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近年来,社交媒体主导了互联网。随着国外脸书(Facebook)、推特(Twttier)等社交网络的盛行,国内互联网也紧随其后,人人网、开心网、微博等众多社交媒体不断衍生、爆火。大量社交媒体的诞生,不仅改变了国内人们的上网行为,同时影响着众多餐饮企业的 相似文献
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<正>近年来,社交媒体主导了互联网。随着Facebook和Twttier等社交网络的盛行,国内的互联网也紧随其后,人人网、开心网、微博等社交媒体不断衍生、爆火。大量社交媒体的诞生,不仅改变了人们的上网习惯,同时也影响着众多企业的营销模式,企业纷纷转向消费者的新聚集地——社交媒体。前不久,全球知名咨询公司德勤在报告中指出:2011年,以移动互联网和社交媒体为代表的新媒体形态让营销的精准性得到空前突破,2012年将是企业社交网站的爆炸年,社会化媒体营销将受到企业空前的青睐。 相似文献
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回顾2012年,社交战略已经成为企业网络营销战略的一个重要组成部分。借助这些社交媒体,企业可以去倾听用户的声音,宣传自己的产品,在潜移默化中影响客户。但是制定社交媒体营销战略之前,必须要花费时间和精力来制定一份完善的计划,确保自己具备足够的资源去贯彻执行,这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。而选择单一性 相似文献
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公司往往需要制订一个适当的战略,来处理社交媒体和移动客户的问题。但是,到现在为止,很多公司也弄不懂如何使用社交媒体来吸引潜在客户。 相似文献
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做社交媒体说长不长,说短不短,从2010年开始,如今已经4个年头了。从最初微博运营者,到社交媒体管理者,到社会化媒体研究者和整合者,从甲方到乙方,从操作者到市场实践者,个人认为,社会化媒体是可以互动扩散的口碑在线平台,它改变了我们的生活方式,也改变了企业营销方式,可以说,社会化媒体正在被我们广告人以及企业营销人所热捧和追逐。 相似文献
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张立杰 《电脑编程技巧与维护》2014,(24):79-79
移动社交化媒体是指以微博、微信为代表,移动化的、具有社会交往功能的媒体,其在教育教学中的应用不断受到教育者们的重视。在计算机专业的教学中,基于计算机相关专业学生的特点,通过质性研究与调查问卷方法,深入挖掘分析与探究更好地将移动社交媒体作为传统课堂的辅助工具,为学生提供工具性和情感性的支持,使学生的学习动机得到激发,能够从认知、情感等多方面促进学生的学习活动,构建亲密友好的师生关系。 相似文献
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社交媒体的网络营销应该是媒体、广告主和网络广告公司三人共同前进的情况,而现在国内网络营销的情况却是,网络广告公司似乎成为了可有可无的局外人。 相似文献
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MySpace和Facebook等社交网络给个人用户带来的便利已经有目共睹,但是,它们如何给那些渴望建功立业、提升绩效的员工们带来潜在的消费者,却是一个新的问题。Jupiter研究公司分析师麦克·格林认为,像Facebook和MySpace这样的社交网络可以作为强大的市场营销平台。“MySpace如今已经成为娱乐公司与年轻受众和发烧友之间不可或缺的交流平台”他说,“Facebook为营销人员提供了很多选项,使他们能通过页面功能和软件平台进行销售活动。” 相似文献
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近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望. 相似文献
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社会化媒体已经成为信息传播的重要渠道,并开始发挥越来越重要的作用,近年来由于WEB2.0技术的成熟与发展,社会化媒体在营销中作用愈加重要。本文主要研究了社会化媒体在营销中的主要作用。 相似文献
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本文通过对社会、个人及文化生活三方面的要素分析,将社交媒体对社会文化生活的影响进行浅层次剖析。对社交媒体的发展趋势及其对社会文化生活的作用进行研究。使社交媒体能够发挥正面作用,促进社会文化生活的发展。 相似文献
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随着互联网的快速发展,社交媒体日益广泛而深刻地融入人们日常生活的各个方面。社交媒体逐渐成为人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,是人们获取分享信息、表达交流观点的主要途径。社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展,爆发出令人眩目的能量。由于社交媒体的开放性,用户规模庞大且来源复杂众多,容易产生各种各样的谣言虚假信息。社交媒体谣言左右着网民对事件的认识、动摇着社会的稳定。因此,如何准确高效地检测谣言成为当下亟待解决的问题。现有基于Transformer的社交媒体谣言检测模型忽略了文本位置信息。为有效提取文本位置信息,充分利用文本潜在信息,提出了一种基于改进Transformer的社交媒体谣言检测模型。该模型从相对位置和绝对位置两方面对传统Transformer进行改进:一方面采用可学习的相对位置编码捕捉文本的方向信息和距离信息;另一方面采用绝对位置编码将不同位置词语映射到不同特征空间。实验结果表明,与其他基准模型相比,所提模型在Twitter15、Twitter16和Weibo3种数据集上的准确率分别提高了0.9%、0.6%和1.4%。实验结果验证了所提的位置编码改进有效,基于... 相似文献
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