基于地学标本资源平台的多媒体产品研发——以《化石复原生命奇迹—中国侏罗纪恐龙动物群》为例

现今信息化时代的到来,利用多媒体进行科普宣传传播已经成为主要方法,多媒体产品的研发已迫在眉睫。本文主要以地学标本资源为基础,重点论述了多媒体视频选题的依据、剧脚本的设计、内容素材收集和整理、制作过程,以及实践作品《化石复原生命奇迹——中国侏罗纪恐龙动物群》取得的效果。同时呈现了地学标本资源平台多种多媒体产品的展示效果,探讨了地学标本平台多媒体产品的研发的前景和开发路径,为地学类多媒体产品研发提供参考。     

关于软件标本重用技术的研究

文中阐述了具有类Ａｄａ风格的软件标本重用的技术，阐明了标本重用的基本概念，途径及实现方法，提出将杯本作为重用库中的可重用单元，其重用途径是将部件作为重用参数，标本作为一种模板，实现重用的关键策略是通过预处理生成标本实例，同时，提出了重用库中的单元组成标准的建议。     

利用标本实现软件体系结构的重用

在软件重用技术中，除了功能部件的重用之外，还应当有软件体系结构和框架的重用。文本阐述了具有类Ａｄａ风格的软件标本重用的技术，提出将标本作为重用库中的可重用单元。阐明了标本重用的基本概念，途径及实现方法。是时，本文提出了重用库中的单元组成标准的建议。     

医学标准化组织标本库管理系统的设计和实现

概括了标本库管理相关背景，根据实际情况，确定了标准化组织标本库管理系统的设计方案。采用WWW技术与传统的Client／Server相结合的三层体系结构，确定了相应的技术方案：采用数据库SQLServer平台，使用VC 语言，应用PHP编程。介绍了系统的各个功能模块极其相应的功能，并对系统开发过程中使用的关键技术——数据字典的实现、图像采集技术以及系统的安全机制进行了详细的介绍。     

基于Web的地学数字博物馆矿物展厅系统的设计与实现

本文讨论了基于Web的地学数字博物馆和传统的地学博物馆上网意义的不同，在把握地学数字博物馆的深层含义下，结合矿物学学科的自身特点，提出了地学博物馆矿物展厅的框架模型，最后在此基础上给出了具体的设计方案，并就实现中所选的部分技术进行了讨论。     

地学三维曲面动态显示软件的设计与实现

综合利用VB和Surfer软件，开发了地学三维曲面动态显示与交互控制软件。该软件为深层次的地学分析和解释工作服务，方便用户操作，为地学数据的可视化表达建供了新的途径。     

在微机上建立药用植物图象库及鉴定与检索

利用图象库和文字数据库建起了一个容原植物、标本、药用部位、文字说明、数据为一体的药用植物图象库及鉴定检索系统。该系统图文信息互用，使常规的单一文字检索拓展为图象、文字、辅助信息为一体的多功能检索系统，为药用植物的鉴定、分类及分析提供了现代化的工具，系我国药用检索系统较早的图文合成检索系统     

国家岩矿化石标本资源共享平台的构建

标准化、规范化地整合我国分散在地学领域高校、科研院所、博物馆保存的岩矿化石标本资源,推动标本资源的合理保护、科学管理和高效共享已成为现今和未来的必然趋势。本文叙述了岩矿化石标本资源共享平台构建体系的重要环节主要由标本资源描述标准和整理规范体系、数据库结构、共享网络平台架构、组织机构与建设步骤等方面组成。通过平台构建实践,完成构建了一定规模的,由实物层、标准规范层、数据层、业务层和用户层组成的国家岩矿化石标本资源共享平台,为我国岩矿化石标本资源数字化建设和共享提供指导和示范。     

加拿大舆地学学术与舆地业目标

加拿大舆地学学术与舆地业目标孙建中（上海市航空遥感综合调查办公室）对拥有１０００万ｋｍ２国土资源的加拿大来说，地学有着广阔的应用前景。但是，面对世界性的经济改革浪潮，许多国家与地区都对自己原来的地学研究目标范围加以重新修订，加拿大也不例外，“舆地学”...     

医学标准化组织标本库管理系统的设计和实现

介绍了医学标准化组织标本库管理系统的设计方案,并对其结构和关键技术进行了阐述。     

古生物群专题数据库的构建与展示

本文在古生物化石标本数据库的基础上,开发古生物群专题数据库,将分散的标本数据以“群”为主线,以产地建立关联,收集相关专题研究数据进行融合加工,将标本数据、地质数据及生命演化科学问题等有机结合,提出了古生物群专题数据库的研究背景、设计思想、内容框架与编撰方法,构建了主要由古生物群概况、地质背景、古环境、重点化石标本描述、复原图、研究历史和进展、标本索引、参考文献等方面组成的一系列以古生物群为单元的系统完整的数据产品,以及挖掘和提升化石标本数据价值的有效途径,为标本资源专题数据库的构建提供了示范和参考。     

植物模式标本的考证与数字化：以中国国家植物标本馆为例

模式标本是最重要的植物标本,是确定植物学名的依据,是植物分类学家从事植物系统分类研究必不可少的科学材料,也是开展专科专属研究、编写国家或地方植物志、进行植物区系调查研究、开发利用和保护植物资源的重要基本资料。但模式标本的人为和自然毁损难以避免,模式标本及其标签信息的数字化使得模式标本的形态、地理分布、采集等主要信息得到最大限度的永久保存,可以极大地方便模式标本信息的共享,可以为科学研究人员或相关人员提供植物形态、地理分布、历史变迁等多方面的信息。本文以中国科学院植物研究所国家植物标本馆维管束植物模式标本数字化建设为例,详细介绍了规范化整理模式标本的方法、模式标本数字化的操作流程,并通过大量实例介绍了模式标本考订的过程、常见问题的处理方法等,以期为其他单位开展模式标本数字化建设提供经验。     

动物标本资源共享平台信息化及专题数据库的建设与应用

本文提供了动物标本资源及标本研究方面最新、最全面的信息,为标本研究人员及社会用户提供标本信息的查阅;完成了部分《中国动物志》的电子化建设,搭建关于动物标本国内外各界人士的交流平台;完成多种数据库专题的建设,为实现我国动物标本信息共享做出了重要贡献。文章通过标本数据的网络化实现,以轮询技术及多层架构相结合技术手段为基础。动物标本资源共享平台标本信息库已整理整合了各类群动物标本265万号,完成标本数据的网络化实现。     

基于Access的地质遗迹数据库的设计与实现

根据《国家地质公园规划修编技术要求》,介绍了在Access中地质公园地质遗迹登录数据库表的结构的设计,地质遗迹登录系统的窗体的总体设计,以及地质遗迹窗体的详细设计及实现,并给出了部分VBA关键代码,软件低成本、易部署。     

FieldBook and GeoDatabase: tools for field data acquisition and analysis

We introduce FieldBook and GeoDatabase, 2 new and effective tools for geologic field data acquisition and analysis. FieldBook is an application for Apple's Newton MessagePad. Geological data collected at the outcrop, including notes and drawings, can be entered directly and on-site. The formalization of the multiparameter information leads directly to a consistent database. This procedure results in a complete, up-to-date database where all information collected by different researchers in a project is available anytime, and no data are lost. GeoDatabase is an application based on FileMaker™ Pro, representing the FieldBook interface on PC/Macintosh. GeoDatabase provides extensive search possibilities and strong export features that are needed for field-data analysis, either in the field or in the office. It can be used as a central database within a local network with several users on either PC or a Macintosh. FieldBook and GeoDatabase both are simple to use, yet they satisfy the demands of field campaigns involving numerous scientists. Applications of field projects in the crystalline basement of the Salalah area and the Masirah ophiolite are given.     

中国蚌科物种数据库的特点及应用

近年来,随着计算机及网络技术的飞速发展,大数据及网络数据库技术的发展呈加速趋势,并在越来越多的领域中获得了成功的应用。本文主要分析了中国蚌科物种数据库的特点及其应用。数据主要来源于本实验室多年来对长江中下游大量淡水蚌类的调查数据、标本及一些重要的国内外文献资料。该数据库最终可收录中国蚌科 120 余种,包括国家重点保护物种、中国特有属种及部分具有重要经济价值、科研价值的珍稀物种。根据中文名、拉丁名及特定地理范畴 (产地、模式标本所在地) 等查询条件,可使用户快速获取所需的信息及相关资料。     

面向水下检测的缺陷图像数据库系统

在对水下结构物进行成像检测的过程中,得到了结构物缺陷图像、采集信息、缺陷特征及缺陷类型等大量数据资料.为有效存储、管理上述数据,建立了面向水下检测的缺陷图像数据库,阐述了该数据库系统的结构、设计思想及实现方法;并给出了缺陷样本库的建立过程;最后介绍了水下检测过程中该数据库在缺陷分类、定量分析及安全评估方面的应用.     

A content based image retrieval system for a biological specimen collection

Digital photography and decreasing cost of storing data in digital form has led to an explosion of large digital image repositories. Since the number of images in image databases can be large (millions in some cases) it is important to develop automated tools to search them. In this paper, we present a content based image retrieval system for a database of parasite specimen images. Unlike most content based image retrieval systems, where the database consists of objects that vary widely in shape and size, the objects in our database are fairly uniform. These objects are characterized by flexible body shapes, but with fairly rigid ends. We define such shapes to be FleBoRE (Flexible Body Rigid Extremities) objects, and present a shape model for this class of objects. We have defined similarity functions to compute the degree of likeness between two FleBoRE objects and developed automated methods to extract them from specimen images. The system has been tested with a collection of parasite images from the Harold W. Manter Laboratory for Parasitology. Empirical and expert-based evaluations show that query by shape approach is effective in retrieving specimens of the same class.     

Application of logistic regression model and its validation for landslide susceptibility mapping using GIS and remote sensing data

The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographical Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from Thematic Mapper (TM) satellite images; and the vegetation index value from Système Probatoire de l'Observation de la Terre (SPOT) satellite images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide‐occurrence factors by logistic regression model. The results of the analysis were verified using the landslide location data and compared with probabilistic model. The validation results showed that the logistic regression model is better in prediction than probabilistic model.