查找表联合记忆效应补偿技术的宽带自适应预失真算法

为了能够对记忆型功率放大器线性化处理,并能一定程度克服其记忆效应,该文介绍一种自适应数字预失真器。该数字预失真器采用查找表与记忆效应补偿技术相结合的方法,并且利用内插值方法有效减小了查找表幅度量化过程产生的误差。相比记忆多项式预失真器,这种预失真器的计算复杂度较小,却能够得到与其相近的线性化效果。基于功率放大器记忆多项式模型,利用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)宽带信号验证该文提出的预失真器对记忆型非线性功率放大器的良好线性化效果。     

一种基于双查找表自适应预失真结构的射频功率放大器线性化方法

同其它使用简单函数实现数据查找表索引的自适应预失真结构不同，本文采用专门的地址查找表来实现数据查找表索引，组成了双查找表结构的自适应预失真器。仿真结果表明，采用本文方法可以使得射频功率放大器对相邻信道的干扰得到25dB以上的性能改善。     

基于多项式的功率放大器预失真技术

基于查询表(LUT)及基于多项式的基带数字自适应预失真技术,是目前功率放大器(PA)线性化技术中通常采用的两种方法.分析了两种方法的优、缺点,深入研究了基于多项式的预失真技术.从直接控制及间接控制结构两方面进行了性能的仿真分析,得出了预失真性能较好的多项式控制结构形式.     

一种基于非均匀记忆多项式的数字预失真方法

为了提高功率放大器线性化性能,提出了一种基于非均匀记忆多项式(Nonuniform Memory Polynomial, NMP)和线性插值查找表(Look-Up Table, LUT)结合的基带数字预失真方法。与传统的记忆多项式(Memory Polynomial, MP)模型相比,NMP模型具有更少的系数和较低的计算复杂度,同时能获得相近的建模精度。在NMP模型的基础上,采用线性插值LUT代替求解多项式的计算过程,进一步降低预失真处理的计算复杂度。对提出的数字预失真方法进行了仿真测试,仿真结果表明,相比基于传统MP模型的预失真方法,提出的方法能够获得相近的线性化性能,并在预失真处理消耗时间上有较大优势。     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM/PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏.高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM/PM效应.因此,针对宽带码分多址(WCDMA)功放的非线性失真问题,采用一种基于查找表(LUT)的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真.仿真表明, 该方法能有效补偿放大器产生的AM-AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比(ACPR)改善到30 dB左右.     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM／PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏。高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM／PM效应。因此,针对宽带码分多址（WCDMA）功放非线性失真问题,采用一种基于查找表（LUT）的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真。仿真表明．该方法能有效补偿放大器产生的AM—AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比（ACPR）改善到30dB左右。     

基于多项式拟合的自适应预失真技术研究

为了克服功率放大器的非线性特性导致的带内失真和临道干扰对通信系统性能的影响,提出了一种基于多项式拟合的自适应预失真技术。该方法根据输入和输出的一些采样数据,依据某种算法或原则,用有限项多项式近似表示预失真器的非线性函数,能够很好的实现功放的线性化。通过对双音信号和16QAM基带信号进行仿真,该方法能够有效改善双音信号的三阶互调分量,降低16QAM调制信号通过放大器后星座图的畸变度,使通信系统的系统性能整体提高。     

基于分段多项式的数字预失真方法研究

为了补偿通信系统中功率放大器((PA)的非线性,提出一种基于分段多项式的数字预失真(DPD)方法.通过分析PA的结构,考虑偶数阶非线性的影响,采用包括偶数阶分量的分段多项式DPD模型.最后仿真结果表明所提方法能够快速收敛,对系统的非线性和记忆效应有明显改善.     

基于自适应遗传算法多项式预失真技术研究

提出了一种基于自适应遗传算法的多项式预失真补偿方法,该方法的基本原理是利用模拟进化类算法对目标函数进行逼近,对待求解参数进行辨识,进而得到多项式预失真模型。该算法具有良好的收敛性、全局性和鲁棒性,且具有较高的计算效率,为解决数字预失真自适应算法提供了一个新的参考。同时将自适应遗传算法应用于功放线性化设计中并进行了仿真。仿真分析表明,采用模拟进化类的遗传算法对功放失真抑制效果明显。     

基于非线性补偿的查找表预失真方案

OFDM技术具有频谱利用率较高和抗多径干扰能力强的优点.但OFDM信号较高的峰值平均功率比对功率放大器的线性度提出了更高的要求.针对有记忆功率放大器,提出了一种基于查找表的自适应预失真方案,该方案利用多项式法补偿放大器的非线性特性,并将其应用于OFDM系统中.仿真结果表明,该方案能够很好地改善预失真效果,并且在算法收敛速度和节约硬件资源方面都有所提高.     

低复杂度的带限记忆多项式预失真器的设计

提出一种低复杂度的带限记忆多项式模型,通过对由低阶带限滤波器构成的带限记忆多项式模型的建模误差进行前向弥补,可以有效地降低模型所需的滤波器阶数和提高模型的建模精度,从而降低模型的复杂度。实验中,采用一款功率为35W 的AB类GaN功放和带宽为60MHz 的OFDM信号证明这种方法的优越性,实验结果表明,提出的方法与传统的带限记忆多项式模型相比,复杂度更低且精度更高。     

基于LUT的HPA数字基带预失真方法研究

该文深入研究了OFDM系统中基于查询表LUT方法的HPA数字预失真技术。针对传统LUT方法收敛速度非常慢的不足,有关文献提出了相应的改进措施。该文从误码率BER,功率谱密度PSD和算法收敛速度几个方面进行了算法性能的仿真比较分析,指出以上算法存在的不足,并提出了新的改进方法,仿真及分析结果表明了该文提出改进方法在性能上的优越性。     

一种改进的功率放大器数字预失真自适应算法

该文针对功率放大器的数字预失真技术进行了深入研究。并在经典Wiener模型的基础上,提出了一种改进的基于多项式加权的数字预失真算法。这种新算法包含加权、递归最小二乘和解加权三个部分。算法性能在MATLAB仿真软件进行了性能的验证与对比。结果表明,该算法在保持与功率放大器的传统数字预失真技术性能相当的条件下,结构更为简单。     

宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法.并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新.本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验.仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字顶失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB.     

一种基于记忆多项式射频功放的直接MP模型预失真方案

针对短波射频功放的非线性失真及记忆效应失真问题,提出了一种直接学习结构的MP模型预失真方案,采用Filtered-X LMS(NFXLMS)算法对建立的预失真模型进行训练辨识。仿真分析,针对MP模型高功率放大器,预失真后的三阶互调分量改善了52.2dB,五阶互调分量改善了48.85dB,与现有的IIR Wiener预失真器相比较,进一步提高了功放输出的线性度。同时,在DSP+FPGA平台上对MP模型预失真算法进行实测,结果表明,该预失真器能有效改善实际功放的非线性失真,具有较好的线性化效果。     

数字预失真功放EVM特性分析与实验验证

推导了无线通信系统误差向量幅度(EVM)与邻道功率比(ACPR)指标的相互关系,得出了通过功放线性化改善ACPR使得系统EVM减小的结论。随后采用具备结构简单、处理速度快、实时性好等优点的查找表(LUT)方法设计数字预失真器(DPD),数字预失真器用FPGA方式实现。对该数字预失真器进行了仿真分析,验证了理论推导结论,最后给出DPD功率放大器试验测试数据,与仿真结果吻合良好。     

基于查表法的多项式内插器的实现

提出了一种基于查表的多项式内插器结构,解决了多路并行内插占用大量乘法器资源的问题.首先证明了内插多项式系数存在一种对称关系,然后利用此关系设计了基于查表法的多项式内插器,并在FPGA上实现.实现结果表明:本方法结构简单,占用乘法器资源少,其复杂度与内查多项式的阶数无关,不足之处是需要占用很多的存储器资源.