基于人工视觉的智能护理监控系统设计

目前的智能护理监控系统由于未设计系统通信格式,导致监控误差较高,正确率较低,为此提出基于人工视觉的智能护理监控系统设计.连接控制器与通信模块通信引脚,设计系统接口电路.确定信息通信格式,设计通信模块,利用人工视觉的跟踪和测量功能,结合传感器监控护理目标状态.实验结果表明此次设计的智能护理监控系统,具有较高的正确率和较小的绝对误差,可以根据患者身体基本状况,判断点滴滴速是否存在异常以及输液是否完成,并发出相应的警报信息.     

基于视频图像分析的智能监控系统设计

在综合分析视频监控技术的基础上,提出一种基于信息融合分析和序列图像分析为基础的智能化监控系统。并给出了系统体系架构,软件实现的框架以及核心流程。     

基于移动互联网的煤矿安全智能监控系统设计

摘要：近年来,煤矿重大事故频发,其中一个主要的因素就是现有煤矿安全监控系统较为封闭,隐患信息只能通过监控中心获取,缺乏及时性与移动性,安全隐患不能随时随地传递给相关负责人,安全监管较为被动;随着3G网络的发展和移动终端性能的不断提高,移动互联网技术日渐成熟,监控系统实时化、移动化成为必然趋势,也是现代煤矿安全监控的必然需求。本文通过对移动互联网技术以及煤矿安全监控系统现状进行分析,提出了基于移动互联网的煤矿智能安全监控系统整体框架设计,详细阐述了系统的层次结构以及关键技术,并在此基础上实现了系统的应用。     

基于IIR的智能传感器实时监测系统设计

本文详细探讨了基于无限脉冲响应（IIR）的智能传感器实时监测系统。文中介绍了IIR滤波器的国内外发展概况、设计与实现过程及系统硬件的设计。该系统主要由Arduino单片机控制,配合光敏传感器和液位传感器进行外部环境信息的实时采集。为了优化采集信号质量,采用了特定的滤波电路和IIR信号处理技术,显著地降低了信号噪声。经对比分析滤波前后的信号振幅图和频谱图,信号质量得到了明显改善。此监测系统不仅成功实现了智能传感器的实时功能,且在该领域中展现出重要的应用价值。     

基于无线传感网的智能交通灯自适应算法

现有的交通灯控制系统主要考虑固定轮转次序下红绿灯的持续时间,但随着交通状况的日益复杂,原有的控制系统已不能对复杂路况进行很好的应对。为了提高控制系统的实时适应性,文中提出了一种基于无线传感网的智能交通灯自适应算法,根据各预设的地磁传感节点采集到的数据,综合考量各路口的状态需求,以此对路况进行智能的反馈控制(红绿灯轮转顺序,绿灯时长)。实验结果表明,相较于模糊控制和固定控制(固定轮转次序和时长)算法,该算法在诸如车流量以及平均等待时间方面有较大的改善。     

基于机器视觉的智能交通监控系统研究

随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。     

基于智能视觉的车辆事故预警监控系统设计

针对车辆行驶中驾驶员视觉盲区或注意力不集中而造成的交通事故问题,提出采用智能视觉技术对车辆行驶过程中四周的异常物体进行视频监控,对动态视频场景中的运动目标进行检测、识别与实时测距,通过车辆智能视频监控系统最大程度的为驾驶员提供更多预警信息,预防交通事故的发生;文中介绍了车辆智能视觉监控系统的硬件设计方法与软件工作流程,并研究了运动目标检测算法与单目视觉测距算法,通过仿真实验,验证了该智能视觉车辆监控系统对于运动目标进行检测、识别与智能测距判断的实验结果.     

基于CDMA网络的可移动式智能图像采集监测系统

从低成本、便捷安装、高质量,特别是可移动式图像采集的需求出发,提出了一种基于DSP和CDMA网络的应用于楼宇、会场、车载等场所的图像采集监控系统;采集终端可以方便快捷地安装在临时或移动的应用场所,无需布线,就能够使采集的图像数据通过CDMA网络传输并存储在中央数据库中,解决了数据留存本地的安全性问题,并降低了存储成本;此外,用户还可以使用计算机通过Internet互联网,或者使用手机通过CDMA网络与终端设备通讯。     

基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法

本文介绍了关于车辆识别、分类和跟踪的一种快速可行的方法。结合了背景差法、边缘检测、阴影校正等，在速度和识别准确率上都达到了满意的效果。     

采用WRTnode开源硬件实现多功能智能小车

提出一种采用WRTnode开源硬件实现多功能智能小车方案,通过多种方式(安卓APP、微信、PC)远程控制小车行径,具有远程控制、视频监控、移动侦测等多种功能.该方案适用于智能家居、安保、野外探测、儿童高端玩具等领域,具有广阔的应用前景.     

基于视频的行人车辆检测与分类

针对传统智能监控中行人车辆检测与分类算法存在目标分割不完整、分类准确率低等问题,提出一种基于视频的行人车辆检测与分类算法。利用领域信息动态调整置信区间构造混合高斯模型,采用卡尔曼滤波预测目标下一帧的位置。通过自适应EM聚类方法提取目标长宽比和面积作为特征,将目标分为行人和车辆。在模型估计过程中假设相邻帧目标做匀速直线运动,推导出目标面积变化满足线性关系,并对目标跟踪和分类进行修正,进一步提高检测准确性。实验结果表明,该算法的人车检测准确率达到90%以上,分类准确率达到80%以上。     

智能视觉监控技术研究进展

新一代智能视觉监控技术的研究是一个极具挑战性的前沿课题,它旨在赋予监控系统观察分析场景内容的能力,实现监控的自动化和智能化,因而具有巨大的应用潜力。视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析又包括异常检测、人的身份识别以及视频内容理解描述等。本文在总结以上有关关键技术研究进展的基础上,进一步提出将超分辨率复原技术引入视觉监控领域,介绍了超分辨率复原的主要算法及其在智能视觉监控中的应用。     

智能视频算法评估综述

智能视频监控在公共安全和民用领域已经显现出有效与广阔的应用前景,备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注,制定有效、公正的智能视频算法评估准则是其应用过程中的一个重要环节.文中对当前国际上智能视频算法的评估工作进行了比较全面的综述,重点是运动检测、目标跟踪的性能评估.最后指出了智能视频算法评估的发展方向.     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

智能交通系统中的最短路径算法分析

智能交通涉及到交通领域的多个方面,如何寻找最短路径是其核心问题之一。文章着重讨论了智能交通系统功能实现中的关键技术一求解最短路径。对于国内外一些求解最短路径的经典算法的复杂度问题进行了分析。     

基于动目标检测的视频监控智能节点设计

针对现有视频监控系统无效信息多造成存储资源严重浪费的现象,提出了基于动目标检测的视频监控智能节点设计方案;利用微波移动传感器检测运动目标多普勒信号,通过微控器采集调理后的多普勒信号完成运动目标识别,并控制传输设备将含有动目标的视频监控信息和多普勒频率数据传输到监控中心进行实时处理;实验结果表明,视频监控智能节点最大探测距离可达15m,该设计有效提高了视频监控的有效信息,减少了存储资源,具有广泛的应用前景。     

基于地磁传感器的车流量智能检测系统设计

道路流量信息是进行有效交通管制和引导的重要依据。针对现有的无线地磁车流量检测系统取电难、通信不稳定的问题,结合近期国内多地应用的道路交通发光砖,设计了一种车流量实时检测系统。系统通过嵌入在地砖中的检测器完成车辆检测,数据经由RS485总线汇总至上位机,并上传至服务器。检测器利用RM3100传感器采集磁场原始信号,在STM32中通过双窗口法提取出车辆的特征波形;采用自适应阈值有限状态机算法,判断车辆的运动状态。经过实地安装测试,检测器识别车辆的准确率可达97%左右,系统运行稳定可靠,对构建智慧交通道路体系具有一定的实用价值。     

一种实时、窄带交通智能监控系统设计方法

针对中小城市交管部门经费少、人力不足,难以应对急剧的城市扩容和汽车拥有量膨胀的问题,提出了一种结合通信、网络和视频处理技术的交通智能监控系统设计方法。其特点是：经济实用、实时以及适于窄带传输等等。     

基于深度学习的X光图像智能审像系统

针对X光安检机人工审核图片存在的效率低、误检和漏检等问题,设计并实现了一套基于Mask R-CNN算法的X光图片智能审像系统.实现了X光图像采集、数据汇聚、分析处理、违禁物品自动检测、数据存储等功能.通过分析比较,选择ResNet101作为BackBone训练网络,选取6000张X光图片作为样本,对刀、枪、液体瓶、手机、充电宝等五类违禁品进行标注.对训练参数优化调整,训练出违禁品的Ma s k R-CNN模型.在测试集上使用COCO评估方法,检出违禁品的平均精准率mAP50达到了0.83,明显高于Faster R-CNN、YOLOv3、SSD513等算法,具有实际工程应用价值.