储层建模中地质统计学整合地震数据的方法及研究进展

在储层建模中整合地震数据时，用地震数据约束井间区域数据估计，使之能体现储层的大尺度变化。结合地震数据在储层属性建模中的应用方法及现状，先讨论了整合数据的基础－－变差函数；然后按照方法发展的顺序介绍了线性回归法、克里金法（包括外部漂移克里金、协克里金、配置克里金）、随机模拟法以及比较新的Block克里金序贯高斯模拟法和频率域整合法；最后指出了储层建模中整合地震数据方法的发展趋势。     

基于地震属性的储层预测方法研究与应用

通过属性分析、属性优选等方法筛选具有较好信息质量的地震属性切片,形成适合研究区目的层地质情况的最佳地震属性组合,采用线性回归方法、非线性回归方法和协克里金三种方法拟合井点处的属性信息与井参数之间的线性函数关系和非线性函数关系,进行合理的储层参数预测,应用预测结果对研究区储层进行了分析和刻画,提高了储层预测的精度。     

随机地震反演技术及在文昌13—1油田的应用

随机地震反演技术是一种将随机模拟理论与地震反演相结合的反演方法，该方法可以有效地提高地震资料的垂向分辨率，并充分考虑地下地质的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。本文在做随机地震反演时，以确定性地震反演的结果作为软数据，以测井资料作为硬数据，使用同位协同克里金序贯高斯模拟技术反演储层物性变化。文昌13—1油田的实例研究表明，这种随机地震反演比起基于模型的确定性地震反演方法来说，其垂向分辨率更高，使得在油藏地质建模中可以充分使用地震资料，容易取得良好的效果。     

同位协同克里金方法在储层横向预测中的应用

介绍了一种储层横向预测方法——同位协同克里金方法。同位协同克里金方法能够协同地震属性数据进行储层横向预测。在油藏开发评价阶段、滚动开发阶段和开发调整阶段，运用同位协同克里金方法，充分利用已知井较多的条件，在井数据体现的地质规律统计的基础上，结合井震数据开展储层预测，在应用地震数据区域分辨率较高特性的同时，能够更好地发挥井数据的作用。     

用地质统计分析建立油田参数转换模型

用测井参数与岩心分析或生产测试的物性参数建立油田参数转换模型;是油藏描述的重要内容之一。本文根据地质统计学理论,通过变异函数建立油田参数转换模型,介绍了利用克里金技术计算储层物性参数值的方法以及油田参数转换图版的制作方法,并例举了应用实例。     

地震属性技术在碳酸盐岩鲕滩储层预测中的应用

以宣汉-达县地区普光构造为例,探讨了利用地震属性对飞仙关组鲕滩储层进行预测的方法。首先,从地震数据体中沿研究目的层提取多种与储层特性相关的地震属性,包括各种统计属性、瞬时属性、频率属性、自回归系数属性、Burg参数属性以及能量吸收系数属性、相似性属性等;然后,应用已钻井资料对地震属性进行综合标定,建立起地震属性与地质特征之间的对应关系,并利用模型技术来分析地震属性的地质意义;最后,通过降维映射对属性进行优选,选取对鲕滩储层敏感的地震属性进行储层预测。     

孤家子—后五家户气田地震反演与储层建模综合研究

地震反演和储层建模是储层横向预测的两种方法。地质统计学地震反演是一种基于模型的地震反演，采用地质统计学空间插值技术建立模型，将测井曲线或测井解释成果曲线演化为“假阻抗”来合成地震记录，寻找子波，再将地震道直接反演成储层属性。这种方法避免了波阻抗转换为储层属性所造成的误差。储层建模横向预测中，应用协克里金算法联合地震反演与原始测井两种数据，综合建立地质模型。在孤家子—后五家户气田实际应用中，选取具有代表性的R2.5梯度曲线进行反演，反演结果反映了砂体分布。结合各井点测井解释数据，进行了储层建模，提高了横向预测精度。     

BASUP53油藏三维储层建模研究

综合利用地震、地质、测井资料及数值模拟（或克里金）算法计算三维属性体。根据构造模型，从点-线-面-体建立全三维的数字化地层格架模型，储层砂体模型和物性模型，对BASUP53油藏储层的分布特点和成藏规律进行研究，以加深对BASUP53油藏的构造、储层、流体性质及开发规律的认识和评价，提高该油藏的开发潜力。     

震控储层建模方法及其在普光气田的应用

三维地质建模工作的最终目标是建立尽可能精确的储层参数模型来展示三维空间的地质情况,并为油气藏数值模拟提供地质基础。震控储层建模技术是以地质统计学和变差函数分析等常规数学建模方法为基础,通过将合理的地震参数数据作为约束,实现井间测井数据更合理内插的一种储层建模方法。该技术可以将含有丰富地质、岩性、物性信息的地震数据和测井数据结合在一起,既体现了测井数据的垂向分辨率,又综合了地震数据体反映的储层横向变化特征,特别适用于井网密度不高、储层非均质性强的油气田。为此,基于该方法在普光气田的实际应用效果,结合地震反演数据在储层建模中的应用成果,把地震数据作为宏观约束条件,有效地解决了井网密度不高时储层属性模型的精度问题,并指出了储层建模中整合地震数据方法的若干发展趋势。     

沿层地震属性数据空间滤波去噪方法

 由于受地震采集观测系统的影响和属性数据提取方法的约束，沿层地震属性数据上会出现一些规则的线性噪声和随机噪声，这些噪声对于进一步应用地震属性进行储层预测和含油气检测有严重影响。为了滤除这些噪声，提高属性精度，本文采用因子克里金分析，在变差函数域将变差函数分解为不同变化尺度上的分量，进而在空间域将区域化变量分解为不同角度、不同尺度上的空间分量。这样就可以得到空间各分量对克里金估计结果的贡献。对这些分量进行选择就可以得到有用信息，同时滤除噪声和人为假象，达到滤波的目的。文中在对变差函数进行分解的同时，还推导出因子克里金方程组。经理论数据的试算和对实际地震数据处理，说明此法是可行的。     

AVO属性交会图解释技术在碳酸盐岩储层预测中的应用

AVO属性交会图解释技术是通过正演模型提取AV0属性，再根据模型和实际地震数据在AVO属性交会图上的分布关系，建立储层岩性参数、含流体特征与AVO属性间的对应关系。该法以模型正演分析为基础，以地震数据AVO属性为外推控制条件，将地震、地质和测井信息紧密地结合起来，从而达到识别储层的目的。本文以川东LJZ地区飞仙关鲕滩储层为例，通过对已知钻、测井资料分析和模型正演，确定鲕滩储层的地震属性响应模式及其交会图上的分布特征，识别储层岩性和含流体性质，进而确定储层的气水界面。     

地震属性与非构造油气藏勘探(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

地震属性是从地震资料中提取的能够反映储集体及其含油气性的特征参数.地下任何地质体及其性质的变化都将引起地震响应信息发生相应的变化,因此利用各种地震属性研究地震波的动力学特征,可以获得地下地质体的类型、岩石物性、储集性能及变化规律等信息.非构造油气藏就是形态、特征不明显,在地震剖面上用常规方法无法识别的地层、岩性及复合型的圈闭.针对非构造油气藏的特点,根据地震相特征,结合其他资料,对济阳坳陷非构造油气藏进行地震预测,在油田的勘探开发中取得了良好的预测效果.     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

牛庄洼陷浊积岩砂体储层物性地震预测

对牛庄洼陷沙三段已知浊积砂体的岩石物性和地震属性进行统计、回归等分析，研究表明：①牛庄洼陷沙三段不同岩性的速度具有一定差异，灰质砂岩速度最高，砂岩速度次之，泥岩速度最低；②反射振幅值太强和太弱的浊积砂体，其储层物性都不好，根据其反射振幅值可定性地判断砂体储层物性；③全区难以确定统一的地震属性与储层参数的对应关系，但同一个砂体，影响其反射振幅变化的外在因素基本相同，可应用回归经验公式对其物性进行定量计算；④在利用地震属性预测储层物性时，不能片面、盲目地追求预测方法和计算模型的普适性。     

地震多属性非线性反演方法在东营三角洲中的应用

地震多属性反演的目的是为储层预测提供丰富的基础资料。在实现方法上主要有线性方法和非线性方法,地震多属性非线性反演方法多采用神经网络、支持向量机等工具进行映射,其反演预测结果比线性方法更符合实际地质情况。将自然电位曲线作为地震多属性非线性反演的目标,首先,通过线性回归的方法,寻找用于反演自然电位曲线的最优地震属性组合;然后,选用多层前馈神经网络,进行地震多属性非线性反演,得到了三维自然电位数据体;最后,利用自然电位数据体沿层切片,清晰地展示了东营三角洲沙三段中亚段砂体的前积过程。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

用地震属性技术识别构造岩性物性复合油气藏

地震属性分析技术主要是借助各种数学分析方法，从地震数据中拾取有关岩性及含油性等多种属性的信息，同时结合工区内测井资料进行储层参数转换，进而直接指导油气勘探与开发。文章在地震属性认识的基础上，介绍了准噶尔盆地西北缘拐16井油气藏地震属性识别技术的应用，分析研究了该油气藏属于构造岩性物性复合油气藏类型的例子。拐16井区油气藏最初被作为构造圈闭，随后被预测为岩性圈闭，但后期的钻探结果表明这都是不正确的。利用均方根振幅、瞬时相位、反射能量等地震属性并结合沉积、构造等储层信息，对拐16井油气藏的岩性、物性、构造和含油气性进行研究，其研究结果表明该油气藏为构造岩性物性复合油气藏，所提出的滚动勘探开发建议已通过专家评审，并被生产管理部门所接受。     

地震参数在泌阳凹陷白云岩预测中的应用

随着储集层预测技术的发展。提取众多的属性参数进行判断已成为地震解释的重要手段,在进行储集层预测和评价时,通常使用与储集层预测有关的各种地震属性.以各种方法从地震数据体中提取的一系列地震属性包含有丰富的地下地质信息不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性.因此利用地震属性参数可以有效地预测岩性和有利储集层描述油藏特征及孔隙度变化、寻找死油区。描述 了地震属性中的振幅、阻抗频率及能量衰减四种基本类型参数的特征意义。并对泌阳凹陷核二段白云岩区进行了振幅频率衰减阻抗等属性提取分析.成功地预测出白云岩的分布范围。     

Reservoir Characterization in Balal Oil Field by Means of Inversion,Attribute, and Geostatistical Analysis Methods

Abstract

The authors focus on the Arab reservoir of Balal oil field in the Persian Gulf. The major reservoir unit in the interested area is composed of alteration of thin dolomite with anhydrite layers. In the available 3D seismic data, these layers are not resolved and generate a composite detectable seismic response, making reservoir characterization difficult through conventional seismic attribute analysis (using single-attribute transforms). In addition to resolving the major reservoir units the main aim of this study is porosity prediction and making 3D porosity volume for detailed reservoir characterization. For this purpose first the 3D seismic volume was inverted to obtain an acoustic impedance cube using 3 different inversion algorithms. Inversion integrates log and seismic data to a full band acoustic impedance model of Earth. This process improves the vertical resolution and resolving the interested reservoir layers; it is also an important layer property, which usually has close relation with reservoir properties such as porosity, water saturation, and clay content. Among the different inversion methods applied, according to cross-validation results, acoustic impedance derived from model-based inversion has been selected as the main seismic attribute. In the next step, the acoustic impedance attribute besides other attributes extracted from seismic volume were analyzed using multiattribute regression and neural networks (probabilistic, multilayer feed forward, and radial basis function). These linear or nonlinear combinations of attributes for porosity prediction result in the improved match between the derived and predicted porosity. To estimate the reliability of the derived multiattribute transforms, cross-validation is used. Finally, multiattribute transform using stepwise regression for selection of attributes with minimum cross-validation error is selected for porosity prediction. In addition to making a 3D cube of porosity, several porosity maps from different reservoir layers were prepared.     

储层物性参数预测技术在本布图的应用

储层物性参数预测技术是根据双相介质理论,综合使用地震、地质资料,以联合调试的迭代方法,把地震记录反演成地震应力,它为提取地层物性参数提供一种新的途径。该技术的分析成果能细致地反映储层岩性及其参数变化,进而可有效地预测油气富集带。该方法在本布图地区取得了较好的应用效果。