基于FEA多边形高压直流输电导线芯设计

为了研究导线边数对多边形导线附近磁场分布的影响,运用有限元软件建模的方法对高压直流输电导线进行仿真,对比分析不同形状导线芯附近磁场分布情况,研究导体形状与导体附近磁场关系,分别分析了外径和内径方向磁场分布特性并研究了磁场最大点与导线外径的关系,各多边形直径方向磁场分布有相似的规律,从内向外磁场逐渐增加,到达边缘附近开始减小;边数越多,导体附近最大磁场数值越大,外径方向最大磁场点位于导体内部并逐渐趋于顶点,内径方向最大磁场点位于边缘中点;三边形导线边缘磁场强度明显比其他多边形要低。     

Loaded transmission line as a two-port network

A college homework problem, dealing with a loaded transmission line, is reviewed. The setup is then treated as a two-port distributed network. The law of conservation of power is explained with the aid of a scattering theory. Two coupled circuit relations are then formulated. One, associated with the load terminals, is quite different from the conventional equation involving the self impedance and the mutual impedance. An effective impedance function, designated as the scattering impedance, is introduced to facilitate the formulation. The result of applying the Rayleigh/Carson reciprocity theorem to find the expression of the load current is also discussed     

基于灰色神经网络的车轮多边形阶次预测

针对于车轮多边形阶次发展趋势,运用高精度车轮周向不平顺检测设备进行测量,整合检测到的历史数据,提出了一种基于灰色神经网络的车轮多边形阶次预测模型。该模型充分运用了灰色模型计算量小,不需要大量样本数据的特点以及BP神经网络较强的非线性映射能力,利用该模型对车轮周向每个采样点的不平顺数据进行预测,再通过离散傅里叶变换和滤波处理得出该车轮各个阶次的粗糙度等级,以此来判断车轮多边形阶次的发展,较大程度上解决目前车轮镟修不及时等问题。     

基于多协议标记的输电线路状态监测数据跨层传输方法研究

以往输电线路状态监测数据跨层传输方法,很少考虑传输过程中传输路径的拥塞现象,不能确保跨层传输输电线路状态监测数据的及时性和可靠性。为此,提出基于多协议标记的输电线路状态监测数据跨层传输方法。多协议标记交换网络模型由标签交换路由器和标签边缘路由器组成,通过CMA设备组网实现两个路由器间相互通信,通信过程中在智能电网输电线路中划分两个路由器后,通过输电线路状态监测数据传输方向构建标签交换路径,通过定义数据类型确定传输输电线路状态监测数据的优先级顺序,根据优先级顺序跨层传输输电线路状态监测数据,避免传输路径拥塞,实现负载均衡。经过实验检测发现,采用该方法后,输电线路两条链路上的数据流量几乎相同,数据流量大约为1.5 Mb/s,且传输精度最高可达到99.5%,即该方法能实现输电线路状态监测数据的负载平衡,且能保障数据传输的可靠性。     

基于无人机的输电线路设备识别方法研究

利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电塔的方法。该方法先采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度化后的航拍图像进行预处理,然后提取预处理后图像的小波特征值,最后采用AP（Affinity Propagation）聚类方法对目标图像进行分类与识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效的识别绝缘子、防震锤和输电塔等目标,具有较好的鲁棒性和准确性。     

一种基于Mesh网结构的流媒体传输方法

为了提高Mesh网结构下的流媒体传输效率,在分析了当前Mesh网流媒体传输方法基础上,基于Mesh网的结构特点,通过把P2P技术和H2O流媒体放置复制算法相结合,设计并实现了一种综合考虑Router和Client的Mesh网流媒体传输方法,分别探讨了非P2P和P2P模式下的流媒体发现、路由和传输机制,并通过仿真对算法的性能进行了评估。仿真表明,与同类算法相比,该算法在性能上有明显提高。     

一种基于数字喷泉技术的高效网络传输方法

针对网络时延和丢包率较大情况下传输控制协议数据传输带宽利用率低下的问题,提出了一种基于数字喷泉技术的高效网络传输方法.介绍了数字喷泉码的编译码原理,设计并实现了基于 Raptor 码和用户数据包协议的高效可靠数据传输系统,给出实际测试结果.实验结果表明,该方法的传输效率较传统方法有较大幅度的提高.     

复杂传输线网络电磁脉冲响应的拓扑分析研究

应用电磁拓扑方法研究了复杂传输线网络的电磁脉冲响应问题.以建筑物内部电气布线为例,采用基于节点和管道的空间扩展拓扑模型对所求问题进行拓扑建模,构造了考虑辐射和传导耦合效应的混合拓扑网络.拓扑模型能够通过传输矩阵、散射矩阵和激励源项,统一地描述辐射耦合和传导耦合的过程,进而建立(BaumLiuTesche)方程,并通过对方程的求解获得不同节点的终端感应电压响应.采用该方法,对建筑物室内终端的电磁脉冲响应进行了分析,并讨论了电压波形随终端负载的变化情况.     

基于深度卷积神经网络的输电线路可见光图像目标检测

为了检测输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子,本文采用了一种基于深度卷积神经网络的技术。通过有人直升机搭载高清相机拍摄19条不同的输电线路近600张图片,对图片中的背景、塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子目标进行人工标注及分块,采用数据扩展生成包含15万个样本的输电线路图像库。构造5层深度卷积神经网络,首先用Cifar-100数据集对网络进行预训练,然后用输电线路图像库进行网络调优。本文方法在检测真阳率为90%时,假阳率低于10%,明显优于传统方法,可用于输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子检测,检测结果可用于诊断参考或进一步的目标状态分析。可对输电线路可见光图像中的塔材和绝缘子目标进行检测,并可扩展到其它类型目标的检测。     

Numerical solution of electromagnetic problems

Modern high-speed digital computers have made possible the solution, by theoretical-numerical techniques, of many problems in electromagnetics that have traditionally been solvable only by experimental methods. Formulated in terms of integral equations, the techniques described yield answers, with an accuracy and completeness unobtainable by experimental methods, in a small fraction of the time and at much less cost than by the experimental approach. Computer programs utilizing these techniques have been developed in the areas of radiation and scattering from arbitrary wire-antenna structures, bodies of revolution, and cylindrical bodies of arbitrary cross section.     

Unsupervised model-driven neural network based image denoising for transmission line monitoring

With the expansion of smart grid and Internet of things (IoT) technology, edge computing has a wide variety of applications in these domains. The criteria for real-time monitoring and accuracy are particularly high in the field of online real-time monitoring of electricity lines. Based on edge technology, high-quality real-time monitoring can be performed for transmission lines using image processing techniques. Therefore, we propose an image denoising method, which can learn clean images using a stream-based generative model. The stream model uses a two-stage approach in the network to handle the different training periods of denoising separately. Experimental results show that the proposed method has good denoising performance.     

基于极限学习机的高压输电线路障碍物识别方法

针对高压线路障碍物识别模型精度较低和稳定性较差等问题,提出一种基于改进狮群算法优化的多核极限学习机(ILSO-MKELM)的障碍物识别方法.通过混沌、差分和模拟退火算法对原狮群算法(LSO)进行了改进.基于所提方法用高压线路上常见的数种障碍物图片数据建立识别模型,并与极限学习机(ELM)、KELM和LSO-MKELM建...     

基于矩阵束方法的传输线系统瞬态响应分析

带有频变负载的传输线系统的瞬态响应分析是电磁兼容领域的一个重要内容,特别是对于频变负载网络较为复杂或内部结构不清晰的情况,其瞬态响应的分析较为困难。本文首先在采样频率点处对频变负载端口导纳进行测量或计算得到相应的采样导纳,并采用有理函数逼近的方式对端口导纳进行等效;之后采用矩阵束(MPM)方法求解出有理逼近函数所需的极点和留数,并将其代入到分段线性递归卷积(PLRC)技术中,实现传输线和频变负载连接点处电压的分段线性递归卷积表达;最后,结合传输线方程实现带有频变负载的传输线系统的瞬态响应分析,并通过2个算例对所提方法的性能进行验证。结果表明,所提方法在计算精确度上具有明显的优势。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究

针对输电线路工程前期项目比选种类多,造价估算偏差大,如何利用少量信息得到较准确工程造价的问题,结合BP神经网络算法构建了输电线工程造价预测模型。其以工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入,通过3层网络结构,得到输电线路工程造价估计值。最后采用实际工程数据对提出的输电线工程造价预测模型进行实验仿真,得到的实验结果显示,该模型能准确估计工程造价,从而适合于评估工程前期比选方案的优劣。     

传输网承载集团客户业务解决方案

从集团客户的业务类型出发,综合分析了传输网现有的几种重要技术,详细介绍了SDH技术、PTN技术、GPON技术的原理与应用场景.在此基础上分析了传输网怎样承载集团客户业务,并对应的列举了三种有代表性的设计案例,通过对数据组网与传输组网的详尽阐述,更深刻的体现了传输网承载集团客户业务的解决方案.     

基于低压电力线传输网的无线光通信研究

介绍一种低压电力线传输网与无线红外传输相结合的通信机制,分析了调制方式、信号耦合方式和阻抗匹配以及影响信号传输的因素,给出了增强带负载能力和消除电力线负载效应的解决方法。实验表明,选择合适的调制方式与载波频率可降低电力线信道噪声的影响,实现了低压电力线与大气信道视距内信号稳定可靠传输,为短距离无线光通信提供一种新方法。     

基于网络传输的广播系统设计

叙述一种采用以太网连接的有线广播系统的实现方法，提出了该系统的总体构架，对构成该系统核心的网络音频装置的硬件设计、软件设计和设计环境等进行了较全面的论述。设计的产品具有较高的性能价格比，并已进入推广阶段。     

无畸变传输线方程的解析解

对均匀传输线方程作拉氏变换，得出线上电压电流的复频域解，在无畸变的条件下，根据拉氏变换表和拉氏变换的有关性质，得出了线上电压电流在阶跃激励下的时域解，通过计算实例验证了该算法的有效性。     

基于图像识别的无人机输电线路绝缘子故障检测方法研究

针对绝缘子的自爆缺陷故障,基于图像识别技术,设计并实现了一套无人机输电线路绝缘子故障检测方法。该方法依次进行图像色彩转换、图像载入和预处理、OTSU或最大熵值分割法分割以及绝缘子轮廓检测工作,实现了对绝缘子间无明显重叠和有明显重叠图像的前景提取与识别功能;采用基于空间序列关系建立的特征检测算法,实现对图像中部无明显重叠绝缘子的自爆缺陷故障检测和定位工作。经测试,自爆缺陷故障检测和定位准确率较高,速度较快,具有一定的应用价值,并能为类似绝缘子故障的检测研究提供参考。