PCBN可转位面铣刀铣削灰铸铁HT200的试验研究

采用多因素正交试验方法进行PCBN可转位面铣刀铣削灰铸铁HT200的试验,通过最小二乘法和回归分析建立了铣削力经验公式模型.回归方程及回归系数的显著性检验表明所建立的模型可信度较高.试验结果表明3个方向的铣削力中,切向铣削力Fz最大,其次是轴向铣削力Fx和径向切削力Fy.通过对试验结果的分析,总结出了各铣削参数对于铣削力的影响变化规律,给出了切削参数的推荐取值范围.     

基于CAE的塑料产品结构收缩控制

在注塑成型质量控制中,产品收缩率受多因素的影响,使得在实际设计及生产中只能控制在一个波动范围内,而对于大型制品来说,该波动范围显得难以预测.采用CAE模拟的方式可有效地对成型收缩的过程进行参数化控制,为制定产品的工艺参数提供依据.     

基于和声搜索优化栈式自编码器的柴油发动机故障诊断

针对机械故障诊断中专业知识的不足会影响手工特征提取效果的问题,提出了应用栈式自编码器(Stacked autoencoder,SAE)直接从复杂的原始信号中逐层提取深度特征。通过逐层预训练、微调等操作来训练栈式自编码器的提取特征能力,并通过在网络中的每一个隐含层前引入Dropout正则化层、批规范层来防止过拟合,加速收敛。针对SAE网络中的超参数取值问题,首先通过一系列对照试验得到各超参数合适的取值范围,然后在该范围内进一步提出了使用和声搜索算法(Harmony search,HS)优化超参数,达到自适应调整网络结构,提高特征提取能力的效果。试验结果表明,当使用包含七种气门健康状态的柴油机振动数据测试时,所提出的HS-SAE方法的故障分类精度优于SAE和多种传统故障诊断算法。     

齿轮可靠性设计中微布尔分布的三参数估计

在应用威布尔分布描述影响齿轮可靠性各随机因素的齿轮可靠性设计中,首要问题是威布尔分布三参数的估计;由于现有可引用的设计资料只有这些随机因素的均值和标准差,而无试验统计数据,无法应用现有的参数估计法,对此本文探讨了依据随机因素的均值和标准差估计微布尔三参数估计法,该法首先根据随机参量的可能取值范围选定位置参数,然后利用导出的参数方程,计算出形状参数和尺度参数.经实例计算证明了该方法的可用性.     

多车场车辆路径问题的新型聚类蚁群算法

在对多车场带时间窗的车辆路径问题进行详细阐述的基础上,以车辆运输总费用最少为目标函数,建立了问题的数学模型.提出了先采用聚类蚁群算法将多车场带时间窗的车辆路径问题分解为若干个单车场车辆路径问题,然后对各单车场问题应用改进蚁群算法进行优化的求解思路.最后通过一个实例将这种新型聚类蚁群算法与就近分配禁忌搜索算法和K-均值算法的优化能力进行了对比.试验结果表明,该算法对优化多车场带时间窗的车辆路径问题的求解结果是相当令人满意的.     

真空阴极电弧钎焊设备引弧机理分析及实验研究

真空电弧钎焊技术研究中,对于关键过程引弧时各关键因素参数的取值没有统一的标准,大都依据经验来决定相关参数的大小等问题,结合改造真空电弧钎焊设备,对其引弧过程影响因素进行了理论研究和实验验证。从电弧建立的基本原理着手,逐一分析了氩气流量、击穿电压、击穿距离以及钽管直径等引弧过程中各关键因素对建立电弧的影响,通过建立这些影响因素与电弧的关系模型,得出了各因素对电弧建立的影响趋势。结合真空电弧钎焊工艺要求,得出了各影响因素最有利于电弧建立的取值或取值范围。并通过实验数据验证和完善了理论研究,为提高真空电弧钎焊设备引弧成功率以其参数取值提供了可靠的依据和解决途径。     

基于DOE的电永磁吸盘研究与设计

电永磁吸盘已在磨床、铣床、加工中心,以及刨床和钻床上得到广泛应用,应用DOE技术对电永磁吸盘进行优化设计,通过选择不同的设计参数,合适的试验设计方法进行试验,选用正交表来安排试验,把各列的水平和该列相应因素的具体水平对应起来,得到了预期的试验结果,实现了电永磁吸盘设计性能与成本比最高.     

基于Moldflow与正交试验法的注塑参数优化

在塑料产品的开发过程中,涉及到塑料模具进行注塑,注塑模具开发方案确定后,最重要的就是如何选择注塑参数。注塑参数可以在注塑机上直接进行试生产来调试,但必须是模具制造出来之后才能进行,对场地和设备均有要求,而且在试模过程中会浪费一定的塑料原材料。本文采用正交试验法对注塑参数进行优化,利用Moldflow软件的模具CAE技术对正交试验过程各种取值情况进行验证,并对最终优化组合进行验证,检验正交试验的正确性。确定翘曲变形量为实验指标,以注射温度、模具温度、充填时间、冷却时间、保压时间为变量的5因素,取各自允许取值范围进行4均分得到4水平,形成一个5因素4水平的正交试验矩阵设计实验,找出KDC-1型电磁断路器塑料壳体充填优化组合,通过在Moldflow的验证,及时反映了该正交试验结果是正确的注塑参数最优组合。     

基于TOPSIS的注塑工艺参数多目标稳健优化设计

针对现有注塑工艺参数稳健设计未安排外表试验以深入分析成型过程中不可控因素的影响、未综合考虑注塑制品的多质量特性等不足,提出基于内外表参数设计、信噪比分析和逼近理想解排序(Techniquefororderpreference by similari to ideal solution,TOPSIS)的注塑工艺多目标稳健优化设计方法.通过二水平正交试验和方差分析筛选出对注塑制品质量影响最大的主要工艺参数作为可控因素,将其误差作为噪声因素,进行内外表参数设计.利用均匀试验设计和逐步回归分析建立预测给定注塑工艺方案下成型制品质量的二次多项式模型,以快速获得内外表所有试验方案下成型制品的质量指标值,进而高效地计算出内表试验方案下各质量指标所对应的信噪比.在此基础上,利用TOPSIS对内表各试验方案进行优劣排序并选取稳健最优的注塑工艺参数设计方案.手机面板的注塑工艺多目标稳健优化设计实例验证了方法的有效性.     

基于正交试验法的某燃油箱设计

针对金属燃油箱在设计阶段存在试验次数多、周期长等问题,文中提出了一种基于正交试验的设计方法来解决此类问题。该方法选取燃油箱的下箱体、隔板和上箱体3个因素,其中下箱体取8个水平,隔板及上箱体各取2个水平,按照L16(8×22)正交表设计了16种试验方案。通过结合有限元分析得到该结构的固有频率及通过极差分析研究各因素对燃油箱固有频率的影响,从而找出影响金属燃油箱固有频率的主要因素并确定其油箱设计的优选方案。结果表明,该方案的试验次数明显减少,设计周期缩短,验证了该方法的可行性。