聚类支持下决策树模型在动车组空调故障检测中的应用

随着高铁的快速发展,人们对乘车环境的要求也越来越高。列车空调系统运行于列车高速振动环境下,性能极易下降且定期检修成本巨大,高效准确的空调故障检测尤为重要。本文用K-means聚类对空调数据进行分类,找到明显异常的类别并与业务部门确认后找到真正的空调系统故障数据,并对故障数据进行标记,利用CART决策树建立空调故障检测模型。     

转子系统突变故障研究

采用非线性理论与突变理论,对突变故障和系统振动状态突变进行了数学描述,分析了机械系统故障发生的机理,给出了汽轮机转子系统故障发生过程的突变实例分析.研究故障发生过程的突变,这对揭示转子系统故障发生的机理,进而采取有效措施来限制故障的发生和发展具有重要的意义     

列车制动系统可靠性分析

列车的其制动系统对列车的行驶安全起着极其重要的作用。制动系统出现故障问题要比失去牵引力问题更为严重。通过制动系统的调节作用,列车才能及时准确地改变速度,在预定地点停车,保证正点和安全。出现制动系统故障极易出现列车冒进、追尾等重大事故。因此,对列车制动系统的可靠性分析极其重要。概述制动可靠性分析的整体要求与目的,对制动控制模块B02、空气管路及附件状态、供风单元、保压试验等进行分析,对工程实际具有重要指导作用。     

高压输电系统故障和检修探讨

高压输电系统故障的发生轻则影响电力正常供应，重则诱发电力系统瓦解事故，因此，必须重视故障的检修工作。高压输电系统故障多种多样，本文从污闪、覆冰、风偏三方面对故障进行分析，并探讨了其检修预防措施。     

基于主元分析的制冷系统渐变故障检测

针对制冷系统渐变故障的特性和监测参数维数过大、变量间相关严重、易受干扰而信噪比低造成系统故障检测困难的难题,建立了基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型.应用实验数据对模型进行了验证和评估.结果表明,基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型具有良好的检测性能,对早期故障具有非常好的敏感性和及时捕捉的能力,并能够清晰地呈现出渐变故障发展的过程和趋势.     

暖通与空调设备安装故障预测与维护的方法探究

随着经济的快速发展,建筑能耗越来越大,而暖通空调能耗叉在建筑能耗中占了50％以上,因此暖通空调系统的节能研究对降低建筑能耗,乃至对国民经济的可持续发展都具有十分重要的意义。本文阐述了暖通空调系统故障维护的基本方法和技术,简要地介绍了其故障维护的研究现状及应用情况,对系统故障进行了分类,对故障特征进行了归纳,提出了系统故障维护方案及维护模型,并结合工程实例进行了分析。     

面向k-out-of-n:f系统的两阶段周期维护策略研究

以k-out-of-n:f系统为研究对象,针对系统故障率和维护成本随年龄增加而增加的现象,提出了两阶段维护策略.在第一阶段,对发生的一切故障采用最小维护处理.在第二阶段,对第一类故障不做处理,当发生第二类故障时即通过替换使系统恢复正常,若到达预防维护周期时仍无第二类故障发生,则对系统进行预防性维护.在模型基础上,运用有...     

LKJ-2000型列车监控记录装置系统及故障问题研究

在铁路交通运输当中,LKJ-2000型列车监控记录装置是十分普遍的监控设备,能够保证铁车运行安全,避免出现意外事故。但由于我国铁路事业不断发展,列车监控记录装置在长期使用中可能出现系统故障问题,部分监控功能丧失,无法实时全面监控列车运行情况。基于此,该文首先对LKJ-2000型列车监控记录装置进行阐述,分析LKJ-2000型列车监控记录装置系统故障以及解决对策。     

基于高阶朴素Bayes算法的电网防误合故障诊断

为提高电网故障诊断的有效性及稳定运行的可靠性,提出一种基于高阶朴素Bayes模型(higher order naive Bayes model,HONBM)的电网系统故障诊断与防误合策略。首先,对输电网模型结构进行分析,给出输电网模型中电气元件进行故障分析的Bayes模型结构;其次,为提高算法的性能,利用HONBM算法进行电网系统故障诊断与防误合策略的分析,并给出基于Bayes网络的电网系统故障诊断流程以及防误合策略;最后,通过在IEEE14算例上的仿真验证所提电网系统故障诊断与防误合策略的有效性。     

基于COP与改进PNN的除湿机故障诊断研究

COP作为制冷系统中的重要性能参数,直接反映制冷系统的效率及运行情况.基于制冷系统的这一特点,以除湿机为例,建立了基于除湿机COP的改进PNN故障诊断模型,通过监测COP的实测值超出正常设定范围判断系统存在故障,进而对系统故障进行识别,诊断故障发生的具体原因.实例表明,该方法用于除湿机的故障诊断切实可行.     

福州地铁一号线信号系统ATP与ATS接口分析

基于通信的列车控制系统属于先进的轨道交通控制系统,和传统的电气集中控制系统、计算机连锁控制系统相比,它更加集成化、智能化。为做好相应维护工作、处理系统故障,必须要进行系统地学习,并掌握相应的数据分析实践能力。本文以福州地铁一号线信号系统ATP与ATS接口为例,分析功能原理及现场实际故障,为做好系统维护、故障处理总结经验。     

变电系统故障原因判断与处理措施

变电运行中经常发生设备故障和系统故障,设备故障可能发展为系统故障,影响整个系统的稳定性,而系统故障又能使某些设备损坏。因此,变电所一旦发生故障,运行值班人员应尽快做出正确的判断,判断出发生故障的设备、故障的范围、故障的性质以及故障产生的原因,同时及早汇报现场情况,按照调度命令进行处理。而要正确实施这一过程,离不开对电气设备故障的巡视检查。     

虚拟维修训练的故障建模与仿真

在维修训练领域,通过研究系统故障产生机理,建立一种基于故障传播有向图的系统故障模型,从工程应用角度阐述了其构建规则,基于该模型设计了虚拟维修训练仿真方法。     

高速转子轴承系统碰摩故障仿真研究

应用非线性动力学理论对高速碰摩转子系统模型进行了研究,得出滑动轴承支撑下的碰摩转子系统的振动特征.研究了偏心距参数对系统振动特性的影响.对建立的碰摩故障的转子系统的动力学模型应用数值积分方法进行求解,得到系统的响应,利用幅频曲线、分岔图、三维谱图研究系统响应随转速、偏心量的变化规律.为准确诊断滑动轴承支撑下的转子碰摩故障、减小系统故障发生率和提高系统动力学特性具有重要意义.     

TMS34010图形板故障检测

介绍了TMS34010图形板故障检测的理论和方法,给出了一个声呐显示系统故障检测的实例。     

道岔对高速列车小幅蛇行极限环演变的影响

国内某线路高速列车因二系横向减振器故障在普通线路上产生小幅蛇行运动,并在过岔时演变为蛇行失稳.基于该线路列车参数建立SIMPACK动力学仿真模型与可动心轨道岔截面模型,分析减振器故障车辆过岔后的小幅蛇行极限环的演变趋势.首先计算普通轨道、转辙区、辙叉区、完整道岔4种激扰的分别作用下,故障车辆产生稳定极限环的临界速度.随...     

基于模型的卫星热控制系统温度预测与故障诊断

为预测卫星热控制系统温度、提高该系统故障准确率，采用了基于模型的分析研究方法，并将Newton-Щаманский方法应用于模型的求解中，提高了运算效率，通过建模和求解，获得了各节点在正常和各故障模式下的温度，给出了一种有效的故障诊断方法。     

基于数据-机理联合驱动的制冷空调系统故障特征提取方法

制冷空调系统故障特征提取是系统故障诊断的基础。现有研究常利用端到端的黑箱模型实现自主特征提取,获得的特征不具备物理解析,无法保证其全局应用的可靠性。针对制冷空调系统展开具有明确物理意义的特征提取研究对实现可靠可信故障诊断具有重要意义。本文提出一种数据-机理联合驱动的故障特征提取方法,针对动态运行数据复杂多变特性,构建制冷系统基准模型和偏离特性表征策略,实现故障偏离特征的准确提取,并结合热力学机理分析对其进行理论解释。利用ASHRAE RP-1043数据集进行实验验证,获得6类典型故障特征并构建偏离特征矢量表,为故障诊断提供理论基础。     

基于故障树分析的汽车空调系统故障诊断研究

介绍基于故障树分析的故障判断方法,以桑塔纳VISTA轿车空调系统故障诊断为例,建立系统不制冷故障树模型,并进行故障排查与分析,为汽车空调系统的维修与维护提供依据。     

基于FTA-FMMEA综合分析法的发动机曲柄连杆机构可靠性研究

为了提高发动机曲柄连杆机构的可靠度,采用FTA-FMMEA综合分析法对其进行分析。通过分析曲柄连杆机构各零件的故障,建立故障树模型,对其进行定性分析找出对系统影响较大的故障模式;对其中的活塞环磨损这一故障模式进行FMMEA分析,得到了其故障原因及故障机理,确定了其故障影响,并根据分析结果提出改进方案。改进前后的RPN值对比结果表明,FTA-FMMEA综合分析方法可以很好的分析系统故障并提高系统可靠性水平。