拉铆钉高精度测量技术的研究与实现

本文采用数字图像处理技术实现拉铆钉非接触实时在线的高精度测量。首先简单介绍硬件像素达到300万的图像采集系统的软硬件结构。其次详细给出了拉铆钉几何参数测量的算法,运用Matlab进行仿真分析。最后从应用理论和实验结果证明了此种非接触测量方法在工业现场正确性和研究性。     

在STRP法直线度测量中的一种新的插值方法

在误差补偿加工中，用ＳＴＲＰ方法测量直线度是为了获得直线度的评价值，得到逼真的误差曲线，采用一种新的增加测量点密度的方法，具有严密的逻辑推理。仿真和实验结果表明，其正确性和可靠性都是非常高的。     

列车车轴空间直线度检测

为了准确、快速地测量列车车轴的空间直线度，构建了列车车轴空间直线度测量系统，对所述测量系统采用的空间圆拟合、空间直线拟合、直线度测量等算法进行研究。首先，根据被测对象的特征介绍了基于空间平面与空间球相切空间圆拟合算法；然后，利用随机采样一致性（RANSAC）算法迭代出符合模型的最佳点集，在列车车轴截面空间圆拟合获取的数据基础上对列车车轴截面空间圆圆心所处数据进行分析，并利用狼群算法拟合空间直线，即通过空间截面所处位置的列车车轴截面空间圆的圆心坐标拟合列车车轴空间直线；最后，利用狼群算法对列车车轴空间直线度进行测量，并把测量数据与激光跟踪仪数据进行对比。实验结果表明：基于狼群算法的列车车轴空间直线度测量精度为0.01 mm，能够满足列车车轴空间直线度测量的高精度、高稳定性及测量重复性等要求。     

核燃料元件直线度自动检测系统研究

结合核燃料元件的特点,建立核燃料元件直线度的动态测量模型,研制了核燃料元件直线度自动检测系统。该系统利用人一机交互界面对一根锆合金包壳管进行扫描,通过CCD光透过型激光传感器非接触测量包壳管中心轴线空间直线度的方法,实现了核燃料元件直线度的自动检测。该系统检测的分辨率达到0．001mm、检测精度为0．01mm、检测速度为3根／min,并具有数据实时显示、超差和安全报警等功能。实际测量结果表明：该系统安全、稳定、可靠。     

直线度的高精度测量

提出采用两个测头加一个自准直仪的测量装置进行直线度的测量,误差分离技术采用“自然延拓”的方法从测得的差分值中重构工件轮廓,这种频域方法适应光滑和粗糙表面的测量,并允许采用大的测头间距。通过采用该测量系统和误差分离技术就可以高精度测量直线度。仿真结果表明该测量方法具有很高的重构精度,并采用该方法对自制的大理石超精密机床的直线度进行了检测。     

圆柱体轴线直线度误差的评定及其可视化研究

基于圆柱体的圆周轮廓最小二乘圆的圆心坐标,建立圆柱体轴线直线度误差的最小二乘法评定模型,提出用于圆柱体轴线直线度误差评定中实际轴线包容面的理想轴线与包容面的可视化方法。基于该模型,编制轴线直线度误差评定及其可视化程序。利用所编制的程序对孔的轴线直线度误差进行评定和图形显示。该可视化方法也可用于最小区域法的轴线直线度误差和圆柱度误差评定结果的可视化。     

直线度误差测量数据处理的堆凸集法

本文针对直线度误差在线自动测量中提出的数据处理问题，提出了一种新的解法－堆凸集法，把进行中的测量数据定义为整个测量数据集的一个子集，当测量数据依序获得时，相当于这个子集求其与另一个子集的和，一般情况下，两个子集的和并不一定是一个子集，因此本文给出了一个关于两子集之和的定义，在此定义之下可以使用堆集方法解决渐增凸集的问题。     

基于图像处理技术的零件测量系统研究

介绍了一个基于MATLAB图像处理技术和非接触式测量方法开发的软件系统;主要过程为通过对数字摄像机采集到的图像进行增强处理和边界提取,以系统标定得到的比例参数为依据,测量零件的尺寸值和公差.经过对测量结果的精度分析,证明了非接触式测量方法和该软件系统的可行性和正确性.     

基于Mathematica环境的数字图像处理方法研究

结合数字图像处理的基本知识,介绍利用Mathematica软件进行数字图像处理的一般概念与方法,并通过小波分析处理图像的实例,给出Mathematica软件进行图像处理的过程与思路.     

基于对象的数字图像处理软件设计方法

该文给出了一种用面向对象技术实现数字图像处理算法的软件设计方法。按照面向对象的方法,笔者把各种数字图像处理方法封装在一个特殊图像类的层次结构中。这样的软件结构易于维护,有较强的可扩展性,适合不断发展的数字图像处理技术。     

基于形态学图像处理的定日镜故障诊断方法研究

针对如何在塔式太阳能发电系统中快速确定故障定日镜的问题,通过对采集到的定日镜场图像进行图像二值化等预处理操作,利用形态学开闭运算消除阴影、支架等无关信息,得到形态学去噪后的目标图像,提取每个定日镜连通分量,并与定日镜场正常图像进行灰度值比较,从而识别并标注出灰度值异常的故障定日镜。为检验本算法,选取了定日镜现场图像为测试图像进行仿真实验,结果显示,形态学图像处理技术在定日镜场故障诊断中具有较高的准确性和可靠性。     

基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究

利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。选取颜色空间OHTA中I＇2分量作为特征量;利用基于遗传算法的自动阈值选取方法对特征分量巧进行阈值分割初步分离杂草与小麦;通过颜色聚类和形态滤波获得准确的杂草区域。实验结果表明：直接在彩色空间进行分割,可提高彩色图像的分割效果,利用该方法获得的杂草平均正确识别率达到90．47％。     

基于数字图像处理的电缆绝缘层参数测量系统

针对计量部门测量电缆绝缘层直径和厚度等参数的问题,设计了一种基于数字图像处理技术的电缆绝缘层参数测量系统.测量系统以VC++为平台.首先对显微镜放大倍数进行标定,并采集电缆绝缘层图像:其次将图像二值化处理后运用Roberts算子对其进行边缘检测;最后利用边缘轮廓特征计算出电缆绝缘层参数.针对本测量系统,选取适当电缆绝缘层进行测试.测试结果表明,系统可靠、精度高,能够方便地解决电缆绝缘层参数的测量问题.     

改进的LIP偏微分方程图像去噪方法

针对对数图像处理-全变分(LIP_TV)去噪模型存在的不足,提出一种改进的LIP偏微分方程去噪方法。首先基于LIP数学理论,在LIP梯度算子中,引入四方向导数信息,得到改进的LIP梯度算子以全面客观地度量图像信息,更好地控制扩散过程。然后利用人类视觉系统的结构化特性,用噪声可见度函数构造新的保真项系数,进一步保持了图像的边缘细节并避免了人为估计噪声水平。理论分析和实验结果表明,该改进方法能够更好地去除噪声和保持图像边缘细节特征,在视觉效果和客观评价指标上都明显优于LIP_TV方法。     

基于数字图像处理的虚拟输入方法

针对当前嵌入式设备输入方法存在的高成本低体验问题,提出了一种运行于嵌入式系统中基于数字图像处理的虚拟输入方法.该方法利用嵌入式设备附加的摄像设备,对用户在虚拟键盘上的按键过程进行图像采集,通过角点识别和图像分割进行按键识别,以便通过采集到的图像定位出用户点击的目标按键,从而实现信息输入过程.通过实例验证了该方法的可行性...     

基于形态学的自动浇注实时图像处理方法

分析实时浇注图像形态上的特性,提出一种基于二值图像形态学的浇注图像预处理方法.即先利用最佳阈值法.完成浇注图像的粗分割与初步去噪,然后利用图像区域连通标注算法,过滤图像中金属液液滴飞溅噪声,最后基于形态学中腐蚀、膨胀运算,选择合适结构元素对图像进行开运算,消除图像中金属液液柱干扰.该去噪方法可以提高浇口杯中金属液液位识别的准确性,能够为浇注自动控制提供良好的决策依据,符合应用要求现实可行.     

基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法

为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像,提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先,在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似程度;以上述相似性测度为准则定义彩色空间中任意一组彩色的上确界和下确界;利用中心像素及其结构单元内像素的上确界和下确界构建彩色形态学的基本操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭等操作;进一步将提出的彩色形态学操作应用于高分辨率遥感图像,通过实验对比验证其对地物目标的形变和平滑能力,说明其实用性和有效性。     

基于图像处理的前方行驶车辆速度测量方法

车辆超速行驶是造成高速公路交通事故的主要原因之一,依赖于固定摄像机的传统视频测速系统测速区域十分有限.通过车载双目电荷耦合器件(CCD)摄像头获取车辆行驶过程中前方车辆的行驶状态,提出了一种测量前方行驶车辆速度的方法.利用改进Hough变换识别车道线,提取感兴趣区域,以车底阴影特征为基础完成车辆检测,通过在车载视频图像中选取适当的图像帧,获得车辆的相对位移及对应的时间间隔,获得前方车辆的行驶速度.经测试,算法能得到较高精度的速度测量结果.     

基于图像处理的体外诊断试剂浓度定量检测

针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。     

基于图像处理的疲劳驾驶预警研究

基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰。采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方法,对人脸的定位以驾驶员眼部特征为关键部位。采用人眼变化曲线分析法与PERCLOS准则相结合的判定方法进行疲劳判定。针对不同需要和特性对疲劳驾驶预警进行优化。实验通过模拟测试验证了关键点定位算法的可实现性与准确性,并验证实际的疲劳测试具有较好的可靠性。