基于合弄的模具车间系统框架及其调度

文章介绍了合弄建模的方法和原则,并结合模具车间生产的特点建立了基于合弄的模具车间管理系统的框架结构。研究系统框架的模块组成和合弄的内部结构,以及各合弄间的交互机制。在该系统框架基础上分析模具车间单元的生产调度问题,研究模具制造单元生产调度问题的数学模型以优化模具车间的生产。     

基于自适应遗传算法的模具制造动态调度研究

模具生产工艺复杂,生产过程动态多变,为有效求解模具制造动态调度问题,设计动态调度算法。文章首先建立简化模具企业车间作业调度问题模型,利用自适应遗传算法确定模具各工件各工序的加工方案。其次,考虑模具生产中的不确定因素,提出了局部更新和全局更新相结合的、基于滚动窗口技术的动态调度方法。最后,将算法用于求解实际模具企业车间作业调度问题,结果表明,该算法通用性强,可行性高。     

提高冲模研合率的方法与应用

针对模具制造过程中遇到的合模问题,结合模具生产制造流程,分别从模具结构设计、模具生产工序及模具研合流程等方面给出了提高冲模零件型面研合率的方法。经生产验证,型面整体补偿、模具结构优化以及模具生产工序优化可以有效减少模具研合工作量,缩短模具研合周期,提高模具开发效率。     

吹瓶模具制造企业面向负荷均衡的订单预投决策方法

针对吹瓶模具制造企业因订单到达的随机性、模具类别的差异性导致各生产车间负荷均衡性差、资源利用率低的问题,采用预投订单方式来均衡各生产车间的负荷。基于吹瓶模具制造企业的生产计划体系,设计了一套针对吹瓶模具制造企业的预投订单的决策模型。实践表明,在吹瓶模具制造企业,采用预投订单能很好地均衡负荷、平衡产能以及提高各加工设备的利用率,提高订单准时交货率,降低企业的生产成本。     

日本的一个模具车间(一)

我国电子工业赴日考察组队报导了日本九州一个属三井工作所所属的硬质合金模具车间,有关其人员、产值、设备、周期的这些资料可供一读。人员:该车间为专业生产硬质合金模具车间,总人数221人,其中设计、工艺人员43人,占19.45％;生产管理人员20人,占9％;检验人员12人,占5.4％;生产工人146人,占69.06％。产值:该车间每年生产大型硬质合金模具60套,约合人民币2250万元,平均每套模具     

一种作业车间调度问题的Hopfield神经网络优化方法

结合Hopfield神经网络结构和作业车间调度问题(JSSP)的约束特点,给出了适合于Hopfield神经网络求解的作业车间调度问题的矩阵表达数学模型。借用神经网络中能量函数的概念和含义确定网络的连接权,并将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,避免了系统输出陷入局部极值。将优化作业车间调度方案问题转换成求解网络系统的平衡点,即吸引子,该网络不仅能输出可行最优解,且优化速度快、实时性强。并通过计算机仿真表明了该方法的有效性。     

德国模具制造流程

正(1)德国模具行业流程绩效的一个指标:严格遵守交货日期。模具车间主要表现在对模具制造流程的掌控上。流程性能的评估主要基于标准交付周期和对生产截止日期的严格遵守。德国模具公司模具的平均交货期为81天,平均订单价值为8.2万欧元。当然,交付时间很大程度     

模具CAD/CAM/CAE集成制造在铸造中的应用

介绍模具CAD／CAM／CAE集成制造系统在铸造模具中的应用，内容包括：基于UnigraphicsⅡ，ProCAST以及数控加工中心，三坐测量仪等软、硬件设备的模具CAD／CAM／CAE集成制造系统。利用该系统制造涡轮增压器铸造模具，克服传统方法的缺点，节省设计制造周期，提高产品生产品质和效率。     

面向云制造资源的优化配置方法研究

为了解决云制造资源优化配置过程中,制造任务和制造服务资源动态变化影响云服务优化组合和执行的问题,提出了一种面向云制造资源的优化配置方法。该方法以服务质量和服务组合柔性为指标建立组合评价体系,构建面向云资源优化配置的双层规划模型,并采用改进的多目标遗传算法对模型进行求解。最后实验证明了该模型与算法的可行性。     

关于模具车间生产组织形式的初步探讨

<正> 一、问题的提出 模具车间担负着我厂绝大部分模具制造任务。随着新产品的开发,对模具车间的生产效率提出了更高的要求。而模具车间现在远远不能适应这个要求。如何加快模具车间     

基于 BP 神经网络的 Fe 基合金粉末喷涂工艺参数优化

目的基于BP神经网络具有自学习、自训练和输出预测的功能,将其应用于热喷涂过程中的参数优化问题。方法依托高效能超音速等离子喷涂系统实验平台,以Fe基合金粉末为喷涂材料,将等离子喷涂中的主气流量、电功率和喷涂距离作为模型输入,涂层沉积速率和硬度作为模型输出,不断调整隐含层节点个数,最终建立3-7-2网络结构的BP神经网络以优化工艺参数。利用优化出的工艺参数制备Fe基合金涂层,测试其性能,并计算误差。结果神经网络优化出的最优喷涂工艺参数为:主气流量96L/min,电功率56 k W,喷涂距离95 mm。采用该工艺参数制备涂层,涂层增厚实测平均值为360μm,硬度为672HV0.3,而模型的预测值分别为332μm和611HV0.3,与预测值的相对误差分别为7.8%和9.1%。结论 BP神经网络对等离子喷涂参数优化问题的拟合精度比较高,误差在可以接受的范围之内。将BP神经网络运用于热喷涂工艺参数的优化具有科学性和可操作性。     

刹车盘柔性制造生产线的仿真优化

针对生产线前期规划设计阶段技术经验依赖性强、设备联调耗时长等问题,以刹车盘柔性制造生产线为研究对象,综合利用三维建模仿真、面向对象程序设计和物流仿真等技术,依据刹车盘机械加工工艺特点和生产线控制流程,建立具有生产线制造过程仿真、工艺流程优化、机器人轨迹规划和碰撞检测等功能的刹车盘柔性制造生产线仿真模型.分析生产线的产量、单个工件生产耗时、设备利用率等,并对比分析不同方式优化后的数据.结果表明:基于ECRS原则的生产线工艺路线优化对生产线的产能有一定提升;基于精益生产的生产线平衡优化能大幅提升产能以及显著减少单个工件生产耗时.     

Coordination policy for production and delivery scheduling in the closed loop supply chain

Coordinating a supply chain necessitates a synchronization strategy for reordering products and a cost-effective production and replenishment cycle time. The aim of this paper is to present an optimization framework for producing and distribution in the supply chains with a cooperating strategy. The main contribution of this paper is to integrate closed loop supply chain with open-shop manufacturing and economic lot and delivery scheduling problem (ELDSP). This integration is applied with the aim of better coordination between the members of the supply chain. This study examines the ELDSP for a multi-stage closed loop supply chain, where each product is returned to a manufacturing center at a constant rate of demand. The supply chain is also characterized by a sub-open-shop system for remanufacturing returned items. Common cycle time and multiplier policies is adopted to accomplish the desired synchronization. For this purpose, we developed a mathematical model in which a manufacturer with an open-shop system purchases raw materials from suppliers, converts them into final products, and sends them to package companies. Given that the ELDSPR is an NP-hard problem, a simulated annealing (SA) algorithm and a biography-based optimization (BBO) algorithm is developed. Two operational scenarios are formulated for the simulated annealing algorithm, after which both the algorithms are used to solve problems of different scales. The numerical results show that the biography-based optimization algorithm excellently performs in finding the best solution to the ELDSPR.     

多品种小批量生产方式的SIMIO仿真优化

当前企业产品类型繁杂和生产批量小,致使生产线中工件平均等待时间过长、在制品多、资源共享率低,亟需对该类型问题的生产方式进行研究。以某生产线为实例,提出采用SIMIO软件进行建模与仿真优化,对比分析了流水线和分割单元生产两种生产方式;在此基础上提出一种二进制排序算法进行设备单元分割,在相同环境下对各类型生产线进行分析与改进。结果表明:在设备利用率、工件平均等待时间、在制品数等指标方面,基于二进制排序算法的单元生产方式具有优越的性能。     

E型分块定子永磁同步电机热分析及优化

分块定子永磁同步电机作为一种新型电机拓扑结构,具有高容错性、高转矩密度等特点,同时存在电机损耗大的问题,威胁到电机性能的稳固性。以E型分块定子永磁同步电机为研究对象,分析电机损耗机制,研究不同运行工况下电机损耗变化规律;采用磁热双向耦合法对电机进行热分析,并基于热分析结果采用响应面优化方法对电机进行多目标优化设计。优化后,电机平均输出转矩提升了14.15%,涡流损耗降低了55.99%,平均温升降低了12.62%。最后通过实验验证了双向磁热耦合法的准确性及优化设计的有效性。     

一种基于遗传算法的钣金零件排样算法

钣金类零件是通过压力成形技术制造的一种应用广泛的零件,现今钣金件的数字化制造手段日益广泛。钣金工艺设计是钣金设计和制造之间的重要连接环节,科学合理的工艺是生产优良产品的重要因素。但钣金产品的工艺设计水平却远远落后于其设计和制造水平,成为了制约产品质量和成品的瓶颈。本文以一种复杂的锂电池箱体为例,对钣金件的数字化制造进行研究。首先提出了钣金件数字化集成制造的总体流程,研究了钣金件的设计、展开、板材的排样、激光切割、数控冲压和折弯等技术,实现了锂电池钣金箱体的集成制造。     

冷轧带钢窄搭接焊接技术的改进

针对莱钢1 500 mm拉矫焊机存在的问题,从焊机工作原理分析、焊接模式优化以及生产工艺参数设置等方面入手,分别提出了解决办法,有效解决了焊接不牢、断带、机体短路、焊轮火化等问题,使焊缝断带率降低了62%,生产效率提高了23%。     

减小轴流式整体叶轮铣削颤振的工艺优化研究

针对复杂曲面整体叶轮零件在制造过程中产生较大切削颤振导致制造缺陷,对实际生产中的叶轮进行了非均匀余量工艺优化设计,应用Workbench对工艺优化前后的叶轮叶片进行了振动模态分析和谐响应分析,进行了工艺优化前后的对比切削试验,并对零件进行了曲面轮廓度三维检测,检测结果显示叶片吸力面精度平均优化率为63.8%,压力面精度平均优化率为48.8%,证明该工艺优化策略的实用性和有效性,对具有类似结构叶轮零件的加工制造具有一定的指导意义。     

导体铜套开槽筒式永磁联轴器的设计与研究

研究齿槽转矩产生的机制,利用有限元电磁仿真软件Ansoft Maxwell建立永磁联轴器二维模型,分析导体铜套开槽筒式永磁联轴器输出转矩提高和转矩波动范围增大的原因。依据齿槽转矩产生机制,进一步分析开槽数量与磁极数的关系对齿槽转矩的影响规律,还通过仿真得到不同槽宽占空比、永磁体占空比条件下PMC的齿槽转矩和输出转矩特性曲线,给出削弱齿槽转矩、提高输出转矩并减小转矩波动的参数优化方法,为永磁联轴器的设计应用提供一定的理论参考。     

超声波电镀金刚石钻头工艺研究

为了缩短电镀孕镶金刚石地质钻头的生产周期并改善其性能,进行了超声波作用下电镀金刚石钻头的工艺研究。研究了超声波作用下的影金刚石复合电镀工艺,确定了超声波电镀金刚石钻头的制造工艺流程,并根据确定的工艺试制了Ф75．5／49绳索取心钻头进行野外钻进试验。研究结果表明：对于各种粒度的金刚石,当金刚石在静止条件下被预复合包镶至约1／5粒径处时,可以开始超声波复合镀,此时金刚石将不会被超声波振落;施加超声波后,一天至少可以加4层金刚石,相比于常规电镀工艺,钻头生产周期缩短一半以上。野外钻进试验结果表明,相比于普通电镀钻头,超声波电镀钻头钻进时效提高了33％,钻头寿命提高了54．6％。