模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中的应用

针对站内25 Hz相敏轨道电路分路不良问题,通过系统分析,建立轨道电路预警模型,采用模糊模式识别方法实现轨道电路调整电压、现场温湿度以及故障次数的预警,并详细论述了轨道电路模糊模式识别模型的建立,同时给出了预警系统的实现方案;模拟实验及仿真结果表明,模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中具有较高的准确性和应用价值,对解决轨道电路分路不良问题提供了有效的技术支持,为轨道电路日常维护和故障的及时发现处理创造了条件.     

基于模糊熵和非对称贴近度的轨道电路分路不良故障预警系统

轨道电路中,分路不良会对铁路运行的安全效率造成不良影响。针对ZPW-2000A轨道电路分路不良故障,设计一种基于模糊熵和非对称贴近度的故障预警系统。先确定该系统的预警指标及指标的可靠范围,使用无线传感器将指标数据传输到MySQL数据库中。采集的数据经过计算得出决策向量,并依据非对称贴近度原则确定该区段分路状态的安全等级,再使用上海局无锡站的实际案例进行系统准确性验证。案例结果表明,该系统可以准确预测出某区段分路状态的安全等级。     

BP神经网络在轨道电路分路不良预警中的应用

近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨道电路分路不良故障预警时,将预警指标进行数据的归一化处理后输入到已训练好的网络中,可以在较短的时间内得出可靠的预警结果。该预警方法较现场所采用的传统预警方法,即设置数条轨道电压警线判断分路不良发生与否而实现报警的方法效率高,对现场轨道电路故障维修具有一定的参考价值和指导意义。     

轨道电路分路不良常见问题分析

轨道电路分路不良是比较常见的一种信号故障。由于缺少系统的原因分析,处理方法简单,尚未从根本上加以剖析、处理,因此事故未能完全控制。文章详细剖析轨道电路分路不良的常见问题以及一些应对措施,可以为解决轨道电路分路不良问题提供参考,为运输生产保驾护航。     

浅谈25周轨道电路分路不良区段的3V化改造

本文针对25周相敏轨道电路分路不良3V化改造的常用制式说明,设备构成,施工过程,调试,注意事项,分路不良3V化改造的局限性五个方面进行阐述,为25周轨道电路分路不良区段的3V化改造施工提供参考。     

基于广义模糊熵的故障特征参数选择

提出了基于广义模糊熵的特征参数优选准则,定义并分析了高维数据分布中心离散度与样本总体可分性的单调关系。基于某液体火箭发动机１６种典型故障的仿真数据集,利用改进的遗传算法对其故障特征参数进行优选。数值实验结果表明该算法具有理想的效果。     

基于四端网模型的轨道电路系统预警阈值研究

本文为切实降低隐患发生概率,保障列车运行安全、提高运营效率,针对现在高速铁路普遍使用的ZPW-2000A/K型轨道电路,对其关键隐患进行安全预警的研究,确立了预警指标体系,并结合其设计原理,构建了基于四端网模型的预警指标阈值计算模型,并结合现场实际使用中的一段轨道电路的相关参数,计算了关键指标的预警阈值.     

基于熵的模糊信息测度研究

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了 FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.     

基于决策树的矿用提升机故障预警系统设计

针对现在矿用提升机故障检测中仅仅依靠实时信号来表征与处理提升机的故障中存在的被动检测,故障数据不准确检测延时等诸多问题,提出了基于C4.5决策树的矿用提升机故障预警系统设计方法。研究了如何选取提升机故障预警参数与如何对这些数据进行预处理。研究了使用决策树构造的方法来设计故障预警系统。通过实际验证证明这种预警方法对故障的预警准确率较高,具有很强的时效性,对矿用提升机故障检测与预警系统的研发与改进有很强的借鉴意义。     

基于最大熵的经济预警研究

经济预警通过对经济发展趋势进行综合的判断,可以辅助人工决策。然而在实际经济预警中,经常出现多值警度难于方便处理以及某些经济指标的数据无法搜集完全的问题,这也是经济预警当前面临的主要问题。本文将最大熵方法引入经济预警,认为在对预警警度的所有相容的预测中,熵最大的预测出现的概率占绝对优势,以此通过特征补偿的方法有效处理了经济预警中经济数据缺失的问题,并通过计算各个警度出现的概率解决多值经济警度问题;同时,此方法无须满足特征独立性假设,训练速度快。最后,通过实验验证了该方法的有效性和高效性     

基于加速度信号的过山车监测预警系统设计

鉴于国家对特种设备安全的要求和大型游乐设施测试系统的现状,设计了一种过山车监测预警系统。系统的信号采集装置安装在过山车上,采用数字信号处理器(DSP)作为主控芯片,运算速度快,可实现数据的实时采集,硬件电路多采用3.3V的低功耗芯片,节能环保。系统采集高频振动加速度和低频运动加速度信号,通过WiFi将数据传输给上位机,上位机软件使用LabVIEW开发,运用小波分析处理数据,并采用BP神经网络算法诊断故障,同时,对采集的信号和标准信号进行快速傅立叶变换(FFT)分析并作频谱图,可直观的检验诊断结果。如果诊断出故障,系统可发出警报并通过通用分组无线业务(GPRS)通知相关工作人员。实验结果表明:系统的运算速度快,诊断结果可靠。     

基于ZigBee与LabVIEW的火灾预警系统的设计

针对各地火灾频发的严峻形势,利用无线传感器网络技术,构建了一种基于ZigBee和LabVIEW的火灾实时监测预警系统的框架及其实现方案。介绍了系统的结构,给出了传感器节点结构和硬件电路,并以LabVIEW为开发平台,构建了基于LabVIEW的数据采集、综合分析、查询、显示的预警系统,该系统实现了火灾的监测和预警的功能,能够实时监测火警地区的空气温湿度及烟雾浓度等环境参数,为采取防火预警提供重要的决策依据。     

基于FES和FTA的锅炉安全隐患预警及评价系统

锅炉系统中安全隐患与隐患征兆之间具有一定模糊性,难以建立精确的数学模型预测锅炉安全隐患。提出了一种基于FES和FTA的锅炉安全隐患预警及评价模型,该模型通过模糊推理,判断安全隐患征兆,预警锅炉安全隐患,对锅炉系统进行安全性、经济性等系统评价,为管理人员提供最优系统运行方案的重要参考依据。最后,基于Web技术设计开发了B/S结构的锅炉安全隐患预警及评价系统,系统应用结果表明,安全隐患预警结果准确率高,系统评价结果可靠有效。     

基于虚拟样机的故障模糊预测系统设计研究

分析了现有装备诊断系统中存在的问题,建立了故障现象的预测模型,并由此设计了一种基于虚拟样机的故障模糊预测系统,并介绍了系统的总体结构和各模块的功能,最后阐述了预测系统知识库的建立方法及推理机制。     

A fuzzy rule-based generation algorithm in interval type-2 fuzzy logic system for fault prediction in the early phase of software development

Reliability, a measure of software, deals in total number of faults count up to a certain period of time. The present study aims at estimating the total number of software faults during the early phase of software life cycle. Such estimation helps in producing more reliable software as there may be a scope to take necessary corrective actions for improving the reliability within optimum time and cost by the software developers. The proposed interval type-2 fuzzy logic-based model considers reliability-relevant software metric and earlier project data as model inputs. Type-2 fuzzy sets have been used to reduce uncertainties in the vague linguistic values of the software metrics. A rule formation algorithm has been developed to overcome inconsistency in the consequent parts of large number of rules. Twenty-six software project data help to validate the model, and a comparison has been provided to analyse the proposed model’s performance.     

基于无线通信的嵌入式智能家居预警系统设计

现有的嵌入式智能家居预警系统存在着响应时间长、误报率高的弊端,为了解决上述问题,引入无线通信技术对嵌入式智能家居预警系统进行设计。嵌入式智能家居预警系统硬件设计主要包括无线通信单元、主控单元与遥控单元设计,软件设计主要包括无线通信程序、主控程序与安防预警程序设计。通过系统硬件与软件的设计,实现了嵌入式智能家居预警系统的运行。通过实验结果得到,与现有的嵌入式智能家居预警系统相比,设计的嵌入式智能家居预警系统极大地降低了系统的响应时间与误报率,充分说明设计的嵌入式智能家居预警系统具备更好的预警性能。     

基于数据仓库的工业经济预警系统设计和实现

工业经济预警系统的建立,实现对宏观经济有效地控制,对于保证国民经济持续、稳定、协调发展具有重要意义,四川省工业经预警系统由于面向分析,并且数据来源广泛、格式不统一,根据这个特点在设计过程中采用了数据仓库技术.给出了系统的功能结构分析,体系结构设计,数据仓库逻辑模型设计,粒度模型设计以及该方案的实现,介绍了系统的前端应用程序开发状况.     

Study on early warning index of spatial deformation for high concrete dam

Owing to the deficiency in early warning for high concrete dam,a formula was established to characterize the deformation behavior of high concrete dam as a whole.The early warning index of spatial deformation was calculated by low probability principle on the basis of the deformation entropy formula proposed.The steps were as follows.Firstly,the probability method was utilized to define the degree of order and degree of chaos for each survey point.Secondly,the weight distribution among the survey points was...     

山洪监测声光电一体化预警系统设计及应用

为解决山洪监测预警能力不足的问题,结合山洪成灾特点,在分析目前山洪监测预警系统存在主要问题的基础上,利用当前先进数字和物联感知技术,依托数据分析算法,采用水位和雨量模块化设计思路,设计和研发山洪监测声光电一体化预警系统。搭建以水位监测、雨量监测、视频监控、预警广播为一体的监测预警系统结构框架,能够显示实时水位、雨量等数据,根据水位和降雨量的预警阈值自行演算进行现地预警,并且能够将采集数据、图像及预警信息传输到云端。基于及时、准确、可靠的山洪监测声光电预警一体化系统,切实提高山洪灾害全天候、全过程的监测预警能力,在实践应用中预警系统适用于沟渠、河道等多种场景,具有实时监测数据准确、预警精度高、预见期足够、预警设备适用性强等优点。