核电厂电仪设备的服役环境监测

电仪设备的老化与其服役环境密切相关,设备的服役环境参数（如温度、辐射和湿度等）决定着设备及部件的老化速率,影响着设备的寿命和可靠性。本文就核电厂安全重要电仪设备环境监测的通用要求和监测流程,监测参数和监测仪表,监测位置和监测频度等内容进行了论述,可为核电厂电仪设备老化管理、故障根本原因分析、运行许可证延续等所需的电仪设备的服役环境参数获取提供支持和指导。     

基于Java的人机界面JKnob

介绍了一种基于Java的人机界面微调管理器JKnob，该工具已初步与BEPCH储存环10台电源控制样机在实验室联调成功。     

合肥光源冷却水温度测量系统改造

合肥光源冷却水温度测量系统采用EPICS作为开发环境，以智能温度巡检仪表作为前端控制设备。IOC通过串口通信获取温度数据，运行ChannelArchiver对数据进行存档和检索。该系统将实现实时监测多路冷却水温度，能够实现历史数据存储和数据网络检索功能。     

CSNS废束站温度监测系统设计

为了保证中国散裂中子源废束站束窗在辐射环境中正常工作,设计了基于OPC技术的温度监测系统。该系统将远程以太网I/O设备采集到的数据纳入到EPICS系统中,并提供语音报警、数据存储和历史数据查询服务。结果表明,该系统运行稳定,达到了实时监测废束站温度的目的。     

核电厂设备状态多参数同步监测技术研究

核电厂设备稳定的运行状态以及长期的运行数据积累为实现数据驱动的设备状态智能监测建立了良好的数据基础。本文提出一种基于多参数关联关系的设备状态智能监测方法,该方法包括建模、训练和推断3个步骤,建立数据驱动的设备状态智能监测和预警模型。首先识别并分析系统设备监测参数、参数监测内容和关联关系,设计建立监测参数的关联关系模型;其次,采集并筛选设备正常运行历史数据作为训练数据,基于反向传播（BP）前馈神经网络训练关联关系模型;最终,实时采集设备监测参数实测值,并基于模型推断各参数的预测值,监控实测值与预测值的偏差,当偏差超过预定的阀值时发出预警信息。本文以某电厂热交换器和主给水泵为例进行建模并验证,结果表明本文提出的监测模型可以有效同步监测设备参数微小异常变化,预警早期异常,同时保持极低的误报警率。      

基于局部离群因子和神经网络模型的设备状态在线监测方法研究

核电厂重大设备状态在线监测是保障核电厂安全和经济运行的重要技术,针对传统阈值监测的固有缺陷,提出一种基于局部离群因子（LOF）和神经网络模型的设备状态在线监测方法。此方法属于多参数动态阈值监测方法,首先分析监测对象的故障模式和故障现象,选择一组可覆盖故障现象的传感器测点;根据设备运行特点采集足够长时间的历史运行数据,筛除异常数据;计算历史运行数据的LOF,以历史运行数据为输入、LOF为输出,建立并训练得到神经网络模型;最后基于神经网络模型和传感器测点实时数据计算设备健康指数,监控当前设备健康状态。将本文的监测方法用于循环水泵泵体健康状态的监测,并采集了一段时间的正常数据和异常数据以验证其监测效果,验证结果表明,本文提出的监测方法可以提前10d进行预警,降低误报率,大幅提升监控效能。       

核电厂控制区出入口设备优化设置

介绍了核电厂控制区出入口监测系统中各种辐射监测设备的功能及阈值,分析了控制区出入口监测系统设备存在的问题,根据相关法规和标准的要求,结合核电厂运行实际情况,提出了控制区出入口监测系统设备的优化设置。     

核电站凝汽器设备运行性能监督及诊断分析

发电厂热力循环中的凝汽器及循环冷却水系统,是保证汽轮发电机组经济、安全、稳定运行的重要系统设备。在汽轮发电机组的实际运行中,由于凝汽器压力变化受到蒸汽热负荷、冷却水进水温度、流量,以及真空系统严密性等诸多因素的影响,运行人员无法通过凝汽器运行压力、温度等直接监测数据来分析判断设备运行性能的好坏。本文依据制造厂家提供的凝汽器特性曲线,通过对某一核电机组的实际运行数据进行分析,并考虑实际运行中海水温度变化引起的凝汽器的变工况运行,提出了凝汽器冷却水温升、传热端差和运行压力等设备运行性能指标参数的基准曲线的确定方法。利用基准曲线可方便获取凝汽器设备运行性能指标参数的应达值,为凝汽器性能变化趋势分析及设备故障原因和诊断提供依据。在核电机组实际运行中,快速识别设备实际运行状态是否偏离设计工况,及时查找凝汽器设备性能劣化原因和处理设备故障,对于保障机组设备安全可靠运行至关重要。     

核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法

针对核电厂重大设备管理细则、设备运行特点和要求,提出了核电厂的重大设备健康状态综合评价方法。根据核电厂设备状态监测特点,建立了基于监测任务的多层次指标体系模型。基于设备零部件潜在故障模式分析故障现象,分析设备监测任务,并构建监测任务隶属度函数模型。总结专家实际评估经验,提出指标权重由所辖多个监测任务共享,由劣化最严重的监测任务继承权重,得到设备的指标状态;通过改进的层次分析法,分配各指标的初始权重,并提出基于指标状态等级的分级变权理论模型,均衡考虑关键指标的恶化情况。将建立的评价方法应用于核岛主泵轴封系统健康状态评估,结果表明该方法可靠实用,能够有效表征重大设备的实际运行健康状态。      

核应急监测车探测能力评估

为准确、客观地评估核应急监测车探测能力,采用改进型ADC评估方法和统计试验法对核应急监测车温度、湿度、路况等环境因素影响下的探测能力进行定量评估。通过不同功能的监测设备,以及同一功能的不同设备探测能力的评估,计算得出环境因素影响程度,从而提出核应急监测车应适当提高车内设备的环境适应性。     

IEC 61031∶2020 核设施-仪器仪表与控制系统-正常运行和预期运行事件期间已安装区域伽玛辐射剂量率监测设备使用的设计、放置和应用准则

正IEC 61031∶2020适用于在核设施正常运行和预期运行事故期间监测区域伽马辐射剂量率设备的设计、放置和应用。IEC 60951-1和IEC 60951-3提出的事故条件下的高量程区域伽玛辐射剂量率监测设备不在该文件的范围内。该文件不适用于中子剂量率的测量。如果中子剂量率对人员总剂量影响很大,则可能需要根据电厂设计原因而考虑使用额外的中子监测设备。     

核电厂核仪表系统安装与布置影响分析

基于核仪表系统的设备组成,对设备的安装与布置进行了详细论述,结合已运行核电厂的经验,对安装产生的影响进行了分析.在核电厂建造阶段,应确保核仪表系统各个组成设备的正确安装与布置,使得投入运行后的系统设备能做到对微弱信号的准确监测和可靠运行,从而发挥核仪表系统在核电厂运行中的重要作用.     

核电厂控制区出入监测系统联网改进

以某核电厂的改造项目为例,在现役运行核电厂控制区出入监测系统的基础上,对现场运行设备进行联网改造并增加相应的集中控制管理软件,增设视频采集模块采集测量沾污人员的面部信息,实现对现场设备状态的实时监控及设备报警后的人员响应,提高现场辐射安全管控能力。为核电厂控制区出入监测系统及类似系统的联网升级优化提供参考。     

秦山核电基地辐射环境监测20年

介绍了秦山核电基地近20年(1992—2011年)辐射环境监测概况,包括监测方案、方法及设备、质量控制措施及环境中主要放射性核素监测数据;对监测结果进行了简要分析;总结了运行期间进行环境辐射监测遇到的主要技术难点、经验和教训。监测结果表明秦山核电基地多机组的运行未对环境造成可察觉的影响,辐射环境质量与运行前基本相同。     

应急环境辐射监测系统

本发明实施公开了一种应急环境辐射监测系统,该系统包括环境监测车和中心站应急环境辐射监测计算机网络系统,环境监测车配备车载7辐射自动监测仪、全球卫星定位系统GPS、两种可互为转换的无线通信设备以及安全可靠的车载供电设备,确保了系统设备运行的稳定性和实时监测和传输的可靠性。中心站应急环境辐射监测计算机网络系统采用以地理信息GIS为软件平台的数字化电子地图技术,     

2014—2017年广东省阳江核电站连续监测γ空气吸收剂量率的质量控制

介绍了广东省阳江核电站2014—2017年连续监测γ空气吸收剂量率的监测设备、运行的质量控制措施,通过月巡检、仪器比对、放射源测试等措施,保证了监测结果的准确性。     

CYCIAE-100回旋加速器射频低电平系统嵌入式IOC设计

为对CYCIAE-100回旋加速器射频系统进行远程监测与控制,实现与CYCIAE-100回旋加速器主控制系统的联锁,研制了一种基于ARM9系列处理器的嵌入式IOC。该嵌入式IOC运行Linux操作系统,使用EPICS建立了IOC作为控制软件。通过软、硬件协同设计,扩展了ARM9系列处理器的SPI从设备数量,开发了ADC和DAC设备的Linux驱动程序和EPICS设备驱动程序。使用Python语言开发了EPICS串口设备支持程序。经过长期运行考验,该嵌入式IOC稳定可靠,满足远程监测和控制的需求。     

氚靶生产现场氚监测系统的构建

氚靶生产过程中的氚监测是保障工作安全进行的有力条件。通过建立1套中央控制多区域监测子系统,并辅之以便携式监测仪器及取样设备,构建成1套完整的氚靶生产现场氚监测系统。系统在氚靶生产过程中得以应用,结果表明,中央控制多区域监测系统的响应时间小于10s,其它设备运行正常,能很好地满足氚靶生产现场的监测要求。     

基于核主元分析法的核电厂设备状态监测技术研究

为解决核电厂传统监测手段的局限性,提出将核主元分析法(KPCA)引入核电厂设备在线监测领域中,并设计了监测模型建设方法以及在线监测策略。为验证算法的有效性,将其应用在国内某核电机组电动主给水泵的真实监测案例中。仿真结果表明,KPCA算法可适应核电厂设备监测的要求,能比现有阈值监测手段提供更为早期的故障预警。同时,相比于常规的主元分析法(PCA),KPCA算法能够提取各变量之间的非线性关系,识别出设备不同的运行模式,有效减少误报警。     

核电厂数字化仪控系统状态监测及可靠性预测方法研究

随着我国核电的发展,数字化仪控系统和设备的引入,给核电厂安全性和可靠性带来的风险得到广泛的关注。目前国内外的核电厂数字化仪控系统状态监测仅针对单个设备,具有一定的局限性,忽略了设备间的可靠性关联及设备可靠性趋势对整个系统可靠性的影响。本文提出一种核电厂数字化仪控系统状态监测及可靠性预测方法,以高压安注系统为例,通过监测多个相关设备的状态信息,分析其内在可靠性关联,得到设备当前可靠性趋势对整个系统可靠性状态的影响,建立系统可靠性模型。该模型通过状态信息的更新,实时监测整个系统的可靠性状态,为核电厂系统和设备提供更为全面的预测和可靠性状态监测,为核电厂的系统管理、设备管理及运行维护提供指导。