膜系优化设计中的逃逸函数法

在膜系优化设计中引入可以摆脱局部极值 ,实现全局优化的逃逸函数 ( escapefunction)法。介绍了逃逸函数法的基本原理及算法设计 ,并举例说明它在膜系优化设计中与 needle法 ,传统优化方法结合使用可以进行全局搜索 ,从而实现从单层膜开始设计任意光学性能的多层膜     

膜系优化设计中的逃逸函数法

在膜系优化设计中引入可以摆脱局部极值,实现全局优化的逃逸函数(escapefunction)法.介绍了逃逸函数法的基本原理及算法设计,并举例说明它在膜系优化设计中与needle法,传统优化方法结合使用可以进行全局搜索,从而实现从单层膜开始设计任意光学性能的多层膜.     

膜系优化设计中的模糊输入及评价函数的改进

膜系优化设计可以通过采用模糊输入法,建立更为合理科学的目标光谱函数,并进一步改进评价函数,从而更好的进行膜系自动设计。     

混入逃逸函数的遗传算法优化超大视场光学系统

超大视场光学成像系统在各领域的应用越来越多,但却缺少能够对该类光学系统的像差进行参量化设计的方法。将遗传算法和逃逸函数相结合对超大视场光学系统进行了优化设计。首先,修正了基于平面对称像差理论的超大视场光学系统的评价函数;然后针对遗传算法在优化超多参量光学系统时,其优化解的鲁棒性较差的问题,采用在遗传算法中混入逃逸函数来改善算法的鲁棒性。最后应用改进的算法分别对鱼眼镜头和折反射全景成像系统进行了优化计算,结果表明,优化后光学系统的像质比参考设计有较大的改善。     

Needle-Tunneling法膜系自动设计

综述了Ｎｅｅｄｌｅ和Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ 法膜系自动设计的基本原理,举出它们的应用实例,并且指出一个优秀的光学膜系自动设计程序应该包括Ｎｅｅｄｌｅ 法、Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ 法和传统的优化方法。它们的结合和交叉使用,使我们有可能从单层膜开始设计任意光学性能的多层膜。     

基因遗传算法+惩罚函数法”在机械优化设计中的应用

提出了“基因遗传算法＋惩罚函数法”的通用算法,并从中发现,它非常适合求解复杂的非线性约束优化问题。该方法与传统的优化方法相比,可取得较为理想的全域最优解,同时该方法也改善了基因遗传算法的局限性。     

Needle—Tunneling法膜系自动设计

综述了Ｎｅｅｄｌｅ和Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ法膜系自动设计的基本原理,举出它们的应用实例,并且指出一个优秀的光学膜系自动设计程序应该包括Ｎｅｅｄｌｅ 、Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ法和传统的优化方法。它们的结合和交叉使用,使我们有可能从单层膜开始设计任意光学性能的多层膜。     

对优化设计随机方向法的改进

优化设计中的约束随机方向法使用简便,计算稳定,但计算效率偏低。本文提出用构造罚函数较快取得可行初始点和合用好点,坏点确定搜索方向的方法,可使约束随机方向法的计算效率有较明显的提高。     

膜系优化设计中的模糊输入及评价函数的改进

膜系优化设计可以通过采用模糊输入法,建立更为合理科学的目标光谱函数,并进一步改进评价函数,从而更好的进行膜系自动设计。     

基于综合约束函数双下降法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究

针对圆锥滚子轴承优化设计数学模型的特点，选择了相对成熟、高效和合理的算法——综合约束函数双下降法（SCDD）；介绍了综合约束函数双下降法在圆锥滚子轴承优化设计数学模型中的应用。     

Surface roughness optimization of cold-sprayed coatings using Taguchi method

In this paper, Taguchi L 18 orthogonal array have been employed for depositing the electro-conductive coatings by varying various process parameters, i.e., substrate material, type of powder feeding arrangement, stagnation gas temperature, stagnation gas pressure, and stand-off distance. The response parameter of the coatings so produced is measured in terms of surface roughness. The optimum process parameters are predicted on the basis of analyses (ANOVA) of the raw data and signal to noise ratio. The significant process parameters in order of their decreasing percentage contribution are: stagnation pressure, stand-off distance, substrate material, stagnation temperature of the carrier gas, and feed arrangement of the powder particles, respectively.     

多目标优化设计的最小偏差法

提出了处理多目标问题的最小偏差法，并将其应用于普通圆柱螺旋弹簧的优化设计，以普通圆柱螺旋弹簧的质量、高度及防共振性能为目标函数进行了优化设计。算例结果表明，此方法能够克服传统优化算法极易陷入局部最优的缺点，而且收敛速度快。因而得到了比传统算法更优的设计方案。     

面向振动机械的可视优化设计方法研究

对可视优化设计法进行了综合性研究,明确了该方法的研究内涵及研究内容.围绕振动机械的研发过程,详细论述了搭建振动机械可视优化设计平台的过程,包括确定平台的功能要求、功能模块组成以及支撑平台运行的软件系统,进一步阐述了各功能模块的实现方法.在此平台上,可以对振动机械全面实施可视优化设计.最后,以某企业大型振动筛为例,进行了实例研究.     

产品族设计的多目标优化方法

为帮助产品开发团队在设计产品族的过程中,可以交互选择多种目标的优化方案,提出了产品族设计的多目标优化模型,并设计了多目标遗传算法对模型进行求解.建模过程中考虑了市场分割、产品效用、竞争产品、顾客购买行为、产品开发费用等因素.通过一个应用案例,验证了所提模型和方法的可行性.     

机械优化设计的新Newton法

在Newton法的基础上，提出了一种新的迭代格式，并论证了其收敛性，该方法具有二次收敛的特点，比一般迭代法收敛快。     

金属波纹管结构的协同优化设计方法

本文探索一种将成形工艺应用于产品结构设计的协同优化的创新设计方法.基于成形工艺分析对结构优化的各目标函数进行约束和限制,以金属波纹管最小整体刚度和最小重量为优化目标建立优化模型,采用改进型多目标粒子群进化算法优化获得非优劣解集,并基于成形工艺分析对结构优化的各目标函数进行约束和限制建立的成形工艺优选方案进一步筛选最佳结构优化设计参数组,获得满意的优化结果.算例优化结果表明新方法能有效逼近实际在用波纹管结构设计,从而为用户提供更为实用和直观有效的设计方案.     

优化设计在合金设计中的作用研究

将优化设计应用于工程合金设计,可以较好地解决多因素、多技术指标要求的工程合金设计问题,运用计算机辅助的数量冶金学方法进行合金设计,可使合金设计定量化、最优化。     

Multi-response optimization of low-pressure cold-sprayed coatings through Taguchi method and utility concept

Cold spray process is a relatively new coating deposition thermal spray process, and a lot of research is being carried out throughout the world towards the optimization of the process with an aim towards the performance improvement of the process. For optimization of process parameters, most of the existing approaches for multi-response optimization of process parameters focus upon the subjective and practical knowledge available about the process. Keeping in view these limitations, an approach based on a utility theory and Taguchi quality loss function has been applied to low-pressure cold spray process to deposit copper coatings, for simultaneous optimization of more than one response characteristics. In the present paper, three potential response parameters, i.e., coating thickness, coating density, and surface roughness have been selected. Utility values based upon these response parameters have been analyzed for optimization by using Taguchi approach.