路网上车流最优运行路径选择方法的研究

当不考虑路段之间通过能力限制和车流波动时,各车流的路网上运行路径可以用一般的求最短路的方法求解。当考虑以上两种因素时,优化的目标要保证所有流在网络上运行的总费用最小。本文作者建立了关于该优化的模糊规划模型,并给出了求解方法。对于一个给定的网络来说,这种选择路径的方法比较切合实际。     

路网上车流最优运行路径选择方法的研究

当不考虑路段之间通过能力限制和车流波动时，各车流的路网上运行路长可以用一般的求最短路的方法求解。当考虑以上两种因素时，优化的目标要保证所有流在网络上运行的总费用最小。本文作者建立了关于该优化的模糊规划模型，并给出了求解方法。对于一个给定的网络来说，这种选择路径的方法比较切合实际。     

Hopfield神经网络算法求解路网最优路径

为了解决经典算法在求解大规模路网最优路径时运算时间长的问题,研究了Hopfield神经网络的特点,建立了一般路网的数学模型,根据Hopfield神经网络的特点设计了适合车辆诱导的路网Hopfield神经网络最优路径算法.采用动态邻接矩阵对该算法进行了优化,减少了运算时间.把该Hopfield神经网络算法应用于所研发的车辆诱导系统的最优路径求解中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该算法能够正确求解路网的最优路径,且比经典算法的运算效率高.     

路网容量进展研究

在对现有路网容量理论及模型研究和分析的基础上,在参考路段通行能力的前提下;从理想与现实两种角度对路网容量进行定义,形成了新的路网容量概念;同时确定了影响路网容量的关键因素,为建立准确而实用的路网容量模型奠定基础.     

基于改进路网分层和A~*算法的最优路径研究

为了合理规划最优路径,满足实际应用的需要,对基于改进路网分层算法和A*算法的最优路径进行了研究。首先分别改进了路网分层算法和A*算法,然后提出了一种融合改进路网分层算法和改进A*算法的最优路径算法,并给出了最优路径算法在GIS平台上的实现过程。最后将该算法应用于苍南电力有限责任公司,结果表明,与传统A*算法相比,该算法降低了搜索时间,得到了最优的路径,提高了企业的工作效率。     

高速路网全时安全运行风险智能管控的内涵与架构

基于风险管控的基本理论和“零死亡愿景”,提出高速路网全时安全运行风险智能管控的要素、关系及内涵。分析管控系统的需求,确定全息运行数据采集与处理、实时交通风险状态诊断与评估、交通风险状态预测、决策支持、查询功能和精细化展示等六大总体功能。基于系统工程理论分析,建立面向全时安全运行风险管控的现代局域高速路网信息模型。采用数据流的基本表达方法,建立基于“云-雾-端”融合与“三自”一体的高速路网全时安全运行风险智能管控总体数据流图。本研究提出的全时安全内涵及其架构可为高速路网智能管控提供理论支撑,对明确高速公路交通安全领域下一步的研究与实践具有参考意义。     

随机效用理论在路网容量研究中的应用

以随机效用理论为基础,建立了整个路网中车辆在路网容量极限状态下的平均行驶时间模型.为了便于应用,结合模糊数学的相关知识给出了平均行驶时间的计算步骤和计算流程图.该方法可避免以往通过调查才可以获得行驶时间的浪费人、财、物力的方法,也为精确计算路网容量奠定了一定的基础.     

基于云计算的蚁群算法求解城市路网最短路径

为了解决在求解城市路网最短路径时遇到的数据量大的问题,提出了基于云计算的蚁群算法。该算法结合了模拟退火算法,在弥补蚁群算法缺点的同时,与MPI并行蚁群算法相比,随着节点数的增加运行速度明显加快。     

台风对塔式起重机械的危害及防御措施探讨

在起重设备应用当中,台风对其具有较大的危害与影响,如果没有做好防御,则很可能因此导致安全事故的发生.在本文中,将就台风对塔式起重机械的危害及防御措施进行一定的研究与分析.     

考虑大气环境影响的台风极值风速研究

随着全球环境的不断变化,台风的发生也有着较大的影响.为了考虑大气环境对台风极值风速的影响,以起点模型、路径模型和强度模型构成台风模型,该模型的三个组成部分是由研究点的相对海平面温度、绝对涡度、250 hPa和850 hPa垂直风切以及600 hPa相对湿度等大气环境所决定.首先,详细阐述起点模型、路径模型和强度模型的理论基础;然后,以香港为研究点,进行了台风关键参数相关性分析和不同重现期下的台风极值风速预测,并将研究结果与历史数据计算结果进行对比.研究结果发现：本模型的模拟结果与历史观测数据结果有着较好吻合度,表明此模型的可靠度;模拟结果略大于历史观测数据表明,在全球变暖的大环境下,台风极值风速较以往略有提高.     

基于导航APP推荐路径和道路功能等级的路网运行分析

导航地图APP是居民出行路径选择时的重要参考,可用于反映实际路网运行中各等级道路功能发挥的合理性水平.采用威布尔分布函数作为车辆出行距离的统一概率模型,提出短、中、长距离的阈值确定方法,进而对城市内不同出行距离起讫(origin destination,OD)点对进行选取.基于高德地图开放平台,获得不同出行距离OD点对间的导航地图APP推荐路径,并进行路段拆分、聚类和统计分析,进而计算各等级道路周转量及不同出行距离中各等级道路的分担率,以综合评价导航地图APP推荐路径下的路网运行状况.以郑州市中心城区路网为例,计算结果表明:快速路被推荐给大量中、长距离出行者,主干路被推荐给大量短距离出行者,这一倾向,与规范中各等级道路功能定位及路网级配设计初衷不甚相符,且造成快速路和主干路承担的机动化交通周转量远高于其通行能力资源.     

不利天气下离散化动态交通路网容量研究

为了制定合理的不利天气下交通管理方案,采用离散化动态交通路网容量描述道路网容量变化情况.定义了不利天气下离散化动态路网容量,提出了与时空消耗概念相类似的基于通行能力的离散化动态路网容量计算模型,并对模型中的通行能力和平均出行距离两个变量进行了说明:采用径向基函数神经网络模型处理不利天气下通行能力与众多非线性影响因素;用概率统计理论推导出行距离的概率密度函数,概率密度函数的均值即为交通平均出行距离.通过对哈尔滨市暴雨天气下道路实际数据的分析,验证了模型的可行性和有效性.     

不确定路网条件下出行路径选择模型对比分析

对出行路径选择模型作了简要解析,进而分别基于"期望效用理论"和"前景理论",建立不确定路网条件下的出行者出行路径选择模型,并结合实际算例及实证调查,对基于两种理论模型得出的结果做出对比分析,结果表明"前景理论"的研究思路更适合描述风险状况以及不确定条件下的个人出行决策行为.     

占道施工影响下区域路网容量计算与关键路段识别方法

为研究占道施工事件对区域路网络容量的影响,基于双层规划理论,构建了考虑路段通行能力约束的区域路网络容量计算模型,并设计了求解算法。通过VISSIM仿真软件,确定了施工区段通行能力基准值,对实际通行能力与各影响因素之间的定量关系进行分析,给出了占道施工条件下实际通行能力计算方法。结合交通流分配结果、边介值、蓄意破坏前后路网效率变化率给出了占道施工期区域关键路段识别方法。最后以哈尔滨市阿城区的路网为案例,通过手机信令数据获取得到出行需求分布,计算占道施工前后的路网容量,并对占道施工期阿城区路网进行了重要度排序。研究表明:初始条件下区域路网络容量为38 445 pcu/h,施工时为36 865 pcu/h,路网络容量值减少了4.1%。     

基于生存分析的学区衔接路网交通拥塞持续时长研究

为探究学区衔接路网交通拥塞持续时长的影响因素,以交通拥塞持续时长为研究对象,在生存分析基础上引用列线图方法构建拥塞时长预测模型.引用生存分析法(SAM)对昆明市五华区学区衔接路网的交通拥塞数据进行分析.选择Log-Rank检验法—Kaplan-Meier法和Cox回归分析法实现单、多因素生存分析,在此基础上应用R软件构建交通拥塞持续时长生存率的列线图预测模型,采用ROC曲线下面积(AUC)和校准曲线对其预测精度进行评价,另外还收集了516组数据作为验证组进行外部验证.结果表明：昆明市五华区学区衔接路网交通拥塞持续时长共8个显著影响因素,包括周数、交通峰时、平均速度、车道数(双向)、公交站有无设置、事故类型、是否处于学校寒暑假、是否频繁变换道.预测5 min、10 min、15 min后交通拥塞持续时长生存率的AUC分别为0.677、0.721、0.683,具有良好的区分度,且校准曲线反映模型准确性良好.对列线图预测模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,预测交通拥塞持续时长生存率的AUC分别为0.754、0.836、0.802,表明该模型有较高的预测价值.     

汽车高速紧急避障路径跟踪与主动防侧翻控制

为提高匹配机械弹性车轮汽车在高速紧急避障时的效率与安全性,在Simulink中建立了整车非线性八自由度模型,并基于车轮样机台架试验数据,利用Matlab遗传算法工具箱对机械弹性车轮模型参数进行分级辨识.综合考虑行驶车速、轨迹跟踪误差、方向盘转角以及侧翻评价指标,建立了八自由度驾驶员—汽车预瞄跟随闭环系统模型.分析了汽车在不同行驶车速时所需的方向盘角输入信息与侧翻状态响应,总结出汽车高速转向时的侧翻动态特性.为高速安全通过规划的避障路径,在转向控制驾驶员模型基础上建立了速度控制驾驶员模型,当侧翻评价指标超过安全阈值时利用制动踏板降低车速,当纵向车速小于期望安全车速时利用加速踏板提高车速.仿真分析表明建立的高速避障路径跟踪与控制策略能高效完成避障路径跟踪,同时能有效降低紧急避障时的侧翻风险.     

基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆,场馆周边路网与常态交通具有差异化特征.为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理,解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征,构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型,以捕捉不同因素的非线性效应与协同影响.以北京市为例开展了实证研究,单因素的异质性影响表明:路段与活动场馆的空间距离及活动规模对场馆周边路网运行状态的影响较大,其相对重要度分别达到27.1%和25.4%,距离活动开始/结束的时间对场馆周边路网运行状态存在明显非线性特征,在活动开始前30~60 min,以及活动结束后30 min内,场馆周边3 km以内的路段将受到显著影响.二维因素的协同影响表明:当活动规模大于3万人时,节假日和不利天气对场馆周边路网运行状态呈负面影响,而在降雨和雾霾天气下,场馆周边路网运行状态受时空影响较大,影响范围为活动开始前60 min与结束后40 min内距离活动场馆2.5 km内的路段.相关研究结论可为大型活动期间道路拥堵致因辨别及制定科学有效的路网管控策略提供定量化的决策依据.     

高速主轴结构中离心力的影响及其改善措施

在高速切削加工的高速电主轴的结构设计中,采用合适的轴承、合理的润滑方式、适宜的刀柄结构及对主轴系统进行动平衡等可以克服离心力的影响,有助于主轴转速的提高和满足性能要求．