二维不规则图形排样问题的一种混合求解算法

针对二维不规则图形排样问题,实现了一种基于启发式定位策略与自适应遗传算法的混合排样算法(AGAHA).首先,考虑到单一指标的放置策略容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于临界多边形(NFP)的混合放置策略,综合考虑排样效果的整体紧密度和局部紧密度.之后,为了提高搜索最优解的效率,在优化图形的顺序时使用了自适应遗传算法,...     

冲裁件二维排样优化

分析了整体板料对单一冲裁件的排样,以有限长,宽的整体板料上所能冲裁出最大 样件个数目标,给出单一冲裁件排样的数学模型及相应的优化算法。／     

优化排样技术在专用数控机床中的应用研究

针对航空工业隔热橡胶实际生产下料问题，运用运筹学理论，建立了矩形件优化排样数学模型，并提出了一种矩形件优化排样算法，在此基础上开发了优化排样程序，能够自动快速的生成优化排样下料图，并将排样结果生成DXF文件输送到数控系统，数控系统根据所得到的图形信息进行加工。经实践证明，该数控系统能够有效地提高工件的加工效率和加工质量。     

实用矩形件优化排样系统的研究与开发

在研究矩形件优化排样数学模型的基础上, 根据不同的下料的工艺要求, 构造出与之相适应的四种不同的近似优化算法。对于这些算法, 要求它们在板材尺寸与矩形件的尺寸的差异方面;在矩形件个数的规模方面; 在矩形件之间的尺寸差异方面等敏感问题上有较好的适应性。在理论方面对这些算法进行一些定量的分析以保证这些算法的先进水平。     

约束二维排样问题的一种求解算法

讨论有约束二维切割排样问题,即将板材切割成若干种矩形毛坯,其中每种毛坯的数量有上界约束,优化目标以使板材所切割的毛坯总价值(排样价值)最大。采用五块排样方式简化切割工艺,将板材切割成五块,每块切割成所需毛坯。构造一种基于隐式枚举和分支定界思想的算法生成五块排样方式:(1)计算所有可能尺寸的块的排样价值;(2)选择排样价值最大的五块组合生成五块排样方式;(3)采用文献中的基准测题,验证文中的有约束五块排样算法。研究结果表明,文中算法平均排样价值比文献中的3种算法分别高出12.85%,4.52%和1.89%,且算法计算时间较短。     

基于小生境混合遗传算法的二维优化排样

针对二维零件在板材区域的最优排样问题,采用小生境与遗传模拟退火算法相结合的混合算法作为主要排序算法,确定了零件的最优排序和各自旋转角度,并与启发式算法结合实现了零件的二维优化排样.以此算法为基础,开发了一套应用于实际生产的智能排样系统,与简单模拟退火算法的计算结果进行对比,分析结果表明,该算法具有高效排样的优越性.     

基于均匀条带排样方式的二维下料启发式算法

条带结构排样方式在机械制造业下料领域有广泛的应用。针对矩形件二维下料问题,提出一种基于均匀条带排样方式的启发式下料算法。下料方案包含多个排样方式,每个排样方式满足部分矩形件的需求量。首先构造均匀条带四块排样方式的约束排样算法;然后采用列生成法反复调用上述约束排样算法生成各个排样方式,直到所有矩形件需求量得到满足为止。采用文献中的基准例题,将本文下料算法和文献中下料算法进行比较,数值实验结果表明本文下料算法能有效地提高板材利用率,且计算时间能满足实际应用要求。     

基于两参数的冲裁件二维排样优化

通过对冲裁件在板料上的排样优化问题的分析,建立了基于两参数的冲裁件二维排样优化模型,根据对其数学模型的分析,提出了求解该问题的方法,由该方法求得到的优化更趋近于冲裁件在件料上的排样优化的全局最优解。     

矩形件排样优化的一种近似算法

摘要根据矩形件排样的实际下料工艺要求，以板材的长或宽对待排矩形件的长或宽求余数，根据余数结果提出了一种矩形件排样的近似优化算法。     

钢板数控下料优化排样

结合某厂中厚钢板数控下料实例,对人工排样与计算机优化排样方案进行对比分析,说明应用优化排样技术能有效提高钢板下料利用率。     

覆盖件拉深模标准件智能装配与逆向辅助设计

通过对覆盖件拉深模辅助零件进行分类,提出相应的特征分析与装配定位方法,结合CAA开发工具在CATIA平台实现标准件在拉深模中的智能装配。对定制类标准件在模具上的安装避空位与座台结构自动化设计技术进行了研究,在覆盖件拉深模CAD中,建立辅助标准件库,直接调用所需的标准件,可以有效地提高设计效率,取得了较好的效果。     

Development of materials database system for cae system of heat treatment based on data mining technology

Computer simulation for materials processing needs of materials. In order to employ the accumulated large data on a huge database containing a great deal of various physical properties materials heat treatment in the past years, it is significant to develop an intelligent database system. Based on the data mining technology for data analysis, an intelligent database web tool system of computer simulation for heat treatment process named as IndBASEweb-HT was built up. The architecture and the arithmetic of this system as well as its application were introduced.     

Solid Edge的数据库开发技术在族类零件开发中的应用

用Solid Edge的数据库开发技术对族类零件进行开发，采用基于Jet数据库引擎的AD0数据控件访问方法和各种数据绑定控件并编写应用程序，对零件进行有效的管理并实现参数化设计，为后续的CAX和并行工程提供数据模型。     

基于专家系统的轴类零件CAPP系统

轴类零件是机床等机械行业常用件，如何提高其生产效率、降低生产成本始终是企业研究的课题。因此CAPP的出现受到了前所未有的瞩目和发展。但是其推广使用却一直困难重重。本论文介绍的SICAPP系统由于引入了专家系统,在一定程度上解决了CAPP系统适用性问题，同时系统采用模块化设计思想，便于使用和维护，具有较好的开放性和通用性。     

基于Kriging模型的钢铝异质板料无铆钉铆接结构工艺参数优化

针对钢铝异质板料无铆钉铆接成形接头力学性能差的问题,对铆接过程的结构工艺参数优化开展研究.以提高接头的最大抗拉力和抗剪力为目标,首先,建立了无铆钉铆接成形过程数值仿真模型,通过对比接头截面关键尺寸,验证了数值模型的可靠性;其次,对主要结构工艺参数进行拉丁超立方抽样试验,获取代表性样本点集及其数值仿真结果;随后,利用Kr...     

基于UKF薄壁件加工变形预测技术研究

薄壁件加工中的零件变形和让刀是影响加工精度的主要原因,首先,根据零件加工路径构建UKF预测模型;之后,把数控机床误差和在机测量系统误差作为已知噪声输入到UKF算法中,在机检测系统对序中尺寸进行测量作为过程转移噪声,上次过程转移噪声输入到下次预测中;最后,使用MATLAB预测出零件变形量。上次状态转移噪声输入到UKF算法中以提高预测对真实加工环境的模拟,运用在机检测技术把零件加工数据传输到UKF算法中提高变形预测精度,为薄壁件数控加工序中补偿提供数据依据。     

基于CAD／CAE技术的汽车覆盖件模具优化设计

以某汽车前门防撞梁前支架零件为例,介绍了以CAD／CAE为设计平台的汽车覆盖件模具设计。采用CAE分析软件AutoForm对其进行成形工艺模拟优化,并以优化后的工艺数模为基础,通过NX进行三维拉深模具结构设计,使优化的结果真正体现在模具结构上,从而有效地消除成形缺陷,降低了模具调试次数,缩短了模具周期。     

冲压模具标准件二维和三维参数化图库的开发思路

以AutoCAD2004作为开发平台、并以Access为后台数据库管理系统，论述了使用AutoCAD的二次开发工具VBA开发冲压模具标准件的参数化二维和三维图形库的思路，并以一典型实例说明了它的关键技术。本文还介绍了三维模架和三维冲压模具典型结构的装配方法，并对三维模具典型结构动画演示技术进行了探讨。     

模具标准件二维图形元素库的建立方法

采用模具标准件图形元素库辅助绘图是模具行业提高计算机绘图速度的基本方法之一 ,对模具标准件的参数化处理会影响到图库制做的难度。详细的介绍了在AutoCAD2000中建立模具标准件二维图形元素库的具体方法与步骤 ,按照此方法 ,其他行业的设计人员也可根据自己的需要建立合适的图库文件辅助绘图。