数字IIR滤波器FIR逼近的LMI方法

基于有界实引理（BRL）,使FIR滤波器逼近数字IIR滤波器问题变换为具线性矩阵不等式（LMI）约束的凸次优化问题,提出了具H∞误差范数的IIR滤波器FIR逼近方法,数值计算证实了该方法的有效性。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

数字滤波是数字信号处理的重要内容,可分为FIR和IIR两大类。文章介绍了基于MATLAB的IIR数字滤波器设计方法。先确定性能参数,再按照映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能参数,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照映射规则转变成数字滤波器。通过Matlab实验仿真,成功地设计出了满足预定指标的IIR数字滤波器。     

基于IIR数字网络的开关电流电路小波变换方法

提出了一种基于无限冲激响应(IIR)数字网络结构的开关电流电路小波变换方法。结合时域直接法和非线性最小二乘法,构造高精度小波滤波器逼近函数。通过采样离散化和标准Z变换,将小波逼近函数转换成离散域传递函数。基于IIR数字网络,设计开关电流1阶节和2阶节电路模块,以此综合小波滤波器电路。以5阶高斯小波变换电路为例进行说明,理论分析和仿真结果验证了方法的有效性。     

基于无限冲激响应的微波光子级联滤波器

为进一步拓展微波光子滤波器的 FSR(自由谱范围)和提高滤波器的Q值,进行了 IIR(无限冲激响应)滤波器分别与FIR(有限冲激响应)滤波器和 IIR滤波器级联的研究。分析了两种级联结构的滤波特性并给出了相应的传输函数。IIR滤波器与FIR滤波器级联后的FSR与Q值是IIR滤波器的2n倍;IIR滤波器与IIR滤波器级联后的FSR是各个IIR滤波器的FSR的最小公倍数。用 Matlab软件仿真验证了两种级联结构的频率响应特性,实验验证了 IIR滤波器与 IIR滤波器的级联特性。IIR滤波器与 IIR滤波器的级联有望实现宽频率范围内的单通带滤波器。     

IIR滤波器的设计

IIR型(无限冲激响应型,即递归型)数字滤波器的处理时延小,适于实时滤波器之用。本文讲解IIR滤波器的设计问题,介绍采用标准Z变换、双一阶Z变换的模数转换方法以及直接近似方法。文中给出了这些设计方法的设计步骤、适用对象和设计实例。     

激励器中数字滤波器的设计

本文介绍了IIR和FIR滤波器的设计，着重介绍了基于切比雪夫等波纹最佳逼近的设计原理、求解方法及Remez算法。     

基于单自由度振动模型的IIR数字滤波器设计

无限冲击响应(IIR)数字滤波器设计通常需要先设计S域滤波器,再变换到Z域。为简化IIR数字滤波器的设计过程,本文提出利用单自由度系统(SDOF)模型直接设计IIR数字滤波器的方法,包括低通、带通、高通、带阻等。仿真结果表明设计过程直接、简单,滤波器参数不需要随采样频率而变,具有良好特性,是一种设计IIR数字滤波器的简便易用的新方法。     

基于免疫算法的IIR数字滤波器优化与实现

由于IIR数字滤波器设计实质上是一个非线性高维复杂函数优化问题,文中提出基于具有全局搜索能力强,收敛速度快特点的免疫算法实现IIR数字滤波器优化设计的新方法,给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用免疫算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤。通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明方法的有效性和高效性。     

基于Matlab的IIR数字滤波器快速设计

针对数字滤波器的概念比较抽象,且数值计算较为繁琐的问题,文中给出了借助模拟滤波器快速设计IIR数字滤波器的方法,并在Matlab环境下做出了IIR滤波器的快速设计系统。设计实例及运行结果表明,该设计方法简化了IIR数字滤波器的设计程序,并大幅提高了设计效率。     

线性相位IIR滤波器的逼近

基于内平衡结构模型压缩法，通过对线性相位FIR滤波器的降阶处理，本文得到了一种稳定的线性相位IIR滤波器的逼近方法，计算机模拟结果证实了本文的理论分析．     

IIR数字粉红噪声滤波器的优化设计

提出了用遗传算法优化IIR数字滤波器的传递函数，使其幅频响应曲线的斜率逼近一3dB／oct。用优化得到的数字滤波器对白噪声序列滤波即可获得粉红噪声。试验结果表明，用遗传算法优化得到的IIR滤波器的频响与理想的-3dB/oct曲线吻合得很好。     

分析IIR滤波器值域与精度的高效算法

 值域与精度分析是高级综合的重要步骤.虽然过去已提出了不少方法试图解决这两个问题,但针对无限冲击响应滤波器(Infinite Impulse Response,IIR)来说,这些方法要么过高估计数值要么无法处理任意阶的反馈电路.对于给定输入值范围与误差界限的IIR滤波器,我们提出了一个高效的启发式算法来解决值域与精度分析.该算法能用于优化整数和分数的比特宽度分配,获得优化的电路面积.实验结果证明了所提出的算法具有快速收敛性与鲁棒性,由于高阶IIR滤波器能分解为低阶结构的滤波器,因此该算法能高效的处理任意阶IIR滤波器.     

一种有效的IIR数字滤波器优化设计方法

针对IIR数字滤波器优化设计实质上是一个多参数多目标优化问题,本文提出一种基于量子遗传算法的IIR数字滤波器满意优化设计方法,通过设计满意度函数而构造出满意优化计算模型,将滤波器性能指标的满意设计与参数优化统一考虑,并用本文提出的收敛速度快和全局寻优能力强的新量子遗传算法(NQGA)搜索满意解。通过低通和带通IIR数字滤波器的设计结果表明,该方法是有效、实用的。     

IIR数字滤波器的优化设计和DSP实现

首先叙述了直接Ⅱ型IIR(无限冲击响应)数字滤波器能够克服使用定点DSP实现IIR数字滤波器时引起的输入数据的溢出问题;然后利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形;最后给出了用DSP语言实现直接Ⅱ型结构IIR数字滤波器的完整程序、仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较。     

一种双高斯模型滤波器的研究与应用

在天气雷达信号处理阶段,地物杂波的存在是影响数据质量的最大问题,因此,识别并剔除地物回波是天气雷达信号处理系统的一个重要内容。首先简要介绍了IIR椭圆地物杂波滤波器的原理;其次介绍了结合杂波识别(CMD)算法的自适应高斯频域滤波器(GMAP）的滤波算法和双高斯滤波器(BGMAP)算法,分析了不同回波情况下GMAP滤波器和BGMAP滤波器的滤波效果和运行时间比较;最后根据实际雷达回波信号,分析了IIR椭圆地物杂波滤波器与GMAP滤波器的杂波抑制性能,对两种滤波器结果进行了分析和比较。结果表明,BGMAP滤波器的杂波抑制性优于GMAP滤波器和IIR椭圆滤波器,然而处理时间较长,适合对回波数据的分析,实时处理时使用GMAP滤波器能满足实时处理的要求。     

两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组设计

自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面。由于其频率响应更好匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益。该文研究了两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组的设计问题,给出了设计算法,特别是通过最优IIR双正交滤波器组确定初始点(初始滤波器组)的方法。仿真结果表明,得到的滤波器组的子带编码增益远远超过了最优的IIR正交滤波器组,与已有的设计结果比较,编码增益明显提高。     

面向工业自组织网络混响衰落信道模拟的双目标优化方法

传统信道模拟方法针对室外信道提出，难以满足工业自组织网络设备研制中混响信道连续冲激响应的模拟需求。通过使用较低阶的无限冲激响应数字滤波器（IIR）逼近工业混响信道连续冲激响应特征，提出了同时纳入滤波器阶数与响应误差的双目标优化目标函数，从而在IIR滤波器复杂度和模拟精度之间寻求平衡。仿真结果表明，与现有的平衡截断法和多项式放等方案相比，所提算法得到的滤波器复杂度更低，且模拟精度更高。     

心电信号预处理的数字滤波器设计

心电信号在进行后期分析时希望尽可能不损失QRS波的形态 ,文章据此设计了两种类型的滤波器 :基于Chebyshev一致逼近理论的等纹波FIR滤波器和基于零相位实现形式的IIR滤波器 ,并给出了其频率特性 ,实现方式和处理结果。     

基于Delphi的IIR数字滤波器的设计与实现

滤波是数字信号处理的基础,数据采集过程中经常会引入高频干扰,文章利用巴特沃斯(Butterworth)滤波器设计方法,设计了一种IIR低通数字滤波器,并基于Delphi环境应用软件设计的方法实现了IIR滤波器。通过滤波,信号里面的干扰信号基本上被滤除,有用信号未受到影响,滤波效果尚可,具有一定的实用价值。     

利用双尺度相似变换构造高逼近阶的双正交多低通滤波器

该文给出了利用分形插值函数构造多尺度函数的推导方法,对多低通滤波器H0(z)通过计算知det H0(z)和det H0(-z)没有公共根,利用双正交多低通滤波器的精确重构条件,得到了H0(z)的对偶滤波器F0(z).为了使H0(z)的对偶具有较高逼近阶,对H0(z)作双尺度相似变换,得到了H0new(z)和它的对偶F0new(z),对只F0new(z)作相应的反变换,就得到了H0(z)的具有高逼近阶的对偶滤波器.