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具有时滞的细胞神经网络的稳定性 总被引:15,自引:3,他引:12
本文研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用构造李雅普诺夫泛函、常数变易法及不等式分析技巧,给出了时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的充分条件。 相似文献
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研究了一类具有变时滞随机神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性问题,通过构造李亚普诺夫函数并利用线性矩阵不等式理论,得出了随机变时滞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件。 相似文献
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图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标.Poisson-ML图像复原方法(PML)具有很强的超分辨力复原能力,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果.在Poisson和Markov分布假设的基础上,提出基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML).实验表明,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果,因此其图像复原质量明显好于PML算法.正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行. 相似文献
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研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性.应用Lyapunov泛函法,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论,又得到了两个便于计算和验证的推论.提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法,并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响.数值例子进一步证明了结论的有效性. 相似文献
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采用It(o)'s微分公式和不等式分析技巧,研究了一类不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性问题.该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素,即随机扰动与不确定性扰动.不确定性参数是时变且范数有界的.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点在均方根意义下的全局渐进稳定性判据,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真示例证明了结论的有效性. 相似文献
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