无线传感器网络的新进展与应用

为完成实时监测、感知和采集各种监测环境或对象的信息,将智能传感器组成分布式信息测控网络。无线传感器网络是传感器智能化发展的趋势。它是以数据获取与数据管理为核心的全新网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术。介绍了无线传感器网络节点、无线传感器网络、无线传感器网络的最新进展,并给出了无线传感器网络的应用。     

基于移动中继站的无线传感器网络设计

WSN（无线传感器网络）是由大量分布式的不同规格和功能的具有感知、计算和通信能力的微型传感器节点通过自组织的方式构成的一个小范围的无线网络。为了解决无线传感器的远距离通信中继问题,能够将网络信息通过中继顺利地传送到远程终端,设计了基于移动螃蟹的传感器网络。它以机器螃蟹作为中继,进行数据的本地化处理和融合,实现分布式数据采集和监控。本系统应用于大规模的无线网络,增加了设备状态数据采集与通信的距离,有效地增强了系统的健壮性。     

基于Hopfield神经网络的多传感器通信系统资源分配

无线传感器网络(WSN)主要通过许多传感器以自组织与多跳的方式组成无线网络,以协作地感知、采集、处理和传输具体范围内被感知对象的信息,在此基础上,最后将其传输至网络所有者。     

未来无线通信新领域--传感器网络

随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术的飞速发展和日益成熟,出现了具有感知、计算、处理和无线通信能力的微型传感器.而由这些微型传感器所构成的传感器网络(SN)也引起了人们极大的关注.     

基于CC2431的无线传感器网络节点设计

基于片上系统CC2431实现IEEE 802.15.4(Zigbee)的无线网络协议.重点讨论了CC2431片内集成的定位引擎在解决无线传感器网络节点定位技术方面的应用,同时结合传感器、电源管理模块等设计,实现了具有感知温度、湿度、光照强度、声音、压力信息的无线传感器网络节点.     

无线传感器网络关键技术

无线传感器网络是结合了计算、通信、传感器这三项技术的产物.在实际操作时需要地感知的配合,从而采集到一定区域内的相关对象的信息.无线传感器是由以自组织的网形式构建的一组传感器节点构建的无线网络,是现代计算机科学领域的一个活跃的研究分支,本文简要介绍的是无线传感器网络关键技术,阐述其研究现状.     

无线传感器网络的网关策略研究

使用WSN(无线传感器网络)是一个有效的收集数据的方式,也为感知技术的发展开辟了新的机遇。如果远程的WSN网络监测或管理人员(即WSN远程用户)可以实时地获取感知数据,那么无线传感器网络就能够最大限度地发挥功用。文章描述了无线传感器网络中网关节点的设计方法,探讨了网关的软、硬件体系架构和设计难点,为WSN网关的设计和研究提供了一种参考模型。     

基于Wi-Fi的无线传感器网络设计与研究

无线传感器网络是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的综合智能信息系统.由大量体积小,成本低具有无线通信、传感、数据处理能力的传感器网络节点组成.它的功耗、成本、体积、处理能力等严格受限.Wi-Fi技术是当前无线网络应用的一个热点,与ZigBee无线传感器网络比较,Wi-Fi网络则更成熟.在分析无线传感器网络体系结构的基础上,结合Wi-Fi技术介绍以GS1010为核心的无线传感器网络节点设计,并介绍嵌入式系统的设计与实现.     

基于OMAPLl38芯片的无线传感器网络节点设计

随着传感器技术、无线网络技术的迅速发展,无线传感器网络在军事和商业领域有着广泛的应用前景。无线传感器网络中的节点具有感知和路由的功能,是构成无线传感器网络的基本单元。针对传感器节点的特点,基于双核架构OMAPLl38为核心设计了一种低功耗高性能无线传感器节点。在介绍OMAPLl38的基础上,详细阐述了传感器节点设计及实现过程,包括硬件体系结构和软件开发流程,提出一种无线传感器网络节点设计方案。该方案可广泛应用于其他区域的无线传感器网络构建。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持,无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点。主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构。在该体系结构中,使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性,并降低网络的能耗,这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性。     

压缩感知在传感器网络中的应用研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)被应用在诸多领域,如在工业自动化、环境检测、网络控制、生物及能量管理等方面。主要讨论了压缩感知在传感器网络中的应用,研究了压缩感知在传感器网络中应用所需的数学基础,以及重要参数的描述。     

无线传感器网络技术

无线传感器网络是新兴网络,它采用无线通信技术,由微小的传感器组成,无线传感器网络节点具备感应能力、信息处理能力和无线通信能力,使无线传感器网络有广阔的应用前景,可广泛用于军事、环境、医疗保健、空间探索及各种商业应用。无线传感器网络是新的研究领域,文中分析了无线传感器网络研究中的热点问题,讨论了无线传感器网络的应用,展望了无线传感器网络的美好前景。     

光纤光栅传感技术的优势与应用

从光纤传感技术的优势出发,介绍了一种新型功能强大的光纤传感技术-光纤光栅传感器.着重论述了分布式光纤光栅的关键技术和光纤光栅传感器产品的应用情况,分析了光纤传感技术的未来发展趋势.     

无线传感器网络WSN探究

集传感器技术、无线传输技术、网络通信技术、分布式信息处理技术与编程技术于一体而形成的无线传感器网络（WSN）,是一种全新的信息获取和处理系统,具有十分广阔的应用前景。介绍了无线传感器网络WSN的发展历程和现状,论述了无线传感器网络WSN系统的构成,阐述了WSN系统的主要技术指标和设计特点。同时,结合实际应用,对无线传感器网络系统的架构、网络通信模型结构以及当前的主要应用领域作了深入地探讨和研究,最后指出了当前WSN关键技术亟需解决的问题。     

无源无线声表面波压力传感器研究

无源无线传感器可对快速移动或旋转等环境下的物体进行参数测量,具有无源无线等优势。为此,采用声表面波(SAW)技术和无线射频技术研究实现了一种结构简单的无源无线声表面压力传感器。基于CC1101无线射频模块实现对SAW压力传感器感知信息的无线接收。推导出CC1101射频收发模块的阻抗匹配网络的传递函数,通过MATLAB和Multism软件进行分析和仿真,确定了匹配网络的元件参数,使射频模块工作频率可调;设计并实现了传感器样机。试验结果表明,该无源无线SAW压力传感器具有精度高,稳定性好的特点,为其工程化提供了依据。     

异质节点分离CRSN中MAC协议设计与性能分析

认知无线传感器网络(CRSN)是一种将认知无线电(CR)技术引入传统WSN中的新型网络,具有一定的应用价值和发展前景.然而,CRSN中的认知功能带来的额外能耗和处理要求及其高成本实现,阻碍了它的进一步发展及应用.基于此,提出将认知功能迁移到另外一类节点——认知节点,并使其拥有较强的处理能力和能量收集能力.认知节点与普通传感器节点按照一定比例进行部署,组成另外一种新型网络——异质节点CRSN (HT-CRSN),这种新型网络能够提高网络性能并降低部署成本.并提出了一种能够适用于这种异质节点传感器网络的工作时序及其一系列可行性的MAC协议(FBP等).通过对所提MAC协议的能耗分析,说明可以通过调整两类异质节点的部署比例和能量收集速率均衡两类异质节点的能耗,进而提高网络生命周期.     

Maximizing the lifetime of energy‐constrained cooperative spectrum sensing sensor network

Adding the cognitive capability to wireless sensor networks allows the sensors to monitor the spectrum and identify the spectrum holes to operate in different frequencies according to the radio environment which result in better spectrum utilization. Spectrum sensing is a main component in any cognitive radio network. In this paper, we propose a new cooperative sensing scheme based on energy detection for cognitive sensor networks which is constrained by the energy limitation of the wireless sensor elements. The proposed scheme minimizes the sensing energy for individual sensor and carefully selects the suitable participant sensors in each cooperative sensing process. This results in maximizing the lifetime of energy‐constrained wireless sensor networks. The proposed scheme also takes into consideration the constraints on the detection accuracy. The simulation results show that the proposed scheme prolonged the lifetime of the cognitive network, makes efficient usage of available spectrum by secondary users, and satisfy the target detection performance.     

光纤传感技术在物联网中的应用

物联网是当前的一个研究热点,而光纤传感技术在物联网中的应用已经引起了广泛关注。物联网的技术构成有4个层次,分别是用户与应用接口、数据处理技术、数据传输网络、传感网络。在物联网中要用到各种各样大量的传感器。传感器可用于感知各种各样的环境参数,如温度、重力、光电、声音、位移、振动等,为物联网提供最原始的数据信息。对光纤传感器的结构、分类以及其在物联网中的应用实例进行介绍,如光纤陀螺,光纤水听器、光纤光栅传感器、光纤电流传感器。最后介绍了基于布里渊效应的连续分布式光纤传感技术在物联网中的前沿应用。     

光纤气体传感网络的研究进展

光纤传感网络是一种重要的传感网络。将国内外现有光纤气体传感器网络的多址技术归纳为:频分多址、时分多址、波分多址和码分多址等四类。前两类受铌酸锂调制器的消光比及偏振相关性能的制约,且存在无法多点同时监测、系统损耗较大等缺陷。采用波分多址技术的网络,其损耗及监测点间串扰均较小,但受到待测气体吸收峰位置和强度等因素制约,且成本较高。采用光码分多址技术的传感网络,可同时检测位置与浓度信息。该网络采用环行器代替耦合器降低损耗,还可利用全光缓存技术数十倍增加气室有效长度。此类网络将成为气体传感网络发展的重要方向之一。     

基于无线传感器网络的海洋环境监测系统研究

无线传感器网络在海洋环境中最重要的应用是海洋环境的实时监控系统。与其他监测系统相比,海洋实时监测系统具有实时传感器节点,独立性高,精度高的特点。为了提高传感器的监测能力和稳定性,针对海洋环境管理的需求,提出并研究了基于无线传感器网络的海洋环境监测系统,并采用了将ZigBee通信与GPRS和GPRS相结合的技术方法。卫星通信,可以有效地监测海洋污染状况,为海洋环境监测提供一种新的方法和技术,对于后期应用具有重要的参考价值。