植物乳杆菌发酵红枣汁的工艺条件优化及体外抗氧化活性

为研究植物乳杆菌发酵红枣汁的工艺条件及抗氧化活性,采用正交试验法对植物乳杆菌的发酵温度、发酵p H、发酵时间和接种量进行考察,通过多指标(酸度、活菌数和感官评价)综合加权评分方法优化红枣汁的发酵条件,并对发酵红枣汁清除DPPH·、ABTS·+和FRAP能力进行评价。结果表明,植物乳杆菌发酵红枣汁的最优工艺为发酵温度37℃,pH 5.5,发酵时间36 h和接种量5%,在此条件下,发酵红枣汁的综合评分最高(99.73)。方差分析结果表明,接种量对红枣汁的综合评分有显著影响,而发酵温度、发酵pH和发酵时间对红枣汁综合评分没有显著影响。与未发酵的红枣汁相比,经植物乳杆菌发酵后的红枣汁FRAP能力显著增加,DPPH·清除能力没有显著变化,ABTS·+清除能力显著降低。经植物乳杆菌发酵的红枣汁具有一定的抗氧化和自由基清除活性。     

红枣发酵米乳工艺配方的优化

探讨红枣发酵米乳的最佳工艺条件及其础配方,开发大米深加工产品。以酸度和感官评分为指标,采用单因素试验研究脱脂乳粉添加量、枣汁量、蔗糖量、接种量和发酵时间对红枣发酵米乳饮料品质的影响,并采用正交试验对工艺配方进行优化。结果表明最优的工艺配方为:红枣汁添加量5%,脱脂乳粉添加量为7%,蔗糖的添加量为4%,接种量6%,发酵时间6h。产品米香、枣香突出,口感细滑,酸甜适中。     

利用Box-Behnken法优化黑木耳苹果醋的酒精发酵工艺

优化以浓缩苹果汁和黑木耳菌丝体为原料酿制黑木耳苹果醋过程中酒精发酵阶段的工艺条件。采用单因素试验,研究了黑木耳苹果醋酒精发酵过程中初始糖度、发酵温度、pH值和酵母菌接种量4个因素对酒精度的影响,在此基础上利用Box-Behnken法研究确定4个因素共同作用下的最佳工艺参数。研究表明,最佳工艺条件为初始糖度14.5°Bx,发酵温度28℃,pH值5.0,接种量6%,发酵时间7 d,此时发酵液中的酒精度可达到6.63%vol。     

基于人工神经网络和遗传算法的黑木耳糙米醋发酵条件优化

以黑木耳糙米为原料,研究醋酸发酵的工艺条件,对接种量、摇床转速和装料最参数进行了单因素和正交试验,摸索出参数优化范围,并利用人工神经网络和遗传算法联合对发酵条件进行优化,结果表明,当接种量为8.1%,摇床转速为169r/min,装料量为250mL三角瓶装料61mL时,醋酸含量可达3.855g/100mL,该方法与正交试验设计得出的结果相比,发酵酸度上升了8.0%,为发酵优化控制提供了一种更加准确的方法.     

复配乳酸菌黑米发酵乳工艺优化及抗氧化活性研究

利用植物乳杆菌、嗜酸乳杆菌和鼠李糖乳杆菌混菌发酵制备黑米发酵乳,通过响应面试验优化发酵工艺,并测定其抗氧化活性。结果表明：当发酵时间4 h、发酵温度37℃、黑米浆与牛奶的体积比1∶1.7时,黑米发酵乳的感官评分达到86.91±3.24,具有较强的抗氧化活性。     

植物乳杆菌发酵马齿苋陈皮工艺优化及发酵液抗氧化活性分析

研究植物乳杆菌发酵马齿苋陈皮的工艺条件及发酵液的抗氧化活性。以总黄酮含量为指标,通过试验确定发酵工艺;通过测定DPPH自由基清除率、羟基自由基清除率和还原力,评价其抗氧化活性。结果表明发酵最佳工艺为发酵时间32 h,料液比1∶20（g/mL）,菌种接种量3%,发酵温度33℃。在最佳发酵工艺条件下所得发酵液的总黄酮含量为0.69 mg/mL,比发酵前总黄酮含量（0.52 mg/mL）提高了32.69%;发酵液DPPH自由基清除率提高了8.84%,羟基自由基清除率提高了38.14%,还原力提高了26.64%。     

短乳杆菌发酵对红枣汁品质的影响

该研究利用短乳杆菌(Lactobacillus brevis,LB)发酵红枣汁,生产具有功能性成分的γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)作为膳食补充剂。通过分析发酵过程中红枣汁的营养成分和抑菌性能动态变化,探究发酵对红枣汁品质的影响。结果表明,在添加质量浓度5 g/L的L-谷氨酸、接种8%的短乳杆菌、发酵时间为60 h时产生的GABA量最大,为288. 04μg/m L;在发酵72 h过程中总酚含量、DPPH和ABTS自由基清除率均呈现先增加后降低的趋势,总酸含量和发酵液的抑菌性能呈现上升趋势;红枣汁经短乳杆菌发酵后不仅可以提供益生菌,还可以提供许多有益健康的营养物质,因此经短乳杆菌发酵后红枣汁的品质明显优于发酵前。该实验的研究结果可为开发富含GABA的功能性红枣汁饮料提供理论依据。     

响应面优化开菲尔藜麦发酵乳及其抗氧化分析

为研究开菲尔乳杆菌对藜麦浓浆的发酵效果及藜麦发酵乳的抗氧化特性,以酸度和活菌数为评价指标,通过响应面法优化开菲尔发酵条件后,将其与混合果蔬汁复配、冻干,进行体外胃肠消化模拟,研究藜麦浓浆未发酵组、开菲尔藜麦发酵乳组和果蔬-开菲尔藜麦发酵乳混合组三者黄酮和多酚含量、DPPH自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基清除率及铁还原力的动态变化。结果表明,藜麦浓浆发酵工艺的最佳条件为接种量5.2%、发酵时间12.4 h、发酵温度37.4℃;藜麦浓浆未发酵组、开菲尔藜麦发酵乳组和果蔬-开菲尔藜麦发酵乳混合组三者经过消化后,黄酮和多酚含量明显升高;果蔬-开菲尔藜麦发酵乳混合组的DPPH自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基清除率及铁还原力比藜麦浓浆未发酵组分别高10.9%、7.6%、11.8%、0.190,比开菲尔藜麦发酵乳组分别高4.8%、1.9%、4.1%、0.022。     

黑米发酵乳的体外抗氧化活性研究

对黑米发酵乳抗氧化活性进行了研究。结果表明,当黑米发酵乳、普通发酵乳及20%黑米酶解液3种样品稀释8倍时,黑米发酵乳清除DPPH·,清除·OH,总抗氧化能力,螯合Fe2+能力都是最强的,分别为60.16%,30.76%,0.847,28.43%,并且都显著高于普通发酵乳和20%黑米酶解液的抗氧化能力。研究表明,黑米中的抗氧化功能成分与乳酸菌相互促进,发挥了协同作用,提高了黑米发酵乳的功能特性。     

银杏叶多糖对发酵乳品质及抗氧化活性的影响

以银杏叶为原料,采用水提醇沉法、Sevage法脱去游离蛋白质提取银杏叶中的多糖,将不同含量银杏叶多糖添加于发酵酸乳中,研究银杏叶多糖对发酵酸乳益生菌活菌数、持水力、酸度、抗氧化活性等品质的影响.结果 表明:银杏叶多糖可促进益生乳酸菌的生长及发酵产酸,银杏叶多糖添加量0.15％时,发酵乳的活菌数和持水力最高;发酵乳添加银...     

黑木耳红枣菌糕的研制

为丰富食用菌深加工品种,本文以黑木耳和红枣为主要原料,添加木糖醇,复合胶和柠檬酸研制了黑木耳红枣复合菌糕产品,并以感官评价口感和风味为实验指标,对加工过程中的关键工艺进行了探讨。得到黑木耳红枣菌糕的最佳工艺为:黑木耳与红枣的配比为1∶4,加入15%木糖醇和2%复合胶凝剂(卡拉胶∶琼脂∶瓜尔胶=10∶5∶1),沸水煮10 min,倒盘厚度为7~8 mm,60℃烘制到水分含量为18%~20%。以黑木耳为原料制成的菌糕热量低、风味宜人,营养丰富。      

低糖复合发酵乳工艺优化研究

以黑米、黑豆、黑木耳为原料,以木糖醇代替蔗糖,将黑米黑豆黑木耳混合液与牛乳共同发酵,研制一种低糖复合发酵乳,并采用单因素及正交试验优化其发酵工艺条件。结果表明,通过高温烘焙香气试验确定黑米、黑豆烘烤条件分别为160 ℃烘烤8 min、180 ℃烘烤10 min。低糖复合发酵乳的最佳工艺条件为黑米∶黑豆∶黑木耳=3∶2∶1（g∶g）,黑米黑豆黑木耳混合液∶牛乳=6∶4（V/V）,混合菌种（保加利亚乳杆菌∶嗜热链球菌=1∶2）接种量4.0%,木糖醇添加量8%。在此优化工艺条件下,低糖复合发酵乳的感官评分为94.2分,脂肪含量为3.6%,蛋白质含量为5.9%,酸度为79 °T,还原糖含量为5.2%,全乳固体为16.1%;乳酸菌数为1.91×106 CFU/g;未检出致病菌,符合相关国家标准。     

模糊数学评价结合响应面法优化黑枸杞红枣风味发酵乳工艺

以黑枸杞、红枣、鲜牛乳为主要原材料制备风味发酵乳,以感官评价和蛋白质含量为考察指标,在单因素试验基础上,利用Box-Behnken的设计原理,采用模糊数学综合评价结合响应面法优化黑枸杞红枣风味发酵乳的最佳发酵工艺,并对其各项品质指标进行检测。结果表明,最佳黑枸杞红枣风味发酵乳工艺为：纯牛奶76%,黑枸杞汁11%,红枣汁6%,菌种接种量0.002 4%,发酵时间5 h,白砂糖为6%,增稠剂0.3%。此优化条件下,黑枸杞红枣风味发酵乳色泽呈浅红咖啡色,口感舒畅,组织状态稳定,风味纯正,感官评分为8.72分,蛋白质含量为3.16 g/100 g,且发酵乳理化和微生物指标均符合相关国家标准要求。     

ANN-GA法优化石吊兰素提取工艺

为了研究人工神经网络技术（ANN）、遗传算法（GA）相结合的化学计量方法在石吊兰素回流提取过程中的应用,在单因素实验基础上,采用Box-Behnken实验设计和ANN-GA法研究乙醇浓度、提取时间和提取次数、固液比对提取液中石吊兰素含量的影响。得到石吊兰中石吊兰素的最佳提取工艺为:乙醇浓度84%,提取2.8h,固液比1∶17,提取2次。按照该条件进行验证,得到提取液中石吊兰素含量为2.35mg/g,与预测值误差为1.88%。结果表明,神经网络遗传算法模型拟合度较好,这一方法在工艺优化过程中具有广泛的应用前景。      

红枣枸杞浸泡酒对小鼠润肠通便功能的研究

该实验通过对小鼠进行通便功能实验,研究了红枣枸杞浸泡酒的润肠通便作用。将小鼠随机分为7组,采用洛哌丁胺灌胃建立小鼠便秘模型,通过测定小肠推进率、首次排黑便时间、排黑便粒数以及排黑便质量,判断红枣枸杞浸泡酒对小鼠小肠运动和排便功能的影响。结果表明,该红枣枸杞浸泡酒的高剂量组（10.0 mL/kg体质量）可提高小肠墨汁推进率;低剂量组（2.5 mL/kg体质量）可缩短首粒黑便排出时间,低、高剂量组可增加5 h内排便粒数,高剂量组5 h内可增加排便质量。蒸馏酒组的四项实验结果与模型组相比均无显著性差异,结合红枣枸杞浸泡酒中功效成分分析,与蒸馏酒相比较,总黄酮、总酚及总糖含量均较高,进一步推测该浸泡酒的通便效果来自于浸泡过程中的功效成分。     

GA-BP神经网络及其在液体乳安全评价中的应用

利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP（Back Propagation,BP）神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日常检测数据进行拟合;以测试数据作为验证,检测模型的收敛速度和拟合度。结果表明GA-BP较BP神经网络来讲更稳定,能较快收敛,且仿真误差较小;在隐层节点数为9时,GA-BP神经网络对液体乳的拟合效果最好,预测精度较高,是一种可行的液体乳安全状况评价方法。      

评估超高温灭菌奶安全和质量的2个重要参数

为探究初始蛋白质与脂肪含量、贮藏温度对UHT纯牛奶包装货架期的影响,以三种UHT纯牛奶为研究对象,试验测定23、30和37 ℃贮藏过程中样品褐变指数、蛋白水解度指标。将数据集整合,根据其在预测集上的表现确定具体的输入参数,开展基于BP神经网络的UHT纯牛奶包装货架期预测。结果表明,BP神经网络模型对UHT牛奶褐变指数、蛋白水解度指标的拟合度为0.9412、0.9527,相较于传统多元线性回归模型的0.8799和0.9211,经优化隐含层神经元数的BP神经网络模型对UHT纯牛奶贮藏期间的特征指标变化预测精度更高,为不同配方UHT纯牛奶货架期的快速准确预测提供技术支持。

     

基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测

建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的定量检测中,该方法所建立的定量模型R2均达到了0.95以上,其检测速度较传统拉曼成像技术提升了30 倍,可在2 min之内完成50 mm×50 mm区域内的奶粉掺杂检测。结果表明,该方法可有效满足奶粉掺杂快速检测的实际需求,并为其他非均匀食品体系掺杂快速检测提供了一种新方法。     

基于人工神经网络的碱性蛋白酶水解乳清蛋白预测模型的建立

乳清蛋白水解物的生物利用价值高,水解度是衡量水解物的重要指标之一。基于人工神经网络方法建立了碱性蛋白酶水解乳清蛋白的水解模型。利用Matlab的nnet工具包中的nftool建立神经网络模型。实验中设置了15个隐藏神经元,选用Levenberg-Marquardt训练算法迭代计算。实验结果表明:测试值与输出值的误差平均较小,拟合回归得到的整体R2=0.97995,测试集合的R2=0.96239,表明神经网络拟合效果和预测能力良好,能够较好地完成水解度预测的目标,选用的测试组的实验结果与神经网络输出值之间的误差均在±3%以内,说明此神经网络预测模型具有较高的预测能力和精度。      

衬衣面料三维虚拟展示系统的开发

三维虚拟展示技术能够较好地模拟织物穿着后所表现的外观及悬垂性、光泽、褶皱等物理性能,更好地服务于个性化私人订制.现有的纺织面料虚拟展示系统侧重于二维平面的展示,缺乏对面料最终效果进行立体三维全方位的虚拟展示.使用3DMAX和OpenGL图形库以及一些辅助工具,通过设计系统功能和操作界面、搭建应用场景、三维人体服装建模、...