高动态范围图像分层阶调映射改进算法

目的针对高动态范围图像分层阶调映射算法中显著边缘处产生的光晕和阶调逆转问题,提出了一种分层阶调映射的改进算法。方法首先通过对图像分层后的基础层图像和细节层图像进行分析,确认导致光晕和阶调逆转的异常信号特征;然后依据其异常信号特征,从细节层图像梯度的角度予以识别、修正,再在修正梯度的基础上,建立对应图像的正规化方程;最后利用共轭梯度算法求解正规化方程。结果抑制了细节层图像的异常信号,去除了映射结果图像中的光晕和阶调逆转。结论该算法不仅可以有效地抑制原分层映射算法中的光晕和阶调逆转现象,还可保有与原分层映射算法同等的细节再现能力。     

基于局部环境亮度因子的HDR图像阶调压缩研究

由于处理位数的限制,导致在常规设备上显示HDR图像必须对其进行阶调压缩。将图像局部环境亮度因子应用到了HDR图像阶调压缩中,提出了基于局部环境亮度因子的HDR图像阶调压缩的具体算法流程,并采用动态范围独立的图像评价模型,对新算法性能进行了视觉定量评价。评价结果证明,新算法的压缩效果较为明显,也有效地降低了算法的复杂性。     

图像复制中的超色域映射技术

目的提高跨媒体过程中色域映射技术在不均匀空间中的映射效果。方法通过研究分析CIELAB颜色空间的不均匀性,提出基于色相阶调曲线模型的超色域映射算法。该算法按照红、绿、蓝、青、品、黄以及灰色将颜色分为7类色相相同、饱和度不同的颜色。将这7类颜色从CIERGB空间转换到CIELAB空间,获得的各个散点按照一定的顺序连接起来,便可获得7个色相的空间曲线,并以此来预测图像相同色相、不同饱和度的颜色点。依据空间曲线预测颜色的方法,保持色相恒定性映射超出设备色域边界的颜色点。结果主观评价显示,HPMINDE,SGCK算法的4位数均为0,新算法平均数为0.8,中位数为1。客观评价显示,测试所用的4幅图像,在HPMINDE,SGCK与新算法的色差平均值分别为12,11,10,新算法色差较小。结论该算法相对于HPMINDE算法和SGCK算法,具有保持颜色色相不变的优越特性,并且映射结果视觉感能达到更好的效果,更适合视觉观察者的偏好。     

顾及边缘信息的多尺度误差扩散半色调算法

目的为了解决传统多尺度误差扩散半色调算法会导致半色调结果图像阶调变暗和边缘模糊的问题,提出一种顾及边缘信息的多尺度误差扩散半色调算法。方法根据当前像素邻域内像素点的处理状态,设计动态非时序误差扩散滤波器;利用图像局部平均灰度与空间变化率提取图像边缘信息,结合图像边缘信息与灰度信息确定半色调处理顺序。结果半色调处理结果视觉效果均匀,阶调信息和边缘结构信息与原图像一致性良好,峰值信噪比、加权信噪比和结构相似度分别提高了0.7～1.2 d B,0.9～1.5 d B,0.11～0.18。结论该算法解决了多尺度误差扩散算法的图像阶调变暗和边缘模糊的问题,有效提高了半色调输出质量。     

基于Am/Fm半色调的混合加网算法研究

分析最新的数字加网技术,对混合加网的算法进行了改进.首先根据图像阶调变化快慢对待加网图像进行区域分割,对阶调变化平缓的区域采用点聚集态抖动加网,对阶调变化剧烈及细微的层次采用AM/FM半色调方法.利用了调幅、调频加网各自的优势,改善了调幅与调频半色调之间的过渡,实现了在较低分辨率的设备上得出高精度的输出图像.     

针对图像阶调的混合半色调方法

在比较不同半色调方法特点的基础上,分析得到了不同半色调方法适合的图像阶调范围,实验结果表明针对图像阶调的混合半色调方法可以在再现原图阶调特征的同时减少纹理影响,使半色调图像阶调过渡更加自然.     

基于改进广义Arnold映射的多混沌图像加密算法

目的针对Arnold映射图像置乱效果差以及无法抵御选择明文攻击等问题,提出一种改进广义Arnold映射的图像加密算法,以提高密文图像的安全性。方法该算法引入Kent映射产生控制参数,先对图像进行分块来削弱图像的相关性,对每块图像进行Arnold映射位置置乱,然后利用二维logistic映射生成混沌序列,经双曲正切变换处理后按照奇偶序列与置乱图像进行异或运算,得到最终密文图像。结果该算法得到密图信息熵为7.9899,像素改变率为99.61%,统一平均变化程度为30.73%。结论该算法简单易执行,能有效抵御各种统计攻击和明文攻击,具有密钥空间大、置乱效果好、鲁棒性较强等特点。     

基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法

目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人提出的算法进行比较。结果基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法的结构相关性和图像色差都比Bala等人提出的算法要好。对于色彩艳丽、细节丰富的图像,空间色域映射算法结构相关性和图像色差反而不如普通算法。结论基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法能够提高图像的映射质量,但是空间色域映射算法映射质量并不一定优于非空间类色域映射算法。     

一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法

目的 针对调幅和调频加网在本质上的不同, 过渡区域容易出现网点衔接不平滑和不均匀, 造成明显跳变, 影响印刷品质量的问题, 提出一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法。方法 在分析复合半色调阶调划分思想的基础上, 提出了一种过渡区域网点重组方法, 通过建立过渡区域平滑衔接模型, 构建了网点重组算法模型和分配方案, 列举了几个典型实例, 并对算法模型的效果进行了定量分析。结果 生成的过渡区域网点实现了调幅和调频等2类不同性质网点的平滑过渡, 提高了半色调图像的输出质量。 结论 提出的算法能够改善复合半色调图像的印刷质量, 消除过渡区域的视觉干扰, 是一种有效的半色调方法, 为网点生成方法提供了参考依据。     

ProfileMaker中色域映射选项对 ICC特性文件的影响

在Profile Maker 5.0中,基于LOGO Colorful、LOGO Chroma Plus和LOGO Classic 3个色域映射设置选项,分别制作了ICC特性文件,并针对其色域、密度范围和阶调曲线3个变量进行对比,研究了Profile Maker5.0中色域映射的选项对彩色输出设备ICC特性文件的影响,且计算了特性文件转换后的测试图色差值。结果表明,Profile Maker 5.0中,色域映射选项对应更改ICC曲线中色域范围和阶调复制曲线这两个参数,尤其是阶调复制曲线的改变非常明显。因此,Profile Maker 5.0中色域映射的选项对ICC特性文件内容有较大的影响,在实际应用中,应该合理进行选择。     

Model of retinal local adaptation for the tone mapping of color filter array images

We present a tone mapping algorithm that is derived from a model of retinal processing. Our approach has two major improvements over existing methods. First, tone mapping is applied directly on the mosaic image captured by the sensor, analogous to the human visual system that applies a nonlinearity to the chromatic responses captured by the cone mosaic. This reduces the number of necessary operations by a factor 3. Second, we introduce a variation of the center/surround class of local tone mapping algorithms, which are known to increase the local contrast of images but tend to create artifacts. Our method gives a good improvement in contrast while avoiding halos and maintaining good global appearance. Like traditional center/surround algorithms, our method uses a weighted average of surrounding pixel values. Instead of being used directly, the weighted average serves as a variable in the Naka-Rushton equation, which models the photoreceptors' nonlinearity. Our algorithm provides pleasing results on various images with different scene content and dynamic range.     

顶点划分映射算法判定运动链同构

研究机构创新设计中运动链同构判定问题. 依据图论和机构拓扑学原理,提出子块、平方和度、子块关联度等概念;利用拓扑图顶点间连接关系,构造顶点分类集合;提出一种将所有顶点一一划分并两两映射的算法,实现同构识别. 实验结果证明该算法比现有算法效率高. 将算法设计基础理论应用于机构拓扑学,为该领域研究提供新思路     

基于机器学习的开放创新社区创意识别方法研究

目的 探索基于机器学习的开放创新创意识别方法,解决创意识别过程中存在的耗时长、效率低、成本高等问题。方法 从用户特征、用户参与度和创意内容特征三个方面构建评估模型,以OpenIDEO社区为研究对象,采集数据并进行数据清洗和数据转化映射,最后进行多种机器学习算法的参数优化,并以F1值为选择标准,选择分类效果最佳的算法作为分类模型。结果 运用KNN、SVM、决策树、随机森林四种机器学习算法分析OpenIDEO数据,随机森林算法通过参数优化取得了最大的F1值（0.919 09）,同时对于验证数据,该算法同样可以取得较好的分类效果。结论 应用机器学习方法对开放式创新社区中的创意进行识别,具有较高的可行性和有效性,可以大大降低社区在创意筛选中的投入,提高创新效率,优化社区生态。     

High-Accuracy Analog Measurements via Interpolated FFT

By use of an interpolated fast-Fourier-transform (FFT) algorithms are developed for multiparameter measurements upon periodic signals. Eight pertinent measurements, such as fundamental frequency, phase, and amplitude, are made with enhanced accuracy compared to existing algorithms, including tapered-window-FFT algorithms. For the more general case of nonharmonic multitone signals also the method is shown to yield exact amplitudes and phases if the tone frequencies are known beforehand. These measurements are useful in a variety of applications ranging from analog testing of printed-circuit boards to measurement of Doppler signals in radar detection.     

Return mapping algorithms and consistent tangent operators in ferroelectroelasticity

Return mapping algorithms for a rather general class of phenomenological rate‐independent models for ferroelectroelastic materials are presented. The fully coupled thermodynamically consistent three‐dimensional constitutive model with two internal variables (remanent polarization vector and remanent strain tensor) proposed by C. M. Landis in 2002 is used for the simulation of electromechanical hysteresis effects in polycrystalline ferroelectric ceramics. Based on the operator splitting methodology, the return mapping algorithm employs the closest point projection scheme to obtain an efficient and robust integration of the constitutive model. The consistent tangent operator is obtained in closed form by linearizing the return mapping algorithm, and is found to be non‐symmetric in the general case due to the dependence of the switching criterion on internal variables. Conditions that provide the symmetry of the consistent tangent matrix are analyzed. The compactness and generality of the received relations are achieved by means of using the thermodynamically based compact notations combining mechanical and electrical values. Both the cases scalar potential finite element (FE) formulation (primary variables: strain and electric field) and vector potential FE formulation (primary variables: strain and electric displacement) are considered. The accuracy and robustness of the algorithms are assessed through numerical examples. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

A variable-depth search algorithm for the recursive bipartitioning of signal flow graphs

We discuss the use of local search techniques for mapping video algorithms onto programmable high-performance video signal processors. The mapping problem is very complex due to many constraints that need to be satisfied in order to obtain a feasible solution. The complexity is reduced by decomposing the mapping problem into three subproblems, namely delay management, partitioning, and scheduling. We present the partitioning problem and the representation of video algorithms by signal flow graphs. Furthermore, we propose a solution strategy that is based on recursive bipartitioning of these graphs. The bipartitions are generated using a variable-depth search algorithm. The results demonstrate that the frequently cited flexibility of local search techniques can be successfully exploited in handling complicated problems.