基于块区域子波变换的甚低码率视频编码算法

本文描述了一个有效的视频编码算法，该算法基于视频信号的分数像素精度重叠运动补偿预测和利用双正交滤波器组的区域子波分解，文中给出了采用２４＊２４重叠块的编码器模拟结果。     

甚低码率视频压缩编码算法研究和标准化进展

本文综述了甚低码率视频编码算法和标准化进程的发展状况，概述了运动补偿，模型基，分形ＩＦＳ及Ｈ．２６３和ＭＰＥＧ４等方面的进展，并讨论了未来可能的发展方向。     

基于三维子波变换和分级零树扫描的视频编码算法研究

本文研究了三维子波变换和分级三维零树混合视频编码算法,对图像序列体作３层２２子带时,空分解后,再对最低频子带进行４子带空间分解,对这个特殊分解的三维子波结构,推广了零树的概念,用ＨＶＳ量化模型对子波系统施加量化,用分级三维零树表示量化后的２５带子波系数,这一方案比单级零树方法节省约６％的码率,并且实现了空间和时间可尺主度化码流结构。     

运动补偿视频编码中DCT编码效率的研究

在视频序列图像编码中，运动补偿帧差图像的统计特性与静止自然图像有明显差别，对静止自然图像可以称为准最佳变换的离散余弦变换对帧差图像的编码效率有所下降。本文对这一问题进行了理论分析和实验验证，从而指出进一步提高视频序列图像编码效率的潜力所在。     

区域追踪匹配甚低码率视频编码算法的研究

本文提出一种基于Gabor变换区域追踪匹配RMP（region matching pursuit)的甚低码率视频编码算法,用于克服块编码带来的块效应及其明显失真;根据图像区域特征重要性优先级选择编码保证编码质量（PSNR）;通过算法自学习实现Gabor追踪匹配集优化提高编码效率。实验测试结果表明,在甚低码率（24kbit/s和10kbit/s）下区域追踪匹配算法与H．263编码算法相比,能够有效保证视频编码质量（PSNR）,降低块效应,有较高的编码效率。同时算法具有码率及PSNR扩展功能。     

DCT图象编码中的量化问题研究

本文主要讨论DCT图象编码中的量化问题,通过计算机模拟实验,研究量化步长的选取与图象质量的关系.     

基于对象的水下视频低码率编码算法

由于水下声波信道带宽窄,难以采用高效视频编码(High Efficiency Video Coding, HEVC)实现水下视频低码率传输。提出了一种基于对象的水下视频低码率编码算法。首先对水下对象视频进行时空域下采样以降低其数据量,再采用低延时模式编码少量视频帧作为参考帧。然后,提取水下对象视频非参考帧的特征点,并对特征点和对象掩膜进行编码。在解码端用特征点和掩膜进行对象的粗糙重建,获得对象的初步轮廓和颜色信息。最后,根据粗糙重建对象和参考帧对象的映射关系,采用基于在线学习的方法实现对象的精细重建。实验结果表明,与HEVC相比,所提算法的BDBR-SSIM (Bjontegarrd Delta Bit Rate and Structural Similarity)降低了14.88%。     

适应于快速DCT变换的视频多重描述算法

在IP网络和无线网络等噪声易发环境下，视频的可靠传输需要采用有效的抗误码措施。本文针对目前国际标准中普遍采用的基于子块DCT变换和运动补偿预测的混合编码方案，提出了一种针对DCT变换的具有两个描述的多重描述编码算法。新算法的特点是物理意义明确，相当于进行广义的一维抗混迭滤波，便于使用快速DCT算法进行快速多重描述编码。而且新算法也可推广到更多的描述。实验结果表明，算法的编码效率与目前已有的算法相当，因此它在实际应用中更具有优势。     

运动补偿视频编码的一种非DCT编码方法

本文提出一种新的空间域帧间编码方法－预测信号梯度控制的四叉树编码,模拟实验表明,这种编码方法的效率已经与ＤＣＴ相当,并稍有超出,而其算法比较简单。     

实时视频编码的二维DCT/IDCT的实现

用FPGA FLEX10130实现了二维离散余弦交换和逆变换（DCT／IDCT），结构设计采用行列分解法，乘法器采用移位求和的方法实现，并且采用流水线结构设计，提高处理核的性能，系统时钟达到33MHz，计算精度满足CCITT标准要求。     

实时MPEG编码视频处理器

描述Ｃ－Ｃｕｂｅ公司实时ＭＰＥＧ编码芯片ＶｉｄｅｏＲＩＳＣ（ＴＭ）Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ（ＶＲＰ）的结构特点和操作方式，介绍了Ｃ－Ｃｕｂｅ公司用ＶＲＰ开发的ＭＰＥＧ编码板。     

块活跃性自适应帧差预测3D—DCT编码的研究

目前高压缩比低码率的压缩方法成为图象编码领域的研究热点。而块活跃性自适应概念的引入，进一步提高了编码效率和图象质量。     

多媒体通信中MPEG—4视频编码算法的结构

为了共同发展多媒体视频编码技术，活动图象专家组建立了ＭＰＥＧ－４视频检验模型。它为ＭＰＥＧ－４标准的发展描述了核心视频编码算法平台。ＭＰＥＧ－４的最后标准可能采用这些算法和工具，下文不ＭＰＥＧ在多媒体通信中的发展作一简要介绍，并阐述ＭＰＥＧ－４视频检验模型中视频编码算法的结构。     

基于DCT和小波的图像和视频编码性能的比较研究

在比较编码性能时,许多人分析了图像和视频编码的离散余弦变换(DCT)和小波变换性能差别,普遍认为图像的小波编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码.说明了研究图像和视频压缩算法应当从全面的系统观点来考虑,即把重点放在各要素之间的量化、熵编码和编码系统中的复杂的相互影响的研究上.     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。     

应用于VVC视频编码的感知率失真优化算法

视频编码中,率失真优化是提升编码性能的重要环节。在新一代视频编码标准——多功能视频编码（Versatile Video Coding,VVC）中,率失真优化关键参数λ的确定仍是基于与量化参数（Quantization Parameter,QP）之间相对固定的映射关系模式,而人眼对于视频内容特征的感知并未得到充分考虑,因此提出了用于多功能视频编码标准VVC的感知率失真优化算法。首先提取视频帧中编码树单元（Coding Tree Unit,CTU）的纹理和运动特征,其次结合人眼对于纹理复杂度和运动程度的不同感知,对用于CTU编码的拉格朗日乘子λ进行自适应调节。在VVC标准测试软件VTM12.0平台的低延时P帧配置下,采用多尺度结构相似性和峰值信噪比作为视频质量评价指标,在保持视频质量不变的情况下,码率平均节省0.15%和0.09%,VVC编码器率失真性能得以提升。     

H.263极低码率窄带电信信道视频编码

介绍了码率低于６４ｋｂ／ｓ的窄带电信信道视频编码建议Ｈ．２６３及其推荐的四种编码改进方案。     

压缩编码视频通信中的错误恢复技术

在压缩编码视频通信中，因误码在空间和时间上扩散，将引起民图象质量的急剧下降，故对其进行错误恢复十分必要，文章根据编码视频通信的特点分析了可采用的各种错误方法的应用范围和性能。     

一种基于DCT域的分布式视频编码

在简单介绍空域Wyner-Ziv分布式视频编码的基础上,给出了一种编码复杂度较低的基于交换域分布式视频编码方法.仿真结果表明此算法的编码性能优于空域Wyner-Ziv编码算法.