基于LabVIEW的2PSK系统仿真

根据2PSK调制与解调的原理和数学模型,基于LabVIEW对2PSK系统进行仿真,通过调整载波频率、码率等参数,观察不同参数设置时,2PSK系统的仿真结果。仿真结果表明,设计较好的实现了2PSK信号的调制和解调过程,有助于加深对2PSK系统的理解。     

基于multisim的2PSK载波同步设计方案及仿真

载波同步是PSK信号相干解调中的关键技术,它直接关系到解调的指标。目前工程上最常用的有平方环、同相正交环和判决反馈环等几种载波同步方法。其中平方环因其结构简单,应用比较广泛。文章基于平方环载波同步理论设计了一种用于实现2PSK载波同步的方案,并用multisim软件仿真,得到了预期的效果。     

基于主成分分析的纤维拉伸断裂声发射信号识别

针对纤维拉伸断裂声发射信号的非平稳性、信号特征间高度重叠等问题,提出一种声发射信号特征提取及纤维种类诊断的模型。该模型可用于识别拉伸断裂的纤维种类。首先,通过小波变换、增强经验模态分解方法（EEMD）对不同种纤维的拉伸断裂声发射信号进行预处理、分解;然后,结合主成分分析方法（PCA）提取频率特征;最后,运用最小二乘支持向量机（LSSVM）对纤维拉伸断裂的特征频率进行分类识别。结果表明,主成分分析方法能将信号特征降维,并降低不同纤维频率特征之间相关性,提高了对纤维拉伸断裂声发射信号的准确识别。针对芳纶1313、高性能维纶纤维拉伸断裂的声发射信号,EEMD-PCA-LSSVM模型总识别率达96%。     

轿车底盘声信号分离算法研究

在诊断轿车底盘故障时,传统的时域与频域分析法对故障位置的判定有比较好的判断效果,但在局部缺陷的诊断时,这些判定方法却并不理想。这是由于底盘局部故障的存在很可能会产生瞬时突变信号,从而产生偶发性的冲击,使振动信号从平稳状况突变成非平稳状态。当故障特征信号比较弱时,传统的频谱方法检测难以达到一个好的效果,即对噪声的排除能力较弱,对细微的故障特征信号的识别能力不够灵敏,从而影响诊断的有效性和精确性。而小波分析法具有将信号局部特征识别出来的能力,通过很多的识别与处理工具的运用,使研究更深一步。文章基于底盘故障的诊断现状,深刻探讨了对基于小波的信号处理技术与特征识别提取的方法。     

基于多信号特征和D-S证据理论融合的下肢运动模式识别

针对下肢运动模式识别中出现的单一信号特征识别方法不能准确、可靠地识别出下肢的运动模式,以及多信号特征识别方法所带来的维数灾难问题。提出一种利用神经网络特征级融合多信号特征以及D-S证据理论对预识别结果进行决策级融合的下肢运动模式识别方法。对采集到的下肢表面肌电信号以及髋关节信号进行特征提取,对两种来自不同信号源的特征向量分别建立各自的神经网络,利用神经网络的特征级融合属性得出不同信号源特征对下肢动作的预识别结果。最后利用D-S证据理论融合来自不同信号源特征对待识别动作的概率信度,以实现决策级融合的目的。通过文中方法对五种下肢常见动作的识别效果进行了验证。实验结果表明,文章方法相比于单一信号源特征的识别方法具有更高的可靠性和正确率。     

基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别

为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析( PCA)和判别因子分析( DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％;②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结...     

基于模糊识别方法的脉象信号分类识别

为了能够对脉象信号客观化、定量化的识别研究,采用模糊理论方法对脉象信号进行分类识别,将脉象信号的指感描述和判定规则进行客观描述和定量化,确定脉象指感因素的模糊输入变量;根据脉象信号的提取特征和脉象分类确定输出模糊变量;根据脉象定义确定模糊推理规则,从而完成可信度表示的脉象分类。得出采用模糊识别方法可以有效完成脉象信号分类识别的结论。     

电子鼻在芝麻酱品质识别中的应用

采用电子鼻对市售不同品牌及不同品种的芝麻酱进行识别,并在芝麻酱中分别添加不同比例的自制花生酱进行掺假,对电子鼻响应信号进行主成分分析、辨别因子分析、偏最小二乘回归分析和统计质量控制分析。结果表明:电子鼻能有效识别不同品牌的黑芝麻酱、白芝麻酱及混合芝麻酱;各掺假芝麻酱样品随着掺假比例的增加(0%、5%、10%、20%、40%、60%、80%、100%),样品的分布呈现出一定的规律性,电子鼻响应信号与掺假样品之间有较好的相关性,相关系数为0.99;对掺假芝麻酱建立的偏最小二乘回归模型,模型预测值误差在0.7%~2.7%之间。证明电子鼻检测技术能有效应用于芝麻酱品质的识别。     

电子舌对啤酒的区分识别研究

采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明：电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和啤酒混合比例之间有很好的相关性(相关系数为0.9436),偏最小二乘回归分析模型预测误差在1.43%～3.00%之间。证明电子舌可用于啤酒的识别。     

基于便携式电子鼻的白酒快速识别

开发了一种基于顶空采样的新型便携式电子鼻,该电子鼻包含一个8阵列不同掺杂纳米Sn O2气体传感器,电子鼻尺寸为?6.0×2.5 cm,重量仅50 g。应用该电子鼻对6种市售白酒进行了测量,单个样本的测量时间少于5 min。采用主成分分析法(PCA)对电子鼻信号进行了分析,应用人工神经网络(ANN)对6种白酒进行识别,识别率为95.8%。研究表明,该新型电子鼻能实现对白酒的在线、快速、准确识别。     

基于卷积神经网络的语音情感识别研究

语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的。而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别。因此,对语音情感的研究十分有必要。卷积神经网络在图像分类和语音识别等领域中取得了一系列的突破,十分具有分析和研究价值。将语音信号转换成三维语谱图的形式,送入到卷积神经网络进行分类识别是最基本的方式。文章做了以下工作:(1)研究了对语谱图进行不同的预处理,然后再送入网络模型中进行比较。(2)对卷积神经网络进行改进,对比改进后的网络与原始的网络,得出改进后的网络在识别率上具备更好的效果。     

浅析RFID标签及其在包装防伪上的应用

射频识别RFID（Radio Frequency Identification）．即指应用射频识别信号对目标物进行识别．是非接触式自动识别技术的一种．它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。     

电子鼻技术对不同轮次酱香型白酒的区分与识别

采用电子鼻技术对不同轮次酱香型白酒的香气差异性进行了研究。通过单因素试验确定了样品量、加热温度、顶空进样体积的最佳值分别为1 000 μL、25 ℃、100 μL。在此最佳条件下,比较了主成分分析和判别因子分析在处理电子鼻传感器响应信号时对不同轮次酱香型白酒的区分识别效果。结果表明,主成分分析法的区分识别效果要优于判别因子分析法。     

基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。     

浅析RFID标签及其在包装防伪上的应用

射频识别RFID(Radio Frequency Identification),即指应用射频识别信号对目标物进行识别,是非接触式自动识别技术的一种,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境.     

德国Mahlo公司的正纬器及其他在线检测装置

Mahlo’sWeftStraightenerandOtherProductsRFMC-9H型Orthomat自动正纬器正象在眼睛里织物中的纬纱被感知成一系列亮度不同的条纹一样，Orthomat的扫描器将纺织纤维网的断面构造视为一串明暗的模块，通过光电转换器产生对应的交变电流信号。根据这些信号的大小和极性，评估电路得知纬纱的瞬时位置并确定它们与正常位置的偏差。借助马达驱动装置得以沿整个幅宽均匀分布的2至8个扫描器给出了有关纬纱实际构型的准确反映。在对来自扫描器的信号进行分析之后，该系统发出脉冲，以最快的速度控制与之相连的正纬装置，对测出的纬斜作出恰到好…     

宜宾芽菜发酵后熟期的电子鼻识别研究

分别采用理化指标、感官分析和电子鼻对不同宜宾芽菜发酵后熟期进行分析.研究表明,单一的理化指标和感官分析均无法识别芽菜发酵后熟的程度.而采用电子鼻检测技术对获得的传感器信号数据进行主成分分析(PCA)及判别因子分析(DFA),结果表明电子鼻能够有效区分不同芽菜发酵后熟期,且DFA分析方法优于PCA分析方法;同时,芽菜样品的分辨指数最高可达98.35％,识别效果显著.     

基于撞击声分析的榛壳开口判别

撞击声分析是新型的坚果品级检测方法。为了研究开、闭口榛果的撞击声特性,通过不同的数据处理方法提取声信号的梯度累积特征、线性频谱特征和梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数。研究结果显示:撞击声信号的累积梯度特征参数计算方便,阈值判断简单易行,识别精度可达80%左右;撞击声信号的线性频谱特征明显,闭口榛果撞击声能量集中在5~8kHz频段内,开口榛果撞击声能量趋于全频段内分散,较难寻找固定的频率特征参数;开闭、口榛果的辨识不能直接采用撞击声信号的MFCC特征参数,需要引入特定统计模型或应用人工神经网络,对特征参数进行训练,进而实现开闭、口榛果的模型识别。     

花色素苷功能饮料的稳定性

文中研究花色素苷功能饮料的稳定性。采用高效液相色谱法(HPLC)测定不同条件处理后饮料中的花色素苷的含量。花色素苷对温度和光照非常敏感,金属离子K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Zn2+和Cu2+对花色素苷的稳定性没有显著影响。不同灭菌方式对花色素苷的稳定性影响不同,其中超高温瞬时灭菌法对其影响最小。结果表明:花色素苷功能饮料适宜在室温避光条件下保存,同时饮料中可适当加入一些金属元素增加其经济价值和营养价值;灭菌方式可采用超高温瞬时灭菌法,确保营养成分不流失。     

复杂环境磁噪声背景下反潜机运动态势对OBF信号检测方法的影响

航空磁探仪是对水下磁目标进行探测的一种有效手段,反潜机使用磁探仪进行低空飞行探测过程中海浪磁噪声是影响探测识别的重要噪声源。目前,航空磁探仪设备在对目标搜索过程中很少考虑海浪磁噪声对目标信号识别的干扰,基于此,该文主要研究运动目标OBF方法对海浪磁噪声叠加高斯噪声等复杂背景干扰下,反潜机在不同飞行速度、飞行高度、飞行航向等运动态势影响下,对OBF检测性能影响,并进行仿真分析。由仿真结果可知,通过控制反潜机运动态势,可有效降低海浪磁噪声对航空磁探仪的干扰,有效提高反潜机航空磁探仪信号检测能力。