基于小波变换的三维网格感兴趣区域编码

在实际应用中,用户可能只对三维网格的部分区域感兴趣,希望该区域能够快速、高质量地解码,而对非感兴趣区则要求一般,以便节省网络带宽和存储.目前还未见三维网格感兴趣区编码的相关工作发表.本文提出一种基于网格小波变换的三维感兴趣区的编码方法,提出了两种感兴趣区优先编码策略和四种编码模型,以及建立感兴趣区域掩模的快速方法.实验结果表明,本文方法有效地实现了三维网格的感兴趣区域编码,较好地满足了用户浏览的交互性和个性化的要求.     

多级多维离散小波变换的快速提升计算

提升方法是计算离散小波变换的有效手段,它由一系列的提升步和拉伸变换组成.在计算多级和多维离散小波变换时,现有方法在每一次小波分解的过程中都做完整的提升步计算和拉伸变换计算.我们发现该方法存在运算过程的冗余,为此本文提出了一种称之为后拉伸变换的提升方法,基本思想是计算完所有的提升步后,再统一进行拉伸变换.它能减少离散小波变换的乘法运算量.例如,对图像与视频压缩中应用广泛的Daubechies 9/7小波,做一维5级分解时与现有方法相比,乘法运算减少20%,而二维5级分解时,乘法运算减少28%.     

基于小波变换与FPGA/CPLD的视频采集压缩系统的设计

介绍了一种基于小波变换及FPGA／CPLD的视频采集压缩系统的实现方案，他适用于多种图像处理及相关领域。文中给出了硬件实现框图，具体讲述了FPGA／CPLD对双帧缓存的读写控制，以及基于小波变换的视频压缩算法DSP实现。     

一种新的3－D小波变换图像编码方法

基于图像序列三维小波变换的视频编码技术是一种很有潜力的编码方法．本文针对目前实际中采用的三维小波变换只是一种准三维变换，不能提供对变换结果的统一描述等不足，推导了信号真正的三维小波变换的有关理论及其实现方法．在此基础上，我们将这种三维小波变换方法用于视频图像的编码，模拟结果表明这种编码结构具有良好性能，值得进一步的深入研究．     

多维多分辨率分析和图像序列的三维子波变换压缩编码

最近有文献报道图像序列的三维子波变换压缩编码。本文讨论了多维多分辨率分析和三维子带系统完全重构的充分必要条件，我们对8帧图像序列进行三级三维子波变换，然后进行零树量化和熵编码，文中给出了不同压缩比下的信噪比。编码器可以在要求的任意压缩比下停止编码．如同图像的二维子波零树编码。     

用整数小波结合改进SPIHT编码实现静止图像无损压缩

无损图像压缩是图像处理中的一个重要领域 ,传统的基于熵编码的无损压缩编码方式存在一定的局限。利用提升算法构造整数小波变换 ,然后针对无损压缩特点 ,对 SPIHT算法加以改进 ,实现了一种可行的图像无损压缩编码方案。实验表明 ,优于传统熵编码和直接采用 SPIHT的无损压缩方法     

基于3维SPIHT编码的超光谱图像压缩

提出一种针对超光谱图像压缩的3维SPIHT编码算法.通过对超光谱图像进行3维小波变换,同时去除像素数据间的空间冗余和谱间冗余.针对变换后得到的小波系数,构造一种3维空间方向树结构,并用经3维扩展后的SPIHT算法(3D SPIHT算法)对小波系数进行量化编码.实验证明,基于3维小波变换的3维SPIHT编码算法在对超光谱图像压缩时,表现出了优良的率失真性能.并且算法复杂度适中,具有嵌入式特性.     

Fast 3D Mesh Compression Using Shared Vertex Analysis

A trend in 3D mesh compression is codec design with low computational complexity which preserves the input vertex and face order. However, this added information increases the complexity. We present a fast 3D mesh compression method that compresses the redundant shared vertex information between neighboring faces using simple first‐order differential coding followed by fast entropy coding with a fixed length prefix. Our algorithm is feasible for low complexity designs and maintains the order, which is now part of the MPEG‐4 scalable complexity 3D mesh compression standard. The proposed algorithm is 30 times faster than MPEG‐4 3D mesh coding extension.     

基于光谱特征编码的快速矢量量化三维谱象数据压缩

本文用矢量量化技术将成象光谱仪的三维谱象数据空间景象中每一个象元对应的光谱定义为一个矢量，用基于光谱特征的二进制光编编码方法对各光谱矢量进行编码，用编码后的光谱矢量来进行快速码字匹配，这种三维谱象数据压缩方法不公认吏处理速度大大加快（当码书取２５６码字时比常规的矢量量化方法快３０倍，码书取４０９６码字时快４３倍）而且压缩后恢复图象精度还有所提高，本文定义的矢量构成方法不仅可有效地保存光谱特性，而且     

基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法

 本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2D Context模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.     

面向3D呈现的有损和无损混合深度视频编码

针对多个深度视频流提出实时的压缩方法和评估 方案,采用一种有损无损混合的编码 方法,可以在图像质量和压缩率之间提供一种有效的平衡控制。行程编码(RLE)用于无损 压 缩,用来保存深度图像素的高位;像素低10bits保存在YUV图像的Y通道,直接使用×264编码。 实验表明,所提方法可以在平均时间小于12ms的前提下同时编解码 多个深度图。在实时传输 中,通过动态调节质量控制级别,可以获取4∶1到20∶ 1的压缩率。在压缩率10∶1的情况下,主观解码3D重构 效果与原始图几乎完全一致。     

Implementation and Comparison of the 5/3 Lifting 2D Discrete Wavelet Transform Computation Schedules on FPGAs

The suitability of the 2D Discrete Wavelet Transform (DWT) as a tool in image and video compression is nowadays indisputable. For the execution of the multilevel 2D DWT, several computation schedules based on different input traversal patterns have been proposed. Among these, the most commonly used in practical designs are: the row–column, the line-based and the block-based. In this work, these schedules are implemented on FPGA-based platforms for the forward 2D DWT by using a lifting-based filter-bank implementation. Our designs were realized in VHDL and optimized in terms of throughput and memory requirements, in accordance with the principles of both the schedules and the lifting decomposition. The implementations are fully parameterized with respect to the size of the input image and the number of decomposition levels. We provide detailed experimental results concerning the throughput, the area, the memory requirements and the energy dissipation, associated with every point of the parameter space. These results demonstrate that the choice of the suitable schedule is a decision that should be dependent on the given algorithmic specifications.

基于3D混合树和视觉特性的视频可分级编码算法

分析了视频数据的3D小波系数分布特性,提出了一种基于混合3D树型结构和HVS特性的视频可分级编码算法.首先,依据小波低、高频系数的自相关性,确定相应的树型结构来扫描和处理时间维上的低、高频系数,明显减少了用于定位重要系数的同步信息;其次,依据人类视觉系统对各频率子带敏感程度的不同,对各子带系数进行加权,使得重构视频的重要系数得以排在码流前端,从而在很大程度上提高了中低码率下视频的重构质量.对多种标准测试视频的仿真实验验证了本文算法的有效性,与非对称树型结构编码方案和单一时空方向树结构方案相比,该算法解码图像的Y、U和V 3个分量的均峰值信噪比分别高出0.65dB、1.75dB、1.77dB和0.23dB、2.11dB、1.72dB.此外,算法有效抑制了振铃效应,并获得了更好的主观效果.     

Noise Reduction for Images with Non-uniform Noise Using Adaptive Block Matching 3D Filtering

Noise reduction is a very important topic in image processing. We propose a new method to deal with the case where the noisy image has different noise levels in different regions. The main idea is to segment automatically the noisy image into several sub-images so that each sub-image has approximately the same noise level. We perform Block matching 3D filtering (BM3D) to these subimages in order to obtain denoised sub-images. We then merge sub-images together and enhance the discontinuous regions between the sub-images by performing BM3D again on small image patches. Our experimental results show the effectiveness of this proposed method in terms of Peak signal to noise ratio (PSNR) when compared with the bivariate wavelet shrinkage and the standard BM3D method. In addition to Gaussian white noise, our method performs better than the bivariate wavelet shrinkage and the standard BM3D method even for signal dependent noise.     

基于人眼视觉特性的三维小波变换视频质量评价方法

视频质量评价(VQA)的研究对于视频系统的发展起 到重要作用。为了更有效地分析评价视频系统性能,本文提出了一种结合人眼视觉特性的三 维小波变换(3D-DWT)客观VQA方法。首先利用3D-DWT对视频中各帧组(GoF)序列进行分解; 计算分解产生的各子带序列质量并将其筛选组合得到GoF质量;再结合时域人眼视 觉特性,利用各GoF的平均亮度以及运动剧烈程度等特征对各GoF质量进行加权组合,得到最 终的视频质 量。本文方法利用了3D-DWT进行视频时域特征的表述,在一定程度上解决了VQA时 域信息描 述困难的问题。在LIVE视频数据库上的实验结果表明,本文评价方法对于视频数据库中所有 失真视频评价 结果与其主观质量的线性相关系数(LCC)值在0.8以上,Spearma n等级相关系数(SROCC)值在0.79以上。与 已有相关方法相比,所提出方法更接近于主观测试结果,具有更好的评价性能。