英国侦察专用车辆将安装加密数据存储系统

通用动力公司英国分公司选择由ViaSat公司设计和研制车载加密数据存储系统,用以保护英国陆军侦察专用车辆(Scout SV)的敏感任务数据和情报。根据合同,ViaSat公司研制的存储系统将可确保陆基ISTAR(情报、监视、目标获取和侦察)平台能够安全地捕获、分析和存储6TB以上的情报数据。     

多传感器数据融合技术研究现状及军事应用

多传感器数据融合分像素级、特征级和决策级融合.多源信息在多层次上的数据融合过程含检测、关联、跟踪、估计和综合.其航迹融合过程包括低层次上的状态和属性估计及高层次上的战场态势和威胁评估.该技术在军事上的应用已涉及海上监视、空-空和地-空防御、战场侦察、监视和目标捕获、战略防御与告警等领域.     

基于多源信息融合的飞行安全评估模型

为充分利用飞行大数据实现其数据价值,构建基于多源信息融合的飞行安全评估模型.将飞行过程中全时空、全方位、全要素数据进行汇聚整合,设计多源异构飞行大数据云平台的逻辑架构;建立基于多源信息融合的飞行安全评估模型,通过3层信息融合实现对飞行大数据的深度挖掘分析、融合,识别飞行训练的风险源,确定风险等级,并将分析结果可视化.该模型可为飞行训练管理、飞行安全评估和风险预警提供辅助决策支持,确保决策有规律可循,有数据可依,进而提升飞行训练安全管理水平.     

虚拟仪器与数据融合在瓦斯监测系统中的应用

井下瓦斯监测系统采用虚拟仪器及数据融合技术处理传感器检测的数据.数据采集卡采集并接收现场检测信息,经A/D转换送入计算机作分析与处理,提取特征.传感器检测的信息,通过自适应加权数据融合及多传感器数据融合,再采用D-S算法对融合后的信息二次融合,得出现场状态的估计并作出判断与决策.     

NAND Flash存储关键技术

为提高NAND Flash数据存储的可靠性,阐述了坏块管理的基本思想,探讨了坏块跳过、坏块替换和动态坏块管理三种方案,探究了基于汉明码的BCH码的数据校验算法.为提高NAND Flash存储效率,研究了Multi-Plane操作、Interleaved Die操作、多片Flash阵列流水线技术等方法.研究分析表明坏块管理策略和数据检验可提高NAND Flash数据存储可靠性,流水线操作等技术可提高NAND Flash存储效率.     

军用航空发动机大数据管理系统设计开发研究

为提升军用航空发动机管理水平,提出某型军用航空发动机大数据管理系统的建设方案.依据军用航空发动机的使用和保障需求,基于发动机大数据管理系统的构成,采用大容量主服务器加备份服务器进行数据的存储,利用PHP(pre hypertext preprocessor)技术开发某型军用航空发动机大数据管理系统.结果表明:该研究对提高军用航空发动机的信息化管理水平有一定的实际价值,同时对其他装备的大数据建设具有借鉴意义.     

自适应加权数据融合加权因子的动态调整

采用自适应加权数据融合算法,利用测量数据实时计算加权值,再利用加权值对测量数据进行融合处理,得到关于目标的状态估计．该算法充分反映测量数据的实时变化,实现最优加权因子的动态在线调整,融合结果的误差方差小于任一单一测量设备的测量误差方差．该方法采用递推计算,计算量小,具有较好的快速性,适合于实时计算应用,能够为设备选优、实时决策提供准确可靠的依据,较好的满足工程实际需要．     

大比例尺地理数据融合技术应用研究

为满足各种工程保障作业的需要,提高工程保障作业的精度,采用组件技术实现一个可以支持大比例尺地理数据的MGIS系统。为解决大比例尺与中小比例尺数字地图的同平台显示问题,设计一个全新的地图文档模型,实现一个基于OLE复合文档技术的丈件系统,用来管理大比例尺数据。实践表明,该系统不但能提供地理信息系统的各种功能,实现中小比例尺数字地图的显示与分析,且可对大比例尺矢量数据的显示提供良好的支持。     

基于蓝牙技术的手机数据存储系统

基于蓝牙的手机数据存储系统由数据发送和接收存储装置组成.发送端采用89C2051、存储端用89C52和蓝牙模块.单片机通过HCI指令控制蓝牙模块,对发出的数据进行附加蓝牙数据帧头处理,通过模拟串口发给蓝牙并发射出去.存储端蓝牙收到数据,传给存储端单片机,并将数据存入CF卡中.CF卡存储的数据再传给PC.PC软件分析网络数据,完成网络的CQT测试分析.     

传感器融合技术:创造最佳态势感知能力

传感器融合技术起源 传感器融合技术源于数据融合技术.1985年,美国国防部试验室联合理事会(JDL)所属的数据融合研究小组(即后来的数据与信息融合研究小组)首次提出了数据融合模型. 该模型历经数次改进,现作为数据功能分类的一种参考标准,已得到广泛运用,其有效增强了各个层次作战单位的态势感知能力. 传感器融合技术或许也可以称作"情报融合技术"——这也是当初数据融合研究小组对"信息融合"中"信息"一词的扩大化解释——因为该技术能够实现对所有数据的整合分析.在这一过程中,来自多个传感器(影像/雷达/信号情报/运动觉察器等)的定位与识别数据得到融合,生成一个有效的合成"图像",并且能够消除重复轨迹和定位偏差,产生最准确的目标引导信息.其最终成果涵盖了视觉、电子与语言信息,情报评估能力完全达到了"1+1＜2"的效果.     

抗冲击数据记录仪数据高速回读技术研究

抗冲击数据记录仪广泛用于航弹飞行数据的记录,其记录的信号通道多,存储的数据量大,将记录仪中的数据高速回读并实时存储到计算机中是个技术难题。文中以LABVIEW8.5为软件开发平台,采用USB总线作为数据回读传输总线,详细介绍了系统软硬件接口设计、数据动态存储以及高速回调技术,实现了16通道测试数据以1MB/s的速度由记录仪硬件向计算机高速回读的功能,解决了试验现场数据的高速回放、存储与分析问题。飞行试验应用表明,该系统运行稳定可靠,数据回读迅速、正确。     

电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验

基于多站CCD电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源.然后,通过"最近邻域法(NNF)",比较多目标视线异面直线空间距离大小,以匹配站点间多目标源数据.从而,采用误差加权平均法,融合处理多站交会数据,进一步提高系统测量精度.实验结果表明经过上述数据融合处理后,系统距离测量偏差和系统熵均得到了显著提高,该电视经纬仪复杂多目标交会数据融合处理算法具有简单、有效、适用等优点.     

数据融合技术及其应用

数据融合是对多传感器目标信息按时序和准则自动分析和综合处理得出最终结论或决策的技术，包括多传感器和多信息输入、合成规则、表示形式等，分象素／特征／决策三级。随机融合包括经典推理法、卡尔曼滤波法和专家系统法等，用于三级融合各阶段。人工智能融合有模糊集合、神经网络、小波分析等，适用高层次融合，数据融合系统由传感器、处理机及相关硬软件组成，按结构分为并联／串联／混合／网络型，按控制开关分为开／闭环型，按战术应用分为集中／分布式，按融合规模分为单／多平台。     

水下冲击波超压高速存储测试系统的研究

针对当前水下冲击波超压测试中存在仪器布设繁杂、采样频率低、关键数据难以及时获取等问题,设计了一种水下冲击波超压存储系统.提出双级流水线循环存储结构实现数据高速存储,运用触发地址回溯检索算法精准定位有效数据存储位置,以ZigBee无线网络交互通信完成测试系统的智能配置、状态监控和关键数据及时提取.试验表明该系统能以10 MB/s的速率完整记录冲击波超压瞬态信号,具有智能化、易布设等特点,适用于水下冲击波超压信号的测试.     

基于标准数据元的装备管理信息系统集成

通过规范装备管理数据元的系统集成方法,将系统分为数据元素层、数据存储层及用户端.用户端和数据存储层间由数据访问接口相连.数据访问接口定义用户与数据存储层数据库的映射关系及访问机制,将用户权限设为读、写、改、删4级.系统用户和高级用户可拥有系统的RWAD全部权限.非系统用户则根据自身权限访问其它系统.通过统一系统中各分系统数据库的数据格式和表达方式,可解决信息孤岛问题.     

弹壳外观质量检测中的数据流分析

针对弹壳外观质量检测数据呈现二维、持续不断、大容量、无保存价值和实时响应要求高等数据流特性,分析弹壳外观检测数据从接收、存储到处理的流向过程。阐述数据通信设计,在弹壳分类分拣机构流程基础上设计数据的存储结构,分析数据在存储和分拣过程中出现错误的情况,并提出应对措施。结果表明,该方法能实现弹壳外观检测数据的一次存取、持续处理、有限存储和快速响应。     

基于数据融合的机电设备状态评估方法

针对机电设备状态评估中测试信息模式不一、定量和定性信息共存等问题,提出了基于数据融合的状态评估方法,运用D-S证据理论进行了机电设备状态评估的决策层融合。理论分析和仿真结果表明,将数据融合技术应用于机电设备的状态评估是可行和有效的,不同评估方法提供的决策信息经过多次融合、反复抽取有用信息后,降低了判断的模糊性,提高了状态评估的可信度。     

HBase 在飞行模拟训练数据存储中的应用分析

为提升飞行员飞行模拟训练质量,对飞行模拟训练数据化存储方式进行研究。介绍 HBase 分布式数据库 原理、飞行模拟训练数据,对数据在 HBase 分布式数据库中的存储结构进行设计,提出一种基于 HBase 分布式数据 库的存储方案,实现了数据在分布式系统中的入库程序,并通过实验对存储方案进行测试分析。测试结果表明：该 存储方案有效地解决了飞行模拟训练数据存储的需求,并提高了数据的访问效率。     

基于数据融合的机电设备状态评估方法

针对机电设备状态评估中测试信息模式不一、定量和定性信息共存等问题,提出一种基于数据融合的机电设备状态评估方法。详细介绍机电设备的状态评估过程,运用D-S证据理论进行机电设备状态评估的决策层融合并进行仿真测试。仿真结果表明：将数据融合技术应用于机电设备的状态评估是可行和有效的,不同评估方法提供的决策信息经过多次融合、反复抽取有用信息后,能降低判断的模糊性,提高状态评估的可信度。     

基于决策树算法的IT专业就业模型

针对当前高校毕业生就业困难、人才培养方案不能适用社会需求等问题,对基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型进行分析。基于大数据技术,以IT专业学生就业及社会招聘信息为例,通过爬虫技术进行数据挖掘,并对数据进行爬取、清洗、存储等操作,获取包括岗位、工作地点、薪资、学历、工作经验、知识技能等属性的数据集合。根据特征集合及数据集合,采用ID3算法,以最大信息增益为目标,构建基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型。试验结果表明,该模型可促进IT人才资源科学管理与决策、解决高校IT专业毕业生就业难、提高高校IT人才培养水平。