一种基于硬件实现的游程检测算法

在实际系统中对游程检测的实现速度、电路规模有很高的要求,而传统的检测方法性能较低。针对此问题提出了一种新的游程检测算法。该算法基于硬件实现,电路结构简单实现速度快,占用资源少。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,如何在复杂的背景中快速、白动地检测出条形码是该文的主要研究内容。首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过给出相关实验结果,验证了该算法的可行性和实用性。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是文章研究的主要内容。该文首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过相关实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

全息存储中的线性分组码

低密度奇偶校验码(LDPC)由于其突出的纠错能力目前得到学术界的显著关注．然而由于编码过程过于复杂．使得LPDC并不很适合于数字全息存储．在本文我们结合组合方法来改进编码设计过程，因而编码设计非常简单．用简单的与非门电路即可实现．符合全息存储中高数据传输率的要求。     

一种基于RBF神经网络的线性分组码的通用译码网络

文中讨论了关于神经网络在差错控制译码中的应用，构造了一种基于RBF人工神经网络的线性分组码的通用译码网络，该网络通过有监督的学习后，可对任意长度、任意类型的线性分组码进行译码，并能对纠错范围内的误码进行自动纠错。     

基于游程特征的选票符号识别方法

选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法。首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细分能力强,识别正确率高,比基于模板匹配的算法的正确率提高了6.07%。     

基于Simulink的线性分组码的仿真设计与分析

通过对数字通信系统功能模块结构图的分析,根据Simulink工具箱所能提供的功能模块,选取线性分组码的编解码器,搭建起简单的具有差错控制功能的通信传输系统。对传输系统进行了通信实验仿真,根据仿真结果,对线性分组码的差错控制能力进行了分析,总结出不同线性分组码的差错控制特点及检纠错的能力。     

一种零树与游程相结合的小波图象编码方法

Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者,但通过研究发现,图象的小波系数经过量化和零树编码后,如果按一定的顺序扫描,则零树根会连续出现,因此,若对Shapiro的零树编码方法进行改进,即在零树编码之后,熵编码之前,对连续排列的零树根进行游程编码,则可以进一步提高图象编码的压缩比。理论分析和实验结果均表明,该方法可取得较好的效果。     

降低线性分组码网格复杂度的研究

首先介绍线性分组码的传统网格和BCJR传统网格,然后给出一种新的降低线性分组码网格复杂度方法——校验矩阵置换法。该方法是通过置换校验矩阵列向量的适当位置,从而使网格图的状态复杂度降低。最后给出方法证明、算法思想、具体的算法描述和实验结论等。     

基于矩阵模型的线性分组码及分组交织识别

针对通信系统中错误不可避免的现状,在矩阵分析法的基础上,提出反向纠错思想。利用穷举法,穷举条件规定范围内所有可能的分组码和分组交织模式,在纠错译码后再进行判定,得出正确的交织参数。对该方法在不同的误码率条件下进行仿真,得出能够正确识别的误码范围。     

基于线性分组码和湿纸码的三层信息隐藏算法

在LSB算法、线性分组码和湿纸编码的基础上,提出一种高效数据隐藏算法。秘密信息分3层嵌入载体数据中：第1层采用 LSB算法嵌入一部分秘密信息。第2层采用湿纸编码调整方向,用F5算法在n bit信息中嵌入k bit秘密信息。第3层湿纸编码在调整 第2层嵌入方向的同时携带一部分秘密信息。分析结果表明,该算法在相同嵌入效率情况下具有较大的嵌入容量。     

基于DSP的系统卷积码盲识别

研究了一种系统卷积码的盲识别算法,该算法通过建立数据矩阵,遍历所有可能的矩阵形式,分析矩阵秩特性的方法实现对信道盲参数识别,参数包括码长、码字起点、码率、校验多项式和生成多项式。并提出了将该算法移植到DSP芯片中,将软件仿真移植到硬件平台,在CCS软件中优化算法,完成对1/2码率的系统卷积码盲识别仿真。为实现快速算法,运用在实际工程提供支持。     

基于归一化秩特征的交织类型盲识别

在非合作通信中,交织类型识别是进行交织参数识别的前提。针对现有类型识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种适用于RS码的基于归一化秩特征的交织类型盲识别算法,在不需要考虑码长约束的条件下,通过高斯约当消元法对分析矩阵做初等变换,结合所得下三角阵中各列的零值比计算出秩缺矩阵的归一化秩,最后利用分组交织和卷积交织的归一化秩变化规律完成交织器类型盲识别。仿真实验结果表明,本文所提方法可以较好地完成交织类型识别,且具有良好的抗误码性能,运算量较小,可为实际的工程应用提供一些参考。     

基于关系图卷积网络的代码搜索方法

代码搜索是当下自然语言处理和软件工程交叉领域的一个重要分支. 开发高效的代码搜索算法能够显著提高代码重用的能力, 从而有效提高软件开发人员的工作效率. 代码搜索任务是以描述代码片段功能的自然语言作为输入, 在海量代码库中搜索得到相关代码片段的过程. 基于序列模型的代码搜索方法DeepCS虽然取得了很好的效果, 但这种方法不能捕捉代码的深层语义. 基于图嵌入的代码搜索方法GraphSearchNet能缓解这个问题, 但没有对代码与文本进行细粒度匹配, 也忽视了代码图和文本图的全局关系. 为了解决以上局限性, 提出基于关系图卷积网络的代码搜索方法, 对构建的文本图和代码图编码, 从节点层面对文本查询和代码片段进行细粒度匹配, 并应用神经张量网络捕捉它们的全局关系. 在两个公开数据集上的实验结果表明, 所提方法比先进的基线模型DeepCS和GraphSearchNet搜索精度更高.     

分组码的矩阵识别分析

首先介绍了线性分组码的一些性质。然后在无误码的情况下,进行仿真实验。根据不同的已知条件,用接收到的分组码码字构造识别矩阵模型,求出未知的识别参数,达到对生成矩阵的盲识别。最后验证了在有误码的情况下,矩阵模型化简法在分组码完全盲识别过程中的可行性。     

瑞利信道下线性分组码的分集增益研究

比较AWGN信道与瑞利信道的误码性能,研究瑞利信道下分集支数与信息传输可靠性之间的关系。推导线性分组码在瑞利信道下误码率上界的理论表达式,得到分集增益与其最小汉明距离的关系。基于蒙特卡洛法对误码性能进行仿真,并与理论误码率上界进行比较,结果表明线性分组码在瑞利信道下获得的分集增益等于其最小码距。     

线性分组不等保护码的距离特性研究

线性不等保护码能够为分组码矢量中的特定信息位提供更高的纠错能力,这种性能与码空间的距离特性密切相关。该文借助近世代数理论,从分离矢量和特征距离矢量这两个重要参数来讨论码空间的距离特性,并给出了不等保护码保护能力和码空间距离的关系。此外,通过对距离特性的分析,可以从某些已知码构造出符合要求的不等保护码。     

卷积码编译码的Matlab仿真及其性能研究

提出了一种（2,1,7）卷积编码及其维特比（Viterbi）译码的软件实现方案,在Matlab环境中应用软件技术实现了（2,1,7）卷积码的Viterbi译码器功能。测试证明,该Viterbi译码算法在低信噪比下的误码率仍能达到10^-6。     

一种卷积码的盲识别技术研究

首先介绍了卷积码及其一些性质,根据对接收到的码字建立不同的数据矩阵并进行化简,识别出编码长度和起始位置,并建立卷积码生成多项式识别模型。最后,通过仿真实验验证了该识别算法。