ⅪGJPJ简易矫平机的研究

本文针对简易板材多辊矫平设备的研制，首先应用弹塑性弯曲理论广义分析了板材的矫平原理，进而就该设备传动原理及有关结构的特点进行简单而必要的探讨．     

冷变形对10．9级冷作强化非调质钢包辛格效应的影响

通过单轴拉伸和冷镦试验,研究10．9级紧固件用冷作强化非调质钢MFT10在冷变形过程中的包辛格效应（BE）,探讨影响BE的主要因素。试验结果表明：MFT10钢具有较高的冷镦合格率;当冷拔减面率为25．00％时,试验钢能够满足10．9级紧固件用钢的强度要求,此时进行冷镦时,包辛格效应值最大、压缩抗力最小;MFT10热轧盘条组织主要为铁素体和M／A岛组织,组织中软相、硬相（如M／A岛）的强度差是产生包辛格效应的关键。     

薄带拉伸弯曲矫直技术研究进展

连续拉弯矫直机能有效地消除带材的板形缺陷，提高带材质量。讨论了连续拉伸弯曲矫直技术的产生与发展过程及其矫直原理，分析了矫直技术的研究现状，并提出了研究的方向。有利于拉伸弯曲矫直技术的应用与发展。     

矫正厚度范围较大的热态中厚板矫正机技术分析与探讨

以某钢厂不锈钢热轧厂热态中厚板矫正机为例,对矫正厚度范围较大的热矫机进行了比较完整的技术分析,包括矫正条件分析,等。分析与计算结果对今后中厚板矫正机的设计与研究开发具有一定的参考价值。     

玻璃纤维3D机织物增强复合材料板材的研制与其拉伸性能研究

以玻璃纤维为原料，试织成功了几种结构的3D机织物，并用6101环氧树脂作基体，650聚酰氨树脂作固化剂，采用手糊成型工艺制得了各种结构的复合材料板材，对各种结构的复合材料板材拉伸性能进行了测试并对测试结果进行了分析。     

七辊矫正机机架的有限元分析与优化

为了提高机架稳定性,采用有限元分析方法对其进行静力分析,确定结构的可优化空间。在确保机架上的平均应力小于71 MPa以及上下横梁平均位移小于0.3 mm/m的基础上,以质量为目标,选取合适的设计变量对机架关键零部件进行优化,并对优化后的机架进行分析校核。结果表明,整个机架质量减轻了15%,机架材料得到合理使用,整个机架的应力分布更加均匀。     

基于最优工艺跟踪的EPS板材机控制系统研发

针对可发性聚苯乙烯泡沫塑料（简称EPS）板材机目前存在的效率低和热能浪费问题,研究开发了一套EPS板材机控制系统。通过优化EPS制品发泡成形过程工艺曲线,依据智能控制策略实时调整蒸汽比例阀,控制EPS制品发泡成形过程,使其按照设置的工艺曲线变化,从而缩短了EPS制品的生产周期,达到了提高生产效率和降低能耗的目的。同时,对优化工艺曲线、系统构成、软件结构及系统运行情况作了介绍。     

具有初弯曲的轴心受压构件弹塑性屈曲荷载研究

研究了具有初弯曲的轴心受压构件的屈曲极限荷载问题.通过对Shnley理论模型的改进,引入初始弯曲幅值,并考虑非常量的切线模量(暂不考虑残余应力的影响),推导了不完整轴心受压构件作用荷载与挠曲变形的函数关系.通过编程,求解得出数值算例的极值荷载,即为不完整轴心受压构件的屈曲荷载.该研究的基础是改进了的基于分叉的屈曲荷载方法,是Shnley理论模型在不完整结构分析中的应用和推广,为进一步开展不完整结构的可靠性分析提供了参考.     

一机六件等应力三点弯曲疲劳试验机的研制

为解决传统一机一件弯曲疲劳试验机效率不高的问题,研制了一种新型一机六件等应力三点弯曲疲劳试验机,用于检测H13钢的疲劳寿命.首先,通过压力机对试样施加载荷,并利用力传感器实时检测载荷是否超过许用值.当载荷超过许用值时,控制器立即撤销该试样上的载荷,而不影响其他试样进行疲劳试验.同时压力机继续加载,直到所有试样断裂,试验结束.该种疲劳试验机能同时对6个试样进行疲劳试验,提高了试验效率.     

基于支持向量机的提升机制动系统故障诊断

针对提升机制动系统中常见的卡缸故障，利用支持向量机（SVM）这一新的机器学习方法进行智能诊断．在某一闸系统正常时获得2组信号，卡缸时获得6组信号，采用3层小渡包对闸瓦间隙-时间信号进行分解，以各频带的能量为元素构造特征向量，形成故障诊断样本，在Matlab6．5环境下用SVM工具箱进行编程，建立SVM故障分类器并时测试样本进行测试，从而实现提升机制动系统卡缸故障诊断．实验结果表明，在不到0．1S时间内，就建立了SVM故障分类器，该分类器对测试样本的诊断正确率达到了100%；当训练样本由6组减少至4组时，SVM故障分类器仍可以有效地实现对卡缸故障的诊断．因此，SVM方法对于少样本的故障诊断有较强的适应性，非常适合于矿井提升机这种安全运行要求很高，但又不具备大量故障样本的系统．     

基于弹塑性理论的T型导轨校直模型研究

为校正T型导轨的弯曲变形,提出基于弹塑性力学理论的T型导轨反弯校直的数学模型.模型中分析了T型导轨校直过程中的压点与支点的布置、校直弯矩、反弯曲率、校直下压量等关键参数,推导了T型导轨校直过程中反弯曲率与原始曲率间的关系式.为便于T型导轨校直实施,进一步给出了T型导轨校直下压量的计算公式.并以特定尺寸的T型导轨为例进行了分析,给出了反弯曲率与原始曲率间的关系曲线及校直行程与原始变形间的关系曲线,将模型计算结果与有限元结果进行比较,验证了本模型的可行性.     

弹塑性随机有限元方法在链传动铰链磨损中的应用

针对复杂的交变载荷，推导了交变载荷下弹塑性随机有限元的迭代格式，迭代格式中，采用运动强化模型反映塑性变形引起的各向异性和包辛格效应，运用Jhansale模型描述材料的瞬态应力应变关系，由于链传动的随机因素，将随机有限元方法引入到交变载荷下弹塑性有限元的迭代格式中，得到局部应力应变的随机响应，为链传动铰链磨损分析提供了更精确的依据．     

基于小波包和支持向量机的ERT系统流型识别

两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础,是两相流研究的重点内容之一.本文首先采用小波包分析方法对ERT系统中的测量数据进行特征提取,然后将提取的特征数据输入支持向量机多类分类模型,对两相流的4种流型进行识别.仿真实验证明小波包分析和支持向量机的结合是两相流流型识别领域的一种有效方法.     

基于振动信号分析和支持向量机的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用支持向量机分类器对提取的特征向量进行多类故障分类.通过与BP神经网络分类器进行对比研究,结果表明,在有限故障样本条件下,支持向量机分类器比BP神经网络分类器具更好的分类性能.     

基于小波包与支持向量机结合的齿轮故障分类研究

文章通过对齿轮系统在不同的运转状态下故障类型进行试验测试分析,采集了有关的振动测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,运用小波包方法对信号进行分解,然后对分解后的各层信号进行重构,并计算各层的能量,将它作为故障特征,在此基础上将各层信号特征作为输入,运用支持向量机对它们进行分类,将所得结果与神经网络分类的结果进行了比较。研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波与支持向量机结合的方法,对于单一故障和复合故障都能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在92%以上。该方法不仅可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断,而且可用于其它故障诊断领域。     

粗糙表面接触问题的数值计算研究

基于Ausloos和Berman提出的推广的W-M函数对具有不同粗糙度参数的分形表面进行仿真模拟.同时,基于前人的理论研究,在模拟的分形粗糙表面基础上建立了微尺度粘着弹塑性接触模型.通过数值模拟,得到了给定条件下各个微凸体上的载荷、真实接触面积、接触斑点尺寸和平均接触压力的分布情况.建立的模型考虑各个微凸体具有不同的峰顶曲率半径,当变形足够大时考虑微凸体间的相互作用,因而较前人建立的模型更符合工程实际,同时也对与分形特征相关的摩擦学模型的进一步研究具有一定的指导作用.     

机织物各向异性力学性能的研究

本文主要探讨了机织物在各个方向承受单向拉伸载荷、双向拉伸载荷及弯曲载荷时的力学性能。在单向拉伸时,机织物各个方向的弹性模量差异较大;而双向拉伸时,各个方向的(σ/ε)的差异较小。至于机织物的弯曲性能,也是各个方向不同。文中还对不同纤维、不同支数、不同纬密及不同组织的机织物,进行了单向拉伸及双向拉伸的力学性能比较。     

回转式烘口机的分析与研究

论述了回转式烘口机的结构，工作原理及设计方法，并对回转式烘口机和直线式烘口机进行了比较。