用XML建造专家系统知识库

专家系统是一种基于知识的智能系统,主要包括知识库、数据库、推理机制、解释机制、人机接口和知识获取等功能模块。它的主要特征是,系统中有一个巨大的知识库,存贮某个领域的专门知识,有很多种技术管理知识库。随着网络技术的发展,XML已经成为重要的网络计算语言。文中就如何用XML建造专家系统的知识库以及其相关操作做了深入的探讨。     

基于XML的网络专家系统知识库构建方法研究

针对网络专家系统中对知识表示的要求,提出了结合XML与面向对象技术的知识表示方法,将J2EE与XML技术应用于网络专家系统中,并结合数据绑定技术构建了小麦病虫害智能诊断的知识库。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,并能够实现可扩展的知识库且不依赖于软硬件平台,具有很大的可操作性与应用价值。     

基于数据库技术的气流干燥专家系统知识库的建立

针对专家系统中传统知识表示存在的数据修改比较困难．数据与程序之间缺乏独立性，满足不了多用户、多应用共享知识需求的缺陷，故在闪速熔炼气流干燥专家系统中采用数据库技术来实现知识库，提出了基于数据库的知识表示方式，设计了规则库的数据库结构和类结构，然后利用ADO技术实现了对数据库的添加、更新等功能，并应用于知识库，从而可不断地扩充知识库，体现了知识库的健壮性，有益于知识库维护的一致性和完整性。     

XML表示CLIPS知识库的研究

CLIPS是美国航空航天局约翰逊太空中心用C语言设计的一个专家系统工具,其知识存储方式不利于知识的检索和修改.在分析了对CLIPS知识库进行转换的必要性后,提出采用XML表示知识库.并且以数据库为中间环节,先将CLIPS知识库用关系数据库表示,再实现关系数据库到XML知识库的转换.讨论了整个构建过程及相关的技术.设计了用数据库存储事实的知识库结构,研究了一种关系数据库到XML文档的转换算法.     

用数据挖掘方法扩充知识库的研究及应用

讨论了数据挖掘与机器学习对于扩充知识库的异同，分析了知识库、数据库与数据挖掘在知识系统中的关系．提出了一种基于XML的知识表示方法XKR(XML-based Knowledge Representatlon)．XKR用XML作为统一的形式描述语言,把产生式、框架、语义网络、过程表示法等等多种传统的表示方法融合到一起,由于XML本身包含语义并能够无限扩充，所以XKR可以描述不同背景不同类型的知识，实现知识融合,通过应用实践发现XKR知识库有优点也有缺陷，文章指出了改进思路．     

一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法

提出了一种用于建造多塔精馏过程故障诊断专家系统知识库的方法，该方法借助于实例，通过基于解释学习的学习模型及定量深层知识库来产生故障诊断领域知识，若用该方法建立专家系统知识库，则相应的专家系统在进行蒸馏系统故障诊断时比较快速、准确。     

分布式智能答疑系统的知识库构建与维护研究

构建知识库是搭建分布式环境下智能答疑系统平台的关键环节。文中针对如何表示各站点知识库中的知识以及如何构建和维护知识库问题，提出用XML表示知识来构建知识库，通过使用DOM树来维护知识库，并给出了知识库的组织结构图及XML的DTD文件。实验表明，用该方法构建的知识库便于在系统平台下实现资源共享和知识库维护。     

基于XML Schema的知识描述与模式验证

设计一种基于XML的面向对象的知识表示方法,并完成其XML Schema设计。在XML Schema的约束规范下,开发相应的知识获取系统、验证查错系统和推理系统,从而构成一个完整专家系统开发平台。本文主要设计并实现其中的验证查错系统。通过JDOM对知识获取系统获得的XML知识库进行模式验证与错误处理,保证知识获取得到的知识的可用性。     

基于关系模式的知识表示方法

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法。采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，以解决紧密耦合结构的专家数据库系统的设计问题，改善知识库管理的功能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

大坝安全监测专家系统知识库的研究

探讨了大坝安全监测专家系统的知识类型和知识的获取过程;分析了大坝安全监测专家系统的各种知识及其表示方法,即事实性、规则性和过程性知识及表示;在此基础上建立了一种简单的基于关系数据库的大坝安全监测专家系统知识库——包括事实库、规则库及知识的推理策略;最后把知识库应用到大坝安全监测专家系统中,为大坝安全监测工作提供保障。     

基于XML的农业专家系统构建技术

基于XML的农业专家系统构建技术包括三个方面:XML服务器的实现技术,无状态服务器上连续推理技术,界面描述与知识库分离技术。研究结果表明这些技术有效地解决了专家系统之间的集成的问题,降低了应用系统的开发难度。     

Condition state evaluation of existing reinforced concrete bridges using neuro-fuzzy hybrid system

This article presents a new approach for developing a concrete bridge rating expert system for deteriorated concrete bridges, constructed from multi-layer neural networks. The system evaluates the performance of concrete bridges on the basis of a simple visual inspection and technical specifications. The main reason of applying the neural network is that it performs fuzzy inference in the network, facilitates refinement of the knowledge base by use of the back-propagation method, and prevents not only the inference mechanism of the expert system but also the knowledge base after machine learning from becoming a black box.     

基于MVC模式的桥梁处治专家系统研究

专家系统(Expert system简称ES)是模拟人类专家解决问题的智能程序系统。专家系统的主要特征是有一个巨大的知识库,存储着某个专门领域的知识。在解决问题时,用户为系统提供一些已知数据,然后从系统中获得专家水平的结论[1-2]。目前专家系统已经应用到生活中的各个方面,本文着重研究了专家系统在在役桥梁中的应用,并且给出了模型建立方法、系统设计以及专家系统软件的设计流程[3]。最后将该系统应用到具体的实例中,实验证明在役桥梁专家决策系统具有良好的效果[4]。     

病虫害诊断的神经网络专家系统的设计与实现

本文设计了病虫害诊断的神经网络专家系统的知识获取，知识库、推理机制和人机界面等主要功能模块，并实现了基于改进型神经网络的棉花病虫害诊断专家系统。该诊断系统已投入了实际使用，收到了明显的经济效益。     

专家系统在钢铁质量检验判定中的应用研究

运用专家系统功能及结构和知识推理控制策略,对钢铁质量检验判定专家系统的建立包括知识库的建立、推理过程和解释机制等进行深入的探讨与研究。     

An interactive tool for knowledge base refinement

We present a tool that combines two main trends of knowledge base refinement. The first is the construction of interactive knowledge acquisition tools and the second is the development of machine learning methods that automate this procedure. The tool presented here is interactive and gives experts the ability to evaluate an expert system and provide their own diagnoses on specific problems, when the expert system behaves erroneously. We also present a database scheme that supports the collection of specific instances. The second aspect of the tool is that knowledge base refinement and machine learning methods can be applied to the database, in order to automate the procedure refining the knowledge base. In this paper we examine the application of inductive learning algorithms within the proposed framework. Our main goal is to encourage the experts to evaluate expert systems and to introduce new knowledge, based on their experience.     

专家系统在钢铁质量检验判定中的应用研究

运用专家系统功能度结构和知识推理控制策略，对钢铁质量检验判定专家系统的建立包括知识库的建立、推理过程和解释机制等进行深入的探讨与研究。