基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断

在分析能够反映磨负荷的参量基础上。提出利用数据融合技术判断磨运行状态的方法。根据磨的设计数据和历史运行数据给出各个参量对磨运行状态判断的可信度分配,再利用D-S证据理论对其进行融合得到各个参量综合判断,针对D-S证据理论可信度分配固定不变的缺点．提出一种改进的原则。实际运行表明,新方法具有可靠性高,便于实现的优点。     

某1000 MW机组锅炉燃烧调整试验研究

为解决锅炉运行中存在灰渣可燃物含量、烟气CO含量偏高的问题,尤其是底层两台磨投运时,上述现象较为明显。就针对这一问题,首先通过对锅炉常态运行下进行摸底试验,了解锅炉基本运行状态,对煤粉细度和配风方式进行系列燃烧调整试验,找出锅炉的最佳运行状态,在不影响锅炉效率情况下,使得锅炉存在问题得到解决。     

电站锅炉燃用贫煤煤粉细度计算方法

以AS电厂"W"形火焰燃烧方式锅炉为研究对象,针对锅炉燃用贫煤且低氮燃烧状态下锅炉运行状态的变化,分析煤粉细度变化对锅炉运行参数的影响,确定贫煤煤粉细度推荐计算公式,对现有DL/T5145—2012《火力发电厂制粉系统设计计算技术规定》进行补充完善,对电站锅炉及其制粉系统设计计算及运行提供指导依据。     

基于单一煤粉细度筛分数据计算煤粉平均直径的方法

燃煤锅炉煤粉的性质对于燃烧的经济性、制粉系统某些部件和炉膛以至整个锅炉机组的工作影响较大.计算了电厂常用的2种筛号下不同煤粉颗粒的平均粒径,得到了平均粒径与相应煤粉细度的关系,可以根据单一煤粉细度筛分数据比较准确地得到煤粉的平均粒径,其对提高煤粉燃烧的经济性和锅炉效率有一定的意义.     

电站锅炉经济煤粉细度的选择与优化分析

制粉系统调整试验是电站锅炉燃烧优化试验的重要部分,煤粉细度的合理选择对降低机械不完全燃烧损失和制粉系统能耗有重要意义.对经济煤粉细度的定义和确定方法进行了探讨,并针对某电厂300MW锅炉机组运行中的煤粉细度进行优化分析,采用修改后的经验公式的方法找到合理的煤粉细度,以此进行制粉系统调整试验,并进行了经济性分析,得到了较...     

加权优化的D-S证据理论在大坝安全评价中的应用

针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与"一票否决"等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠性。首先对原始监测数据进行标准化及归一化处理;然后用欧氏距离确定权重,利用各监测项目间的内在联系进行D-S证据融合;最后根据加权融合结果对西溪水库大坝进行安全评价。结果表明,大坝整体的安全与较安全指标概率赋值达0.527,远大于较不安全指标0.049,大坝处于安全状态;坝基渗流较不安全概率赋值达0.492,存在一定的渗流安全隐患,融合评价结果与工程实际相符合,说明该方法可如实反映大坝的安全状况。     

S型静态分离器在ZGM113G型磨煤机的应用及性能分析

对S型静态分离器的结构原理、运行特性进了分析说明,并且通过S型静态分离器在ZGM113G型中速磨煤机上的成功应用,说明其在降低煤粉细度及制粉系统电耗、提高磨煤机出力方面能起到非常显著的效果。     

中压锅炉煤粉经济细度的确定

通过对中国长城铝业公司热力厂８台中压煤粉锅炉燃煤特性的分析，煤粉经济细度的计算以及球磨机运行实践的阐述，确定了本厂锅炉的煤粉经济细度，对企业煤粉锅炉安全经济运行，节能降耗具有一定的指导意义。     

基于取样-光脉动法的电站锅炉煤粉细度在线测量方法研究

针对电站锅炉稳定浓度工况下煤粉粒径分布测量需求,设计了取样装置,对高浓度气固两相流颗粒进行取样,并稀释形成稀疏气固两相流,同时基于单一颗粒光脉动法粒径测量原理统计分析获得颗粒粒径及分布,将该方法应用于电站锅炉煤粉细度参数测量,实时获得煤粉细度R_(75)、R_(90)和R_(200)等参数,并与筛分法进行对比,R_(75)相对偏差为13.2%。此外,改变制粉系统运行工况,该方法能够快速获得细度变化情况,为电站锅炉运行优化调整提供重要数据支撑。     

印度嘉佳电厂660MW超临界锅炉燃烧优化试验研究

通过磨煤机系统调整试验,探讨了煤粉细度和能耗与分离器开度、加载力、出力、风量等变化关系,优化了磨煤机运行参数,改善了磨煤机风煤比均衡性及煤粉细度;通过变一次风量、变氧量及变燃烧器配风等试验,研究了锅炉运行各参数对锅炉效率的影响。根据试验结果对机组运行参数进行了优化调整,解决了机组运行过程中存在的飞灰可燃物含量高、排烟温度高等问题,改善了机组运行的经济性和安全性。     

采用数据融合方法诊断电站锅炉的燃烧稳定性

电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整.为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法.通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压信号进行融合,得到综合诊断结果,并提出了一种简单可行的基本概率分配方法.对某电厂监控信息系统中保存的某一时间段的运行数据进行分析验证.结果表明:基于证据理论融合后的诊断结果较各传感器单独决策的结果精度高、可靠性强,不确定性大大减小,从而能对燃烧状态作出更有效的诊断.     

W火焰锅炉制粉系统优化技术研究

为了满足W火焰锅炉在燃烧无烟煤过程中对煤粉细度的要求,几乎所有W火焰锅炉均采用了配备钢球磨煤机的制粉系统。控制磨煤机出口煤粉细度、一次风煤粉浓度,并使其维持在最佳值附近是保证锅炉燃烧效率的基础条件。研究了不同直径钢球装载比例对磨煤机煤粉细度特性的影响,通过优化磨煤机不同直径钢球装载比例、多点修正一次风流量测量偏差等技术,提高了磨煤机出口煤粉细度,减小了一次风流量测量偏差,从而改善了锅炉运行特性,提高了燃烧效率。     

煤粉气流强迫点火特性试验研究

在一座小型煤粉燃烧试验台上,对不同条件下,两种煤粉气流的强迫点火特性进行了试验研究。结果表明,用火炬引燃煤粉气流,存在一个对应于最低煤粉浓度的最佳点燃速度;煤粉气流的着火界限主要受初始温度、点火源温度、煤种和煤粉细度的影响;提高煤粉气流的初始温度、点火源温度和煤粉细度均可使着火范围变宽,挥发份含量高的煤种点火容易。在相同条件下,直流煤粉气流比旋转煤粉气流容易点燃。     

330MW锅炉燃烧优化的试验研究

根据330 MW锅炉的试验数据,重点探讨了中速磨煤机工作特性与旋流燃烧器的匹配性及其对燃烧稳定性、火焰温度分布和锅炉效率的影响.通过优化调整磨煤机挡板开度、一次风压和输粉管煤粉分配均匀性以及煤粉细度,改善了单只燃烧器出口的燃烧条件,增强了燃烧稳定性,使着火条件较差的A层燃烧器出口着火区火焰温度上升40 K,A、B层燃烧器出口火焰平均温度提高70 K,火焰温度分布均匀性随之提高.在此基础上,进一步调整二次风控制方式和过氧量,降低了飞灰和灰渣可燃物含量.该优化调整方案可使锅炉效率提高1.8%.     

运行参数对锅炉煤粉着火燃烧和飞灰含碳量影响的数值研究

为了达到锅炉的优化运行以保证煤粉气流及时着火和充分燃尽，采用IPSA两相流动模型和煤粉燃烧综合模型，在不同的一次风率和煤粉细度的工况下，对1台350MW锅炉煤粉燃烧过程进行了数值模拟，得出了炉内燃烧器区域以及出口处烟气温度场和燃烧产物的组分浓度分布。分析了一次风率和煤粉细度对煤粉着火燃烧和飞灰含碳量的影响规律，并确定了优化的运行参数。结果表明：一次风率对煤粉气流的着火影响较大，而对出口处烟气温度、氧量以及飞灰含碳量影响较小。煤粉细度对煤粉气流的着火、燃烧以及燃尽均有较大影响。图8表2参9     

基于典型样本数据融合方法的锅炉制粉系统故障诊断

针对D-S证据理论应用中证据对目标模式的信度函数分配难以确定的问题,提出一种基于典型样本的信度函数分配获取方法,利用证据与各个目标模式典型样本之问的汉明距离构造信度函数分配。满足信度函数分配的定义并且减少了其主观性。将此数据融合方法应用到锅炉制粉系统故障诊断中,用以识别磨内煤粉自燃、磨满煤和磨断煤故障,根据历史数据验证,该方法可以有效判别故障类型并且能够做出早期诊断故障预测。     

高海拔地区烟煤锅炉设计与运行状况分析

对国内高海拔地区125 MW、300 MW锅炉机组进行调研,对其基本设计参数、煤质参数、制粉系统设计参数、热负荷参数以及运行状况进行了分析,并将其热负荷参数和反推到的平原地区热负荷参数进行了比较。根据分析结果,高原地区锅炉炉膛设计以及燃烧系统设计应结合高海拔特点进行特殊考虑。在高海拔地区只要合理设计炉膛参数,加上控制好煤粉细度、煤粉均匀性和煤粉管之间的风粉分配等因素,锅炉运行仍可以获得良好的燃烧效果。     

粗粉分离器性能评价指标分析

给出了评价粗粉分离器性能的主要参数指标,指出存在最佳循环倍率使得粗粉分离器效率最高;分析了煤粉细度对锅炉燃烧的重要影响,指出对煤粉细度的调节性能是评价粗粉分离器的重要指标;分析了煤粉颗粒均匀性指数以及粗粉分离器内部通风阻力作为评价粗粉分离器性能指标的重要性。     

MPS磨煤机工作特性试验研究

利用零压摆式取样针煤粉等速取样方法在MPS磨煤机出口管道上等速取样煤粉,通过对煤粉细度、水分和质量的分析,研究MPS磨煤机的工作特性。试验中主要研究了静态分离器挡板开度、动态分离器转速、磨辊液压加载力、磨煤机入口温度及通风量对MPS磨工作特性的影响,从而为国内MPS磨煤机制造厂家提供设计参考,同时也为国内现役和即将投入运行的MPS磨煤机提供运行指导。     

应用D-S证据理论进行锅炉空气预热器在线故障分析

将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域.利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配,并通过该理论对信度函数进行融合,然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别;结果表明D-S证据理论能有效地进行冗余信息的处理与融合,应用到空气预热器故障分析方面时,能得到较为准确的结果.