电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

将管道智能化定位于“更好的服务”

当前,"互联网企业以创新型业务快速向电信行业渗透,传统电信运营商面临沦为管道困境"已经成为一个经常被提及的话题。但从我国三大运营商近期财报中来看,无论固网还是移动网络,数据管道业     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

运营商IT支撑系统“去IOE”思路探讨

结合移动互联网时代电信运营商发展流量经营的背景,从业务驱动的角度出发,提出了运营商IT支撑系统“去IOE”的初步思路,即采用新型互联网化系统架构,在建立云平台与大数据平台的基础上,利用核心系统轻量化、分布式重构等技术手段,逐步摆脱“IOE”的束缚。     

流量经营与渠道运营的转型

进入移动互联网时代,网络与业务逐渐分离,电信运营商在产业链中的地位日趋边缘化,面临"去电信化"、"哑管道化"、"语音免费"的运营风险。运营商应学习移动互联网的经营思路,发挥运营商收费渠道、通信网络等优势,尝试智能管道与流量经营,营造新的电信运营生态环境,实现企业经营转型。网络经济、电子商务、移动商务已逐步融入并改变着我们的日常工作与生活。移动互联网时代以业务应用平台为核心的产业环境日渐形成,传统的信息通信产业链价值发生扭转,平台化、开放化正成为行业主流。智能管道的技术创新在移动互联网时代,移动网络能力和互联网技术相互作用,共     

流量经营时代的大数据处理技术应用研究

移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。     

4G时代流量经营的思考

4G已成为全球电信业发展的主流,高性能智能终端的成本降低和普及、移动互联网的迅猛发展、OTT业务的不断兴起,对运营商既是机遇更是挑战,国内运营商移动数据业务收入占比已经超过移动话音,流量经营和避免被管道化已经是运营商面对的最重要且紧迫的课题。     

4G时代流量经营的思考

4G已成为全球电信业发展的主流,高性能智能终端的成本降低和普及、移动互联网的迅猛发展、OTT业务的不断兴起,对运营商既是机遇更是挑战,国内运营商移动数据业务收入占比已经超过移动话音,流量经营和避免被管道化已经是运营商面对的最重要且紧迫的课题。     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

电信运营商大数据对外共享安全管控机制优化研究

目前,大数据安全领域的研究主要集中在大数据基础架构安全技术解决方案以及用户隐私保护方面,缺少从管理角度全面探讨企业大数据对外共享安全管控机制的研究成果。本文深入剖析大数据环境下的电信运营商对外数据共享面临的问题及成因,结合业务特点,梳理出对外部合作单位监管的关键环节,从事前、事中、事后三方面提出了安全管控机制优化建议,对于公司内部大数据安全管理工作具有指导意义,对其他电信运营商或大型国有企业的大数据安全管理工作具有一定的参考价值。     

运营商私有云架构设计及IT系统整合策略浅析

随着技术的日趋成熟,云计算已成为未来移动互联网发展的基础和核心,并将逐步替代传统IT技术,是运营商降低IT建设和维护成本的重要手段。通过探讨运营商传统IT支撑系统和业务平台建设模式存在的问题,深入分析和研究了运营商私有云架构设计方案,并给出了IT支撑系统和业务平台基于私有云整合的建设思路。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。