基于角色的MAS社会性研究

多Agent系统中社会性的研究需要适当的描述工具和抽象粒度,论文提出将角色概念作为理解个体行为和整体行为之间关系的中介,给出角色精神状态的形式化描述,简单勾勒了角色之间的交互模式,并初步探讨了角色与Agent之间的相互影响。     

基于角色和协作场景的MAS管理模型及应用

MAS协作管理是实现Multi-Agent协同工作的关键理论与技术。本文通过引入基于角色的策略和Agent协作场景ACS,提出了一种面向MAS的多Agent协作管理参考模型MACM^2（Multi-Agent Collaboration Management Model）,并给出它在基于智能体的网络文本信息检索系统中的具体应用。该模型在实际系统中解决了协作管理的复杂性问题,提高了Agent的协作能力,同时也降低了系统开销。     

基于角色驱动的多Agent主体工作流模型的研究

在分析了传统的几种工作流建模方法的基础上，提出了基于角色驱动的多Agent体工作流模型，把多Agent的协作交互作为模型的主体，模型中引入了多Agent，把任务的执行者看作Agent，该Agent具有角色库，可以拥有一个或者多个角色，并用这些Agent之间的交流协作来描述工作流过程，使得执行者Agent成为模型的主体，改变了传统的模型中人的被动地位，使活动能更加顺利圆满地完成，同时也很好地解决了业务过程中可能存在的活动执行者的多角色和角色变化的问题。     

基于双层角色映射的跨域授权管理模型

针对传统跨域授权管理模型角色设置方法单一,以及有可能出现隐蔽提升、职责分离冲突等问题,提出一种基于双层角色结构的跨域授权管理模型。通过在管理域内设置双层角色,使得角色的设置与管理更加符合现实需求;采用单向角色映射的方式杜绝映射环路;引入属性、条件等动态因素,实现了权限的动态调整。采用动态描述逻辑刻画了模型中的概念、关系及管理动作。对模型的安全性分析表明,该模型满足自治性和安全性原则。     

新的基于角色的跨信任域授权管理模型

多信任域间的安全访问是一项重要的研究内容。结合基于角色访问控制机制（RBAC）的优势及现有的跨域认证技术构建了一种适用于大规模分布式网络环境的跨信任域授权管理CTDPM（Crossing the Trusted-domain Privilege Management）模型。模型中提出角色推荐和单向角色映射策略,支持分布式环境下任意两个信任域之间的安全访问。运用集合论和谓词逻辑对CTDPM模型进行了系统的形式化描述,提出了一套合理的授权与安全规则,并进行了特性分析,最后给出该模型在访问控制系统中的安全应用。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型，该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配，协作申请分级处理，解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于GNP的多Agent角色分配问题研究

针对一个需要Agent之间相互协作的多Agent角色分配问题,研究采取了一种GNP的模型结构来解决。GNP是GP的改进,GP是树型结构,而GNP是网络结构。文中首先分别描述了GP与GNP的模型结构和对应算法,然后通过使用负载传输问题来对比分析GNP与GP的性能,并通过计算机仿真负载传输问题中的基于能力的Agent角色分配问题类型,证实了GNP的有效性。     

一种基于角色的多层次角色管理模型

基于角色的访问控制（RBAC）是一种目前被广泛接受和应用的访问控制模型,利用角色管理角色是一种很好的尝试,其代表模型为ARBAC97。但是,ARBAC97的基本模型无法满足复杂、多层次的实际应用。对此,本文提出了一种基于角色的多层次角色管理模型（MARBAC）,并给出了该模型的详细定义和实现说明。在多层框架下,无法满足封闭性的角色范围可以被划分到多个层次,使得在各个层次中封闭性必须得到满足。该模型可以实现复杂、多层次的应用需求。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于角色的多Agent工作流模型

创建了一个基于角色的多Agent工作流系统模型RB_WfMS.给出了RB_WfMS模型的角色定义和过程定义.在该模型中提出了工作流Agent,用户Agent和角色控制Agent的概念,叙述了它们的功能以及相互之间的协作关系,并给出了各Agent的形式化定义.最后介绍了RB_WfMS在实际工程中的应用.     

基于多代理体的供应链管理模型

首先对供应链管理进行功能模块划分，接着，在结合供应链的功能模块需求和代理体特性的基础上提出了一个基于多代理的供应链管理模型，阐述了模型的总体控制策略和各个构成模块的功能。     

基于多智能体的供应链管理系统角色建模与设计

论文从现代供应链管理的概念出发,首先介绍了供应链管理所面临的新的挑战,然后提出了基于多智能体的供应链管理系统模型。多智能体系统和供应链管理系统都是非常复杂的。为了降低开发基于多智能体供应链管理系统的难度,笔者采用角色建模方法,分析和设计了一个简化的供应链管理系统。     

1种基于SNMP的分布式网络故障管理模型

网络技术与应用的飞速发展对网络管理形成了挑战.有效可行的网络管理系统将是确保网络正常运行的很重要的方法.通过对SNMP与网络故障管理的分析,设计了基于SNMP的分布式网络故障管理系统模型.     

基于多Agent的特征提取模型研究

讨论了基于多Agent的特征提取模型的工作流程,主要研究了该多Agent模型的构建框架和模型中单个Agent的通用结构,借助JAFMAS这一面向MAS的基于Java的Agent框架实现了系统的建立,并最后给出了所举例子的实际运行结果。     

一种基于角色跟踪的群体Agent再励学习算法

在多Agent系统中,通过学习可以使Agent不断增加和强化已有的知识与能力,并选择合理的动作最大化自己的利益．但目前有关Agent学习大都限于单Agent模式,或仅考虑Agent个体之间的对抗,没有考虑Agent的群体对抗,没有考虑Agent在团队中的角色,完全依赖对效用的感知来判断对手的策略,导致算法的收敛速度不高．因此,将单Agent学习推广到在非通信群体对抗环境下的群体Agent学习．考虑不同学习问题的特殊性,在学习模型中加入了角色属性,提出一种基于角色跟踪的群体Agent再励学习算法,并进行了实验分析．在学习过程中动态跟踪对手角色,并根据对手角色与其行为的匹配度动态决定学习速率,利用minmax-Q算法修正每个状态的效用值,最终加快学习的收敛速度,从而改进了Bowling和Littman等人的工作．     

基于移动代理的分布式网络故障管理模型

在分析了传统网管系统不足的基础上,提出了一种分布式的网络管理模型,然后对故障管理的功能进行了描述,引入了移动代理技术后,设计了该模型基于移动代理的应用框架,最后对基于该模型的网络故障管理系统的性能进行了评估。通过性能评估分析表明本故障管理模型具有不错的性能表现。     

免疫多 Agent 协同的教育管理系统模型研究

为了满足学校办学的智能化需求,设计了基于免疫多 Agent 协同的教育管理系统模型。研究了免疫多 Agent 协作 处理模型, 通过对话式扩充合同网协议完成了多 Agent 协作。采用免疫多 Agent 的协同进化算法提高了免疫进化算法的全 局搜索能力和收敛速度,使教育管理系统模型具有良好的最优解搜索能力。     

一种基于支持向量机的移动Agent网络故障管理模型

利用移动Agent来进行网络故障管理,能克服传统集中式网络故障管理所存在的问题.但网络故障的分析和诊断还是由单一的网管工作站来完成的,很容易造成整个系统对网管工作站的过分依赖,形成单一脆弱点.为了进一步增强管理的灵活性和智能性,引入支持向量机(SVM)技术,将SVM嵌入到移动Agent的推理模块之中,利用SVM的分析决策能力,使其能够在进行分布式故障检测的同时实现分布式故障诊断;进而提出基于支持向量机的移动Agent(SVM based mobile agent,SVMMA)的网络故障管理模型,并验证了它的有效性.     

基于动态描述逻辑的多主体协作模型

基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题,又紧密地结合主体的设计与编程问题,把表示与推理应用到主体的具体设计中.它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程,探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题.多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础.     

一种基于Bayesian信任模型的多Agent协作系统

提出了一种基于信任机制的多Agent协作系统的形成方案.通过借鉴社会学中的人际关系信任模型,建立Agent间的信任关系,利用Bayesian方法对Agent的可信度进行评估,通过Agent间基于信任关系的链接更新形成稳定的多Agent协作系统.仿真结果证实,提出的协作方案能有效地促进Agent间的协作效率,提高共同完成任务的成功率.