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研究了人脑CT/MRI医学图像融合算法.传统的基于小波变换的融合方法由于不具备平移不变性,在融合图像的奇异处易产生失真.提出了一种基于平移不变离散小波变换(SIDWT)的新融合方案.利用SIDWT将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带.对于高频子带,提出平滑度来划分子带区域,针对不同区域采用不同的融合规则,更好地保持了源图像的边缘细节信息.对于低频子带,采用基于局部区域对比度的融合规则.实验结果表明,该算法融合性能优越,比传统的融合算法获得更好的融合效果. 相似文献
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文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性. 相似文献
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针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉冲耦合神经网络(PCNN)医学图像融合算法.首先,利用NSCT处理医学源图像,得到相应的低频和高频子带,并利用DWT对得到的低频子带进行处理.然后,利用PCNN对低频子带进行融合,将平均梯度和改进型拉普拉斯能量和作为PCNN的输入项,将信息熵与匹配度结合实现对高频子的融合.最后,利用多尺度逆变换将低频子带和高频子带图像进行融合.实验结果表明,所提方法能够有效提升融合图像的对比度并保留源图像的细节信息,在主观和客观评价上均有优良的性能表现. 相似文献
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提出了一种基于BayesShrink小波阈值去噪算法和稀疏字典学习算法(K-SVD)相结合的图像去噪算法.针对现有的小波去噪算法只处理了细节子带系数,而没有处理近似子带的系数最终导致去噪效果带有局限性的问题,在实际应用中,噪声不仅改变了细节子带系数同时还改变了近似子带的系数,提出了使用K-SVD算法处理图像小波变换近似子带系数以改进现有小波阈值图像去噪算法的效果的缺陷,仿真实验结果表明:改进后的算法能够有效的去除图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比,明显的改善图像的视觉效果. 相似文献
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基于子带相似性分析的JPEG2000图像无参考质量评价 总被引:2,自引:0,他引:2
无失真图像中相邻尺度同一方向子带的小波系数是相互关联的,而编码压缩使得这种相关性随着压缩率而变化的.该文采用余弦相似性来模拟相邻尺度同方向子带图像的相关性,根据提取的子带相似性特征矢量和统计工具来分析人的主观质量评价得分MOS(Mean Opinion Scores)与子带余弦相似性的关系,得到了一种新的无参考质量模型... 相似文献
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一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 总被引:5,自引:1,他引:5
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的"加权平均"系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法. 相似文献
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超晶格中空穴子带的理论 总被引:3,自引:1,他引:2
一般半导体超晶格(如GaAs-Al_xGa_(1-x)As)中的空穴在垂直于界面方向(z 方向)的运动与XY面内的运动不是相互独立的,因此空穴子带具有复杂的性质.本文在Luttinger-Kohn有效质量理论基础上,提出一种计算空穴子带的方法.它实质上就是以L-K有效质量方程的轻重空穴本征解为基,按超晶格倒格矢展开,直接解久期方程的方法.采用这种方法不需要作各向同性化等简化假设,而计算收敛又很快,倒格矢只要计算到三、四级已可达到适当的精度.文中报道了具体计算结果,包括最低几个子带的色散曲线(包括各向异性).典型的波函数,并着重指出空穴子带如何区别于一般习惯的若干有关子带的概念,如轻重空穴子带的区分等. 相似文献
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针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。 相似文献
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Subband coding (SBC) with vector quantization (VQ) has been shown to be an effective method for coding images at low bit rates. The basic idea of subband coding is to split up the frequency band of the signal and then to encode the subbands. Reconstruction is performed by decoding and merging the interpolated subband images. In VQ, the image to be encoded is first processed to yield a set of vectors. The input vectors are individually quantized to the closest codewords in the codebook. In this paper, we propose a new subband finite-state vector quantization (SBC-FSVQ) scheme that combines the SBC and the FSVQ. The frequency band decomposition of an image is carried out by means of 2D separable quadrature mirror filters (QMFs). In our coding scheme, we split the image spectrum into sixteen equally sized subbands. The FSVQ is used to improve the performance by using the correlations of the neighboring samples in the same subband. Thus, our SBC-FSVQ scheme not only has the advantages of the SBC-VQ scheme but also reduces the bit rate and improves the image quality. Experimental results are given and comparisons are made using our new schemes and some other coding techniques. Our technique yields good PSNR performance, for images both inside and outside a training set of five 512 × 512 images. In the experiments, it is found that our SBC-FSVQ scheme achieves the best PSNR performance at nearly the same bit rate. 相似文献
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Characterization of halftone texture is important for quantitative assessment of halftone quality. In this paper, we develop a new framework based on directional local sequency analysis and a filter bank structure. We decompose a halftone image into subband images, from which we can easily reconstruct the original halftone. Based on these subband images, we define the directional sequency spectrum which is analogous to the two-dimensional Fourier spectrum, and formulate several texture measures. Two test image sets are used to justify these measures. 相似文献
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Cancellation of harmonic interference by baseline shifting of wavelet packet decomposition coefficients 总被引:1,自引:0,他引:1
Lijun Xu 《Signal Processing, IEEE Transactions on》2005,53(1):222-230
Presented in this paper is a distortion-free filtering approach for cancellation of sinusoidal harmonic interference using wavelet packet decomposition (WPD). Under a special sampling condition, the transform coefficients of the harmonic interference in each subband become a constant, exhibiting as a shift of the baseline of the WPD coefficients in that subband. The harmonic interference is thus removed by shifting the baselines back to zero. Unlike the use of a notch or a comb filter, the new approach does not cause any distortion to the original signal in principle. This advantage makes this approach especially suitable for the removal of harmonic interference that is located within the spectrum of the original signal. Evaluation of the new approach has been conducted using a simulated piecewise smooth signal and a real, irregularly pulsating signal. Results obtained from the studies have demonstrated the effectiveness of the new approach. 相似文献
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一种二维离散子波变换的滤波器结构 总被引:2,自引:0,他引:2
子波变换具有良好的时间(空间)频率局部化性能,在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析/综合子系统.本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法,同时给出了二维离散子波正变换(DWT)和反变换(IDWT)的滤波器实现结构.实验结果表明新的方法具有良好的重构性,完全适用于图象压缩编码系统中的分析/综合子系统. 相似文献
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基于子带二次谱熵的语音端点检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高在强噪声环境下语音端点检测的准确度,提出基于子带二次谱熵的端点检测算法.该算法把子带二次谱熵作为端点检测新的特征参数,首先计算每帧语音信号的二次谱,再多子带分析,计算二次谱熵;引入顺序统计滤波对二次谱熵平滑处理;将有限状态机判别方法与子带二次谱熵相合,形成新的语音/噪声判别算法,有效地解决单门限法易出现的两类误判.实验表明:与传统的两种方法相比,提出的端点检测算法具有准确性高、抗噪性强等优点. 相似文献
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Neo W.H. Farhang-Boroujeny B. 《Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings -》2002,149(1):17-25
A new adaptive beamformer which combines the idea of subband processing and the generalised sidelobe canceller structure is presented. The proposed subband beamformer has a blocking matrix that uses coefficient-constrained subband adaptive filters to limit target cancellation within an allowable range of direction of arrival. Simulations comparing the fullband and subband adaptive beamformers show that the subband beamformer has better performance than the fullband beamformer when the target and/or interfering signals are coloured. In reverberant environments, the proposed subband beamformer also performs better than its fullband counterpart 相似文献