疲劳寿命下连接件的优化设计

连接件是飞机结构中常见的承载结构,但也是常见的疲劳源,连接件上紧固件钉传载荷和孔边旁路载荷直接影响疲劳寿命,采用bush元、beam元和rbar模拟紧固件和板的连接关系,建立了连接件细节有限元模型。为降低端部孔的应力集中,使连接板的厚度呈台阶形状,计算紧固件载荷的分布,然后通过应力严重系数法,确定各个连接件结构的严重孔,最后对各个严重孔的疲劳寿命进行了对比,计算结果表明与理论相符,对结构的优化设计具有参考价值。     

碳纤维的纳米压痕行为

通过纳米压痕测试法探讨了碳纤维和基体材料的压入响应,获得了在各自载荷范围下的载荷和位移曲线,得到了在载荷作用下压痕参数即最大压入深度、接触深度和残留压痕深度,以及相应的硬度和接触弹性模量。研究结果表明,最大压入深度、接触深度和残留压痕深度均随载荷的增加而线性增加;而硬度、接触弹性模量随着载荷的增加而基本上保持稳定的值。当载荷继续增加至其所产生的压痕尺寸不足于周围区域的十分之一,所测得碳纤维的接触弹性模量较小,所测得的基体材料接触弹性模量较大,碳纤维的接触弹性模量与基体性能在较大载荷下存在较明显的依赖关系即基体效应。     

基于模态坐标变换梁分布动载荷识别技术

针对工程结构中的Bernoulli Euler梁结构,基于模态坐标变换理论,将待识别的分布动载荷利用固有振型函数在模态空间内进行分解,建立分布动载荷的各阶时间函数系数与各阶模态激励的线性关系。频域内,根据模态理论由梁上测点响应利用Tikhonov正则化方法识别出梁的各阶模态坐标响应（正则化参数由L曲线法确定）,从而识别出各阶模态激励,得到分布动载荷的各阶时间函数系数,还原Bernoulli Euler梁结构上承受的分布动载荷。本文动载荷识别理论适用于不同的分布动载荷类型,通过计算机仿真,验证了该方法的通用性和较高的识别精度。仿真过程中加入随机噪声,识别结果证明了该方法具有良好的抗噪能力,有效提高了载荷识别的信噪比。     

混流式水轮机疲劳设计中的载荷频率影响系数

载荷频率影响系数是关于水轮机疲劳设计的重要设计系数,本文介绍了针对混流式水轮机的载荷特点进行的载荷在单一频率和双频频率作用下的频率影响系数的试验研究,及确定该系数的方法。     

多支撑汽轮发电机组轴承载荷灵敏度计算与分析

大型汽轮发电机组是一个多支撑结构,各轴承载荷分配情况直接影响到机组的安全稳定运行,严重时可能会导致机组失稳。标高是轴承载荷最主要的影响因素。文章发展了传统的轴承载荷计算方法,使之可以求解轴承载荷对标高变化的灵敏度阵。利用灵敏度矩阵可以非常方便地获得不同标高下轴承载荷分配情况,避免大量繁琐的计算工作。结合国产６００ＭＷ汽轮发电机组进行了分析,给出了一些有用的结论。     

基于FKM标准的敦化抽蓄电站转子磁极疲劳强度分析

抽蓄机组工况转换频繁,转子疲劳强度计算是设计时需重点关注的问题.本文以敦化抽蓄电站转子磁极为例,采用FKM局部应力法对磁极高点应力位置进行疲劳强度评估,疲劳载荷主要考虑正常启停机工况和甩负荷工况磁极所承受的脉动循环载荷,结构应力通过有限元方法得到,计算过程包含FKM标准中疲劳计算的大部分内容,疲劳强度结果通过利用度给出.本文可以为疲劳强度计算提供一些参考.     

数据驱动的风电机组传动系统疲劳载荷计算与主动抑制研究

风电机组疲劳损伤导致的运维工作是影响风电场成本的关键因素。以机组损伤维护最频繁的传动系统为研究对象,分析了机组运行工况与其结构损伤等效载荷的耦合关系,构建了基于深度神经网络的疲劳损伤数据拟合方法。利用所建数据驱动模型在风电场有功控制过程中进行实时疲劳预测并优化机组有功控制指令。仿真实验表明,本文所建数据驱动预测模型对机组传动系统疲劳载荷有较好拟合效果,用于有功控制过程可降低风电场内各机组的传动系统疲劳载荷。     

电力电子器件的热疲劳寿命预测

针对功率变流装置中电力电子器件因承受随机波动温度载荷而诱发的热疲劳退化问题,以焊锡层热疲劳失效这种常见的失效模式为例,提出了一种预测电力电子器件热疲劳寿命的方法。以电力电子器件热疲劳退化机理为基础, 首先建立器件的电-热耦合模型,结合运行工况实时预测器件结温及不易直接测量的焊锡层的温度载荷;随后建立器件的热-机械耦合模型,计算不同特征温度载荷周期内累积的塑性形变,作为焊锡层热疲劳寿命模型的输入参数。结合以上两种模型以及Miner线性累积损伤理论即可实现任一工况下电力电子器件热疲劳寿命的预测。末尾举例说明了方法的有效性。     

基于LabVIEW的梁分布动载荷识别系统设计与实现

分布动载荷识别是结构动力学分析中的难点之一,在工程应用中具有重要的意义。从工程实践需求出发,设计了一款通用的分布动载荷识别系统。分布动载荷识别系统基于LabVIEW虚拟仪器平台进行模块化设计和开发,以Bernoulli Euler梁为主要研究对象,利用模态坐标变换的分布动载荷识别技术,设计和实现了可用于工程应用的动载荷识别系统。系统有效利用了虚拟仪器强大的数据处理分析以及动态链接库等能力,具有良好的人机交互界面,通用性以及可扩展性等优点。并通过应用实例,来证明所设计的梁分布动载荷识别系统的可靠性和实用性。     

虚拟惯量控制对直驱风电机组载荷影响的分析及评估

针对虚拟惯量控制诱发风电机组机械载荷的问题,开展虚拟惯量控制对采用直驱永磁同步发电机（D-PMSG）的风电机组载荷影响的理论分析和仿真评估研究。从叶片、塔筒等机械结构低阶模态出发,建立虚拟惯量控制下D-PMSG线性化多体动力学模型,并通过线性化多体动力学模型分析虚拟惯量控制对机组载荷的影响机理。采用软件联合建模方法,构建涵盖永磁同步电机及其控制、电网、机械和气动特性等的D-PMSG非线性机电耦合模型。依据冲击载荷最大值、最大变化幅度百分比及等值疲劳载荷等指标,通过所建立的非线性机电耦合模型仿真分析并量化评估虚拟惯量控制对机组冲击载荷和动态疲劳载荷的影响。结果表明,D-PMSG附加虚拟惯量控制后,电网侧频率突变会使得传动轴和塔底侧向出现显著冲击载荷,且其随虚拟惯量时间常数增大而增大,在湍流风运行工况下机组传动轴和塔底侧向等值疲劳载荷较无附加虚拟惯量控制均有所减小。     

江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

上海市市区供电局季节性负荷分析

从上海市市区供电范围内电力负荷变化趋势、季节怀负荷变化的来源以及气温对季节性负荷的影响等方面,系统地分析了该供电范围内１９９２￣１９９８年期间季节性负荷的特征。通过分析可以发现,近７年来,上海市市区供电内的季节性负荷正在急剧增大,季节性负荷问题已经成为供电局必须解决的紧迫课题。     

利用特殊日期测定各类用电负荷的方法

准确掌握一个地区内各类用电负荷的构成和变化规律,对于做好本地区的负荷预测、用电分析、负荷管理等工作非常重要。在实际情况中,可以发现通过一般统计方法获取各类负荷构成数据的途径并不具备可行性和实用性。总结了一些利用特殊日期负荷变化来测定各类用电负荷大小的方法,并结合廊坊市的实际情况对这些方法的操作过程和分析结果进行了具体论述。     

基于负荷分解的城市长期负荷预测模型研究

我国城市出现了快速增长的空调负荷。考虑空调负荷的增长规律及影响因素,从负荷分解的角度构建了城市长期负荷预测模型。在模型中,高峰负荷被分解为3部分：居民空调负荷、工作区空调负荷以及基本负荷。以上海为例进行的实证研究表明,基于负荷分解的预测模型能够反映城市电力需求的增长,可为需求侧管理提供制定政策的依据。     

空调系统夏季负荷动态计算

现行夏季空调负荷计算方法中没有考虑新风状态的变化，计算所得新风负荷为一定值，这种方法无法求得空调系统设备的动态负荷，不利于空调设备合理选型和节能运行。本文提出了一种考虑新风状态及新风负荷变化的空调系统夏季负荷动态分析计算方法。     

基于非侵入式技术的空气源热泵负荷识别与分解

非侵入式电力负荷监测技术具有成本低、安装简便等优点,可以有效解决电采暖负荷数据难以获取的问题.文中提出了一种基于负荷事件检测的非侵入式空气源热泵负荷指纹提取方案,获取关键参数△T和△P,定义三种过渡事件类型作为判据,判定空气源热泵启停状态;提出了实用化的负荷指纹模板库自动生成方法,事件样本达到预设数量后聚类为负荷的指纹...     

电网空调负荷计算及预测

结合河北省南部电网空调负荷特性,以2009年数据为例,通过最大负荷比较法和基准负荷比较法进行计算,取二者平均值确定空调负荷最大值,并根据2005-2009年空调负荷变化趋势预测2010年空调负荷,结果表明预测数据准确可靠.     

基于半消声环境声学测试平台的干式配电变压器噪声特性负载因素影响研究

为了研究用户负载因素对干式配电变压器噪声的影响,分析了负载因素与变压器噪声之间的理论关系,以1台800 kVA三相干式配电变压器为原 型,对负载率、运行电压升高、不平衡负载、谐波负载等多种常见工况下的变压器噪声水平进行了实验研究,对比分析了不同工况下干式配电变压器 的噪声水平变化。结果表明,谐波负载及运行电压升高是负载因素中导致干式配电变压器噪声显著变化的主要因素,负载率与不平衡负载对变压器噪 声水平的影响较小。研究结果对于干式配电变压器噪声与振动控制具有参考意义。     

基于非侵入式用电数据分解的自适应特征库构建与负荷辨识

非侵入负荷监测是实现需求侧测量与能效优化的有效途径。文中提出了一种高频采集模式下的非侵入式负荷在线监测方法,使整个监测过程自动化、实时化。首先,根据负荷电流的可加性原理建立了负荷分离模型,得到独立负荷波形;并结合负荷的操作特性,无需预实验获取先验数据。然后,通过贝叶斯分类模型实现负荷种类判断,从而在运行过程中为每个独立用户构建动态的负荷特征库。最后,基于库中数据,通过构建寻优模型实现负荷辨识,从而持续、实时获取负荷用电状态,并通过实际采集的用电数据验证了方法的有效性。该研究可自适应地为独立用户构建负荷特征库,改善了提前建库不具有普适性的问题,同时,基于特征库的快速寻优保证了辨识的有效性与准确性。     

中期电力负荷预测及负荷模型的研究

对电力系统中期负荷预测提出了按照时间段预测趋势修正的新方法 ,同时提出了多阶梯中期负荷模型。