对WDM网络中一种路由算法的改进

路由问题始终是WDM全光网络中的一个核心问题。原有的一些WDM网络动态业务路由算法,在对链路赋权求最短路时,用链路上已使用波长数对链路直接赋权,或者链路权值与链路上已使用波长数成倍数关系。这种策略在一定程度上可以均衡各条链路的使用率,但缺乏对建立连接所用跳数的考虑,特别是在多优先级业务网络中,没有体现对不同优先级业务的区别;同时,链路的权值和已用波长数成线性关系,对“瓶颈”链路的禁用力度不够。新算法对原算法做了改进,将链路的使用率与路由的跳数结合起来对链路进行赋权。新算法可根据业务的属性、优先级别等灵活地调整链路权值,使得连接尽量建立在链路使用率较低,且跳数较少的路由上。     

WDM网络中考虑Qos约束的动态业务路由算法

路由问题是WDM网络中的一个核心问题。该文研究了WDM网络中受瓶颈带宽Qos和时延Qos约束的动态业务路由算法。算法以链路的延时值作为链路的权值,为网络中所有节点对计算所有代价有限的路由,作为备用路由。当一个连接请求到达时,考察其瓶颈带宽Qos指标与时延Qos指标,在备用路由集中选择满足Qos指标的路由;对所选路由综合考察其跳数、成本以及链路瓶颈带宽,计算目标函数,选择目标函数值最优的路由建立连接。     

WDM网络中多优先级动态业务的动态RAW算法

为了解决WDM网络中多优先级动态业务的路由选择与波长分配问题,提出了一种基于分层图模型的动态RAW算法。通过对分层图中波长链路权值的设定,使得连接请求尽量使用空闲的波长链路建立连接,在空闲波长链路不足以建立起连接时,呼叫业务可抢占比其优先级别低的业务的波长链路,且抢占的顺序由低优先级到高优先级,以确保高优先级业务有更低的阻塞率和更好的传输性能,且使得较高优先级业务被中断的可能性较小。     

WDM光网络中支持优先级的备用路由算法

论文提出了一种在WDM光网络中支持优先级的备用路由算法,该算法结合波长的使用情况,通过给优先级较高的光路建立请求预留较多的备用路由,从而降低了高优先级的光路连接的阻塞率。同时由于使用了备用路由,使较低优先级的光路建立请求性能得到优化。同现有的支持优先级的算法相比,该算法更多地考虑了路由问题,而且也增强了网络的抗毁性。计算机仿真结果表明,该算法在支持优先级的同时能有效降低网络各优先级光路的阻塞率。     

基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法

为解决现有的虚拟网络映射算法忽略网络本身属性,仅按照请求到达的顺序分配资源而导致物理资源利用率低的问题,利用时间窗模型,提出了基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法。在第一次排序中,粗化虚拟网络请求的同时根据业务类型、属性参数计算请求优先级,初步确定窗口中虚拟网络映射顺序;在第二次排序中,综合考虑链路带宽资源需求和节点途径跳数,通过链路权重来确定优先级,计算最佳映射路径。仿真结果表明,该算法降低了虚拟网络请求的平均等待时间,提高了请求接受率及收益开销比。     

基于优先级机制的卫星MPLS网络重路由策略

针对卫星之间传输时延大、误码率高和星上资源有限造成的重路由时延大和丢包率高的问题,提出了一种基于优先级机制的重路由策略,以最小干扰算法作为路由算法,将业务流划分成不同优先级,同时定义链路重复率,针对不同优先级业务选择不同类型的备份路径,从而保证卫星网络中业务流的Qo S。仿真结果表明,提出的优先级策略在时延、丢包率和重路由成功率方面优于传统的全局保护和局部保护方法,同时在算法复杂度上优于地面较新的基于回路的重路由机制,有效地提高了链路失效期间卫星网络的性能。     

WDM网络中基于负载平衡的通路恢复算法

将链路波长使用数均衡的负载平衡思想引入到光网络恢复机制中,同时区分业务的可靠性,提出基于负载平衡的通路恢复算法.仿真表明,该算法不仅降低了全网阻塞率,而且能保证较高优先级的光路建立请求具有较低的阻塞率,更适合现代光网络中不同业务请求对应不同服务等级的要求.     

一种基于SRLG分离的双路由选择策略

在计算机通信网中,链路故障往往会导致大量的连接中断,造成严重的损失。因此,为业务的连接请求预先分配工作与备用双路由是提高网络抗毁性的重要途径,而保证工作路由与备用路由SRIG（共享风险链路组）分离又是选路过程中的一个关键问题。文中列出了几种传统的SRLG分离双路由选择策略,针对它们的不足,提出了一种新的策略,并构建拓扑模型进行了仿真验证,最后,基于结果的理论分析对其作出了改进。与传统策略相比,新策略算法简单灵活,具有一定的实用性。     

最小割多路径路由算法

在最小割理论基础上提出了最小割多路径(min-cut multi-path,简称MCMP)路由算法,为流量请求选取少量关键路径,并在这些路径间均衡流量,在获得方法易实现性的同时能够有效地控制网络瓶颈链路拥塞通过实际流量数据在北美和欧洲骨干网络中的实验,对比常用的OSPF(open shortest path first)路由算法和模型中的多路径路由算法,MCMP路由算法可降低拥塞链路负载分别达到41％和20％以上.     

软件定义承载网中基于负载均衡的虚拟网络重配置方法*

在软件定义承载网(Carrier-SDN)中应用网络虚拟化技术为虚拟网络请求分配资源是解决传统网络结构僵化问题的重要方法之一。针对虚拟网络初次配置产生的瓶颈节点和瓶颈链路造成的底层网络负载不均衡问题,提出一种基于负载均衡的虚拟网络重配置方法(Load Balance Virtual Network Reconfiguration,LB-VNR)。该方法着重设计了虚拟节点的迁移算法、虚拟链路的迁移算法以及重路由映射路径规划算法。仿真结果表明,所提方法在虚拟网络请求接受率、网络收益代价比和虚拟网络负载均衡性方面均具有良好的性能。     

无人机自组网中基于Q-learning算法的及时稳定路由策略

无人机自组网凭借其抗干扰能力强、适用于复杂地形、智能化程度高和成本较低的优点,近年来受到广泛关注,该网络中路由协议的设计与优化一直是核心研究问题。针对无人机自组网中因节点快速移动造成节点本地存储的路由未及时更新而失效的问题,提出一种基于Q-learning算法的动态感知优化链路状态路由协议(DSQ-OLSR)。该协议首先充分考虑了无人机自组网节点高速移动的特点,在选取多点中继(MPR)节点时添加了链路稳定性和链路存在时间这两个指标,使得选出的MPR节点集更稳定、合理;其次,结合Q-learning算法对TC消息的发送间隔进行自适应调整,使得在网络拓扑变动较小时增大TC发送间隔以减小控制开销,而在拓扑变动较大时减小TC发送间隔用于达到快速感知并构建网络拓扑的要求,进而实现数据的及时路由。仿真结果表明,与DT-OLSR协议相比,该协议在端到端时延、吞吐量、成功率和网络生存时间性能上分别提高了12.61%、9.28%、7.69%和5.86%,由此验证了其有效性。     

高速因特网中含卫星单向链路的路由研究

由于多数卫星地面站只具有接收能力而形成了单向链路,无法应用现有的路由协议.为了解决含有卫星单向链路的路由问题,首先针对卫星直播系统的拓扑结构建立了网络模型,并在简化模型的基础上提出了基于环路发现的链路状态路由算法和一种基于服务器的协议--SERP(sever-based routing protocol).通过证明路由算法的收敛性,并利用Network Simulator工具对协议进行仿真的结果,得出SERP的正确性和具有协议开销小的特点,可用以支持在高速因特网中集成宽带卫星网络的动态路由.     

基于遗传策略的过多指定点路由算法的研究

提出了一种求解移动IP中过多指定节点的最短路由问题的分层遗传算法。通过对已有的求解路由模型进行分析,建立了通过多个指定节点的网络模型;根据所给的指定节点来划分解的可行域的层次,来求解移动IP的最短路由问题;该算法采用了可变长度染色体的编码方法,并使用了随机遍历抽样的选择方法,根据网络的拓扑信息进行交叉和变异操作,同时使用修正函数以消除遗传操作中产生的不可行解。各个子种群间独立地并行运行遗传算法,最后得到一条经过多个指定节点的最短路由。并建立随机网络拓扑对该算法进行仿真,实验结果表明,该算法能够有效地求出通过多个指定节点的最短路由,并且受网络规模和问题的复杂性影响比较小。     

基于空间信息的MANET路由算法

针对基于位置的路由算法在剧烈变化的网络拓扑或有障碍物的情况下易产生拓扑洞而导致路由失败的问题,提出基于空间信息的移动Ad hoc网络(MANET)路由算法。该算法采用构建空间模型,将场景知识引入路由过程,在路由前规避拓扑洞。仿真结果表明,在网络连通度适当的条件下,该路由算法可有效地改善路由性能。     

一种高效的最短路径完全动态更新算法

在通信网络中,节点间最短路径的计算是链路状态路由协议计算路由的基础。通过对现有动态最短路径算法的深入研究,提出了一种处理网络拓扑变化的完全动态最短路径算法DSPT-ID。该算法利用已有SPT的信息,建立一个最短路径树的更新队列,当网络拓扑发生变化时,算法针对边的权值增大和减小,分别进行更新,并将更新节点局限在受拓扑变化影响的节点中,从而达到SPT的增量更新。算法复杂度分析和仿真结果显示,DSPT-ID算法具有更少的节点更新次数和更高的时间效率。     

具有路由性能和蚁群优化的移动P2P路由策略*

目前的移动P2P网络路由策略不能较好适应网络拓扑结构的动态多变、网络和移动设备的资源有限等特点,以及不能较好解决路由建立和维护所带来的网络拥塞和资源消耗。针对上述问题,采用有限洪泛路由查询和移动agent路由查询相结合的策略,为每个移动节点提供丰富可靠、及时高效的路由信息。同时,使用改进的蚁群算法,综合考虑网络带宽、时延等多个路由性能指标,作为路由策略中路由选择机制。仿真研究证明,将所提出的理论与方法应用于移动P2P的路由选择和维护等问题,本算法在控制消息的开销、平均响应效率等方面具有良好的性能,对于网络     

基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法

针对结构化对等网系统的拓扑失配问题,提出一种基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法。该算法为每个节点设置不同的聚类邻居集,每个节点根据自己的能力决定是否成为自己邻居集的聚首。节点资源的查找按照自身邻居集查找、聚首邻居集查找及常规算法查找3步进行。实验结果表明,改进后算法具有较高的路由查找成功率,可较好地解决拓扑失配问题。