基于WINCE的语音识别系统

随着移动设备的快速发展,使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合,能够使现有的各种应用软件(包括操作系统)增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植;并结合WINCE5.0语音接口Speech Application Programming Interface(SAPI5.0),使用Embedded Visual C++4.0(EVC)成功开发嵌入式语音识别系统。     

基于WINCE的语音识别系统

随着移动设备的快速发展,使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合,能够使现有的各种应用软件（包括操作系统）增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植：并结合WINCE5．0语音接口Speech Application Programming Interface（SAPI5．0）,使用Embedded Visual C＋＋4．0（EVC）成功开发嵌入式语音识别系统。     

基于ARM的嵌入式语音识别系统研究

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM9和嵌入式Linux的嵌入式语音识别系统。采用动态时间归整(DTW)算法对语音信号进行特征参数序列比较并识别出结果。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序编译进嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。     

基于DSP的非特定人语音识别系统

本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统。本文首先介绍了语音识别技术的基本原理,然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、实时性和鲁棒性。     

基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

本文介绍了基于嵌入式操作系统Windows CE和ARM平台的语音识别系统,该系统使用了小波神经网络技术。系统使用S3C2410芯片进行控制和语音识别,使用SPCE061A芯片完成训练算法、语音信号特征提取,具有较好的可移植性,在小波神经网络算法的帮助下,系统有较高的识别率。     

嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。     

基于ARM的语音识别系统的设计与实现

语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术.在研究了语音识别技术原理的基础上,本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案,包括系统硬件设计、软件设计和算法实现,经过实验测试,可以有效地进行语音识别.     

LD3320的嵌入式语音识别系统的应用

语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。LD3320就是这样一款语音识别芯片。介绍了该芯片的工作原理及应用,给出了LD3320与微处理器的硬件接口电路及软件程序。随着高档MCU的不断出现,以MCU为核心的嵌入式语音交互系统会有非常好的应用前景。     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。     

嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现

在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型状态都共享一个有限的高斯输出概率集,以减少计算复杂度,并且无需重新训练模型参数。在嵌入式平台上的实验数据表明,识别速度能获得15%～25%的提高,而且识别率没有大幅降低。     

Qt/Embedded在Intel PXA270开发平台上的移植

介绍Qt/Embedded在Intel PXA270开发平台上的移植方法和过程,简要分析了Qt/Embedded的最新主流版本4.x的底层实现技术,介绍Qt/Embedded和Qtopia的交叉编译技术及应用移植技术.该研究对嵌入式系统高可靠性GUI Qt/Embedded的广泛应用有着重要意义.     

嵌入式语音识别系统设计

分析嵌入式语音识别系统设计的要点，提出了一种基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式特定人语音识别系统，重点讨论了嵌入式语音识别系统的相关算法及系统组成。该系统识别率高，价格低廉，可移植性好，已成功应用于智能机器人控制平台。     

基于ARM的矿用本安型工业控制机的设计

针对基于单片机开发的监控装置存在人机界面差、通信接口少等缺点,提出了基于ARM技术的矿用本安型控制机的设计方案,详细介绍了该控制机的硬件、软件设计及接口扩展方法。实际应用表明,该控制机稳定可靠,人机界面友好。     

一种新型的嵌入式语音识别机器人系统

本文探讨和研究了一种新型的基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统。系统采用嵌入式 DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方法进行语音特征提取以及采用基于K均值分段的HMM模型进行实时语音学习与识别使算法的实时性和可移植性提高。     

一种应用于嵌入式语音识别的端点检测方法

端点检测是语音识别系统中很重要的一部分,端点检测的准确性直接影响语音识别系统的性能。提出了一种新颖的两阶段端点检测方法：第一阶段采用基于短时能量的边缘检测方法得到第一阶段端点;第二阶段采用统计直方图聚类削波求取阈值,并得到最终准确的端点。实验结果表明,与传统的端点检测方法相比,该算法在噪声环境中有更好的效果。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。     

基于嵌入式数据库SQLite的智能导游系统

在对几种主要嵌入式数据库系统进行分析比较的基础上,介绍了SQLite数据库的体系结构和技术特点,并结合PXA270-WinCE平台,详细给出了GPS智能导游系统的软硬件结构设计,以及SQLite数据库在其中应用的具体实现方法.     

基于VB的孤立词语音识别的实现

介绍了Mircosoft Speech SDK中与语音识别有关的接口,讨论了在Visual Basic编程环境下,使用该开发包进行孤立词语音识别的方法,最终结合具体的项目给出了实践过程。