高分辨率遥感卫星助力地灾信息识别

正目前,我国主要采用野外人工调查和遥感目视解译获取地震灾区滑坡信息,此方法存在主观性强、耗时费力等缺点。对此,地震滑坡国产高分辨率卫星遥感快速识别方法提出以资源三号、高分一号国产高分辨率遥感影像为主要数据源,构建融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征的多维滑坡识别规则集合,建立面向高分辨率影像认知模式与场景理解过程的滑坡分层识别模     

基于高分辨率遥感影像的道路网信息提取研究现状

随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感影像中提取道路网信息成为目前比较热门的研究内容。本文主要介绍从高分辨率遥感影像中提取道路网信息的研究现状和方法步骤。展望了未来道路网信息提取的发展方向。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究

高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性.     

基于遥感技术的深部多层覆盖区找煤技术研究——以海渤湾矿区周边地区为例

基于遥感技术,结合区域地质、物探、钻探及矿区勘探资料,应用中分辨率卫星数据进行遥感地质解译,确定研究区空间地质结构和重点找煤地段。利用高分辨率遥感影像在重点找煤地段进行大比例尺遥感地质填图,并采用少量工程控制,成功解决了老矿区外围找煤问题,探索出一套老矿区外围深部多层覆盖区遥感找煤方法。     

引入SPP的高分辨率遥感影像深度学习分类方法

当前,深度学习技术与传统的面向对象技术相结合的分类方法已经较好地应用于高分辨率遥感影像的分类任务当中,但是仍存在如下问题:高分辨遥感影像地物目标复杂,依靠单一数据源进行分割效果不佳;标准的卷积神经网络只能接受固定尺寸大小的输入,分割对象在拉伸变形至固定尺寸的过程中会造成信息的损失.该文首先结合DSM数据进行协同分割,获得更佳的分割结果;然后将空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)引入卷积神经网络中,构建了一种能接受任意尺寸输入的深度学习面向对象分类模型,从而令分割对象的特征表达更完整,以提高影像分类精度.实验结果表明:引入空间金字塔池化层的高分辨率遥感影像深度学习分类方法,可有效提高影像分类精度,进而得到更加真实可靠的分类结果.     

多源影像数据融合在区域地质调查中的应用

随着遥感技术的发展,遥感影像数据融合将覆盖同一地区的多源遥感影像数据加以合成,有效的抑制或减少单一信源对被感知对象或环境解译中可能存在的不确定性、不完全性或误差,最大限度地利用各种数据所包括的信息作出决策。论文以青海巴隆地区为例,介绍了不同影像数据融合方法在区域地质调查中的应用,     

基于RFM的影像三维立体定位的方法研究

鉴于高分辨率遥感卫星影像的RFM模型的应用越来越广泛,文中重点探讨了基于RFM模型的立体定位算法,采用VC编程实现了由同名像点计算相应物方点空间三维坐标程序,采用布尔沙模型进行了坐标系统转换并评定了模型精度,探讨了有理函数模型系统误差的物方补偿方案.实验结果表明:仅利用1个地面控制点就能有效地提高定位精度.     

RS与GIS技术在辽宁抚顺矿山调查中的应用

以辽宁省抚顺市某区域为例,利用数字图像处理技术和遥感影像解译方法对区内高分辨率遥感卫星影像进行处理,对区内矿山开发状况、矿山环境进行野外验证调查与监测,为相关部门决策提供准确的数据。     

矿山开发状况遥感监测技术的应用

论述了矿山开发状况遥感监测的数据源、技术路线和技术方法,并重点探讨和总结了不同开采方式、不同遥感数据类型的矿山开发状况遥感解译方法,主要结论有:对于露天开采矿山,在高、中分辨率遥感影像上,采用直接解译方法,在低分辨率遥感影像上,采用间接解译方法;对于地下开采矿山,在高分辨率影像上,采用直接解译方法,在中、低分辨率影像上,采用间接解译方法;多期影像对比分析是重要的间接解译方法。最后对应用中存在的问题给出了建议。     

基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法

在高分辨率遥感影像阴影提取中阈值确定是阴影提取准确与否的关键。为此,文章提出了一种基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法。该方法在HSI彩色空间的亮度分量内,将地物视为亮度较低的阴影和亮度较高的非阴影两部分。在亮度影像的灰度直方图内,分别存在两个波峰。取两个波峰间的最小值对应的灰度级作为分割阴影的阈值。结果表明,该方法相比传统的阴影检测方法,精确度更高且对阴影细部具有较好的检测效果。     

遥感数据的模糊不确定性及处理方法的探讨

对遥感数据的不确定性,即遥感信息处理过程中引入的不确定性、遥感信息本身特点带来的不确定性和遥感成像造成的数据不确定性进行了探讨;认为遥感数据不确定性含有模糊不确定性;提出了处理遥感数据不确定性的5种方法.     

HIS与K-L变换结合方法在寻找铀矿中的应用

随着地学信息的多源化，同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多，同时航空物探测量和航天遥感技术在地质工作中起着越来越重要的作用。研究利用遥感图像和航放数据作为数据源，对遥感图像作主分析，在几乎不丢失遥感数据信息的基础上，再利用HIS变换与航放数据进行融合，使U(铀)的微弱信息得以增强，从而指导地质工作者在北方寻找砂岩型铀矿。     

利用遥感影像分级识别城市河道黑臭水体方法

为强化城市河道黑臭水体整治效率,提升其管理效果,以西安市为研究对象,利用遥感影像分级识别该地区的城市河道黑臭水体。分析了西安河流分布概况,采集水体样本实测数据,判断采集的水体样本的黑臭水等级。同时获取皂河的遥感卫星的城市河道黑臭水体遥感影像,采用遥感分级指数模型分级识别城市河道黑臭水体。分析结果显示,利用遥感影像可以计算出水体的遥感分级指数,依据设定的阈值对指数实行判断,分级识别西安河流整体和局部支流的黑臭水体情况。遥感分级识别结果与实测结果之间吻合程度较高,识别数量一致,长度误差均在0.5 m以内。     

基于遥感和CA_Markov模型的煤矿区热环境与土地覆盖变化模拟评价

针对遥感影像在定量描述土地覆盖和热环境分布方面的优越性,利用支持向量机（SVM）分类器对遥感影像进行分类,获取土地覆盖图,利用单窗算法反演获取地表温度。通过将元胞自动机和马尔科夫模型结合,构建CA_Markov模型对土地覆盖和热环境时空格局进行模拟与分析。采用定量景观指数和土地利用转移矩阵进一步挖掘了研究区空间信息,综合模拟与预测了土地覆盖和热环境时空变化特征。实验结果表明：利用遥感影像定量反演热环境特征时空分布与预测是可行的,CA_Markov模型能够有效地揭示和预测矿区土地覆盖变化和热环境演变趋势。     

扎西康锌多金属矿床外围遥感找矿预测

运用ENVI遥感图像处理软件,对藏南扎西康锌多金属矿床外围地区ETM+遥感图像采用比值法、特征主成分分析技术进行图像处理。首先对遥感图像进行波段组合、辐射校正和几何校正。选取ETM+1、4、5、7波段组合进行主成分分析,用TM+5/TM+7取代TM7,提取羟基蚀变信息;选取ETM+1、3、4、5波段组合进行主成分分析,用TM+5/TM+1替换TM+5,提取铁染蚀变信息;并通过目视进行遥感矿产地质特征解译,解译出线状、环状及带状要素。综合分析羟基蚀变信息、铁染蚀变信息、遥感矿产地质特征解译结果及矿区已有的地质资料,根据矿体由张扭性构造控制这一特征,通过与湖南香花岭锡多金属矿床对比分析,推测其深部有锡矿化体存在可能。故圈定5个找矿远景区,为扎西康矿床外围地区进一步矿产勘查提供有利的科学依据。     

基于纹理分析的滑坡遥感图像识别

从纹理分析的基本理论入手,结合滑坡遥感图像的特点,探讨了基于纹理分析的滑坡遥感图像识别方法,并对2004年云阳镇拍摄的QuickBird卫星影像进行了识别,识别结果明显,可以大致圈定滑坡形态,为防止滑坡和危害性评估提供更为有利的依据。     

基于高分一号数据的矿山遥感监测——以会理多金属矿区为例

利用遥感技术,以会理多金属矿区为研究区,以国产卫星高分一号卫星影像为数据源,探讨了高分一号卫星影像在15万矿山开发遥感监测中的可行性。通过对高分一号遥感图像的几何纠正精度、图像融合质量、遥感解译标志、制图精度进行分析,高分一号影像完全满足15万矿山开发遥感监测的需要。通过利用总结的矿山开采遥感信息提取技术方法和建立的遥感解译标志,快速提取了研究区内矿山分布和开采信息,较全面准确地掌握了区内矿产资源开发现状与矿山环境状态。在监测中使用高分一号卫星影像,既提高15万矿山开发遥感调查的监测频率,也降低了监测成本。     

利用ERDAS IMAGINE从遥感影像中提取植被指数

在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数提取。对植被指数提取的关键部分进行分析，并给出植被指数提取的技术关键。     

监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用

用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。     

徐州市遥感图像提取景观信息方法比较与分析

 利用遥感图像提取景观信息快捷而方便,已经得到普遍应用,目前有很多种提取方法,各种方法各有特点,精度不尽相同,本文选用五种分类方法,分别对四个时相的遥感图像进行分类,对分类结果进行分析比较,旨在找出适合徐州市城区具体情况的景观信息提取方法。