冬瓜热风干燥工艺优化

为确定冬瓜热风干燥过程中的最佳工艺参数组合,对冬瓜热风干燥进行试验研究,探讨了切片厚度、烫漂时间和热风干燥温度对冬瓜含水率、干燥速率的影响,在单因素的基础上,通过响应面分析切片厚度、烫漂时间及干燥温度与干制产品的复水性、色泽、Vc保留率以及干燥时间之间的关系,建立二次回归数学模型,确定了冬瓜热风干燥的最佳工艺参数组合。结果表明:冬瓜切片厚度、烫漂时间和热风干燥温度对干燥时间、复水比、色泽和Vc保留率均有显著影响,冬瓜热风干燥的最佳工艺参数组合为切片厚度2 mm,烫漂时间60 s,干燥温度50℃。     

黄秋葵热风干燥工艺研究

为解决黄秋葵规模化种植后的深加工需要,采用GZ-1型热风对流干燥试验装置对黄秋葵干制工艺进行研究,并从能量消耗计算公式出发提出了比能量消耗因子,作为能耗的评价因素。试验测定了热风温度、风速、铺放层数对干燥速率的影响,以干燥速率、能耗、色泽指标、多酚含量的变化等参数为评价指标,得出了较优的热风干燥条件为:温度80℃,双层铺放,前期采用风速1.2 m/s,湿基含水量小于53%后降速到0.8 m/s。该条件下得到的产品色泽指标好,总黄酮、多酚等有效成分损失少,能量利用率高。     

响应面法优化黄秋葵多糖超声提取工艺

目的：探讨黄秋葵多糖的超声提取工艺。方法：选定时间、水料比和温度作为影响因素,以黄秋葵多糖提取率为评价指标。在单因素试验的基础上,通过3因素3水平Box-Behnken中心组合试验,建立多糖提取率的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到优化组合条件。结果：最佳提取工艺条件为提取时间20min、水料比44:1(mL/g)、提取温度52℃、提取1次时,多糖提取率达到最大值。该条件下多糖提取率预测值为27.82%,验证值为27.75%。结论：为黄秋葵多糖的提取工艺提供参考,有利于对黄秋葵的进一步开发利用。     

响应面法优化香菇热风-微波联合干燥工艺

本文基于热风-微波分段联合干燥方式,探讨了联合干燥转换点干基含水率(2.00~5.00 g/g)、热风温度(50.0~70.0 ℃)及微波功率密度(6.67~33.33 W/g)对香菇营养成分、干燥特性及品质的影响。通过单因素实验确定较优参数范围并采用Box-Behnken组合设计优化联合干燥工艺,分析干燥工艺对干燥时间及香菇典型品质(色差、收缩率及多糖保留率)的影响。结果表明,通过响应面优化试验获得最优工艺为转换点干基含水率4.20 g/g、热风温度60.60 ℃、微波功率密度30.00 W/g,此条件下的联合干燥时间为178.33 min(其中热风干燥170 min,微波干燥8.33 min),产品色差ΔE为11.21,收缩率为65.28%,多糖保留率为66.98%,综合评分为0.145。研究结果表明热风-微波联合工艺能够实现对香菇的快速干燥,并保证较好的干品品质。     

响应面法优化皂土澄清黄秋葵汁工艺条件研究

在不同皂土浓度、温度、时间和p H下,研究皂土对黄秋葵汁的澄清效果。在单因素试验基础上,应用响应面分析优化皂土对黄秋葵汁的澄清条件。结果表明,皂土对黄秋葵汁的最佳澄清条件为皂土添加量0.31 mg/m L、作用时间84 min、温度75℃、p H 2.10,此条件下得到秋葵汁透光率为97.6%。     

黄秋葵真空干燥行为及干燥参数的响应面试验优化

为得到品质较高的黄秋葵干制品,采用真空干燥处理黄秋葵,直至其水分含量低于（5±0.5）%（湿基含水率）。采用含水率、复水比、灰度、总色差以及VC含量等指标来评价黄秋葵真空干燥过程中的品质特性,并通过非线性拟合得到适用于黄秋葵真空干燥的水分比变化的数学模型。为得到干燥速率快、品质高的干燥参数,以干燥温度、系统压强和切片厚度为试验因素,以干燥速率和VC含量为指标对黄秋葵真空干燥参数进行响应面试验优化。此外,采用模糊数学法对最佳干燥参数条件下的黄秋葵干制品进行感官评定。结果表明：Logarithmic模型能够描述出黄秋葵真空干燥过程中水分比的变化规律;干燥温度、系统压强、切片厚度分别为60 ℃、18 kPa和10 mm时黄秋葵综合加权评分值最高为0.911,该干燥条件下黄秋葵真空干燥的平均干燥速率和VC含量分别为1.059 kg/（kg·h）和8.315 mg/100 g干物质,均处于一个较高的水平。同时,通过模糊数学分析发现最佳参数组合条件下的产品能够被消费者接受。     

响应面法优化香菇柄变温压差膨化干燥工艺

为了对香菇柄变温压差膨化干燥工艺进行优化,采用响应面的中心组合设计方法,分析膨化温度（X₁）、抽空温度（X₂）和抽空时间（X₃）三个因素对产品含水率（Y₁）、色泽（Y₂）和膨化度（Y₃）的影响,根据实验数据推出描述三个指标的二次回归模型,并对变量进行响应面分析,得出优化膨化干燥工艺:膨化温度86℃,抽空温度69℃,抽空时间2 h。此条件下,膨化干燥的香菇柄的含水率为3.83%,色差值为42.29,膨化度为0.685。与热风干燥相比,变温压差膨化干燥产品膨化效果好,该技术可以应用于香菇柄的膨化产品。      

双孢菇洞道式热风干燥特性及工艺优化

为确定双孢菇的最佳洞道式热风干燥工艺,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面试验方法,分析干燥介质温度(X1)、空气出口风压(X2)、切片厚度(X3)3个因素对感官(Y1)、单位面积耗热量(Y2)、干燥速率(Y3)、复水率(Y4)4个指标的影响及交互作用。根据试验数据得出4个评价指标的二次回归模型。优化的切片双孢菇干燥条件是:干燥介质温度68℃、空气出口风压0.67kPa、切片厚度3.5mm,在此条件下,感官达8.3,复水率38.08%,能耗低。     

响应面法优化青花椒微波干燥工艺

利用响应面法优化青花椒微波干燥的工艺条件.在单因素实验的基础上,选取干燥温度、微波功率和铺料密度为影响因子,应用Box-Benhnken中心组合设计建立数学模型,以干燥后的叶绿素含量为响应值进行响应面分析.结果表明,微波干燥青花椒的最佳工艺条件为:干燥温度58℃,微波功率778 W,铺料密度2.7 kg/m2.此条件下,干燥后的青花椒叶绿素含量的预测值为0.5890mg/g,验证实际值为0.6005mg/g.     

响应面法优化黄秋葵多糖提取工艺研究

以黄秋葵为原料,采用响应面法优化黄秋葵多糖的提取工艺参数。在单因素试验的基础上,选定提取温度、提取时间和pH三个主要因素,通过3因素3水平Box-Behnken中心组合试验,建立数学模型,优化黄秋葵多糖的提取工艺。结果表明黄秋葵多糖最佳提取条件为:提取时间2.75 h、提取温度90℃、pH值2.1。在此最佳条件下,黄秋葵多糖的得率为29.77%。     

微波-热风联用制取笋干工艺条件优化

为获得干燥时间短、干燥品质好的笋干,以竹笋为原料,在单因素试验的基础上,根据中心组合试验设计原理,分析微波干燥功率、微波干燥时间和热风干燥温度3 个因素对笋干感官评分、总干燥时间、复水比、色差和硬度指标的影响,以确定微波-热风联用制取笋干最佳工艺条件。结果表明,制取笋干的最佳工艺条件为：微波干燥功率6.3 W/g、微波干燥时间60 s、热风干燥温度65 ℃。在此条件下得到的笋干感官评分85.6、总干燥时间200 min、复水比6.17,干制品色差ΔE* 19.99、复水制品色差ΔE* 13.92、干制品硬度19 511.23 g、复水制品硬度20010.71 g,该工艺研究结果可为笋干产业化发展提供理论支持。     

响应面法优化超声波辅助提取黄秋葵籽油工艺研究

以正己烷为提取溶剂,采用超声波辅助提取黄秋葵籽油。在单因素试验的基础上,以黄秋葵籽油得率为响应值,利用响应面法优化超声波辅助提取工艺条件。结果表明:黄秋葵籽油的最佳工艺条件为物料粒度80目、料液比1∶8、超声功率120 W、提取时间45 min、提取温度60℃、提取次数2次;对优化的工艺条件进行验证,黄秋葵籽油的得率为17.27%,与预测值接近。     

响应面分析热风微波耦合干燥胡萝卜片的形变

为减少干燥过程中的能耗,提高产品体积保留率,提出微波热风耦合干燥方法,运用响应面分析法对影响因素进行优化,提出干燥收缩数学模型,优化参数结果为微波功率密度1.9 w/g,热风温度65℃,胡萝卜片厚度5 mm为最佳组合参数,该参数下体积保留率提高10%,同时干燥能耗是传统热风干燥的21.27%.     

响应面法与线性回归方程在豆腐乳风味物质形成过程分析

对豆腐乳发酵过程中的总糖含量、还原糖含量、总酸含量、pH以及菌落总数进行了检测,采用单一影响因素建立与发酵温度、发酵时间以及发酵剂添加量之间的关系.利用响应面法进行豆腐乳发酵过程三因素三水平实验,并获取豆腐乳发酵效果回归方程.实验测试结果与二次线性回归方程之间数据高度拟合.     

基于温度控制的牛蒡微波热风耦合干燥研究

以牛蒡为原料,研究了微波热风耦合干燥过程中牛蒡内部温度和含水率的变化。微波控温实验结果表明,合适的微波功率密度和物料内部温度设定值不但可以缩短干燥时间,还可以减少物料内部温度的控制偏差。为了确定微波热风耦合干燥牛蒡的最佳工艺,利用响应面法进行实验分析,建立了以胡萝卜素保留率为指标的数学模型,求出最佳干燥工艺为微波功率密度8.4 W/g,物料内部温度设定值72.2℃,热风温度73.2℃,此时胡萝卜素保留率为60.6%。