模糊本体在语义信息检索中的应用

传统的语义信息检索是基于检索词语义的匹配,无法满足检索不确定的、不完整的信息以及对检索结果进行聚类处理,因此,提出将模糊本体引入语义信息检索方法。该方法以本体技术先建立领域语义模型,各概念的隶属度加到语义建模的过程中,并提供语义标注;以模糊推理方式对概念、公理等本体进一步处理,从而便于计算机计算处理。能够提高在语义信息检索中对模糊信息进行检索的查准率、查全率,采用聚类技术对检索结果进行聚类,以达到智能化检索的目的。     

基于语义Web的信息检索改进模型的研究

提出了基于语义Web下的信息检索改进模型,说明了该模型中每个组成部分的功能,并将该模型进行初步应用。结果表明,信息的查全率和查准率都有较好的改善。     

基于本体的语义检索系统的设计

因特网上现有的各种检索方法都是基于关键词的,而关键词检索的弊端就是它的低查全率和低准确率。在对比现有检索技术与语义检索技术之后,着重介绍了语义Web、本体以及相关的工具如Protégé、Jena以及SPARQL查询语言等,构建了一个花卉文献本体,开发出基于该本体的语义检索系统。该系统比较了传统检索与语义检索2种方式,验证了语义检索技术的优势所在,提供了简单的推理功能,可以对关于花卉的一些语句进行推理验证。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

基于语义Web本体语言的推理机引擎的实现

近年来,OWL等本体语言蓬勃发展,并成为W3C未来Web语言的标准.本体语言的优势在于以较少的表达语句组成知识库,并蕴涵较多的信息.为了得到这些隐含的信息以及检查知识库的一致性,需要开发出相应的推理机引擎.针对目前本体语言的发展现状,设计了一个灵活的推理机引擎框架.推理机引擎结构灵活,可方便地扩充或者降低其所处理的本体语言的表达能力.同时,也介绍了在实现该推理机引擎过程中的一些具体技术.     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于分类语义的Web信息检索系统

在海量数据空间中快速、准确地获取用户所需Web信息成为检索系统研究的焦点．将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域来解决网上信息有效获取的问题。设计一个基于分类语义的搜索引擎系统——SESC系统．通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现检索结果的分类和层次化展示，使得用户快捷地从WWW上获取所需信息．     

基于本体的移动商务信息检索

针对现有的信息检索系统过于庞大和复杂,不能满足迅速崛起的移动商务交互过程中对信息精准率要求的问题,从研究移动商务的特点入手,结合现有的研究成果,提出了适合移动商务信息检索的模型和移动商务领域本体的构建方法,给出了构建移动商务领域本体的实施方案。     

基于本体的网格信息检索模型构建的研究

在网格信息检索中,网格计算的工具应用到了信息检索领域,为信息检索提供了多种优质服务,尤其是本体技术的融入,加速了网格信息检索的发展.本文从模型构建的角度出发,研究基于本体的网格信息检索系统的设计基础,从而为基于本体的网格信息检索系统的建设提供理论上的指导.     

基于本体的语义网格原型框架研究

当前的网格环境将名字作为关键字对服务信息进行查找,缺乏机器可理解的语义信息,难以提供有效的智能服务。为此提出了一种新的语义网格框架——基于本体的语义网格原型框架OSGSA,并提出服务本体的匹配方法。将本体应用于语义网格中,能够有效地组织和管理语义,进而帮助用户准确查询所需要的信息,提高查准率和查全率。     

管网材料腐蚀信息语义检索系统的设计与实现

传统的基于关键词的信息检索不能理解用户的需要,仅仅对关键词进行简单的匹配,其结果往往包含大量与用户实际需要毫不相干的信息,同时却丢失用户实际需要的信息,使得检索的效率很低．基于本体的语义检索技术的出现,弥补了基于关键词检索的不足,成为目前构建信息检索系统的应用热点．本文主要针对燃气管网的材料腐蚀信息,设计一个基于GIS（Geography Information System）的管网材料腐蚀信息语义检索系统,使用户检索管网空间数据和腐蚀数据时为其提供相关数据的语义信息,同时也使得检索结果更加符合用户需求．     

基于Ontology的多媒体信息检索系统设计与应用

本研究利用本体标记机制开发管理信息资源中的多媒体数据,进而提供基于语义的信息检索功能。由于本体描述机制使多媒体数据具有类似文本数据的特性可供检索,因而也可帮助信息检索系统的运作,然而现阶段的标记还是无法表达语意概念,因此本研究利用本体技术改善数据的解释方式进而帮助知识型的多媒体数据标记,提供给现有的信息系统知识化的参考依据,也可为信息检索的多元化提供有价值的探索。     

基于本体的图像语义检索模型

在分析目前基于语义的图像检索的局限性后,提出了运用本体论原理,结合MPEG-7的特征描述所构建的图像语义资源描述树来构建图像领域本体模型的方法.利用OWL强大的语义描述能力及自扩展机制来描述这个模型的组织结构,从而能够在模型的基础上建立有效的语义推理引擎,同时利用开发工具protégé实现了这个基于本体的图像语义检索模型,为今后模型在语义网络上的具体应用打下了良好的基础.     

基于本体的高校办公信息检索系统研究

随着高校办公信息的不断增多,传统信息检索系统由于缺乏知识的处理,检索结果很难令人满意;为提高信息检索的查准率和查全率,提出将本体技术应用到信息检索中,研究并构建高校办公信息领域本体,设计了一个基于本体的信息检索系统模型．     

案例教学在信息检索课实践环节中的应用

针对目前信息检索课程实践环节所存在的问题,分析了把案例教学引入到实践环节所必需的条件,探讨了案例教学在实践环节的具体实施方式及需要注意的问题。     

信息检索课教学过程中嵌入Web2．0的思考

Web2．0强调知识、信息、思想的分享、互动和协作,为信息检索课教学带来了思想、方法和技术的变革,在教学中嵌入web2．0是信息检索课发展的一个难得的机遇。本文基于Web2．0的核心理念,探讨如何将Web2．0应用到备课、上课、课后辅导、评价这四个教学过程中,形成一种融教学、学习、交流和创新为一体的新教学模式,从而教学相长,使嵌入Web2．0的信息检索课教学取得良好的教学效果,并对目前基于Web2．0的信息检索课教学研究中存在的主要问题进行探讨与思考。     

语义智能检索在果品领域的应用

为了提高检索系统在果品领域信息检索的查全率、查准率和检索效率,提出了一种基于本体的语义智能检索系统结构,借助Protégé编辑工具,通过RDF资源描述语言,在领域专家的协助下实现了在农业果品领域中的应用.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,拓宽了关键字的语义,并在一定程度上解决了"信息过载".农业果品领域语义的描述及智能检索是构建和实现语义网在该领域应用的一次尝试性的探索.     

基于电力公司的多格式文档智能信息检索系统的设计与实现

介绍基于电力公司的多格式文档智能信息搜索系统的设计原理和实现过程。通过PHP调用COM组件以及Java调用jar包,将其他多种文档转换为".txt"文档,经过分词并采用基于句子特征的文本摘要生成方法生成".txt"文档的摘要。检索模块采用基于词索引的全文检索,信息检索模型采用空间向量模型,实现摘要及高相关度句子的输出。