一种基于Chirp Z变换的频谱细化实现方案与仿真

受采样时间和数据处理速度的限制,高分辨率频谱分析一直是实时系统的应用难题之一.基于DSP 信号处理的特点,给出了一种基于线性调频Z变换(CZT) 的频谱细化实现方案.实验结果表明该方案具有分辨率高、速度快的特点,具有较高的工程应用价值.     

一种基于Chirp Z变换的频谱细化实现方案与仿真

受采样时间和数据处理速度的限制,高分辨率频谱分析一直是实时系统的应用难题之一。基于DSP信号处理的特点,给出了一种基于线性调频Z变换（CZT）的频谱细化实现方案。实验结果表明该方案具有分辨率高、速度快的特点,具有较高的工程应用价值。     

基于ADSP-TS101的频谱细化

以降低信号处理的复杂度,增强系统的实时性为出发点,介绍了如何利用傅里叶变换对快速傅里叶变换(FFT)的局部谱进行细化,以达到要求的频谱分析精度。并以具体的设计实例详细说明了如何利用ADSP-TS101数字信号处理器来实现频谱的细化,验证了理论的可行性。     

用在频谱细化中Chirp-Z变换的特性分析

通过理论分析与仿真,证实了Chirp Z变换对单一频率信号进行细化方面的有效性,可以通过求极值点的位置得到较为精确的频率值；而对于多频率信号而言,如果它们相距较远,则影响不大,但在较近的时候,不但对它们的区分受到fs/N这个值限制,而且对频率的读数也将产生一定的误差,这个误差可达分辨率的50%以上。因此,利用Chirp Z变换来区分两个频率相近的信号不但能力十分有限,而且也不精确。     

一种基于NIOSⅡ处理器的频谱分析系统设计

文章介绍的这种基于NIOSⅡ频谱分析系统采用离散傅立叶变换(DFT) 算法原理,利用Nios II软核处理器,加上LCD、键盘、AD芯片、滤波器和简单的外围电路,完成了信号的采集、处理和数字DFT,并把结果送到LCD显示。测试结果表明,本频谱分析系统能分析带宽为0～5MHz的信号,分辨率达到1Hz。本系统具有性能稳定、结构简单、操作方便、可在线升级和成本低的优点。     

DTFT频谱细化特性分析及其快速算法设计

该文介绍了离散时间傅里叶变换 (Discrete Time Fourier Transform, DTFT)的一种等价定义式,分析了DTFT与线性调频Z变换(Chirp-Z transform)的联系与区别,推导出DTFT是一种特殊形式的Chirp-Z变换,具有频谱细化特性。设计了DTFT的快速算法,给出了算法实现步骤。算法计算量分析表明：在相同频率分辨率下,DTFT快速算法的计算量比Chirp-Z变换快速算法小。仿真结果验证了理论推导的正确性和DTFT在频率估计方面的优越性。     

基于频谱细化的LFM信号识别

线性调频信号（LFM）的识别是电子对抗侦察中的一个重要问题。本文通过对LFM信号的瞬时自相关函数进行频谱细化分析,得到精确的调频斜率,用该调频斜率对原信号进行解线性调频后,再进行频谱细化分析,得到信号的起始频率,从而达到识别LFM的目的。最后从单LFM和多LFM识别两个方面通过仿真证明了算法的有效性。     

素因子分解局部频率细化快速算法

本文提出一种新的局部频率细化快速算法．它可以对信号频谱中任意感兴趣的局部窄带作高分辨率细化分析，所需的乘法次数少于通用的复调制等其它频率细化算法，且分析精度高，方法简明，尤其适合长序列信号的频谱分析．     

基于小波变换的频谱细化分析方法

小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。     

四种提高FMCW测距精度的方案及性能分析

针对调频连续波(FMCW)雷达在距离分辨率和测距精度上的设计需求,通过理论分析,找出影响FMCW雷达距离分辨率和测距精度的主要因素,指出可利用频谱细化方法来减少频率量化单元,提高系统测距精度。通过挑选工程设计中最具代表性的4个频率细化方案:采样序列补零法、基于复调制的ZFFT法、Chirp-Z变换法和FFT-DTFT结合法,进行了理论及性能分析,对4种方法在工程实现时所消耗的运算量和存储空间进行了横向对比,对算法的应用场合提出了使用建议。     

舰船辐射噪声低频线谱动态精细特征提取方法研究

针对舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取存在的频率分辨率低、瞬时频率跟踪性差、频率分析不够精细等问题,提出了一种基于移频频率细化瞬时自相关函数滤波的改进维格纳威利分布(Wigner Ville distribution, WVD)算法Z-FIR-WVD(zoom-finite impulse response filter-WVD)。通过对移频降采样瞬时自相关函数在时域进行FIR(finite impulse response)滤波后的信号进行细化分析,可有效提高对WVD中多线谱交叉项干扰的抑制能力和频率分辨能力,实现对低频线谱动态精细特征的有效提取。仿真实验和实测信号验证结果表明,该算法在保持WVD频率聚集性的前提下,可有效抑制交叉项干扰,并实现对低频线谱的高频率分辨率动态分析,为舰船辐射噪声低频线谱动态频率精细特征提取问题提供了一种新的解决方法。     

用DFT对连续信号谱分析的误差问题

谱分析是数字信号处理中的一个重要问题,初学者普遍对连续信号谱分析理解不深,尤其是在误差分析时缺乏统一示例,更容易产生困惑。介绍了用离散傅里叶变换(DFT)对连续信号进行谱分析的过程,并详细说明了误差产生的原因和减小误差的方法。而且通过对模拟信号谱分析的实例全面说明了各项误差的影响及解决方案,并应用Matlab直观地进行了分析和对比验证。     

运用希尔伯特黄变换进行多分量信号的频散分析

基于谱分析原理将希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析,通过希尔伯特时频能量谱获得每个单分量信号的能量分布和群速度,通过希尔伯特时频相位谱获得每个单分量信号的相速度.在相速度的计算过程中提出异步相差和校正相差的算法,可以有效避免相位解缠.仿真结果表明,上述方案可以获得较为准确的频散分析结果.     

基于时频分析的高频地波雷达目标检测算法

为提高海事监测中高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFS-WR)对运动目标的检测准确率,提出了一种基于频谱细化和小波尺度谱重排时频分析的运动目标检测算法.对HFSWR的接收信号进行频率细化处理以提高后续时频分析的频率分辨率;然后,进行基于Morlet小波的时频分析以提取目标的时频分布特征,为提高时频分布的集中性和抑制交叉项干扰,对小波尺度谱进行重排;根据得到的时频分布特征实现可疑目标区的精确检测.实验结果表明:该算法能有效检测多普勒频率相差很小的运动目标以及海杂波附近的运动目标,可用于对常规目标检测算法无法判定的可疑目标区域进行精细、准确的目标检测与分析.     

基于Matlab的DFT及FFT频谱分析

DFT及FFT是数字信号处理的重要内容。DFT是FFT的基础,FFT是DFT的快速算法,在MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换DFT。基于此首先介绍了Matlab软件;其次给出了基于Matlab软件的DFT和FFT频谱分析的方法,利用Matlab软件方法,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;最后结合实例给出了仿真结果。     

基于子带分解的自适应滤波

本文对基于子带分解的自适应滤波做了研究，给出子带分解下的包含子带间滤波的最优维纳解和ＬＭＳ算法，并分析了其收敛性能和计算复杂度，与传统的ＬＭＳ算法相比，基于子带分解的自适应滤波具有更好的性能，计算机模拟结果也体现了这一点。     

傅里叶分析的发展与现状

在计算机技术的支持下傅里叶分析得到了充分的发展。离散傅里叶变换(DFT)奠定了工程应用的基础;快速傅里叶变换(FFT)使其进入到了实用阶段。21世纪以来,高速微处理器使得速度不再是制约傅里叶分析的主要因素。由于高端科技对高准确度分析的需求,解决非同步采样条件下频谱误差问题成了现阶段最为迫切的任务。已有频谱校正成果采用了基本傅里叶理论以外的技术方法,开启了一个以寻求普适性频谱分析方法为目标、DFT后方法为主的发展方向。     

低信噪比下的提高正弦波频率估计精度算法

本文针对双线极大值匹配算法在低信噪比时的不足之处,通过对DFT系数的深入研究,提出了一种提高频率估计精度的实用算法,仿真结果表明,该方法精确度高,运算量小,具有广阔的应用前景。     

P型Hg0.76Cd0.24Te的子能带结构

制备了Ｈｇ１－ｘＣｄｘＴｅ（ｘ＝０．２４）ＭＩＳ器件,用自制的高精度差分电容谱仪测量了器件的Ｃ－Ｖ谱。根据褚君浩等提出的实验模型拟合测得的电容谱,获得了反型层电子子能带结构、,与本文的修正变分自洽方法计算结果基本一致。并获得了有关界面态与绝缘层固定电荷的结果。