一种基于移动Agent的分布式通信算法

本文提出了一种基于移动Agent链接寻址分布式通信算法,通过分析通信位移延迟问题,对消息传递的寻址、消息排队的过程设置,实现了移动Agent的高速通信.     

基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法研究

该文针对无线传感器网络节点处理能力、存储能力和能量供应均有限的特点,提出一种基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法。采用多个节点对图像进行分布式编码,通过引入移动Agent机制来实现网络节点间的信息交互,在保证图像编码性能不变的情况下,降低单个节点能耗,使系统不因单个节点能量耗尽而瘫痪,以延长系统的生命周期。仿真实验结果表明,该文所提出的基于移动Agent的分布式编码算法在无线传感器网络环境中可以保证编码后的图像质量没有下降,并能有效均衡系统能耗、延长网络工作寿命达3倍左右。     

改进的基于层次化身份加密的移动Agent安全方案

移动Agent的安全性是限制其广泛应用的一个重要因素。论文提出了一种改进的基于层次化身份加密的移动Agent安全方案,更简单、高效地实现了分布式环境下移动Agent与主机的相互认证,同时实现了对移动Agent的路径追踪,为移动Agent系统提供了可靠的安全性和稳健性保证,具有较高的实用价值。     

基于移动计算的移动Agent技术研究

为了解决移动、断接、切换、电源失效等导致的移动计算可用性问题,针对移动计算特征和环境,阐述了有效的移动Agent体系结构,论述了移动环境下移动Agent的行为,集成负载均衡的Fork-Merge算法和预先认证等机制,以及应用移动Agent架构和移动计算的移动Agent中间件层次模型.分析表明该移动Agent体系结构能提供有效的移动计算服务.从而提供了一个良好的确保移动应用持续性的基于移动Agent技术的解决方案.     

基于移动Agent的网格资源发现与监控技术的研究

网格资源监控对于网格这一分布式环境非常重要,通过监控可以获得网格环境中的各种大量异构资源和各个节点的状态,分析监控得到的数据可以在具体应用中为系统调整提供可靠的依据.GridFerret系统是一种基于移动Agent技术的网格监控系统,将移动Agent技术与网格技术结合起来,充分发挥二者的优势,有效地减少网格资源发现和监控过程中的通讯代价.介绍了网格技术和移动Agent技术,详细讨论了GridFerret系统的体系结构的设计和实现.     

基于网格和队列触发的多维空间Skyline查询算法

在流数据环境下,多维空间的Skyline计算会随着维度的增高影响滑动窗口上Skyline点集的计算效率.针对以上问题,提出SQTS算法,采用网格索引结构,对元组进行标记,排除部分非Skyline点集;引入SD队列触发Skyline维护,避免过期数据点的频繁排查,提高多维空间下的Skyline计算效率.仿真实验结果表明,SQTS算法在多维流数据环境下,提高了Skyline点集的计算效率,验证了算法有效性.     

移动Agent技术在电子商务安全中的应用研究

文章通过分析电子商务模式和移动Agent技术的特点,研究了不可靠环境下基于移动Agent协作式电子商务的安全性问题,论述了安全电子商务模式的技术特点和安全风险,并分析了主要的解决方案。应用结果表明,从不可靠主机环境和移动Agent本身两方面出发,综合使用多种安全技术措施可以较好地实现基于移动Agent的安全电子商务。     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMPAgent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构。实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性。因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的。     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

移动Agent在电子商务中的应用研究

随着软件Agen技术的发展，一种以移动Agent为中介的电子商务技术悄然兴起。移动Agent是将人工智能和网络技术结合起来，为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式，它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动变易提供技术支持。谊技术主要强调利用移动Agent技术加强网上购物与商家零售过程的自动化。本文着重论述了移动Agent技术的基本原理，并就移动枷在电子商务中应用的若干关键技术进行讨论，重点阐述了如何分析和设计搜索Agent、协商Agent及其Agent的通讯语言。     

有效降低分布式SKYLINE查询网络传输代价

 分布式网络中的skyline查询是近年来信息检索学科的一个研究重点．目前大多数研究工作均没有考虑在分布式网络中,如何有效降低skyline查询的网络传输代价．为此,提出一种在分布式网络中,有效降低skyline查询传输代价的方法RTCSQDN(Reducing the Transferring Cost of Skyline Queries over Distributed Networks)．RTCSQDN算法充分利用父空间skyline对象集与子空间skyline对象集间的语义关系通过三个阶段来平衡网络传输量和查询时间开销．同时,文章给出一种新颖的多维对象传送策略PTGPV(Policy for Transferring Grouping Position Values)来避免直接传送skyline对象本身,从而最小化数据传输量．详细的理论分析和大量实验评估表明,文章给出的算法具有有效性和实用性．     

超对等网络中的轮廓查询优化

轮廓查询是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点.现有的三阶段算法TPAOSS (Three-Phase Algorithm for Optimizing Skyline Scalar)至少存在如下两个缺陷:(1)在TPAOSS算法的第3阶段中,当网络节点上的对象个数较多时,Bloom filter的长度将呈指数级增长,从而严重影响获取子空间重复值的效率以及占用内存空间的大小;(2)TPAOSS算法只考虑预处理阶段的时间代价,而没有考虑各网络节点进行局部或全局子空间轮廓查询计算的效率.为此,提出一种适合超对等网络(Super-Peer Architecture,SPA)的子空间轮廓查询方法EPSSQDN (Efficient Processing of Subspace Skyline Queries in Distributed Networks).EPSSQDN算法有效解决了TPAOSS算法的的两个主要性能问题,并且显著提高了SPA网络中的子空间轮廓查询处理的效率.此外,为了能够进一步降低子空间上轮廓查询的时间开销以及网络节点间的数据传输量,我们给出新颖且有效的优化策略.实验结果表明,EPSSQDN算法比TPAOSS算法更能够缩短SPA网络中子空间轮廓查询的时间开销.     

一种分布式网络中轮廓推荐的有效方法

当底层数据的容量以及轮廓推荐指令个数增大时,轮廓推荐的时间代价将呈指数级增长,从而严重影响其推荐效率。为此,基于超对等分布式网络(SPA),该文提出预存储w个轮廓快照来高效处理系统中u个轮廓推荐指令的分布式网络轮廓推荐算法(EMSRDN)。EMSRDN算法充分考虑SPA网络的数据存储和通信特性,利用map/reduce分布式计算模型,通过初始快照集启发式构造来快速产生最优w个轮廓快照。理论分析和仿真实验表明,该算法具有有效性和实用性。     

Particle Swarm Optimization with Skyline Operator for Fast Cloud-based Web Service Composition

Quality of Services play an increasingly important role during the procedure of Cloud-based web service composition for seamless and dynamic integration of business applications. However, as Cloud-based web services (CWSs) proliferate, it becomes difficult to facilitate service composition quickly in Cloud computing environment. In this paper, based on the notion of Skyline, we propose a fast CWS composition approach. This approach adopts Skyline operator to prune redundant CWS candidates and then employs Particle Swarm Optimization to select CWS from amount of candidates for composing single service into a more powerful composite service. Based on a real dataset, we conduct an experiment to evaluate our proposed approach. Experimental results show that our proposed approach is effective and efficient for CWS composition.     

802.11WLAN中一种基于循环队列的分布式公平队列调度算法

该文在无线局域网现有的802.11 MAC层访问机制的基础上,运用循环队列的思想提出了一种完全分布式的队列调度算法,该算法通过修改802.11的MAC层中的DCF(Distributed Coordination Function)子协议,实现了在分布式环境下控制802.11节点的公平访问无线链路资源的目的。文中通过仿真对算法进行了分析和研究,仿真结果表明该方法可以在一定范围内实现公平队列调度。     

一种分布式的K-means聚类算法

提出一种适用于大型数据集的分布式聚类算法。该算法以传统的K-means算法为基础进行合理的改进,使之更适用于分布式环境,并从算法的复杂度分析,将该算法与传统的集中式K-means算法及其他分布式算法进行比较。实验表明,该算法在保持了集中式K-means算法所有必要特性的同时,提高了数据处理速度。     

多域服务环境下的分布式故障诊断算法

多域服务环境下,域间故障传播导致的跨域症状会对故障诊断算法性能造成影响。该文提出了多域服务环境下的分布式依赖模型,在该模型基础上提出分布式故障诊断算法,并从减小通信开销、更准确的症状引发评估函数和虚假症状概率3个方面对算法进行了改进。仿真结果显示,该文算法可以有效诊断多域环境下的服务故障。     

概率数据流上Skyline查询处理算法

 概率数据流管理与分析逐步引起了研究者们的关注.Skyline查询技术是近年来数据库领域的研究热点.此前相关工作仅限于静态数据集或传统确定性数据流上的Skyline查询处理,尚无人考虑概率数据流上的Skyline计算问题,本文提出的SOPDS算法则较好地解决了该问题.在采用适应性更强的网格索引的基础上,提出了概率定界、逐步求精、提前淘汰与选择补偿等启发式规则对算法从时间和空间两方面进行了系统地优化.实验表明,算法在时间与空间上具有较高的整体性能.     

可伸缩的分布式虚拟环境

本文采用行为的概念来描述虚拟环境的基本仿真计算单元,提出基于行为的动态负载分配算法来支持更细粒度的负载调度,从而提高了单用户分布式虚拟环境的可伸缩性.测试结果表明,该算法能有效地调节系统负载,在满足用户实时交互能力的前提下,尽量保持了行为的真实感.     

Deadlock resolution for distributed real-time database systems

There are few studies of deadlock resolution in the real-time distributed database environment. A specially designed distributed deadlock detection algorithm known as the Enhanced Probe-Based Algorithm (EPBA) was evaluated by the authors and has found to be very effective. The present work is carried out to evaluate the EPBA for the firm real-time distributed database environment. The study also compares its performance with other existing deadlock resolution algorithms such as the timeouts algorithm and the global sequential locking algorithm. Results indicated that under high data contention and with slack transaction deadlines, the EPBA approach outperforms all the other deadlock resolution methods.