近红外光谱技术结合支持向量回归法测定非法对硫磷的含量

[目的]采用近红外光谱(NIR)技术结合支持向量回归法(SVR)建立乳油中非法对硫磷的定量分析方法.[方法]通过向1.8％阿维菌素乳油中加入对硫磷原药和二甲苯溶剂来配制不同质量分数的校正集,采用SVR法建立非法对硫磷的定量分析模型.[结果]模型的决定系数(R2)、校正集均方根误差(RMSEC)、检验集均方根误差(RMSEV)、预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.9994、0.4377、0.5065、0.7482.[结论]该法可以定量测定乳油中非法对硫磷的含量.     

烯草酮原药含量估算法

采用色谱曲线拟合法，建立了烯草酮原药含量与其折光率之间的关系式．提出了通过测定烯草酮原药折光率估算其含量的方法，此法未见过文献报道。     

基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机算法

针对多组分混合气体特征吸收光谱重叠严重的难点,提出一种新的基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机定量分析算法。算法采用核函数变换的方式,将重叠严重和非线性的光谱数据进行高维空间变换后再计算各组分气体浓度。将算法用于天然气各组分气体浓度的定量分析中,实验结果表明,算法的检验准确率和效率均显著优于其它多组分混合气体浓度定量分析算法。     

烯草酮原药含量估算法

烯草酮(clethodim)系由美国Chevron公司研制,住友化学公司开发的环已烯酮类除草剂。烯草酮是一种新型的芽后选择性除草剂,对于大多数一年生或多年生的禾本科杂草有特效。     

除草剂烯草酮的合成研究进展

烯草酮是一种具有优良除草活性的环己二酮类除草剂。对烯草酮及其中间体的合成方法进行了综述,附有18篇参考文献。     

新除草剂烯草酮的反相高效液相色谱分析

烯草酮(clethodim)是美国Chevron化学公司新近开发的一种新型的芽后选择性除草剂,对于大多数一年生或多年生的禾本科杂草有特效。化学名称为(E、E)-(±)-2-[1-[[(3-     

除草剂烯草酮的应用技术研究

在温室及田间条件下对烯草酮的作用特点、施药时期等进行了试验研究。温室试验结果表明,烯草酮的除草活性明显高于12．5％稀禾啶机油乳油,二者对稗草的ED90分别为36．2g／hm^2(有效成分,下同)和72.8g／hm^2;对大豆、棉花、花生、油菜等阔叶作物高度安全;烯草酮的最佳施药时期为禾本科杂草2～5叶期;烯草酮具有较好的耐雨水冲刷性,且明显好于稀禾啶;不同种类的禾本科杂草对烯草酮的敏感性不同,其中黑麦草对烯草酮最敏感,野燕麦较敏感,稗草中等敏感,狗尾草、马唐、牛筋草和看麦娘的敏感性略差。多点田间小区试验结果表明,烯草酮对大豆、油菜田发生的稗草、狗尾草、看麦娘、早熟禾等主要禾本科杂草均有较好的防除效果,处理后大豆、油菜无任何药害症状产生,应用剂量以72～108g／hm^2为宜,在此剂量范围内药后30～60d以上述杂草的鲜重防效可达85．1％～100％。     

环己烯酮类除草剂——烯草酮的合成

进行了除草剂烯草酮的合成方法研究。试验结果表明,以乙硫醇和巴豆醛为起始原料,经5步反应,可以得到含量大于97%的烯草酮原油,总收率为56.3%。中间体3-氯-2-丙烯基羟胺合成的2步收率为90.6%,含量99%。该方法可用于工业化生产。     

基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。     

烯草酮及混用防治早熟禾等的效果研究

研究了烯草酮及混用对早熟禾等的效果，明确了烯草酮及？昆用的防效、最佳配比。烯草酮与草除灵混配对早熟禾与雀舌草的防除效果为加成作用，烯草酮：草除灵混配比例1：3．8。     

液相色谱串联质谱法分析油菜和土壤中烯草酮的残留

采用液相色谱串联三重四极杆质谱法,流动相为乙腈-水-甲酸(体积比90:10:0.1),采用多反应监测模式(MRM),测定油菜和土壤中的烯草酮残留.结果表明:添加水平分别为0.01、0.05、0.1 mg/kg时,测定回收率在90%～100%之间,相对标准偏差小于10%.     

近红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别一种汞污染植物

结合红外光谱法和化学计量学,建立汞污染植物千里光和未受污染千里光的快速鉴别模型,并考察其作为筛查土壤汞污染替代指标的可行性。分别在铜仁市汞矿周边和远离汞矿地区对千里光进行代表性采样,以ICP-AES对千里光汞含量进行分析。根据千里光粉末的漫反射红外光谱数据,建立化学计量学分类模型,对不同汞含量的千里光进行快速鉴别。ICP-AES结果表明,汞矿周边和远离汞矿地区的千里光中汞元素的差别显著,分别为0~0.2和10.0~19.7 mg/kg。基于原始近红外光谱、二阶导数光谱和标准正态变换(SNV)光谱的偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型对两组千里光样品的预测准确率分别为0.886、0.943和0.900。近红外二阶导数光谱结合化学计量学建模可快速准确识别千里光的汞含量水平。该方法快速经济,可为土壤汞污染快速筛查提供一种替代指标。     

近红外漫反射分析技术在测定聚丙烯粉料中二甲苯可溶物方面的应用

文章探讨了利用近红外分析技术快速判断聚丙烯粉料中的二甲苯可溶物含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品的近红外光谱图。参照化学计量学分析方法测定聚丙烯样品的二甲苯可溶物含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯二甲苯可溶物的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与化学分析方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与化学分析法的测定结果无显著差异。     

近红外漫反射分析技术在测定共聚聚丙烯中乙烯含量的应用

文章探讨了利用近红外漫反射分析技术快速判断共聚聚丙烯中的乙烯含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品近红外光谱图。利用中红外方法测定共聚聚丙烯样品的乙烯含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯中聚乙烯含量的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与中红外方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与中红外方法的测定结果无显著差异,近红外法具有准确,快速,操作简便和低成本等特点。     

烯草酮·草除灵混剂防除油菜田杂草试验研究

对烯草酮·草除灵混剂进行了田间小区试验研究,结果表明,该混剂苗后应用可有效防除移栽冬油菜田中一年生禾本科及阔叶杂草,在360～450gai/hm2剂量下,除草效果可达92%～95%,在270～720gai/hm2剂量范围内对油菜安全,不影响油菜的生长和发育,并且增产10.7%～26.5%。     

氟碳涂料氟含量的红外测定方法研究

采用红外光谱通过建立氟含量定量分析标准工作曲线,选择C—F键特征吸收峰所在的1 400～1 000 cm-1光谱区域作为定量分析信息区,对涂料溶剂可溶物氟含量进行定量分析,并用氟离子电极法对结果准确性进行验证。结果表明,当C—F的质量浓度为1.3～13 mg/mL时,线性回归方程为A=1.04[ρ（C—F）/（mg.mL-1）]＋5.15（R2=0.987）;与氟离子选择电极法对比,回收率在可接受范围内。该方法简单可行、准确可靠,可用于涂料溶剂可溶物氟含量。     

近红外光谱法快速测定高含量精制甘油中的甘油含量

采用偏最小二乘法(PLS)建立了快速测定高含量精制甘油中甘油含量的近红外光谱校正模型,该模型主因子数为4,相关系数(R2)为99.12%,校正标准偏差(RMSECV)为0.027;以预测集对模型进行验证,结果表明,R2为99.17%,预测标准偏差(RMSEP)为0.023,对同一样品预测值的相对标准偏差(RSD)为0.04%。     

高效液相色谱法测定乙烯菌核利的含量

[目的]建立一种使用高效液相色谱测定乙烯菌核利的定量分析方法.[方法]采用高效液相色谱,使用Eclipse XDB C8色谱柱,以乙腈-水(体积比80:20)为流动相,流速为1 mL/min,在205 nm波长下对乙烯菌核利进行定量分析.[结果]当乙烯菌核利质量浓度在1～50 mg/L范围内,方法的线性相关系数为0.999 95;标准偏差为0.122,变异系数为0.126％,平均回收率为99.63％.[结论]方法快速、准确,适用于乙烯菌核利的定量分析.     

12%烯草酮乳油防除油菜田禾本科杂草田间药效试验

田间试验结果表明,12%烯草酮乳油30～40mL/667m2能有效地防除油菜田一年生禾本科杂草。药后60d,对看麦娘、菵草的株防效仍可达91.4%～94.1%,鲜重防效91.8%～95.7%,安全性好,并且增产效果显著。