网络QoS的分组调度算法仿真研究

随着Internet的不断发展,实时数据的应用对网络提出了更高的服务质量控制要求,分组调度是实现网络服务质量控制的核心技术之一.分组调度按照一定的规则决定队列中分组的发送次序并分配共享链路带宽.文中介绍了一种先进的分组调度和资源管理模型:链路共享模型, 以及两种不同的实现算法:CBQ和HPFQ,分析了它们用于传输实时流的可行性.HPFQ算法为实时数据提供了严格的时延保证和完全意义上的等级链路共享服务.文中使用网络仿真工具NS2,对链路共享模型下实时流传输的服务质量性能进行了仿真分析.     

IWSNs中的混合式共享链路调度

针对工业无线传感器网络中的链路调度问题,提出一种混合式共享链路调度方案.通过对现有典型集中式调度方案存在的不足进行分析,将属于同一路径或多跳路由的节点间的共享链路集中分配给属于同一路径的节点,采用分布式决策决定哪些节点应当在每个时间点使用共享链路;推导出描述调度方案的可靠性和延迟性能指标的解析表达式,表明提出方案能灵活分配和利用链路,具有更好的防止传输差错和减小延迟的能力.仿真结果表明,与现有IWSNs链路调度方案相比,提出方案可以提高可靠性和延迟性能,更有效地利用链路资源.     

一种基于网络计算机的虚拟设备音频传输模型和实现

网络计算机是新一代的计算模式,该文提出并实现了一种基于共享虚拟设备的网络音频传输模型,为网络计算机提供多媒体扩展。通过RAB协议传输音频流,端到端链路带宽测量、自适应编码和分布式实时传输控制为网络音频流提供QoS支持。     

基于AFDX自适应优先调度算法的实时性分析

通过分析AFDX终端系统关键技术,在AFDX网络虚拟链路的调度策略中提出采用自适应优先调度算法;并分析数据包在终端系统中的处理过程,进行网络演算建模,进而确定出AFDX网络针对不同类型数据的传输速率和服务时延.结果证明该算法较好地满足了航空电子网络数据传输实时性需求,并为AFDX智能网络管理模型中的参数模型和调度策略提...     

TopoObfu:一种对抗网络侦察的网络拓扑混淆机制

链路洪泛等典型网络攻击需要在拓扑侦察的基础上针对网络中的关键链路开展攻击行为,具有较强的破坏性和隐蔽性.为了有效抵御这类攻击,提出了一种对抗网络侦察的拓扑混淆机制TopoObfu.TopoObfu能够根据网络拓扑混淆的需求,在真实网络中添加虚拟链路,并通过修改探测分组的转发规则使攻击者获得虚假的拓扑探测结果,隐藏网络中的关键链路.为了便于实现,TopoObfu将虚假拓扑映射为SDN交换机的分组处理流表项,并支持在仅部分节点为SDN交换机的混合网络中部署.基于几种典型真实网络拓扑的仿真分析结果表明,TopoObfu能够从链路重要性、网络结构熵、路径相似度等方面有效提升攻击者进行关键链路分析的难度,并在SDN交换机流表数量、混淆拓扑生成时间等方面具有较高的实现效率,可以减小关键链路被攻击的概率.     

区分业务多链路分级流量调度应用研究

传统的IP网络是针对数据业务设计的,只能提供数据传输的服务,并不具备调节网络资源使用的能力。为了将业务流合理分配到现有的网络拓扑结构,优化网络资源的使用,解决网络资源使用的不平衡,本文首先给出了一种区分业务流量工程的模型和目标,分析了单级链路流量调度,设计了多链路分级调度共享结构和流量调度策略。仿真结果表明,该方法能有效地改进区分服务网络上的多级流量拥塞控制性能,具有较快的响应速度、较好的稳定性和公平性,并且能适应网络的异构性。     

NDPS：一种无线多媒体网络分组调度算法

分组调度是实现未来无线多媒体网络的关键技术之一。解决该技术的主要困难在于无线链路的高差错率、业务类型的多样性和分组到达模型的未知性。该文引入马尔可夫决策过程对分组调度过程进行建模,运用神经动态规划方法求解相应的马尔可夫决策过程问题。提出一种无线多媒体网络分组调度算法(NDPS)可以同时实现3个性能目标：对不同业务类型提供差分服务,最大化无线带宽的利用率和保证服务公平性。仿真实验结果证明,NDPS算法比两种流行的调度算法具有更好的性能。     

一种车载机会网络文件调度与数据传输算法

车载机会网络通过移动车辆无线通信设备实现数据传输,是未来智能交通的重要组成部分。车载机会网络中,由于车辆节点的频繁移动,链路信道的衰减以及短暂的通信链路持续时间,使得车辆节点很难在有限的链路时间内成功传输大小不同的文件。为了解决以上问题,分析车辆的运行轨迹信息,根据文件传输时耗与链路持续时间,提出文件发送序列调度算法,通过计算车辆的相遇概率完成数据的传输。仿真结果表明,该方法相比传统算法在文件传输成功率、网络平均时延和网络负载率等方面具有明显的优势。     

一种前向共享信道下多业务的分层混合调度策略

前向采用共享信道方式的系统在承载多种业务时,单一的调度算法很难满足所有业务的QoS需求。在介绍了前向共享信道分组调度的模型后;论文依据不同类别业务的传输需求,提出一种两层的混合调度策略,该策略按业务类别对分组进行分类缓存,并按比例将传输时隙分配到各个数据类,而各数据类采用先到先服务、保证带宽的或是比例公平的调度来实现按用户的分组发送;最后,通过仿真实验对该策略的有效性进行了验证。     

异构无线网络多链路并发传输自动化控制方法

针对异构无线网络,为尽可能地避免数据丢失问题的发生,设计了一种多链路并发传输自动化控制方法。首先,构建一个用于描述多链路质量状态的判决因子,根据因子的权重,明确传输环境中不同因素对网络质量的影响,以此实现对链路并发传输质量信息的统一表征处理;然后,设计多链路传输流量的自适应分配模型;最后,引进时延平滑处理技术,对并发传输数据包实施自动化调度,从而完成并发传输自动化控制。实验结果表明：该方法不仅可以提高传输链路的吞吐量,还可以有效避免链路数据在传输过程丢失,有效提高了多链路并发传输质量与效率。