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转子位置的检测是开关磁阻电机调速系统中重要的一环,是定子绕组开通与关断的依据。现以开关磁阻电机绕组的相电流、磁链作为输入,转子位置作为输出,建立相电流、磁链和转子位置之间的非线性映射,利用BP神经网络实现开关磁阻电机转子位置估计。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地测量转子位置,鲁棒性和自适应性强。 相似文献
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在利用BP神经网络进行路面附着估计时,存在收敛速度慢和易于陷入局部最优解等问题。为此,提出一种基于果蝇算法(FruitFlyingOptimizationAlgorithmFOA)对BP神经网络进行改进并给出算法的流程。建立路面附着系数估计BP神经网络模型,将果蝇算法引入到BP神经网络,对网络的初始权值与阈值进行优化,以增强网络的全局寻优能力。利用Carsim软件获取的样本数据对网络进行训练,并与MATLAB/Simulink软件搭建联合动态仿真模型,对比实验结果表明:基于FOA优化BP神经网络的路面附着系数估计方法不受车辆模型精度的影响,定性估计精度高,能有效提高估计值的精度和稳定性。 相似文献
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ABS作用下的纵向车速估计是实现汽车主动安全控制的基础。根据轮胎特性,确定最佳滑移率与路面附着系数的线性关系,将路面附着系数设为ABS控制的唯一输入,提出基于最佳滑移率的路面自适应ABS控制,仿真结果显示控制方法简单可行。针对传统BP算法的缺陷,给BP神经网络增加输入延时并采用粒子群算法优化BP网络的初始权值,提出了基于路面插值的BP网络车速估计算法,根据实时辨识的路面附着系数,对两个不同路面下网络的输出进行插值获取估计车速,验证不同路面和初始车速共25种工况下的车速估计绝对误差小于1.5m/s,相对误差小于5%。 相似文献
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基于Matlab的BP神经网络设计 总被引:17,自引:0,他引:17
常晓丽 《机械工程与自动化》2006,(4):36-37
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面,但对实际问题,其模型结构需由实验确定,无规律可寻。简要介绍了利用Matlab语言进行BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。 相似文献
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作为成本管理重要环节的产品成本预测是个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型.引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,针对BP算法容易陷入局部最小的缺陷,提出了改进BP算法.根据产品成本的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,经测试表明,网络具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据. 相似文献
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基于遗传优化的BP神经网络 总被引:6,自引:0,他引:6
人工神经网络的优化学习是其研究中的一个重要课题。将遗传算法用于BP神经网络的学习,将遗传算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果。 相似文献
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传统的模具报价方法已难以满足现代市场对高精度、高效率报价的需求.为此,提出了基于前馈神经网络的覆盖件模具报价方法.建立了兼有前馈神经网络法、重量法和基点工时法,可支持全流程报价的覆盖件模具报价方法体系;开发出支持产业链协作的覆盖件模具报价系统,并实现它与汽车模具产业链协作公共服务平台的集成,可对不同报价阶段、不同产业链应用对象提供支持.通过实例,验证了馈神经网络报价法的适用性、合理性和有效性. 相似文献
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工业系统大多具有大滞后、非线性的特点,难于控制.本文介绍了基于BP神经网络实现对非线性系统的辨识和仿真分析,并给出了实例.仿真结果表明,该方法可以对工程中常遇的复杂的、非线性较强的系统进行辨识,具有一定的适用性. 相似文献
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采用BP神经网络的叶片电解加工精度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
工件成型精度的预测是实际电解加工的重要研究课题,快速、准确地选取加工参数并预测出工件的形状精度可以减少试验次数,缩短试制周期,降低生产成本。本文以某型发动机叶片为研究对象,对影响电解加工精度的主要加工参数进行了分析,结合工艺试验的数据建立了BP网络模型,并采用该模型进行了不同加工参数组合下叶片型面的预测。结果表明,该模型的预测精度比较高,具有一定的工程实用性。 相似文献
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分析了利用BP神经网络方法改进传统滑行法测量车辆内阻的可行性,并通过Matlab软件中的神经网络工具箱nntool实现了该网络的设计、训练和结果对比,表明利用BP神经网络的方法预测不同条件下车辆内阻是满足工程要求的。 相似文献
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汽车覆盖件冲压模具三维CAD技术 总被引:4,自引:0,他引:4
汽车覆盖件模具设计、制造和调试是新车型开发研制的关键环节。覆盖件模具CAD的难点在于模具接触曲面的设计和分析。本文探讨在PRO/E环境下采用自顶向下和自底向上的方法进行覆盖件模具设计的技术、方法和过程,着重叙述利用PRO/DIEFACE进行模具接触面设计、分析和空间曲面处理的步骤,包括模具型面、工艺余料、法兰、拉深筋、弹复角的生成和成形度分析等。 相似文献
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针对原油中油、气、水多相流复杂的流动情况,利用气液分离器、水分分析仪、密度计和孔板流量计组合法的测量系统,提出了一种基于BP神经网络对传统密度法测量原理进行误差修正的多相流计量方法.利用MATLAB7.1对建立的BP神经网络进行训练和仿真,实验结果表明此方法用于多相流相分率和总流速的测量,误差范围均在±5%之内. 相似文献
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以汽车某覆盖件为例,通过对数据采集、测量数据的处理、曲面重构、实体造型、落料件的反求、成形过程模拟仿真几个步骤来说明如何利用MasterCAM进行反求及数控加工仿真. 相似文献
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对钨基合金叶片特殊的力学性能进行了探讨,提出了借助Matlab神经网络工具箱,应用BP神经网络,建立车削温度预测模型的方法.模型在输入有关数据后得到了相应预测结果,与实验结果相比,有较高的吻合度. 相似文献
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在对生产率影响因子分析的基础上,提出了应用正交试验法确定影响生产率的主要因子的快速方法。通过对主要影响因子与生产率的正交试验数据进行分析,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本,多次试取隐含层和各隐含单元,并选取trainhn作为最优训练函数,建立了压块机生产率预测的人工神经网络系统。在试验结果中随机选取6组试验样本,进行连续5次挠度预测,预测值和试验实测值最大相对误差为0.14mm,解析结果表明:压块机预测结果与实验值吻合的较好,建立的人工神经网络预测模型具有较高的预测精度。 相似文献
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