工业电机的滚动轴承故障及维修措施探析

在工业电机的长期运行中,最常出现的故障是轴承失效。作为承载和转动的核心零部件,往往处于较为复杂的工况,非常容易受到损伤。文章根据实践经验,对工业电机中常见的轴承故障进行了详细的剖析,并对轴承故障的原因及改进措施进行具体的论述,为工业电机的维修和保养提供有效的技术支撑。     

浅谈滚动轴承的可靠性设计

根据机械可靠性设计原理论述滚动轴承的实用可靠性设计方法和步骤,给出相应设计计算公式及可靠性系数的值。     

滚动轴承早期故障优化自适应随机共振诊断法

针对滚动轴承不同零件早期故障诊断难的问题,课题组提出了优化自适应随机共振的诊断方法。介绍了自适应随机共振;提出了以信噪比为目标的优化自适应随机共振诊断法;采用正弦加噪信号的仿真实验验证了优化自适应随机共振的诊断可行性。实测信号实验结果表明:优化自适应随机共振对轴承内圈、外圈故障具备直接诊断能力;将优化自适应随机共振与小波虑噪相结合可以取得滚动体良好的诊断效果。该研究为滚动轴承不同零件早期故障诊断提供了一种新思路。     

高校体育教学评价的现状及发展走向研究

随着我国经济的快速发展,其他各大领域的发展也在不断往上增长,高校教育也越来越被人们所重视和关注,促使我国高校教育进入改革创新发展历程。高校体育教学是高校教育中不可或缺的一部分,同时也是提高我国综合素质的一大因素,但是高校体育教学在实践过程中或多或少总会存在一些问题,因此需要建立科学系统的高校体育教学评价体系来协助高校体育的发展。高校体育教学评价是高校体育中的重要组成部分,它是对体育课程和学生学习水平的综合测试评价体系,对于高校体育教学的开展有着意义非凡的作用。本文根据改革后的教育方针,全面分析了高校体育教学评价的现状以及发展走向研究,力求构建一个科学、系统、完善的高校体育教学评价体系,对高校体育教学提供健康有序的指导。     

基于Hilbert共振解调法的滚动轴承振动故障诊断

采用基于Hilbert变换的共振解调技术,从共振信号中解调出故障特征信号,对故障特征频率进行分析,并经过实验诊断出轴承故障类型和部位,验证了该损伤诊断方法的优越性。     

滚动轴承的故障特征及安装维护

旋转机械的故障30%是由轴承引起的,分析滚动轴承的故障特征,探讨滚动轴承的安装维护方法。     

基于bReLU激活函数改进的滚动轴承故障CNN-LSTM模型

针对基于修正线性单元(ReLU)的滚动轴承故障诊断方法导致分类不准确的问题,本文提出了一种基于bReLU激活函数改进的卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)的滚动轴承故障模型。该网络模型首先在CNN网络使用bReLU激活函数完成自适应特征提取,并在卷积层和激活函数之间加入批量标准化层(BN),最后叠加LSTM网络对时序特征进行学习。该模型在凯斯西储大学的故障数据集的准确率可以达到99%以上,较于其它类型的CNN-LSTM故障模型准确率更高,训练时长减少66.7%。实验表明所提出的模型更加适用于工业设备轴承的故障诊断。     

电子仪表测量技术与故障处理研究

电子测量指的是利用电子技术,以电压、电流、频率、波形、相位、元件器的参数等数据为对象进行测量的一种测量方法。随着经济发展和科学的不断进步,电子仪表测量技术逐渐代替了以往机械测量仪器的使用,然而,人们也渐渐发现了电子仪表测量技术除了给多个领域带来便利之外,在使用的过程中也有需要进行探讨和研究的问题。故而,文章以电子仪表测量技术和其故障处理为主要内容进行浅谈。     

基于注塑机故障研究

注塑机维修工作的核心是故障的判断和处理。阐述了注塑机的检修方法。并从故障的初步检查、确定故障、找出故障级、找出故障元器件、更换元器件五个方面总结出排除故障行之有效的处理方法。     

基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法

针对传统的滚动轴承智能诊断模型计算效率低和准确率欠佳问题,课题组提出一种基于多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted, MOMEDA)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用MOMEDA方法增强故障特征,并结合遗传算法(genetic algorithm, GA)对BiLSTM模型参数进行优化,实现滚动轴承智能、高效及鲁棒性诊断。利用该模型对经典轴承数据集以及牵引电机轴承故障数据集进行验证,平均准确率达到了99.63%,分别比传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、单层长短时记忆网络(long short-term memory network, LSTM)、双向长短时记忆网络和最新的CNN-LSTM模型高16.02%,9.98%,7.01%和5.65%,验证了该模型的有效性和优越性。     

电力电缆的带电诊断与故障处理的技术研究

目前,在电力电缆的使用过程中,经常会因为各种问题出现电缆故障。需要我们在生产过程中分析故障原因,并且结合实际,对电力电缆的故障进行带电诊断和故障处理,研究新诊断和处理技术,保障电网的安全运行。     

高压电动机滚动轴承载荷及寿命计算研究

滚动轴承是高压电动机重要零部件之一,在连续运行中,由于滚动体和滚道之间长期承受交变接触力,从而产生表面疲劳磨损,径向间隙增大,轴承寿命缩短.因此在设计时,需进行轴承载荷及寿命的计算,以增加高压电动机运行可靠性.     

普通高校足球职能转换的迫切性与未来走向分析

采用文献资料法、访谈法、实地调查法,对普通高校足球职能进行综合分析：普通高校足球职能转换的迫切性;根据相关教学目标的设定、大学生足球联赛的开展、校园足球文化的构建以及群众体育的发展总结出普通高校足球职能的未来走向。     

普通高校足球职能转换的迫切性与未来走向分析

采用文献资料法、访谈法、实地调查法,对普通高校足球职能进行综合分析:普通高校足球职能转换的迫切性;根据相关教学目标的设定、大学生足球联赛的开展、校园足球文化的构建以及群众体育的发展总结出普通高校足球职能的未来走向。     

滚动轴承的发展状况与应用

从我国目前滚动轴承发展状况与发达国家轴承工业相比较，找出不足与差距。并对滚动轴承产生损坏的原因、机理、润滑、监察等方面进行了阐述。说明了滚动轴承的应用，不仅靠优良的质量品质，还必须利用正确4的安装技术知识、适当的润滑与维护，以及工况状态的监测，才能发挥轴承的最大的应用价值。     

滚动轴承的发展与应用

从我国滚动轴承的发展及与发达国家轴承工业差距入手,阐述了滚动轴承损坏的原因、机理、润滑及监测等,指出滚动轴承的应用不仅靠优良的质量品质,还必须具备正确的安装技术知识、适当的润滑与维护,以及工况的监测相结合,才能发挥其最大应用价值。     

滚动轴承变刚度的数值分析

用计算机模拟分析了滚动轴承变刚度的非线性特性，研究了轴向力和轴承元件表面波纹度对变刚度的影响，为提高滚动轴承刚度提供了理论依据．     

胶印机滚筒滚动轴承径向游隙的研究与计算

首先分析了影响滚动轴承径向游隙的因素,然后根据印刷要求,确定了胶印机滚筒滚动轴承的最佳工作游隙值,最后计算了不同印刷条件下该轴承的装配游隙。     

行星式滚动轴承系统的研发

介绍了当前针织圆机上所用的钢丝跑道滚动轴承和耐磨片滑动轴承的结构、使用方式,结合它们的优缺点及针织圆机运转时的技术要求,研发出行星式滚动轴承系统。该系统提高了针织圆机的运转精度和灵活性、延长了使用寿命,降低了生产成本,且维修方便,还可用于修复因大盘齿轮和钢丝跑道安装部位磨损,或大盘中心孔与中心轴磨损而报废的针织圆机。     

基于小波-频谱分析的滚动轴承故障诊断的应用研究

对于实际工作中的轴承发生故障时,其故障冲击的能量小,干扰噪声多。直接采用频谱分析得到的频谱图谱线比较密集,有时很难鉴别出故障。本文利用小波多分辨分析能对信号进行不同频段分解特点,研究了小波-频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用。通过对滚动轴承外圈、内圈和滚动体三种不同的早期故障的实验信号进分析,结果证明该方法可以有效的鉴别出滚动轴承的不同故障。