油料作物与产品品质近红外光谱及高光谱成像检测研究进展

油料作物及产品含有丰富的营养成分,为人类健康提供必要的能量供给和营养物质,其品质优劣直接影响企业的经济效益以及人民的身体健康。近红外光谱及高光谱成像技术具有无损、便捷、高效以及绿色环保等优点,在油料作物与产品品质检测领域有较广泛的研究探索。本文简述了近红外光谱及高光谱成像技术的基本原理和常规分析步骤,重点综述了近年来该技术在油料作物理化成分的测定、品种识别和产地鉴定以及食用油真实性的鉴别等方面的具体应用,并最后展望了其在油料作物与产品品质检测领域中的应用前景。     

农作物品质的近红外光谱无损检测研究进展

简述近红外光谱分析原理及过程,归纳总结该技术在谷类作物、豆类作物、油料作物以及糖料作物品质检测中的应用,提出存在的问题,指出进一步的研究方向.     

基于近红外光谱技术的毛纤维及其产品快速无损检测

文章就近红外光谱技术在毛纺领域检测中的应用进行综述,包括毛纤维品质检测、毛纤维定性定量检测以及废旧毛纤维及其制品检测,其中毛纤维品质检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维直径、光泽度、含水率、净绒率等多个指标检测中的应用,毛纤维定性定量检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维定性鉴别和定量分析中的应用,废旧毛纤维及其制品的检测介绍了近红外光谱技术在古代纺织品成分检测、纺织品染料成分检测、废旧纺织品回收检测中的应用。最后分析了目前近红外光谱技术在检测中尚存在的问题以及近红外光谱技术在检测领域未来的研究展望。     

现代近红外光谱分析在食品检测中的应用

综述了近红外光谱技术在食品分析中的应用,介绍了近红外光谱技术的特点,并分别详述了近红外光谱技术用于酿造食品、牛奶及其制品质量、肉与肉制品的检测,以及在其它食品检测中的应用。     

近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的内容及近况,分析了近红外光谱分析技术在纺织品定性和定量分析中的应用情况,结果表明:近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中具有快速、高效、无污染等多项特性,能够有效降低纺织品成分检测的成本。     

近红外技术在玉米品质检测中的应用

近红外光谱检测技术因其独特的技术优势在玉米领域中开展了广泛的应用研究。首先对近红外检测原理及分析方法进行了介绍,阐述了在光谱预处理、波段优选及校正建模过程中的常用算法,然后介绍了目前近红外光谱技术在玉米杂交纯度检测、单倍体鉴别、品种鉴定以及成分检测方面的应用现状,着重说明了在定性和定量分析中取得的成果,最后就目前应用研究中的一些共性问题进行了总结,包括环境设备、样本选取、数据处理方式等因素对预测模型的精度和传递性的影响,并针对这些问题提出了后续研究展望,以期望近红外光谱技术在玉米品种检测中取得更大的进展。     

近红外光谱技术在啤酒产品检测中的应用进展

近红外光谱技术作为鉴别技术被广泛地用于各种酒类产品的品质检测和定性鉴别。综述了近年来利用各种近红外光谱技术方法对啤酒产品指标的检测应用,介绍了近红外光谱技术的特点,分析了红外光谱技术应用于啤酒鉴别的各种优势和需要解决的问题,并展望了其在我国啤酒检测中的应用前景。     

近红外对食品的无损伤分析

介绍现代近红外光谱技术在食品工业中的应用。作为一种优越的检测手段，近红外光谱技术在食品成分检测中有着独有的优势，因而在食品工业领域得到广泛的应用。     

近红外光谱技术在粮食工业中的应用

近红外光谱技术是一种无损、快速、高效的检测技术,综述介绍近年来近红外光谱技术在粮食行业中的应用,从粮食收获到储藏、加工过程中的质量控制,涉及粮食的营养成分、储存指标以及卫生安全指标的检测模型的建立等方面看,近红外光谱技术在粮食安全在线检测方面具备可行性,可为我国"粮安"工程实时在线检测提供支持。     

近红外光谱技术在乳品中的应用

近红外光谱技术是一门发展迅猛的高新技术,具有快速、高效、操作简单和不损伤样品等特点,目前广泛应用于乳品行业中。综述了近红外光谱技术特点及在乳品中的应用,重点介绍了其在牛乳检测中的应用,并对进一步的研究进行了展望。     

2010年盘锦市市区部分餐饮单位食（饮）具消毒效果资料分析

目的：了解盘锦市市区餐饮单位食（饮）具的卫生状况,为预防各类食源性疾病和食物中毒提供依据。方法：对2010年盘锦市市区各类餐饮经营场所、集体食堂的食（饮）具消毒效果资料进行分析。结果：2010年共检测盘锦市各类餐饮单位食（饮）具样本1 000份,总合格率为93.70%。结论：盘锦市餐饮业消毒效果和卫生状况整体水平较好,但应针对不同类型、季节和餐具种类采取不同的防制措施,加大监督监测力度,全面落实消毒和卫生管理制度,进一步改进餐饮业卫生质量。     

饮料中咖啡因测定结果的不确定度评估

目的对HPLC法测定饮料中咖啡因含量的不确定度进行评估;并通过对不确定度的分析,为方法的改进和找到实验中关键控制点提供依据。方法依据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》,找出测量过程中影响不确定度的因素,进行评估和合成。结果对HPLC法测定饮料中的咖啡因给出了测定不确定度为2.2μg/ml。结论通过对使用标准曲线法定量的测量方式中不确定度的计算,找到工作中的关键步骤,对提高测量的质量有指导意义。     

旋光法与改进苯酚硫酸法测定芦荟多糖含量比较

分别采用旋光法和苯酚硫酸法测定了芦荟粗多糖中多糖的含量。结果表明:旋光法测定的多糖含量与改进苯酚硫酸法的测定值基本一致,即0.099 3 mg/m L和0.106 5 mg/m L。说明两种方法测定多糖均准确、稳定可行。因此旋光法可作为一种更为简便、操作性更强的测定多糖含量的方法,应用于多糖产品的质量检测与监控。     

免疫传感器在食品真菌毒素检测中的应用

真菌毒素污染是造成粮食和食品安全问题的重要因素之一。传统的分析检测技术如色谱分析法、免疫化学法等用于真菌毒素检测中具有耗时长、样品前处理繁琐等特点。本文介绍了采用生物免疫传感器快速检测真菌毒素的方法,主要综述了它们在各类粮食、食品等基质中真菌毒素检测的应用现状,并简要分析了该技术存在的不足,对其应用前景做出了展望。     

2016年广东省6类食品不同微生物污染情况分析

目的 为了解广东省流通食品的微生物污染状况。方法 采用GB 4789-2010《食品安全国家标准 食品微生物学检验》对2016年检验的6类食品进行微生物（菌落总数、大肠菌群、霉菌和酵母菌、致病菌）检验,对检验结果进行统计分析。结果 3216份样品中共检出不合格样品39份,总体合格率为98.79%。不同微生物项目的检验结果中,菌落总数的合格率相对最低,为99.19%。检验的6类食品中速冻食品、方便食品和水产制品检出不合格样品,方便食品的合格率（97.2%）相对最低。结论 广东省食品微生物污染整体状况较好,建议对微生物污染风险较高的方便食品、水产制品进行重点关注,采取有效措施降低食品微生物污染的风险。     

皮革中五氯苯酚含量测量不确定度的评定

依据BS EN ISO 17070:2006对皮革样品中五氯苯酚的含量进行测定.实验用标准品为五氯苯酚,定量方法为外标单点校正法.实验采用不同人员、在不同时间测量8次,对整个过程中的不确定来源进行分析,并对不确定度的各个分量进行评定、合成.结果表明,标准工作液配制及处理过程对不确定度的贡献最大,而样品的称量产生的不确定度最小,可以忽略不计.     

化学发光免疫分析法在新疆地产动物源性食品中硝基呋喃代谢物检测的应用

目的探讨化学发光免疫分析法(chemiluminescence immunoassay,CLEIA)检测新疆地产动物源性食品中呋喃唑酮(furazolidone,AOZ)、呋喃它酮(furaltadone,AMOZ)、呋喃西林(nitrofurazone,SEM)、呋喃妥因(nitrofurantoin, AHD)的效果。方法运用化学发光免疫分析法检测采集自新疆不同地区的150份动物源性食品的AOZ、AMOZ、SEM和AHD;采用液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS/MS)进行结果验证。结果 CLEIA检测发现150份样品中AOZ检出率最高,为2.00%; AMOZ的检出率次之1.33%; SEM、AHD均未检出。鸡肉样品的硝基呋喃类药物残留检出率最高,为5.56%;牛肉和蛋类检出率分别为2.44%和3.57%;羊肉、猪肉和蜂蜜中未检出。UPLC-MS/MS检测结果与CLEIA检测结果一致。结论 CLEIA可用于动物源性食品的硝基呋喃代谢物的初筛检测。     

2016年吉林省保健食品中铝污染水平的初步分析

目的 对吉林省地区2016年保健食品中铝的污染情况按照地市区域进行调查和评估, 为保健食品市场铝的限值制定与风险交流提供依据。方法 遵循随机抽样原则, 从吉林省12个地区采集样本72批样本, 按照电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS)对样品中的铝进行痕量检测, 并运用风险分析框架和模式对其数据进行评估。结果 72批样本中, 铝的检出范围为0.56~732.2 mg/kg, 均值为105.3 mg/kg, 检出率为88.89%; 茶类制品中铝的污染程度较高, 检出范围为4.25~732.2 mg/kg, 均值为289.9 mg/kg, 检出率为100.0%。结论 2016年吉林省流通保健食品中铝污染情况较为普遍, 但基本介于可控风险范围内。因此加强保健食品原料的评价和监管依然是今后一段时间内监管部门工作发展的主流方向。