基于NX的复杂模型建模方法研究

复杂零件设计在产品设计过程中是一个比较常见的设计,由于其具有外型不规则,特征繁多的特点。所以,在设计这类复杂模型的时候,提前做好充分的准备工作,不但可以在设计过程中提高效率,还可以减少在设计后期更改、完善时的工作量。     

基于NX的复杂模型建模方法研究

复杂零件设计在产品设计过程中是一个比较常见的设计,由于其具有外型不规则,特征繁多的特点。所以,在设计这类复杂模型的时候,提前做好充分的准备工作,不但可以在设计过程中提高效率,还可以减少在设计后期更改、完善时的工作量。     

复杂企业过程建模体系及其集成支持环境

从开放的复杂巨系统的角度考虑了虚拟企业对过程建模的特殊需求,提出一套多维、多层次的建模体系,为复杂企业过程的建模提供理论和方法指导,并且基于可视化过程建模语言设计了过程集成支持环境,在企业过程整个生存周期支持过程模型的定义、模拟和运作,为虚拟企业的正确实施提供强大技术支持。     

一种体系的建模方法研究

提出体系的概念与特征,比较分析了体系与一般系统的差异,针对体系的特点,结合统一建模语言（unified modeling language,UML）与美军国防体系结构框架（DODAF）,介绍了体系过程建模方法。     

基于复杂适应系统的自动建模方法研究

自动建模是计算机科学的中心目标之一，该文针对传统自动建模方法的不足，针对复杂适应系统（CAS）所具有的特殊特点，结合遗传算法的思想，提出一种基于复杂适应系统的自动建模方法，通过构造系统模型子体群，并对子群体进行相关的遗传演化操作，最终获得较优的系统模型，文章最后还指出了这一方法的进一步的研究方向。     

复杂系统建模工具SMT的研究与开发

本文研究了复杂系统建模的方法，并由此开发出一个复杂系统的建模工具。文中最后通过一个具体实例的演示验证了该工具的简捷性和有效性。     

基于分形思想的复杂系统建模实例研究

结合具体的复杂系统建模实例,论述一种基于分形思想的复杂系统功能模型的开发方法。该方法在系统开发总体要求指导下,对系统各级功能模型从整体向局部、宏观向微观逐步深化;在模块化、强内聚、弱耦合条件下,按照对象的复杂性程度进行分层细化。     

复杂电子系统可测性建模方法研究*

通过比较电子系统建模方法,提出基于多信号模型的可测性建模方法。以典型的电子系统雷达发射机为例,详细介绍可测性建模方法,通过模型得到该系统的故障测试依赖矩阵,为复杂电子系统进行可测性分析提供了条件,同时也为雷达系统故障诊断提供依据。     

复杂系统因果图合成建模方法研究

因果图应用中,专家首先要建立复杂系统的因果图模型。但是复杂系统因果图模型非常复杂,专家直接构造非常困难。因此如何使构造的因果图能更真实地反映实际,减少偏差,是值得研究的问题。针对复杂系统建模困难,提出了复杂因果图的合成方法,可以对同一专家构造的因果图以及不同专家构造的因果图分别采用不同的方法进行合成。并通过实例进行了说明。研究表明：复杂系统因果图合成建模法可行有效,简化了因果图的建模方法,为因果图处理专家知识提供了一条有效的途径。     

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。     

混合控制系统建模

混合控制系统起源于制造中连续流程的计算机辅助控制、广域通信网络、交通控制以及工业过程控制。     

复杂系统模糊建模的模糊树方法

对含高度非线性的复杂系统的模糊建模提出了一种二叉线性模糊树方法. 证明了对n维空间中任一闭集上有限样本集或连续函数, 总存在模糊树模型以任一精度逼近之. 模糊树模型在一定程度上模拟了对复杂问题进行分层、分段简化决策的思维过程, 故对其进一步的研究具有科学与应用价值.     

基于照片的混合建模系统几何模型求解原理研究

为了快速精确地建立建筑实体的三维模型,提出了一种混合建模系统中的单目视觉求解算法,该方法从二维图片数据中提取三维实体的边缘轮廓,并咐加约束条件,以构造三维实体的空间参数约束方程,然后通过求解得到实体的空间坐标参数,再利用纹理提取及转换等技术,来实现从照片到计算机中三维真实感实体的创建。实验表明,该求解模型建模效率高、实用性强,能够用于大多数建筑实体的建模。     

基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究

军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。     

复杂过程的模型化技术研究

针对石油化工生产过程,研究复杂过程控制系统的模型化技术,建立典型装置的机理动态模型库,解决流程工业综合自动化技术工程应用中的关键问题.研究模型工程化方法及模型验证与在线修正技术,满足生产过程适应市场不断变化的需求.应用机理动态模型,研究装置的工艺设计与先进控制系统设计相结合的集成设计技术,研究开发在线仿真实时分析功能及相关技术,促使石油化工生产过程各项技术和管理水平全面发展和提高.     

分布式复杂系统软件测试建模方法与应用研究

针对当前分布式复杂系统软件测试周期短、测试质量要求高、传统的软件测试方法效率低下问题，结合基于模型的软件开发技术广泛应用的现状，研究了软件测试建模技术，定义了分布式复杂系统软件测试模型，提出了分布式复杂系统软件测试建模方法，并分析应用前景，能够支撑软件测试建模及用例生成工具的研制，为分布式复杂系统软件全过程自动化测试及测试复用提供技术方法。     

一种太阳能集热系统集热量实时预测的混合建模方法

太阳能集热器的集热量受光照度、环境温度、风速等多种因素的影响,其预测模型很难从预测精度和实时性上同时满足用户需求。本文提出一种实时预测太阳能集热系统集热量的混合建模方法。该方法首先从能量守恒出发,根据热管式太阳能集热系统传热机理推导出集热量的理论模型,并把理论模型中的散热系数、透射率、吸收率等经验参数以及采光面积、散热面积等几何参数集总为模型的未知参数,进而提出混合模型的结构。然后,利用TRNSYS仿真软件搭建太阳能集热器模拟仿真系统,对仿真系统不同的运行工况进行仿真实验,获取用于辨识混合模型未知参数的稳态数据。最后,选用粒子群优化算法（PSO）作为模型参数的辨识方法,利用所获得的稳态数据辨识模型的未知参数。模型预测值与仿真实验结果的比较表明,预测模型简单而精确,能够在各种工况下实时地、高精度地预测太阳能集热器的集热量,其平均相对误差可达到2.02%。该模型在太阳能热泵、太阳能热水器等系统的优化控制领域得以广泛应用。     

复杂系统理论及其建模仿真方法学

论文介绍了系统理论的研究与发展,重点讨论了复杂适应系统理论及其建模仿真方法学,给出了有关复杂系统的一系列定义,研究了复杂适应系统微观模型结构和由微观到宏观的过渡方法,指出了仿真方法是分析研究复杂系统的唯一有效途径.