均值均方差在基于DCT的图像压缩算法中的应用

将均值均方差的概念应用到量化步长的计算中。每个图像子块变换矩阵的均方差与均值的差作为不同子块的量化步长，从而充分利用了不同图像子块的系数分布特征，克服了采用同一个量化表的弊端。仿真结果表明，新的量化步长不仅具有较好的压缩效果，还能够提高图像的压缩比。     

基于演化算法的卷曲DCT图像压缩

卷曲离散余弦变换(WDCT)利用频率卷曲原理解决了离散余弦变换(DCT)模糊物体边缘的缺陷,但传统方法在选取WDCT频率卷曲参数时存在较大的难度.通过利用演化算法全局寻优的特点选取WDCT的频率卷曲参数,提出一种基于演化算法的WDCT图像压缩新算法(EAWDCT).该算法针对频率卷曲参数特征,采用启发式方法设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度,最终达到快速准确的找到最优频率卷曲参数.实验结果表明,利用新的EAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比、信噪比并减少均方根误差.     

NTT--数论变换算法在图像压缩技术中的应用研究

提出了一种全新的图像数据压缩算法,即数论变换（Ｎｕｍｂｅｒ Ｔｈｅｏｒｙ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＮＴＴ）算法,证明了在以正整数ｐ为模的整数环Ｚｐ上ＮＴＴ是线性正交变换,以及在Ｚｐ上具有卷积特性等,设计了具有ＦＦＴ类型的快速算法,该算法可采用移位操作实现,其程度优于ＤＣＴ变换,最后通过实例比较,说明了该算法在图像数据压缩中表现出运算速度快、精度高和压缩效果好等优点,ＮＴＴ算法的研究,为图像压     

一种改进的基于零树集合的小波图像压缩算法

提出了一种新的基于零树和集合的图像压缩方法,它是对ＳＰＩＨＴ方法的改进。ＳＰＩＨＴ算法是Ａｍｉｒ Ｓａｉｄ和Ｗ．Ａ．Ｐｅａｒｌｍａｎ提出的一种高效的压缩算法,其性能优于ＥＺＷ算法,它在不同比特平面上对幅值较大的元素首先进行编码,从而使重建图像令人满意时,例如３０ｄＢ以上时,达到较高的压缩比。本文认为,在ＳＰＩＨＴ中,不同情况下的比特分配有一些不尽合理之处。本文根据大量图像的统计特性得出更合理的比特     

JPEG的飞跃

自联合图像专家组建立原先的JPEG标准至今,已经超过了10年之久。今年,随着JPEG2000的推出,这项标准将最终得到升级。 虽然现在的格式能够满足Web用户和开发者的基本需要,但是人们越来越渴求更加灵活的数字图像。联合图像专家组现在正在和顶级数字图像软件提供商——例如Agfa、     

基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

基于DCT的JPEG图像压缩的研究

随着信息技术的快速发展,为了加快存储和传输图像的速度,提出一种基于离散余弦变换的图像压缩算法.分别从编码中DCT变换,量化以及熵编码三个原理过程及其功能进行详细论述,以MATLAB7.0为平台对系统进行仿真实验,其方法简单、速度快且误差小.从实验结果中观察经过此算法压缩后的图像无失真现象,而且处理图像的速度得到了很大的提高,既能保证有较高的压缩比,又能保证良好的图像质量,从而实现了图像的快速传输,在日常生活中得到了广泛的应用与发展.     

一种改进的分形图像压缩算法

分形图像压缩方法具有一些很好的特点,如:与分辨率无关、快速解码并且失真率非常小.但由于需要人工干预,压缩时间长,一直没有得到广泛的应用.本文针对分形编码耗时过长的不足,结合DCT变换的滤波特性与能量保持和紧缩特性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的压缩技术来减少编码时间.实验结果表明,本文的方法比传统的分形编码法有着更好的压缩效果.     

基于Matlab的图像压缩实现

当用数码相机进行图像拍摄时,往往就会遇到照片容量过大不方便存储导致不得不删除的问题.由于这些问题的存在,阻碍了数码拍摄的发展.首先根据压缩的客观和主观标准分析了现在一些压缩软件的压缩性能,并进行了对比.然后运用Matlab分别在DCT域和小波域上进行了图像压缩的实验,并分析了两者压缩实验结果.     

基于反对称双正交小波的图像压缩算法

研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高 1.42 dB。     

基于匹配概率活动表的分形图像快速压缩编码算法

本文在Jacquin提出的自动分形图像编码算法的基础上,针对各定义域块与值域块的匹配概率不相等,提出了基于匹配概率活动表的分形编码算法,为进一步加快编码速度,从理论上重新定义了定义域块与值域块间距离的计算,并分析了值域块类型与门限取值间的关系,并经实验给出了门限的具体数值。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。     

基于小波包变换的分层预测图像压缩算法

将基于上下文的算法编码方法和位平面编码方法有机结合,得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法ＢＰＰ,为了充分利用小波系数间的各种相关性,在组合父子,邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性,提出了小波包基选择方法既保持了父子相关性,彰关,根据二类拉数据的特点,进行了相应的预测和编码,对比分析表明ＢＰＰ的压缩效果 一的其它小波图像压缩算法。     

小波变换在静态图像数据压缩中的应用

图像数据压缩是多媒体的关键技术之一，寻求好的数据压缩方法是目前的一个热点，本文结合小波变换对图像数据压缩的编码方法进行研究，并在静态图象数据压缩方面进行了有益的尝试。     

基于SPIHT树结构和SVM回归算法的图像压缩研究

提出一种结合SPIHT系数树的支持向量回归图像压缩方法.首先通过离散小波变换,然后融合SPIHT树结构,分解出小波系数,以一个系数树上的系数构成一个向量,采取SVM回归实现对DWT系数相关性的学习,使用较少的支持向量表示原始系数,从而实现图像压缩.原始图像经过小波变换,分解成不同尺度的多个子频带,最低子频带系数集中了大部分能量,对图像重构起决定作用,直接采用DPCM编码,所有高频子带数据进行SVM回归压缩,最后所有数据采用算术编码.实验表明,本算法可有效提高图像的压缩效率,与JPEG2000算法相比较,在压缩率较高时,信噪比明显高于JPEG2000.     

一种用于智能卡的人像信息压缩算法

为了提高现今被广泛使用的智能卡的安全性,本文提出了在智能卡中加入持卡人人像信息的方案,并且针对方案中由于智能卡容量的限制而引起的彩色人像信息的压缩问题提出了一种基于人像特征的分级压缩算法。该算法把无损压缩与有损压缩统一在小波变换的框架下,首先在图像中检测出人脸区域,然后对该区域采用无损压缩或低压缩比有损压缩,而对其它区域则采用高压缩比有损压缩。实验证明,该算法在压缩比和重建图像质量上取得了较好的效果。     

Matlab在人脸图像压缩研究中的应用

以人脸图像的压缩为例,介绍了Matlab在图像压缩研究方面的应用,重点探讨用Matalab的图像处理、神经网络和小波工具箱实现图像小波分解和设计矢量量化器的方法。     

图象的部分分形映射压缩算法

自Ｂａｒｎｓｌｅｙ提出分形图象编码的概念，特别Ｊａｃｑｕｉｎ给了第一个完全由计算机自动完成的图象编码算法以来，分形图象编码得到了越来越多的关注，一种新的趋势是将分形编码方法与其他方法相结合，结合方式之一是只图象中的一部分进行分形编码而其他部分采用不同的编码方式，文中针对这一思想给出部分分形映射，并对其在不同条件下的收敛性，拼贴定理等性质进行了讨论，对这一思想的可行性在理论上得到了一些有益的结论，还     

基于LZW压缩的图像信息隐藏方法

利用信息加密技术和信息隐藏技术中的相关思想,提出了一隐一密、先压缩后隐藏的优化信息隐藏技术的方法.首先采用LZW方法压缩秘密信息,并利用所设计的简单易行的信息嵌入算法进行信息隐藏,实现了利用图像进行信息压缩和隐藏的系统,取得良好的效果.     

基于小波变换的图像增强算法研究

针对图像对比度低、成像质量差的问题,提出一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于图像对比度增强.首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理.实验结果证明,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留,由此认为小波变换对改善图像的质量是有效的.     

汽车电子导航中基于图像渐进编码的SPIHT算法研究

网络图像的渐进传输是基于小波变换静止图像压缩技术的一个典型实例,目前网络流行的传输图像压缩格式有JPEG和GIF格式,但以这种压缩格式传输往往要耗费较长时间才能显示整幅图像,随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求.多级树集合分裂算法SPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees)小波编码较好地实现了这一思想,它是嵌入式零树小波编码EZW(Embedded Zerotree Wavelets)的改进算法.对SPIHT编码算法从原理到算法进行了分析和讨论,并指出了嵌入式图像编码的研究方向.