混炼粘度的软测量技术

本文提出通过确定胶料混炼过程参数来预测混炼胶粘度质量指标（门尼粘度）的三种软测量的方法，通过主元分析法，确定混炼胶质量指标（门尼粘度）的软测量的辅助变量，并且比较了它们的软测量数据，指出基于神经网络的软测量技术优于其它两种软测量方法。     

高斯过程及其在软测量建模中的应用

结合工业萘初馏塔关键质量指标估计问题,提出了采用高斯过程（GP）建立复杂工业过程软测量方法。将自动相关确定（ARD）原理与GP模型结合进行软测量模型辅助变量选择,通过建立GP软测量模型,同时得到关键质量指标估计值和相应的预测不确定度,有效解决了现有软测量建模方法不能给出估计值的测量不确定度的问题。研究表明,GP软测量模型不仅能自动选择辅助变量,而且还具有较高的估计精度和较小的测量不确定度,能够更好地满足工业现场对测量可靠性的要求。     

软测量技术在石化过程中的应用

介绍了软测量技术的原理与实现方法。实例说明了几种典型软测量建模方法在石化过程中的应用。说明了软测量目前存在的不足以及以后可能的研究重点。     

基于半监督集成即时学习的橡胶混炼过程门尼黏度软测量研究

针对工业橡胶混炼过程中门尼黏度标记数据有限,导致模型预测性能受限的问题,提出了一种半监督(SS)集成即时学习(EJIT)高斯过程回归(GPR)软测量方法,称为SSEJITGPR。当查询样本到来时,该方法通过在线迭代学习的方式获取高置信度伪标记样本,其中使用集成后的即时学习高斯过程回归(JITGPR)模型对非标记样本进行预测,并以集成预测方差作为置信度评价准则。随后,基于伪标记样本扩充后的建模数据库构建多样性的半监督JITGPR基模型。最后,采用有限混合机制实现基模型的自适应集成。与传统门尼黏度软测量方法相比,SSEJITGPR在处理局部过程特征、克服标记样本不足、预测可靠度不高等问题上表现出显著优势,其有效性和优越性通过工业案例进行了验证。     

橡胶混炼

随着环保要求的日趋严格．橡胶混炼技术亦面临新的挑战。文中介绍了橡胶的混炼过程、混炼设备和混炼方法，评述该项技术今后的发展方向。     

卡尔曼滤波器在软测量建模数据处理中的应用

为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真实验表明:卡尔曼滤波器在测量数据处理中有明显的去噪效果,在软测量模型校正中应用此方法,可以有效提高模型的精确度和可靠性。     

诺西肽发酵过程中的分阶段软测量建模

诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量,给控制与优化带来困难.针对这一问题,利用软测量技术来实现关键生化参数的在线估计,并提出了一种分阶段软测量建模方法.首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础,根据隐函数存在定理进行辅助变量的合理选择;然后利用模糊c均值聚类算法将建模数据按其所属阶段的不同进行分类,并利用神经网...     

密炼机自动混炼生产中的干扰因素

讨论了容量在270L以上的密炼机全自动控制混炼过程中的干扰因素。全自动控制混炼中仍有干扰，投料环节和混炼温度（包括混炼起始温度和环境温度）都可能对混炼产生干扰。为避免干扰，优化混炼，在原“最佳粘度”的混炼流变理论基础上提出，必须同时具有“最佳粘度”和“最佳热历程”才能保证生产品质较好且稳定均一的混炼胶。     

基于方差分析对橡胶开炼机智能炼胶过程的优化

本文采用青岛科技大学自行研制的XK-160E型开炼机智能炼胶实验平台。在最优的开炼机炼胶工艺参数组合(辊距0.7mm,辊速30r/min,速比1:1.1,辊筒温度71℃,混炼时间20min)下,通过SPSS统计分析软件的方差分析选取具有显著性影响的前三项,即辊距、辊速、速比来进行研究。对实验数据进行分析处理,得到工艺参数在炼胶过程中最优的变化趋势,最终实现对橡胶开炼机智能炼胶过程的优化。     

动态软测量建模方法初探

经过十几年的发展,软测量技术无论是在理论研究还是在实际应用中均取得了较大成功,然而至今为止的大部分研究都是针对静态软测量模型.分析了静态软测量模型与动态软测量模型之间的区别和联系,利用冲激响应模型给出了一个基于最小二乘方法的动态软测量建模方法,并在该方法的基础上给出了一种改进.仿真例子验证了该方法及其改进的有效性.     

炼胶工序设备及工装的改进

从炼胶工序生产所用设备及工装存在的问题、改造的方案、实施的效果进行了阐述。着重介绍炼胶工序设备及工装的改进所带来的效果。对同行的生产具有一定的参考价值。     

Location of dispersing agent in rubber nanocomposites during mixing process

In the present work, the development of morphology and selective wetting of nanoclay and carbon nanotubes (CNTs) in rubber nanocomposites were characterized qualitatively by means of the optical microscopy, TEM and AFM and quantitatively by means of the wetting concept. Carboxylated hydrogenated nitrile butadiene rubber (XHNBR), ionic liquid and ethanol were used as dispersing agent and they show very good effect on the macro- and microdispersion of nanofillers in different rubbers. It was found that the selective wetting of filler surface by the dispersing agent and rubber matrix is controlled by thermodynamic and kinetic factors. A model basing on surface energy data of polymer components (rubber and dispersing agent) and filler was introduced in order to determine the thermodynamic equilibrium state of filler wetting, which is found to be simultaneously determined by the filler–polymer affinity and the rubber/dispersing agent mass ratio. During the mixing process a replacement process of bound polymer components takes place on the filler surface until the predicted state is reached.     

低温一次法炼胶工艺与传统法炼胶工艺在高结构炭黑配方中的应用

在胎面胶配方中采用高结构 N134炭黑进行大料对比实验,结果表明：一次法炼胶工艺较传统多段炼胶工艺的混炼胶流动性更好,利于后序半成品部件的加工;一次法生产的混炼胶物性及磨耗均优于传统多段混炼胶;同时,低温一次法减少了混炼段数,提高了生产效率;而且一次法也适用于多白炭黑配方胶料的混炼。因此,低温一次法炼胶工艺更能突出其必然优势     

橡胶混炼设备使用现状与工艺发展

分析了混炼设备的机型分类与对比,以及开炼机与密炼机的容量及功率比较。介绍了各种混炼设备的发展过程与现状,对比了各种混炼设备的特性、适用范围及性能参数。介绍了混炼室、转子及上下辅机的发展概况。最后展望了混炼设备的未来发展。     

基于递推部分最小二乘自适应质量监控策略及其在橡胶混炼过程中的应用

提出一种新的基于递推部分最小二乘（RPLS）算法的自适应在线质量监控策略。利用隐变量选择算法,根据实时采集的现场数据,在不增加计算和存储容量的基础上递推更新RPLS过程监测模型,进而更新Qα控制限,从而使RPLS自适应质量监控系统具有强时变跟踪特性,能够有效克服传统监测算法Qα无法反映系统时变性的缺点,大大降低了监控系统的误报率和漏报率,提高监控系统性能。并根据橡胶混炼过程特点,将此方法运用于该时变间歇过程质量监控中,取得了满意效果。     

轮胎工业炼胶工序的节能减排

对轮胎工业炼胶工序进行分析,采取措施降低能耗、减少环境污染.通过改变现有炭黑、填料输送、称量与投料方式,采用包装袋直接投料方法,可减少粉尘污染,达到清洁生产的目的;采用智能控制系统、强化下辅机的补充混炼与分散作用,优化混炼工艺、减少胶料混炼段数、提高大型密炼机生产效率等措施,可大幅度降低能耗,并可以简化厂房设计、降低建筑成本,减少设备投资及设备维修费用,降低生产成本,而且有利于工人身体健康.     

基于剪切流变的密炼机混炼胶料粘度-时间数学模型

从剪切流变对胶料粘度的影响入手,建立简化的粘度-时间模型,用于描述混炼过程中胶料粘度与密炼机结构和工艺参数间的数学关系.采用MATLAB数学软件,选择4阶曲线对不同转子转速下的试验数据进行数值拟合,求出模型中温度对时间的变化率,得到混炼阶段胶料粘度-时间曲线,并通过试验对其进行修正,得出在特定的混炼阶段中胶料粘度-时间的数学模型.该模型可用于预测密炼机混炼过程中胶料的粘度.