3型FIR带通滤波器优化设计

研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系,提出了该神经网络算法的收敛性定理,为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据.该算法有效避免了FIR高阶数字滤波器优化设计中求高阶矩阵逆的困难,为高阶FIR数字滤波器的优化设计提供了一种快速有效的设计方法.最后给出了FIR高阶数字滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在3型FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.     

双通带数字滤波器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.     

有限冲激响应数字滤波器的优化设计分析

本文利用REMEZ算法求解最佳逼近问题对FIR线性相位数字滤波器的优化设计进行分析,论证和推导了有关方式和参数,获得满意的设计结果。     

等波纹最小相位FIR数字滤波器的优化设计

本文提出了单通带零点最小相位FIR带通数字滤波器复共轭额外零点初值的确定方法。同时,为在微机上进行高阶最小相位FIR数字滤波器的设计,对零点迭代的算法——作了适当的修改,并用实例说明本文提出的设计方法的可行性。这种方法可用来设计高阶滤波器(如L=511)。     

基于多层感知器的3型多带通FIR滤波器设计

利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器。提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计。该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统。仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器。     

一种改进的宽带波束形成方法

宽带信号具有目标回波携带的信息量大及混响背景相关性弱等特点,在声纳系统中应用越来越广泛。为了减小FIR滤波器的幅度和相位误差对宽带波束形成器性能的影响,采用线性约束最小方差自适应算法保证FIR数字滤波器的相位特性严格线性;采用基于幅度误差函数的代价因子自适应迭代算法使FIR数字滤波器通带内近似满足等纹波的幅度特性,达到FIR数字滤波器与设计指标要求最佳匹配的目的。对10阵元等间隔线阵的分析仿真结果表明该方法是有效的,并适用于其它阵型,对于声纳系统具有显著的应用价值。     

高阶FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器可设计为严格线性相位特性,且性能稳定,在数字信号处理中获得广泛应用。已发表的FIR数字滤波器设计程序只限于脉冲响应长度N≤128。本文扩展了该设计程序的FIR数字滤波器的N达到1024。并在FELIXC-512计算机上作了N=561的FIR线性相位数字滤波器的设计实例。文中讨论了扩展可设计长度N的有关问题,并对原程序中不足之处作了更正补充。     

线性相位FIR滤波器约束Chebyshev设计的增广Remez算法

主要讨论线性相位FIR数字滤波器的约束Chebyshev设计问题 .Remez算法是一种高效的Chebyshev逼近算法 ,而其理论基础是交错点组定理 .针对约束Chebyshev逼近问题提出一个增广交错点组定理 ,并根据此定理提出了一个增广Remez算法 ,用于求解带不等式约束的线性相位FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题 .如果问题的解存在 ,此算法一定收敛到问题的解 .与现有其它方法的比较表明 ,此算法有很高的效率 .     

FIR数字滤波器优化算法

针对频率采样法设计FIR数字滤波器速度慢、误差大的缺点,介绍了优化设计法.该方法采用交错定理和瑞米兹算法,以误差的最大值最小为标准,通过叠代使逼近误差在邻域内最小,达到对理想FIR数字滤波器的最佳逼近.用两种方法设计相同阶数的滤波器,并比较仿真结果可以看出,优化设计法设计的滤波器性能更加优越.     

自动选取参数 N 的 FIR 线性相位数字滤波器的最优化设计方法

本文介绍了一个对FIR 线性相位数字滤波器的CAD 方法的改进方法。它给出了FIR 线性相位低通数字滤波器参数之间的关系式。基于这一关系式,就可以利用现有的,实用的数字滤波器设计程序对低通数字滤波器进行有效的设计。最后给出的一些计算结果表明这种方法比以前的方法更有效。     

一种改进的FIR数字滤波器自适应设计方法

提出了一种迭代算法，在FIR数字滤波器的自适应设计过程中自动改变各个频率指标上代价因子的值，最终实现代价因子的最优取值。利用这种改进方法，可以实现FIR数字滤波器和设计指标之间的最佳拟合。给出了两个设计实例，其中幅度响应每倍频程衰减6dB的滤波器，可以用于模拟水声陈列接收的宽带海洋噪声，而高精度时延的滤波器，则可以实现滤束形成中所需要的非整数倍采样间隔的时延。     

一种高速FIR数字滤波器的VLSI设计与实现

讨论了一种快速的FIR数字滤波器在VLSI中实现的设计方法.采用基于快速滤波算法(FFAs)的并行滤波器结构,提高了滤波器的工作速度;并结合算法强度缩减技术,降低了硬件面积占用和功率消耗.实验结果表明,采用这种方法可以灵活处理综合的硬件面积占用和速度的约束关系,使设计达到最优.该方法适用于高速和硬件面积要求下的数字滤波模块的VLSI实现.     

基于CPLD的线性相位FIR滤波器优化设计

通过建立有限脉冲响应(FIR)滤波器的离散数学模型，提出了基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的FIR滤波器的一种优化设计方案和新算法。实验结果表明，系统响应速度快，占用硬件资源小，在保证线性相位的前提下，具有良好的控制精度。     

基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器的设计

目的 实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法 多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用Quartus Ⅱ自带的仿真软件对系统进行仿真,并将滤波器输出结果 导入Matlab进行功率谱分析.结果 在FPGA上实现了FIR数字滤波,由功率谱密度曲线分析,测试信号经FIR滤波器滤波后,高频分量对低频分量的衰减可达到23 dB,很好地抑制了带外频谱.达到与传统FIR滤波器同样的滤波效果.结论 基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器具有良好的滤波效果,其设计方案具有可行性.     

基于克隆选择算法的FIR滤波器的设计

将改进的克隆选择算法用于FIR数字滤波器的设计中,以确定频率过渡带样本的最佳值。设计的FIR数字滤波器的仿真实验结果表明,与传统的查表方法相比,该免疫算法性能更优,滤波器通带波动更小,阻带衰减更大,能够很好地解决FIR滤波器优化问题。     

高阶数字图形均衡器的设计

本文描述了基于高阶峰值滤波器设计数字图形均衡器的设计方法,并给出了一个设计实例。提出了一种新的模拟高阶低通shelving滤波器原型,并描述了从模拟低通shelving滤波器到数字峰值滤波器的频率转换方法。数字图形均衡器的实现采用二阶和四阶数字峰值滤波器的级联结构。设计实例的实验结果表明,由于高阶滤波器具有更平坦的通带和陡降特性,一个频段的通带增益基本与其它频段的增益无关。