核电大数据体系规划研究和应用

分析国家大数据应用发展战略、大数据应用技术条件以及大数据应用带来的挑战,参照标准的信息化规划方法确定大数据规划方法;分析了各行业大数据应用场景与案例、大数据应用发展趋势,研究核电大数据发展阶段、大数据应用数据管理要素和大数据与信息化建设的关系;分析了核电大数据面临的挑战和难点,提出了核电大数据应用方向和策略。介绍了基于大数据规划实施的核电信函智能分发、绩效数据看板两个应用案例。     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》解读

党中央、国务院高度重视大数据发展,将大数据上升为国家战略之一。广播电视行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量数据蕴含着丰富的价值,探索实践广播电视行业应用大数据技术,有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平,从而助力广电媒体融合发展,推动广播电视行业产业升级。本文从广播电视应用大数据技术的需求、关键技术、平台建设、数据安全以及典型应用等方面对《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》进行了详细解读。     

基于大数据技术的信号检测算法

信号检测算法的研究是当前无线通信研究的热点之一。随着大数据和计算性能的发展,将大数据技术应用到通信物理层将具有重要的应用价值。目前,大数据技术在图像处理领域表现出较好的性能,其性能远超传统的算法。基于大数据技术的强大能力,文章提出一种基于大数据技术的信号检测算法。实验表明,相较于传统的基于均衡译码的信号检测算法,提出的基于大数据的信号检测算法表现出较好的性能。     

运营商数据平台建设的研究

近几年来,云计算、大数据技术风起云涌,对各行各业都带来了巨大的变革和深远的影响。黑龙江移动也顺应技术发展潮流,推动公司内部大数据技术的应用,本文介绍了本公司目前已经实现的大数据技术应用落地情况,并进一步研究数据平台的建设思路。     

移动通信网络优化中大数据技术的运用初探

随着互联网技术与移动通信网络的不断发展,大数据时代已经来临。当前各领域都在纷纷向互联网方向靠拢,而大数据技术也得到了广泛地应用,文章就移动通信领域对大数据技术进行研究,其主要方向为移动通信网络优化中对大数据技术的应用。首先,对大数据的概念以及特征进行了阐述;其次,对移动通信网络优化中对大数据技术应用所面临的问题加以分析;最后,经由大数据技术以及移动通信网络的全面分析,提出对大数据技术的具体应用路径。借由本文的研究,为移动通信网络优化过程中更为有效且合理的应用大数据技术提供理论参考。     

大数据应用技术的研究

随着互联网科技的不断进步与发展,人们逐渐进入到大数据时代,大数据时代,人们利用信息技术以此更加便捷的获取相关信息与资料。信息技术的发展进一步加快了社会信息的传播速度,并为大数据应用的到来与发展奠定了重要基础。当前大数据时代下应用技术已经成为了人们多关注的重点,大数据应用技术其中包括众多,如数据集成,数据分析,以及云计算,数据处理等相关内容。这些技术应用广泛,在企业办公、市政规划、生态环境建设等各个环境项目中皆有着良好的应用价值。基于此,本文以大数据应用技术为出发点,针对大数据应用技术发展进行进一步的探索。     

探讨大数据技术对手机软件用户服务体验的改善

当前,大数据技术、人工智能等智能化技术正在高速的发展,并渗透到各个重要行业中。大数据技术对于互联网软件行业也产生了巨大的影响,智能推荐、精准营销、个性化定制等成就了互联网软件行业的新业态。在这样的大背景下,本篇文章主要探讨大数据技术在购物类、旅游类等手机软件中的运用,深入研究大数据技术的创新应用以及对用户服务体验的全面改善,旨在为其他类手机软件中的大数据技术的创新使用和升级提供科学可行的参考意义。大数据的引入,让手机软件中的数据不再是简单的条目,这些智能化技术手段充分挖掘了这些软件中的大体量数据,并进行深度分析,从而发掘数据的价值,以此推动社会发展方便人们生活。     

基于大数据技术的数据安全分析及研究

随着信息技术的高速发展,大数据已经应用于生活的方方面面。并且随着数据价值的不断增长和规模的扩大,大数据技术的应用不仅可以改变人们的生产和生活方式,还能提高工作效率和质量。但大数据本身也存在一些安全风险,无法保障相关工作的安全性。因此,为了确保大数据技术的应用水平,必须重视大数据技术的安全性。本文将从大数据概念、大数据时代数据安全的新特点与新要求、大数据技术的主要类型、大数据技术的应用领域、大数据技术时代下数据安全分析的风险防范建议等方面进行论述,旨在提升大数据技术的应用水平,以促进其更好的发展。     

大数据基准测试流程与测试工具

当前大数据产品和技术的发展非常迅速,市场中存在各种各样的商业版和开源的大数据软件,这些大数据系统解决了大数据大体量、多样性、时效性的挑战。随着大数据产品和技术成熟,如何去测试和评估这些大数据产品成为新的研究主题。文章简要介绍大数据兴起的背景,综述大数据处理系统的主要构成,并针对大数据处理系统的特点,提出构建大数据基准测试平台的要素和流程,最后介绍当前大数据基准测试工具和存在的问题,展望未来大数据基准测试工具的发展方向。     

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

电信运营商大数据对外共享安全管控机制优化研究

目前,大数据安全领域的研究主要集中在大数据基础架构安全技术解决方案以及用户隐私保护方面,缺少从管理角度全面探讨企业大数据对外共享安全管控机制的研究成果。本文深入剖析大数据环境下的电信运营商对外数据共享面临的问题及成因,结合业务特点,梳理出对外部合作单位监管的关键环节,从事前、事中、事后三方面提出了安全管控机制优化建议,对于公司内部大数据安全管理工作具有指导意义,对其他电信运营商或大型国有企业的大数据安全管理工作具有一定的参考价值。     

基于大数据挖掘的GSM-R网络综合监测系统

随着铁路信息化的发展,铁路各业务部门产生了大量的基础数据,这些数据是铁路生产管理和经营决策所需的宝贵的数据资源,也是科研工作所需的重要参考资料。如今,大数据时代正式到来,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地进行数据分析和利用大数据挖掘技术为铁路系统服务已经成为研究热点。针对大数据挖掘技术在铁路系统应用进行了前景展望和规划,同时提出了一种基于大数据挖掘的GSM-R网络状态综合检测系统,期望能在利用大数据为铁路信息化建设方面进行更深的探索。     

基于大数据的应用系统架构研究与应用

本文提出一种基于大数据的应用系统架构参考模型。系统架构采用分层设计,主要分为数据源、存储层、数据采集和处理层、分析层及应用层等五层,文中详细解释了架构中各层的功能,并阐述了主要实现过程,最后给出了一个大数据应用与WEB在线系统无缝结合的具体应用案例。     

影视剧显示的大数据技术

大数据无疑是2013年IT业内最热的词.厂商热推,媒体热炒,仿佛不谈大数据,不推大数据,不用大数据,就没有了未来.当IT业界正在爆炒大数据的时候,影视圈的导演和主角们自然也不甘寂寞,他们雄赳赳、气昂昂地投身到这场轰轰烈烈的造星运动之中.本文对英剧《黑镜》、电影《点球成金》和美剧《疑犯追踪》中的大数据元素进行了分析,体现了大数据的无穷魅力,展望了大数据广泛的应用前景.     

大数据环境下基于数据挖掘技术的高校科研管理系统的设计

本文简要分析了目前高校科研管理现状;介绍了大数据与数据挖掘技术;给出了大数据环境下高校科研管理系统的设计方案.