大数据技术在职业教育信息化中的应用研究

随着我国新教育改革不断落实，相关行业的发展也面临相应的挑战。在大数据技术、信息技术以及互联网技术不断进步的背景下，职业教育信息化企业需改变自身发展策略，利用数据技术提升自身教育产品以及教育服务能力，从而有效提升自身竞争力，保障企业发展战略的稳步落实，推动企业长远发展。本文通过对当前时代背景下职业教育信息化企业发展现状的分析，提出科学的大数据技术应用策略，为相关企业发展提供参考，促进我国教育水平的提升，保障职业人才建设的稳步开展。     

职业教育大数据分析模型构建方法的研究与应用

随着智慧教育建设和职业教育数据海量化,大数据分析成为有效利用数据的重要途径。大数据分析模型构建方法是大数据分析的关键。笔者结合大数据技术与教育内外部指标体系,提出了职业教育大数据分析模型构建方法,探讨了大数据分析业务流程,构建了以指标体系模型、数据分析模型和数据展现模型为基础的职业教育外部与内部大数据分析模型,并通过第三方BI分析开源工具对模型及构建方法进行应用实践。研究结果表明,职业教育大数据分析模型构建方法具有一定可行性,以期此方法为职业教育大数据分析应用建设提供借鉴。     

数据可视化技术在课堂教学中的应用

数据可视化技术成为人们认识和了解世界的重要媒介,但数据可视化技术在职业教育领域应用不足,通过分析数据可视化技术在教学中应用现状,剖析数据可视化技术在课堂中应用流程、课堂数据的处理过程以及遇到的问题.为数据可视化技术在职业教育课堂中的应用提供理论支持.     

大数据技术在医疗信息化中的应用研究

近年来,随着医疗技术的快速发展和信息技术的广泛应用,医疗信息化已经成为现代医疗服务的必然趋势。然而,医疗信息化中数据量巨大、数据类型多样等问题仍然存在。大数据技术作为信息技术的重要分支,具有处理海量、复杂、异构数据的能力,已经开始在医疗信息化中发挥重要作用。本文旨在研究大数据技术在医疗信息化中的应用及其关键技术和面临的挑战,包括医疗资源管理、医疗决策支持、疾病预测与预防、个性化医疗等方面。通过研究,可以更全面、深入地了解大数据技术在医疗信息化中的应用,为医疗服务提供更为精准、高效的支持。     

大数据技术在石油行业信息化中的应用

运用大数据技术实现对现代石油行业信息化的管理,成为了现代石油行业信息化管理发展的重点,而大数据技术在企业中的实际应用,主要集中体现在新型云计算服务的应用上.在企业信息资源的优化调整中,通过对业务的需求分析并运用大数据技术,提供契合度最高的信息服务资源.以云计算技术作为主要突破口来探究现代石油行业在发展中的主要动向.     

大数据技术在智慧城市中的运用初探

大数据技术应用提高了人们生活品质,对智慧城市建设起到关键作用,需要对数据技术的应用方式提高关注力度.文章主要分析大数据技术在智慧城市中的应用优势,明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义,在此基础上,对大数据技术的运用对策进行研究.     

云计算在职业教育信息化中的应用探索

通过介绍云计算定义、特点,分析了云计算在职业教育中的关键技术,对云计算在职业教育信息化中的应用进行了初步的探索。旨在把握云计算的实质内涵及发展趋势,以期在职业教育信息化建设中能够把握云计算的未来发展。云计算是一种计算模式,在这种模式中,数据和资源以服务的方式通过网络资源提供给用户使用,研究云服务对职业教育学习环境、教学方式、资源建设的影响等问题,展望基于云计算的职业教育。     

大数据视野下的数据挖掘技术应用分析

大数据技术在当前时代给企事业单位带来的冲击是非常大的,很多企事业单位都在布局大数据,为信息化建设提供了丰富的数据基础,大数据分析成为企事业单位做决策时的一种重要方法。笔者基于大数据分析,探索了大数据技术的核心,即数据挖掘技术,并通过实际应用场景来探索数据挖掘的具体应用方式,希望可以为大数据的应用提供一些参考的意见。     

大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用

充分运用现代大数据技术,加快职业院校智慧校园建设进程,能够为学生创造良好的学习环境,实现职业院校智慧校园信息化,从而推动职业院校的可持续发展;为职业院校现代教育提供技术支持,带来更多的社会效益。基于此,笔者简单介绍了智慧校园的概念及其建设必要性,阐述了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的有效作用,探讨了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用对策。     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

职业教育信息化中云计算的应用

当前云计算在职业教育领域受到的关注越来越多,应该加大对其研究,提高其应用水平。本文对云计算的基 本概念、特点和内涵进行了论述,并分析了当前职业教育信息化中所存在的问题及在职业教育信息化中推广云计算应用的重 要性,最后提出了一些应用分析,希望能对职业教育信息化的发展有所帮助。     

高职院校环保特色大数据技术与应用人才培养的研究

针对目前我国大数据技术的快速发展，紧跟时代步伐，适时调整职业教育规划以适应新时代产业的发展。通过深入走访粤港澳大湾区大数据企业、环保企业和高等职业院校，研究梳理面向环保大数据的人才需求、工作任务、工作岗位和知识技能，并构建与之相适应的课程体系，为我院申报环保特色的大数据应用与技术专业及制定相关的人才培养方案提供参考和建议。     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

基于现代信息技术平台的高职院校教学督导工作研究

随着现代信息技术的发展,教学督导管理信息化、教学质量监控管理信息化已经成为高职教育信息化的一个重要战场。通过对国内外信息化在教学督导工作中的运用和目前高职院校教学督导信息收集反馈方式分析,构建教学督导管理系统,有效解决了教学督导工作效率的问题,为教学决策提供了有力的保障,实现了教学督导管理信息化,进而实现了高职院校教学质量监控管理的信息化。     

基于大数据的高职学生学习行为及效果分析

大数据技术的迅猛发展正在影响社会的各个领域,其在教育中的应用已取得了很大的进展。在教育大数据深入发展的背景下,基于蓝墨云班课平台中的高职学生学习行为日志数据,对学生的资源浏览情况、参与活动情况、作业测试成绩等相关的数据进行收集、预处理和展示。在此基础上,采用大数据学习分析得到了学生学习行为与学习效果的关系,以期为教育教学工作者提供教学内容组织、构建教学模式的依据。     

基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

信息化对高职语文教学设计的影响及对策探析

近年来,中国整体步入信息化时期,网络的应用为日常生活和学习提供很大的方便。国家对高等教育政策实施全面的改革,使得高职院校的语文教育问题得到进一步关注,信息化时代在为普通高职院校学生提供学习上的便利的同时,也给他们的日常生活造成不少负面的影响。同时更多的学生沉迷于互联网,对学生也有不少健康隐患。这就需在信息化教育过程中,教师们要善于发现问题,并尽量克服这些问题,以便实现教育教学质量的提高。     

水文信息化思路与总体框架设计探讨

为更有效地推进水文业务的信息化水平,积极利用先进的信息化理念和技术,指导水文行业全面推进信息化建设,提升水文信息化的效能,立足水文业务信息化发展的现状,深入梳理水文业务信息化的建设需求,着眼未来信息技术发展趋势,引入大数据、支撑平台、云计算等新技术新理念,探讨水文信息化发展的基本原则、建设思路和总体框架。研究结果表明：水文信息化要坚持以业务为核心、技术和理念先进、总体规划分步实施的原则,从信息汇聚、数据管理、专业应用和聚焦服务 4 个方面入手,以水文智能感知网为基础、以区域水利信息资源为依托,以水文数据管理和业务应用为重点、以云平台保障体系为支撑,构建智慧水文业务信息系统的总体框架。