基于遗传算法的方向图综合及馈电网络优化设计

在对阵列天线进行方向图综合时,得到的激励分布用不等功分网络实现时常常出现功分比过大等问题。针对此问题,在利用遗传算法综合方向图时引入了评价功分网络的适应度函数,在对方向图影响很小的基础上,使馈电网络的最大功分比由4.06∶1降低为1.46∶1,减少了空气板线等形式的网络尺寸并降低了网络设计难度和成本。该优化设计方法已经得到实际应用,实现了较高的发射功率和超过25%的接收带宽。     

基于遗传 PSO 的无线传感网络覆盖优化算法研究

针对基于标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易早熟等问题,提出一种基于遗传 PSO 的无线传感网络覆盖优化算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过运用加入自适应交叉变异因子的遗传算法搜索解空间,利用 PSO 粒子群强大的全局搜索能力加大搜索范围,使粒子覆盖更有效率,加强算法的寻优能力,提高节点的覆盖率,解决早熟问题.仿真实验表明,与传统遗传算法、新量子遗传算法相比,其覆盖率分别提高了2.28%和0.65%,收敛速度也有所提高,因此该方法能有效地实现无线传感网络覆盖优化.     

基于边缘吸引力场正则化的短程线主动轮廓模型

短程线主动轮廓模型是近几年提出的一种有效的多目标轮廓提取算法.本文在详细分析其动力学过程的基础上,针对该模型中存在的局限性和不足,提出对边缘吸引力场进行正则化的方法,并采用多尺度模型,有效的改善了该模型不能对存在断裂轮廓的目标进行正确提取和凹边缘搜索能力弱的缺点,增强了抗噪声和虚假边缘干扰的能力,使该算法具有更好的鲁棒性和实用性.     

一种基于遗传算法的阵列天线方向图综合

基于排序的实数码遗传算法实现对阵列天线方向图综合,并对遗传参数作了一些改进.该算法使得搜索效率有很大的提高,有效避免了早期收敛.通过计算机仿真实验,该算法成功地实现了阵列天线的方向图综合.通过对阵列天线的阵元电流幅值进行优化,同样可以达到传统方法所能实现的效果.良好的仿真结果体现了遗传算法在阵列天线方向图综合中的优越性能.     

具有局部凸起形变反射面天线的方向图仿真

针对反射面天线受撞击表面形变问题,利用二次曲面交截椭圆建立局部凸起形变的数学模型,运用基于表面电流积分的物理光学方法计算辐射方向图,研究了天线发生形变后辐射特性随形变面积和形变位置的变化规律。结果表明,随着形变面积的扩大,副瓣电平逐渐升高;形变位于中心位置时,对方向图的影响最为显著。     

遗传算法在阵列天线方向图综合中的应用

遗传算法是一种高效的搜索算法。本文采用遗传算法对18元天线阵列方向图进行综全优化设计，并与用Woodward法得到的结果进行了比较。     

破片损伤对天线方向图的影响

利用电磁场分析软件FEKO,研究了抛物面天线在破片穿孔时天线方向图的变化规律。通过对物理光学法（PO）和物理绕射理论（PTD）的混合使用,对战损后抛物面天线的电气性能进行了建模与分析,以比较反射面损坏前后对天线方向图的影响。着重研究了天线反射面毁伤后,毁伤孔数、孔径及其位置变化对方向图的影响。     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。     

遗传算法在求解WTA问题中的应用

时遗传算法应用于武器系统目标分配问题的优化进行了研究,通过对算法和算子的适应性改进,使算法的求解速度和质量得到了明显改善,达到了优化的目的,证实了先锋遗传算法应用于此类问题的可行性和有效性。     

基于模拟退火遗传算法的波束图设计

针对传统的标准遗传算法应用于传感器阵列的波束图设计时,存在收敛速度慢和计算结果稳定性低的问题,文中提出了一种模拟退火遗传算法.该算法对标准遗传算法的适应度函数、交叉算子和异化算子等多个要素分别进行了改进,并融入了模拟退火算法.模拟退火遗传算法应用于波束图设计时,具有较快的收敛速度和较高的稳定性.仿真结果表明基于该算法的波束图设计方法,获得了比传统方法旁瓣级更低的波束图.     

一种新量子遗传算法及其应用

提出一种新量子遗传算法(NQGA),其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点.文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明,NQGA的优化质量和效率都优于传统遗传算法.     

MATLAB在天线方向图中的应用与研究

以天线方向图函数为例,分析了对称阵子天线、阵列天线方向图函数F(θ,φ)随各参量变化的规律以及二维图形的特点,并讨论了直线天线阵(单向端射阵)的最大辐射方向和主瓣宽度随各参量变化的二维、三维图形特点。借助MATLAB的绘图功能,对各种天线的方向图函数的二维、三维图形进行研究,可以观察到天线辐射场在不同方向的辐射能量分布。直观清楚地表现出辐射方向图的特点。     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

提出一种FIR数字滤波器的优化设计方法,即将遗传算法应用于频率采样法的FIR数字滤波器设计中。结合给定的FIR数字带通滤波器的技术指标,用遗传算法得到频率采样法中过渡带的最佳采样值,并分别用遗传算法与查表法对过渡带中采样点的频率采样法进行仿真实现。实验结果表明,采用遗传算法设计FIR数字滤波器可获得最大的阻带最小衰减,从而解决了传统查表法不能保证最优的问题。     

相控阵天线的互耦和近场校准

本文在分析相控阵天线近场特性的基础上,根据信号子空间的基本理论,结合模拟退火算法,提出了一种利用近场辅助源估计相控阵天线互耦系数的方法.大量的计算机仿真结果表明,本方法使用校准源少,校准源到天线阵距离近,算法稳健,即使在雷达工作、并且存在其它未知信号时,也能准确估计出天线阵的互耦系数.     

快速遗传算法优化计算二维光子晶体

采用平面波展开法和快速遗传算法优化设计具有大禁带的二维光子晶体.从随机产生的晶体结构开始,在遗传算法中引入占空比控制算符和傅里叶变换数据备份机制,快速搜索到了具有较大绝对禁带的正方晶格光子晶体,其最大完全禁带的相对宽度值为13.25%,并且制备难度较低.     

快速遗传算法优化计算二维光子晶体

采用平面波展开法和快速遗传算法优化设计具有大禁带的二维光子晶体.从随机产生的晶体结构开始,在遗传算法中引入占空比控制算符和傅里叶变换数据备份机制,快速搜索到了具有较大绝对禁带的正方晶格光子晶体,其最大完全禁带的相对宽度值为13.25%,并且制备难度较低.     

基于TSP问题的混合遗传算法研究

文章在介绍遗传算法和混合遗传算法思想的理论基础上,分析了遗传算法的主要优缺点和改进算法的有效性原则,利用模拟退火算法的局部寻优能力提出了一种改进的遗传模拟退火算法。结合两者的优点,对其中的选择、交叉和变异操作进行了改进,并将其运用到TSP问题的求解之中。同时,给出了算法的具体实现过程,并进行了仿真实验,证明了混合算法的有效性。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络定位算法

在无线传感器网络中,定位系统在目标监测与跟踪、基于位置信息的路由、智能交通、流管理等许多应用中起着至关重要的作用。本文基于遗传算法设计了一种适合于无线传感器网络的定位方法。实验结果表明,该方法具有定位精度高、所需锚节点比率小、受测距误差影响小的特点。     

基于Snort的模式匹配算法比较

字符串模式匹配算法是入侵检测的的关键,为了测试BM,BMG,AC,AC-BM四种算法性能,基于Snort的模式匹配算法在Snort入侵检测系统下测量了四种算法的运行时间和内存消耗。实验结果表明当模式数量较大时AC,AC—BM算法运行时间小于BM和BMG算法,但内存消耗相对较大;当模式数量较少时,BM和BMG算法优于AC,AC—BM算法。